6.3. 从笔记本运行分布式数据科学工作负载

要从笔记本中运行分布式数据科学工作负载，您必须首先提供到您的 Ray 集群镜像的链接。

先决条件

您可以访问配置为运行分布式工作负载的数据科学项目，如配置分布式工作负载中所述。
您已创建了一个数据科学项目，其中包含运行其中一个默认笔记本镜像的工作台，如 Standard Data Science 笔记本。如需默认笔记本镜像的完整列表，请参阅笔记本镜像中的表。
您已启动笔记本服务器并登录到 Jupyter。

步骤

要访问演示笔记本，请克隆 codeflare-sdk 存储库，如下所示：
1. 在 JupyterLab 界面中，点 Git > Clone a Repository。
2. 在 "Clone a repo" 对话框中，输入 https://github.com/project-codeflare/codeflare-sdk.git，然后点 Clone。codeflare-sdk 存储库列在左侧导航窗格中。
如以下示例所示运行分布式工作负载作业：
1. 在 JupyterLab 界面中，在左侧导航窗格中，双击 codeflare-sdk。
2. 双击 demo-notebooks，然后双击 guided-demos。
3. 更新每个示例演示笔记本，如下所示：
  - 将到示例 community 镜像的链接替换为到您的 Ray 集群镜像的链接。
  - 将 instascale 设置为 False。InstaScale 没有部署到分布式工作负载的技术预览版本中。
4. 运行笔记本。

验证

笔记本运行完成后且无错误。在笔记本中，cluster.status （） 函数或 cluster.details （）函数的输出表示 Ray 集群是 Active。

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