3.2. 使用项目工作台


3.2.1. 创建项目工作台

要在隔离的区域中检查和使用模型,您可以创建一个工作台。您可以使用此工作台从现有笔记本容器镜像创建 Jupyter 笔记本来访问其资源和属性。对于需要保留数据的数据科学项目,您可以在您要创建的工作台中添加容器存储。如果您需要额外的电源以用于大型数据集,您可以将加速器分配给工作台来优化性能。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh oai-usersrhoai-admins )。
  • 您已创建了一个数据科学项目,您可向其中添加工作台。

步骤

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects

    Data Science 项目页将打开。

  2. 点您要将工作台添加到的项目的名称。

    将打开项目的 Details 页面。

  3. Workbenches 部分中,单击 Create workbench

    Create workbench 页面将打开。

  4. 配置您要创建的工作台的属性。

    1. Name 字段中输入工作台的名称。
    2. 可选:在 Description 字段中输入用于定义工作台的描述。
    3. Notebook image 部分中,完成字段来指定与您的工作台搭配使用的笔记本镜像。

      1. Image selection 列表中,选择一个笔记本镜像。
    4. Deployment size 部分中,指定部署实例的大小。

      1. Container size 列表中,为服务器选择一个容器大小。
      2. 可选:在 Accelerator 列表中选择一个加速器。
      3. 如果您在上一步中选择了加速器,请指定要使用的加速器数量。
    5. 可选:选择并为任何新环境变量指定值。
  1. 为 OpenShift AI 集群配置存储。

    1. 选择 Create new persistent storage 来创建在退出 OpenShift AI 后保留的存储。完成相关字段以定义存储。
    2. 选择 Use existing persistent storage 来重复使用现有存储,然后从 Persistent storage 列表中选择存储。
  2. 要使用数据连接,在 Data connections 部分中,选择 Use a data connection 复选框。

    • 创建新数据连接,如下所示:

      1. 选择 Create new data connection
      2. Name 字段中输入数据连接的唯一名称。
      3. Access key 字段中,输入 S3 兼容对象存储供应商的访问密钥 ID。
      4. Secret key 字段中,为您指定的 S3 兼容对象存储帐户输入 secret 访问密钥。
      5. Endpoint 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
      6. Region 字段中,输入 S3 兼容对象存储帐户的默认区域。
      7. Bucket 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
    • 使用现有数据连接,如下所示:

      1. 选择 Use existing data connection
      2. Data connection 列表中选择您之前定义的数据连接。
    1. Create workbench

验证

  • 您创建的工作台会出现在项目的 Details 页面中。
  • 您在创建过程中与工作台关联的任何集群存储都会出现在项目的 Details 页面中。
  • Status 列位于 Details 页面的 Workbenches 部分中,在工作台服务器启动时显示 Starting 状态,并在工作台成功启动时显示 Running

3.2.2. 启动工作台

您可从项目的 Details 页面中手动启动数据科学项目的工作台。默认情况下,工作台会在创建后马上启动。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh oai-usersrhoai-admins)。
  • 您已创建了一个包含工作台的数据科学项目。

步骤

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects

    Data Science 项目页将打开。

  2. 点您要启动其工作台的项目的名称。

    将打开项目的 Details 页面。

  3. 点相关工作台的 Status 列中的切换,以启动未运行的工作台。

    您开始的工作台的状态从 Stopped 更改为 Running。工作台启动后,点 Open 以打开工作台的笔记本。

验证

  • 您启动的工作台出现在项目的 Details 页面中,状态为 Running

3.2.3. 更新项目工作台

如果您的数据科学工作需要您更改工作台的笔记本镜像、容器大小或识别信息,您可以更新项目工作台的属性。如果您需要额外的电源以用于大型数据集,您可以将加速器分配给工作台来优化性能。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh oai-usersrhoai-admins)。
  • 您已创建了一个具有工作台的数据科学项目。

步骤

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects

    Data Science 项目页将打开。

  2. 点您要更新其工作台的项目的名称。

    将打开项目的 Details 页面。

  3. Workbenches 部分点您要更新的工作台旁的操作菜单 (),然后点 Edit workbench

    这会打开 Edit workbench 页面。

  4. 更新任何工作台属性,然后点 Update workbench

验证

  • 您更新的工作台会出现在项目的 Details 页面中。

3.2.4. 从数据科学项目中删除工作台

您可以从数据科学项目中删除工作台,以帮助您删除不再与您的工作相关的 Jupyter 笔记本。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh oai-usersrhoai-admins)。
  • 您已创建了一个具有工作台的数据科学项目。

步骤

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects

    Data Science 项目页将打开。

  2. 点您要从中删除工作台的项目的名称。

    将打开项目的 Details 页面。

  3. 点您要在 Workbenches 部分中要删除的工作台旁的操作菜单 (),然后点 Delete workbench

    Delete workbench 对话框将打开。

  4. 在文本字段中输入工作台名称,以确认您想要删除它。
  5. 删除工作台

验证

  • 您删除的工作台不再显示在项目 Details 页面上的 Workbenches 部分中。
  • 与工作台的 Jupyter 笔记本关联的自定义资源 (CR) 已删除。
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