1.3. 使用 Gnocchi 的存储

gnocchi 是一个开源时间序列数据库。它以非常大的方式存储指标，并提供对操作器和用户的指标和资源的访问。gnocchi 使用归档策略来定义要计算的聚合以及要保留的聚合数量；以及索引器驱动程序来存储所有资源、归档策略和指标的索引。

归档策略定义了要计算的聚合以及要保留的聚合数量。gnocchi 支持不同的聚合方法，如最小、最大值、平均、百分比和标准差异。这些聚合在称为粒度的一段时间内计算，并保留在特定时间。

归档策略定义了如何聚合指标及其存储时间。每个归档策略都定义为一个时间增加的点数。

例如，如果您的归档策略定义了 10 点策略，其粒度为 1 秒，则时间序列存档最多会保持 10 秒，代表一个聚合超过 1 秒。这意味着，时间序列最大会在最新的点和旧点之间保留 10 秒的数据。

归档策略还定义使用哪些聚合方法。默认设置为参数 default_aggregation_methods，其默认值为 mean, min, max. sum, std, count。因此，根据用例，归档策略和粒度会有所不同。

其他资源

索引器负责存储所有资源、归档策略和指标的索引及其定义、类型和属性。它还负责将资源链接到指标。Red Hat OpenStack Platform director 默认安装 indexer 驱动程序。您需要数据库来索引 Gnocchi 处理的所有资源和指标。支持的驱动程序是 MySQL。

此表包含用于 Metric-as-a-Service 功能的常用术语的定义。

表 1.2. metric-as-a-Service 术语
术语	定义
聚合方法	用于将多个测量聚合到聚合的功能。例如，min 聚合方法将不同测量的值聚合到时间范围中所有测量的最小值。
聚合	根据归档策略，从多个测量生成的数据点元组。聚合由时间戳和值组成。
归档策略	附加到指标的聚合存储策略。归档策略决定了在指标中保留聚合的时长以及聚合方式（聚合方法）。
粒度	指标聚合时间序列中的两个聚合之间的时间。
measure	API 发送到时间序列数据库的传入数据点元组。测量由时间戳和值组成。
指标	存储由 UUID 标识的实体。指标可以使用名称附加到资源。指标存储其聚合的方式由与指标关联的归档策略定义。
资源	代表您将指标与其关联的基础架构中的任何实体。资源由唯一 ID 标识，可以包含属性。
时间序列	按时间排序的聚合列表。
timespan	指标保留其聚合的时间周期。它用于归档策略的上下文。