2.4. 规划数据存储


Gnocchi 存储数据点的集合,其中每个数据点都是一个聚合的。存储格式使用不同的技术进行压缩。因此,为了计算时间序列数据库的大小,您可以根据最糟糕的情况来估算大小。

流程

  1. 计算数据点数:

    point 数量 = timespan / granularity

    例如,如果要使用一分钟分辨率保留一个年的数据,请使用公式:

    数据点数 = (365 天 24 小时 X 60 分钟)/1 分钟的数据点数 = 525600

  2. 计算时间序列数据库的大小:

    字节大小 = 数据点 X 8 字节数

    如果您将这个公式应用到示例,则结果为 4.1 MB:

    字节大小 = 525600 点 X 8 字节 = 4204800 字节 = 4.1 MB

    这个值是一个单一聚合时间序列数据库的估算存储要求。如果您的归档策略使用多个聚合方法(min、max、mean、ided、std、std 和 count),则按您使用的聚合方法数乘以该值。

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