3.2. 使用项目工作台
3.2.1. 创建项目工作台 复制链接链接已复制到粘贴板!
要在隔离的区域中检查和使用模型,您可以创建一个工作台。您可以使用此工作台从现有笔记本容器镜像创建 Jupyter 笔记本来访问其资源和属性。对于需要保留数据的数据科学项目,您可以在您要创建的工作台中添加容器存储。如果您需要额外的电源以用于大型数据集,您可以将加速器分配给工作台来优化性能。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
-
如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh
oai-users
或rhoai-admins
)。 - 您已创建了一个数据科学项目,您可向其中添加工作台。
步骤
在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects。
Data Science 项目页将打开。
点您要将工作台添加到的项目的名称。
将打开项目的 Details 页面。
在 Workbenches 部分中,单击 Create workbench。
Create workbench 页面将打开。
配置您要创建的工作台的属性。
- 在 Name 字段中输入工作台的名称。
- 可选:在 Description 字段中输入用于定义工作台的描述。
在 Notebook image 部分中,完成字段来指定与您的工作台搭配使用的笔记本镜像。
- 从 Image selection 列表中,选择一个笔记本镜像。
在 Deployment size 部分中,指定部署实例的大小。
- 在 Container size 列表中,为服务器选择一个容器大小。
- 可选:在 Accelerator 列表中选择一个加速器。
- 如果您在上一步中选择了加速器,请指定要使用的加速器数量。
- 可选:选择并为任何新环境变量指定值。
为 OpenShift AI 集群配置存储。
- 选择 Create new persistent storage 来创建在退出 OpenShift AI 后保留的存储。完成相关字段以定义存储。
- 选择 Use existing persistent storage 来重复使用现有存储,然后从 Persistent storage 列表中选择存储。
要使用数据连接,在 Data connections 部分中,选择 Use a data connection 复选框。
创建新数据连接,如下所示:
- 选择 Create new data connection。
- 在 Name 字段中输入数据连接的唯一名称。
- 在 Access key 字段中,输入 S3 兼容对象存储供应商的访问密钥 ID。
- 在 Secret key 字段中,为您指定的 S3 兼容对象存储帐户输入 secret 访问密钥。
- 在 Endpoint 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
- 在 Region 字段中,输入 S3 兼容对象存储帐户的默认区域。
- 在 Bucket 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
使用现有数据连接,如下所示:
- 选择 Use existing data connection。
- 在 Data connection 列表中选择您之前定义的数据连接。
- 点 Create workbench。
验证
- 您创建的工作台会出现在项目的 Details 页面中。
- 您在创建过程中与工作台关联的任何集群存储都会出现在项目的 Details 页面中。
- Status 列位于 Details 页面的 Workbenches 部分中,在工作台服务器启动时显示 Starting 状态,并在工作台成功启动时显示 Running。
3.2.2. 启动工作台 复制链接链接已复制到粘贴板!
您可从项目的 Details 页面中手动启动数据科学项目的工作台。默认情况下,工作台会在创建后马上启动。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
-
如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh
oai-users
或rhoai-admins
)。 - 您已创建了一个包含工作台的数据科学项目。
步骤
在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects。
Data Science 项目页将打开。
点您要启动其工作台的项目的名称。
将打开项目的 Details 页面。
点相关工作台的 Status 列中的切换,以启动未运行的工作台。
您开始的工作台的状态从 Stopped 更改为 Running。工作台启动后,点 Open 以打开工作台的笔记本。
验证
- 您启动的工作台出现在项目的 Details 页面中,状态为 Running。
3.2.3. 更新项目工作台 复制链接链接已复制到粘贴板!
如果您的数据科学工作需要您更改工作台的笔记本镜像、容器大小或识别信息,您可以更新项目工作台的属性。如果您需要额外的电源以用于大型数据集,您可以将加速器分配给工作台来优化性能。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
-
如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh
oai-users
或rhoai-admins
)。 - 您已创建了一个具有工作台的数据科学项目。
步骤
在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects。
Data Science 项目页将打开。
点您要更新其工作台的项目的名称。
将打开项目的 Details 页面。
在 Workbenches 部分点您要更新的工作台旁的操作菜单 (⋮),然后点 Edit workbench。
这会打开 Edit workbench 页面。
- 更新任何工作台属性,然后点 Update workbench。
验证
- 您更新的工作台会出现在项目的 Details 页面中。
3.2.4. 从数据科学项目中删除工作台 复制链接链接已复制到粘贴板!
您可以从数据科学项目中删除工作台,以帮助您删除不再与您的工作相关的 Jupyter 笔记本。
先决条件
- 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
-
如果您使用专用的 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组的一部分(例如,rh
oai-users
或rhoai-admins
)。 - 您已创建了一个具有工作台的数据科学项目。
步骤
在 OpenShift AI 仪表板中,单击 Data Science Projects。
Data Science 项目页将打开。
点您要从中删除工作台的项目的名称。
将打开项目的 Details 页面。
点您要在 Workbenches 部分中要删除的工作台旁的操作菜单 (⋮),然后点 Delete workbench。
Delete workbench 对话框将打开。
- 在文本字段中输入工作台名称,以确认您想要删除它。
- 点删除工作台。
验证
- 您删除的工作台不再显示在项目 Details 页面上的 Workbenches 部分中。
- 与工作台的 Jupyter 笔记本关联的自定义资源 (CR) 已删除。