1.4. 使用 Gnocchi 存储

Gnocchi 是开源时间序列数据库。它以非常大的规模存储指标，并提供对操作器和用户的指标和资源的访问权限。Gnocchi 使用归档策略来定义计算和要保留的聚合数；以及索引器驱动程序，以存储所有资源、归档策略和指标的索引。

归档策略定义了计算的聚合以及要保留的聚合数量。Gnocchi 支持不同的聚合方法，如最小值、最大值、平均数、Nthile 和标准偏差。这些聚合会在特定时间段的时间段内计算名为 granularity 并保留的。

归档策略定义了指标的聚合方式，以及它们的存储时间。每个归档策略定义为 timespan 的点数。

例如，如果您的归档策略定义了粒度为 1 秒的 10 点策略，则时间序列存档最多保留 10 秒，各自代表一个超过 1 秒的聚合。这意味着，时间序列的最大值为上限，在最近点和旧点之间保留 10 秒的数据。

归档策略也定义使用哪些聚合方法。默认设置为参数 default_aggregation_methods，其默认值为 mean、min、max. sum、std、count。因此，根据用例，归档策略和粒度会有所不同。

其他资源

索引器负责存储所有资源、归档策略和指标的索引及其定义、类型和属性。它还负责将资源与指标链接。Red Hat OpenStack Platform director 默认安装 indexer 驱动程序。您需要一个数据库来索引 Gnocchi 处理的所有资源和指标。支持的驱动程序是 MySQL。

下表包含 Metric-as-a-Service 功能常用术语的定义。

表 1.1. metric-as-a-Service 术语
术语	定义
聚合方法	种函数用于将多个测量结果聚合到聚合中。例如，min 聚合方法将不同测量结果的值聚合到时间范围中所有测量结果的最小值。
aggregate	根据归档策略，从多个测量结果生成的数据点元数据。聚合由时间戳和值组成。
归档策略	附加到指标的聚合存储策略。归档策略决定聚合在指标中保留的时长，以及如何聚合聚合（聚合方法）。
granularity	在一系列指标的聚合中两个聚合之间的时间。
测量	API 发送到时间序列数据库的传入数据点元。测量由时间戳和值组成。
指标	由 UUID 标识的实体。指标可以使用名称附加到资源。指标存储其聚合的方式由与指标关联的归档策略定义。
资源	代表您与指标关联的任何实体。资源由唯一 ID 标识，可以包含属性。
时间序列	按时间排序的聚合列表。
timespan	指标保留其聚合的时间周期。它用于归档策略的上下文。