1.4. 使用带有 Amazon Web Services 的 Helm 安装受信任的配置文件分析器

流程

1. 在工作站中，打开一个终端，然后使用命令行界面登录到 OpenShift：

   oc login --token=TOKEN --server=SERVER_URL_AND_PORT

   $ oc login --token=sha256~ZvFDBvoIYAbVECixS4-WmkN4RfnNd8Neh3y1WuiFPXC --server=https://example.com:6443

   注意

   您可以从 OpenShift Web 控制台找到要在命令行中使用的登录令牌和 URL。登录 OpenShift Web 控制台。点您的用户名，然后点 Copy login 命令。再次提供您的用户名和密码，然后单击 Display Token 以查看该命令。

2. 为 RHTPA 部署创建一个新项目：

   oc new-project PROJECT_NAME

   $ oc new-project trusted-profile-analyzer

3. 打开新文件进行编辑：

   $ vi values-rhtpa.yaml

4. 将 RHTPA 值文件模板 复制并粘贴到新 values-rhtpa.yaml 文件中。

5. 使用相关 AWS 信息更新 values-rhtpa.yaml 文件。

   1. 将 REGION,USER_POOL_ID,FRONTEND_CLIENT_ID, 和 CLI_CLIENT_ID 替换为您的相关的 Amazon Cognito 信息。您可以在 User pool overview 部分的 AWS Cognito Console 中找到此信息。
   2. 将 UNIQUE_ID 替换为您的 trustify- S3 存储桶的唯一存储桶名称。
   3. 保存文件并退出编辑器。

6. 使用您的 AWS 凭证创建 S3 存储 secret 资源：

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: storage-credentials
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     aws_access_key_id: AWS_ACCESS_KEY
     aws_secret_access_key: AWS_SECRET_KEY

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: storage-credentials
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     aws_access_key_id: RHTPASTORAGE1EXAMPLE
     aws_secret_access_key: xBalrKUtnFEMI/K7RDENG/aPxRfzCYEXAMPLEKEY
   EOF

7. 创建 OpenID Connect (OIDC)客户端 secret 资源：

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-cli
     namespace: PROJECT_NAME
   type: Opaque
   data:
     client-secret: SECRET

   $ cat <<EOF | oc apply -f -
   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: oidc-cli
     namespace: trusted-profile-analyzer
   type: Opaque
   data:
     client-secret: 5460cc91-4e20-4edd-881c-b15b169f8a79
   EOF

8. 使用您的 Amazon RDS 凭据创建两个 PostgreSQL 数据库机密资源。

   1. PostgreSQL 标准用户 secret 资源：

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: rds.us-east-1.amazonaws.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: jdoe
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

   2. PostgreSQL 管理员 secret 资源：

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: PROJECT_NAME
      type: Opaque
      data:
        db.host: DB_HOST
        db.name: DB_NAME
        db.user: USERNAME
        db.password: PASSWORD
        db.port: PORT

      $ cat <<EOF | oc apply -f -
      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: postgresql-admin-credentials
        namespace: trusted-profile-analyzer
      type: Opaque
      data:
        data:
        db.host: rds.us-east-1.amazonaws.com
        db.name: rhtpadb
        db.user: admin
        db.password: example1234
        db.port: 5432
      EOF

   3. 在 AWS 管理控制台中配置 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)安全组，以允许端口 5432。

9. 打开新文件进行编辑：

   $ vi values-importers.yaml

   1. 将 RHTPA importers 值文件模板 复制并粘贴到新 values-importers.yaml 文件中。
   2. 保存文件并退出编辑器。

10. 设置 shell 环境：

    $ export NAMESPACE=trusted-profile-analyzer
    $ export APP_DOMAIN_URL=-$NAMESPACE.$(oc -n openshift-ingress-operator get ingresscontrollers.operator.openshift.io default -o jsonpath='{.status.domain}')

11. 添加 OpenShift Helm Chart 仓库：

    $ helm repo add openshift-helm-charts https://charts.openshift.io/

12. 从 Helm Chart 仓库中获取最新的 Chart 信息：

    $ helm repo update

13. 运行 Helm Chart:

    helm upgrade --install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values PATH_TO_VALUES_FILE --values PATH_TO_IMPORTER_VALUES_FILE --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

    $ helm upgrade --install redhat-trusted-profile-analyzer openshift-helm-charts/redhat-trusted-profile-analyzer -n $NAMESPACE --values values-rhtpa.yaml --values values-importers.yaml --set-string appDomain=$APP_DOMAIN_URL

    注意

    您可以多次运行此 Helm Chart，从 values 文件中应用当前配置的状态。

14. 安装完成后，您可以使用 OIDC 供应商中的用户凭证登录到 RHTPA 控制台。您可以运行以下命令来找到 RHTPA 控制台 URL：

    $ oc -n $NAMESPACE get route --selector app.kubernetes.io/name=server -o jsonpath='https://{.items[0].status.ingress[0].host}{"\n"}'