マシン管理


OpenShift Container Platform 4.11

クラスターマシンの追加および保守

Red Hat OpenShift Documentation Team

概要

本書では、OpenShift Container Platform クラスターを設定するマシンを管理する方法を説明します。一部のタスクでは、OpenShift Container Platform クラスターの強化されたマシン管理機能を利用し、一部のタスクを手動で行うこともできます。本書で説明するすべてのタスクが必ずしもすべてのインストールタイプで利用可能である訳ではありません。

第1章 マシン管理の概要

マシン管理を使用して、Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)、OpenStack、Red Hat Virtualization (RHV)、および vSphere などの基礎となるインフラストラクチャーを柔軟に使用して OpenShift Container Platform クラスターを管理できます。クラスターを制御し、特定のワークロードポリシーに基づいてクラスターをスケールアップやスケールダウンするなどの自動スケーリングを実行できます。

OpenShift Container Platform クラスターは、負荷の増減時に水平にスケールアップおよびスケールダウンできます。ワークロードの変更に適応するクラスターがあることが重要になります。

マシン管理は カスタムリソース定義 (CRD) として実装されます。CRD オブジェクトは、クラスター内に新規の固有オブジェクト Kind を定義し、Kubernetes API サーバーはオブジェクトのライフサイクル全体を処理できます。

Machine API Operator は以下のリソースをプロビジョニングします。

  • MachineSet
  • マシン
  • Cluster Autoscaler
  • Machine Autoscaler
  • Machine Health Checks

1.1. マシン API の概要

マシン API は、アップストリームのクラスター API プロジェクトおよびカスタム OpenShift Container Platform リソースに基づく重要なリソースの組み合わせです。

OpenShift Container Platform 4.11 クラスターの場合、マシン API はクラスターインストールの終了後にすべてのノードホストのプロビジョニングの管理アクションを実行します。このシステムにより、OpenShift Container Platform 4.11 はパブリックまたはプライベートのクラウドインフラストラクチャーに加えて弾力性があり、動的なプロビジョニング方法を提供します。

以下の 2 つのリソースは重要なリソースになります。

Machines
ノードのホストを記述する基本的なユニットです。マシンには、複数の異なるクラウドプラットフォーム用に提供されるコンピュートノードのタイプを記述する providerSpec 仕様があります。たとえば、コンピュートノードのマシンタイプは、特定のマシンタイプと必要なメタデータを定義する場合があります。
マシンセット

MachineSet リソースはマシンのグループです。マシンセットとマシンの関係は、レプリカセットと Pod の関係と同様です。マシンを追加する必要がある場合や、マシンの数を縮小したりする必要がある場合、コンピューティングのニーズに応じてマシンセットの replicas フィールドを変更します。

警告

コントロールプレーンマシンは、マシンセットで管理することはできません。

以下のカスタムリソースは、クラスターに機能を追加します。

Machine Autoscaler

MachineAutoscaler リソースは、クラウド内のコンピューティングマシンを自動的にスケーリングします。指定したコンピューティングマシンセット内のノードの最小および最大スケーリング境界を設定でき Machine Autoscaler はそのノード範囲を維持します。

MachineAutoscaler オブジェクトは ClusterAutoscaler オブジェクトの設定後に有効になります。ClusterAutoscaler および MachineAutoscaler リソースは、どちらも ClusterAutoscalerOperator オブジェクトによって利用可能にされます。

Cluster Autoscaler
このリソースはアップストリームの Cluster Autoscaler プロジェクトに基づいています。OpenShift Container Platform の実装では、これはマシンセット API を拡張することによってクラスター API に統合されます。コア、ノード、メモリー、および GPU などのリソースのクラスター全体でのスケーリング制限を設定できます。優先順位を設定することにより、重要度の低い Pod のために新規ノードがオンラインにならないようにクラスターで Pod の優先順位付けを実行できます。また、スケーリングポリシーを設定してノードをスケールダウンせずにスケールアップできるようにすることもできます。
マシンのヘルスチェック
MachineHealthCheck リソースはマシンの正常でない状態を検知し、マシンを削除し、サポートされているプラットフォームでは新規マシンを作成します。

OpenShift Container Platform バージョン 3.11 では、クラスターでマシンのプロビジョニングが管理されないためにマルチゾーンアーキテクチャーを容易にデプロイメントすることができませんでした。しかし、OpenShift Container Platform バージョン 4.1 以降、このプロセスはより簡単になりました。それぞれのマシンセットのスコープが単一ゾーンに設定されるため、インストールプログラムはユーザーに代わって、アベイラビリティーゾーン全体にマシンセットを送信します。さらに、コンピューティングは動的に展開されるため、ゾーンに障害が発生した場合の、マシンのリバランスが必要な場合に使用するゾーンを常に確保できます。複数のアベイラビリティーゾーンを持たないグローバル Azure リージョンでは、アベイラビリティーセットを使用して高可用性を確保できます。Autoscaler はクラスターの有効期間中にベストエフォートでバランシングを提供します。

1.2. コンピューティングマシンの管理

クラスター管理者として、以下を実行できます。

1.3. OpenShift Container Platform クラスターへの自動スケーリングの適用

ワークロードの変化に対する柔軟性を確保するために、OpenShift Container Platform クラスターを自動的にスケーリングできます。クラスターを 自動スケーリング するには、Cluster Autoscaler をデプロイしてから、各コンピュートマシンセットに Machine Autoscaler をデプロイする必要があります。

  • Cluster Autoscaler は、デプロイメントのニーズに応じてクラスターのサイズを拡大し、縮小します。
  • Machine Autoscaler は、OpenShift Container Platform クラスターにデプロイするマシンセットのコンピュートマシン数を調整します。

1.4. ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーへのコンピューティングマシンの追加

ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャーとは、OpenShift Container Platform をホストするコンピュート、ネットワーク、ストレージリソースなどのインフラストラクチャーをデプロイできる環境です。インストールプロセス中またはインストールプロセス後に、ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャー上のクラスターに コンピューティングマシンを追加 できます。

1.5. RHEL コンピュートマシンのクラスターへの追加

クラスター管理者は、次のアクションを実行できます。

第2章 Machine API を使用したコンピュートマシンの管理

2.1. Alibaba Cloud でマシンセットを作成する

Alibaba Cloud 上の Open Shift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすために別のマシンセットを作成できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.1.1. Alibaba Cloud 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョン内の指定された Alibaba Cloud ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルの付いたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 10
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1
          credentialsSecret:
            name: alibabacloud-credentials
          imageId: <image_id> 11
          instanceType: <instance_type> 12
          kind: AlibabaCloudMachineProviderConfig
          ramRoleName: <infrastructure_id>-role-worker 13
          regionId: <region> 14
          resourceGroup: 15
            id: <resource_group_id>
            type: ID
          securityGroups:
          - tags: 16
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-sg-<role>
            type: Tags
          systemDisk: 17
            category: cloud_essd
            size: <disk_size>
          tag: 18
          - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id>
            Value: owned
          userDataSecret:
            name: <user_data_secret> 19
          vSwitch:
            tags: 20
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-vswitch-<zone>
            type: Tags
          vpcId: ""
          zoneId: <zone> 21
1 5 7
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9
追加するノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびゾーンを指定します。
11
使用するイメージを指定します。クラスターに設定されている既存のデフォルトマシンのイメージを使用します。
12
マシンセットに使用するインスタンスタイプを指定します。
13
マシンセットに使用する RAM ロールの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
15
クラスターのリソースグループとタイプを指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用するか、別の値を指定できます。
16 18 20
マシンセットに使用するタグを指定します。少なくとも、この例に示されているタグを、クラスターに適切な値とともに含める必要があります。必要に応じて、インストーラーが作成するデフォルトのマシンセットに設定するタグなど、追加のタグを含めることができます。
17
ルートディスクのタイプとサイズを指定します。インストーラーが作成するデフォルトのマシンセットに入力する category 値を使用します。必要に応じて、size にギガバイト単位の別の値を指定します。
19
openshift-machine-api 名前空間にあるユーザーデータ YAML ファイルでシークレットの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
21
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
2.1.1.1. Alibaba Cloud 使用統計のマシンセットパラメーター

インストーラーが Alibaba Cloud クラスター用に作成するデフォルトのマシンセットには、Alibaba Cloud が使用統計を追跡するために内部的に使用する不要なタグ値が含まれています。これらのタグは、spec.template.spec.provider Spec.valueリストの securityGroupstag、およびvSwitch パラメーターに入力されます。

追加のマシンをデプロイするマシンセットを作成するときは、必要な Kubernetes タグを含める必要があります。使用統計タグは、作成するマシンセットで指定されていない場合でも、デフォルトで適用されます。必要に応じて、追加のタグを含めることもできます。

次の YAML スニペットは、デフォルトのマシンセットのどのタグがオプションでどれが必須かを示しています。

spec.template.spec.providerSpec.value.securityGroups のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          securityGroups:
          - tags:
            - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
              Value: owned
            - Key: GISV
              Value: ocp
            - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 2
              Value: ocp
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-sg-<role> 3
            type: Tags

1 2
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
3
必須。

ここでは、以下のようになります。

  • <infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。
  • <role> は、追加するノードラベルです。

spec.template.spec.providerSpec.value.tag のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          tag:
          - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
            Value: owned
          - Key: GISV 2
            Value: ocp
          - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 3
            Value: ocp

2 3
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
1
必須。

<infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。

spec.template.spec.providerSpec.value.vSwitch のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          vSwitch:
            tags:
            - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
              Value: owned
            - Key: GISV 2
              Value: ocp
            - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 3
              Value: ocp
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-vswitch-<zone> 4
            type: Tags

1 2 3
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
4
必須。

ここでは、以下のようになります。

  • <infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。
  • <zone> は、マシンを配置するリージョン内のゾーンです。

2.1.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.2. AWS でのマシンセットの作成

Amazon Web Services (AWS) で OpenShift Container Platform クラスターの特定の目的を果たすように異なるマシンセットを作成することができます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.2.1. AWS 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は us-east-1a Amazon Web Services (AWS) ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/<role>:"" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 4
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 8
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 9
      providerSpec:
        value:
          ami:
            id: ami-046fe691f52a953f9 10
          apiVersion: awsproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          blockDevices:
            - ebs:
                iops: 0
                volumeSize: 120
                volumeType: gp2
          credentialsSecret:
            name: aws-cloud-credentials
          deviceIndex: 0
          iamInstanceProfile:
            id: <infrastructure_id>-worker-profile 11
          instanceType: m6i.large
          kind: AWSMachineProviderConfig
          placement:
            availabilityZone: <zone> 12
            region: <region> 13
          securityGroups:
            - filters:
                - name: tag:Name
                  values:
                    - <infrastructure_id>-worker-sg 14
          subnet:
            filters:
              - name: tag:Name
                values:
                  - <infrastructure_id>-private-<zone> 15
          tags:
            - name: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 16
              value: owned
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
1 3 5 11 14 16
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 8
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびゾーンを指定します。
6 7 9
追加するノードラベルを指定します。
10
OpenShift Container Platform ノードの AWS ゾーンに有効な Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) AMI を指定します。AWS Marketplace イメージを使用する場合は、AWS Marketplace から OpenShift Container Platform サブスクリプションを完了して、リージョンの AMI ID を取得する必要があります。
12
ゾーン (例: us-east-1a) を指定します。
13
リージョン (例: us-east-1) を指定します。
15
インフラストラクチャー ID とゾーンを指定します。

2.2.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml
  4. 他のアベイラビリティーゾーンでコンピュートマシンセットが必要な場合、このプロセスを繰り返して追加のコンピュートマシンセットを作成します。

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.2.3. Amazon EC2 インスタンスメタデータサービスのマシンセットオプション

マシンセットを使用して、Amazon EC2 インスタンスメタデータサービス (IMDS) の特定のバージョンを使用するコンピュートマシンを作成できます。マシンセットは、IMDSv1 と IMDSv2 の両方の使用を許可するコンピュートマシン、または IMDSv2 の使用を必要とするコンピュートマシンを作成できます。

注記

IMDSv2 の使用は、OpenShift Container Platform バージョン 4.7 以降で作成された AWS クラスターでのみサポートされます。

既存のコンピュートマシンの IMDS 設定を変更するには、それらのマシンを管理するマシンセット YAML ファイルを編集します。好みの IMDS 設定で新しいコンピュートマシンをデプロイメントするには、適切な値を使用してマシンセット YAML ファイルを作成します。

コントロールプレーンマシンの IMDS 設定は、クラスターのインストール時に設定されます。コントロールプレーンマシンの IMDS 設定を変更するには、AWS CLI を使用する必要があります。詳細は、既存のインスタンスのインスタンスメタデータオプション を変更する方法に関する AWS のドキュメントを参照してください。

重要

IMDSv2 を必要とするコンピュートマシンを作成するようにマシンセットを設定する前に、AWS メタデータサービスと相互作用するすべてのワークロードが IMDSv2 をサポートしていることを確認してください。

2.2.3.1. マシンセットを使用した IMDS の設定

コンピュートマシンのマシンセット YAML ファイルで metadataServiceOptions.authentication の値を追加または編集することで、IMDSv2 の使用を要求するかどうかを指定できます。

前提条件

  • IMDSv2 を使用するには、AWS クラスターが OpenShift Container Platform バージョン 4.7 以降で作成されている必要があります。

手順

  • providerSpec フィールドの下に次の行を追加または編集します。

    providerSpec:
      value:
        metadataServiceOptions:
          authentication: Required 1
    1
    IMDSv2 を要求するには、パラメーター値を Required に設定します。IMDSv1 と IMDSv2 の両方の使用を許可するには、パラメーター値を Optional に設定します。値が指定されていない場合、IMDSv1 と IMDSv2 の両方が許可されます。

2.2.4. マシンを専有インスタンス (Dedicated Instance) としてデプロイするマシンセット

マシンを専有インスタンス (Dedicated Instance) としてデプロイする AWS で実行されるマシンセットを作成できます。専有インスタンス (Dedicated Instance) は、単一のお客様専用のハードウェア上の仮想プライベートクラウド (VPC) で実行されます。これらの Amazon EC2 インスタンスは、ホストのハードウェアレベルで物理的に分離されます。インスタンスが単一つの有料アカウントにリンクされている別の AWS アカウントに属する場合でも、専有インスタンス (Dedicated Instance) の分離が生じます。ただし、専用ではない他のインスタンスは、それらが同じ AWS アカウントに属する場合は、ハードウェアを専有インスタンス (Dedicated Instance) と共有できます。

パブリックまたは専用テナンシーのいずれかを持つインスタンスは、マシン API によってサポートされます。パブリックテナンシーを持つインスタンスは、共有ハードウェア上で実行されます。パブリックテナンシーはデフォルトのテナンシーです。専用のテナンシーを持つインスタンスは、単一テナントのハードウェアで実行されます。

2.2.4.1. マシンセットの使用による専有インスタンス (Dedicated Instance) の作成

マシン API 統合を使用して、専有インスタンス (Dedicated Instance) によってサポートされるマシンを実行できます。マシンセット YAML ファイルの tenancy フィールドを設定し、AWS で専有インスタンス (Dedicated Instance) を起動します。

手順

  • providerSpec フィールドに専用テナンシーを指定します。

    providerSpec:
      placement:
        tenancy: dedicated

2.2.5. マシンを Spot インスタンスとしてデプロイするマシンセット

マシンを保証されていない Spot インスタンスとしてデプロイする AWS で実行されるマシンセットを作成して、コストを節約できます。Spot インスタンスは未使用の AWS EC2 容量を使用し、On-Demand インスタンスよりもコストが低くなります。Spot インスタンスは、バッチやステートレス、水平的に拡張可能なワークロードなどの割り込みを許容できるワークロードに使用することができます。

AWS EC2 は Spot インスタンスをいつでも終了できます。AWS は、中断の発生時にユーザーに警告を 2 分間表示します。OpenShift Container Platform は、AWS が終了についての警告を発行する際に影響を受けるインスタンスからワークロードを削除し始めます。

以下の理由により、Spot インスタンスを使用すると中断が生じる可能性があります。

  • インスタンス価格は最大価格を超えます。
  • Spot インスタンスの需要は増大します。
  • Spot インスタンスの供給は減少します。

AWS がインスタンスを終了すると、Spot インスタンスノードで実行される終了ハンドラーによりマシンリソースが削除されます。マシンセットの replicas の量を満たすために、マシンセットは Spot インスタンスを要求するマシンを作成します。

2.2.5.1. マシンセットの使用による Spot インスタンスの作成

spotMarketOptions をマシンセットの YAML ファイルに追加して、AWS で Spot インスタンスを起動できます。

手順

  • providerSpec フィールドの下に以下の行を追加します。

    providerSpec:
      value:
        spotMarketOptions: {}

    オプションで、Spot インスタンスのコストを制限するために、spotMarketOptions.maxPrice フィールドを設定できます。たとえば、maxPrice: '2.50' を設定できます。

    maxPrice が設定されている場合、この値は毎時の最大 Spot 価格として使用されます。これを設定しないと、デフォルトで最大価格として On-Demand インスタンス価格までチャージされます。

    注記

    デフォルトの On-Demand 価格を maxPrice 値として使用し、Spot インスタンスの最大価格を設定しないことが強く推奨されます。

2.3. Azure でのマシンセットの作成

Microsoft Azure 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすように異なるマシンセットを作成することができます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.3.1. Azure 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョンの 1 Microsoft Azure ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルの付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 6
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <machineset_name>
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 11
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: azureproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image: 12
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 13
            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region> 14
          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 15
          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 16
          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          tags:
            - name: <custom_tag_name> 17
              value: <custom_tag_value> 18
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 19 20
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 21
          vmSize: Standard_D4s_v3
          vnet: <infrastructure_id>-vnet 22
          zone: "1" 23
1 5 7 15 16 19 22
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

以下のコマンドを実行してサブネットを取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1

以下のコマンドを実行して vnet を取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
2 3 8 9 11 20 21
追加するノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびリージョンを指定します。
12
マシンセットのイメージの詳細を指定します。Azure Marketplace イメージを使用する場合は、Azure Marketplace イメージの選択を参照してください。
13
インスタンスタイプと互換性のあるイメージを指定します。インストールプログラムによって作成された Hyper-V 世代の V2 イメージには接尾辞 -gen2 が付いていますが、V1 イメージには接尾辞のない同じ名前が付いています。
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
23
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
17 18
オプション: マシンセットでカスタムタグを指定します。<custom_tag_name> フィールドにタグ名を指定し、対応するタグ値を <custom_tag_value> フィールドに指定します。

2.3.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.3.3. Azure Marketplace イメージの選択

Azure Marketplace サービスを使用するマシンをデプロイする、Azure で実行するマシンセットを作成できます。このサービスを使用するには、まず Azure Marketplace イメージを取得する必要があります。イメージを取得するときは、次の点を考慮してください。

  • イメージは同じですが、Azure Marketplace のパブリシャーは地域によって異なります。北米にお住まいの場合は、redhat をパブリッシャーとして指定してください。EMEA にお住まいの場合は、redhat-limited をパブリッシャーとして指定してください。
  • このオファーには、rh-ocp-worker SKU と rh-ocp-worker-gen1 SKU が含まれています。rh-ocp-worker SKU は、Hyper-V 世代のバージョン 2 VM イメージを表します。OpenShift Container Platform で使用されるデフォルトのインスタンスタイプは、バージョン 2 と互換性があります。バージョン 1 のみと互換性のあるインスタンスタイプを使用する場合は、rh-ocp-worker-gen1 SKU に関連付けられたイメージを使用します。rh-ocp-worker-gen1 SKU は、Hyper-V バージョン 1 VM イメージを表します。

前提条件

  • Azure CLI クライアント (az) をインストールしている。
  • お客様の Azure アカウントにはオファーのエンタイトルメントがあり、Azure CLI クライアントを使用してこのアカウントにログインしている。

手順

  1. 以下のいずれかのコマンドを実行して、利用可能なすべての OpenShift Container Platform イメージを表示します。

    • 北米:

      $  az vm image list --all --offer rh-ocp-worker --publisher redhat -o table

      出力例

      Offer          Publisher       Sku                 Urn                                                             Version
      -------------  --------------  ------------------  --------------------------------------------------------------  --------------
      rh-ocp-worker  RedHat          rh-ocp-worker       RedHat:rh-ocp-worker:rh-ocpworker:4.8.2021122100               4.8.2021122100
      rh-ocp-worker  RedHat          rh-ocp-worker-gen1  RedHat:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker-gen1:4.8.2021122100         4.8.2021122100

    • EMEA:

      $  az vm image list --all --offer rh-ocp-worker --publisher redhat-limited -o table

      出力例

      Offer          Publisher       Sku                 Urn                                                             Version
      -------------  --------------  ------------------  --------------------------------------------------------------  --------------
      rh-ocp-worker  redhat-limited  rh-ocp-worker       redhat-limited:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:4.8.2021122100       4.8.2021122100
      rh-ocp-worker  redhat-limited  rh-ocp-worker-gen1  redhat-limited:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker-gen1:4.8.2021122100  4.8.2021122100

    注記

    インストールする OpenShift Container Platform のバージョンに関係なく、使用する Azure Marketplace イメージの正しいバージョンは 4.8.x です。必要に応じて、インストールプロセスの一環として、VM が自動的にアップグレードされます。

  2. 次のいずれかのコマンドを実行して、オファーのイメージを調べます。

    • 北米:

      $ az vm image show --urn redhat:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
    • EMEA:

      $ az vm image show --urn redhat-limited:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
  3. 次のコマンドのいずれかを実行して、オファーの条件を確認します。

    • 北米:

      $ az vm image terms show --urn redhat:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
    • EMEA:

      $ az vm image terms show --urn redhat-limited:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
  4. 次のコマンドのいずれかを実行して、オファリングの条件に同意します。

    • 北米:

      $ az vm image terms accept --urn redhat:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
    • EMEA:

      $ az vm image terms accept --urn redhat-limited:rh-ocp-worker:rh-ocp-worker:<version>
  5. オファーのイメージの詳細 (具体的には publisheroffersku、および version の値) を記録します。
  6. オファーのイメージの詳細を使用して、マシンセット YAML ファイルの providerSpec セクションに次のパラメーターを追加します。

    Azure Marketplace コンピュートマシンのサンプルの providerSpec イメージ値

    providerSpec:
      value:
        image:
          offer: rh-ocp-worker
          publisher: redhat
          resourceID: ""
          sku: rh-ocp-worker
          type: MarketplaceWithPlan
          version: 4.8.2021122100

2.3.4. マシンを Spot 仮想マシンとしてデプロイするマシンセット

マシンを保証されていない Spot 仮想マシンとしてデプロイする Azure で実行されるマシンセットを作成して、コストを節約できます。Spot 仮想マシンは未使用の Azure 容量を使用し、標準の仮想マシンよりもコストが低くなります。Spot 仮想マシンは、バッチやステートレス、水平的に拡張可能なワークロードなどの割り込みを許容できるワークロードに使用することができます。

Azure は Spot 仮想マシンをいつでも終了できます。Azure は、中断の発生時にユーザーに警告を 30 秒間表示します。OpenShift Container Platform は、Azure が終了についての警告を発行する際に影響を受けるインスタンスからワークロードを削除し始めます。

以下の理由により、Spot 仮想マシンを使用すると中断が生じる可能性があります。

  • インスタンス価格は最大価格を超えます。
  • Spot 仮想マシンの供給は減少します。
  • Azure は容量を戻す必要があります。

Azure がインスタンスを終了すると、Spot 仮想マシンノードで実行される終了ハンドラーによりマシンリソースが削除されます。マシンセットの replicas の量を満たすために、マシンセットは Spot 仮想マシンを要求するマシンを作成します。

2.3.4.1. マシンセットの使用による Spot 仮想マシンの作成

spotVMOptions をマシンセットの YAML ファイルに追加して、Azure で Spot 仮想マシンを起動できます。

手順

  • providerSpec フィールドの下に以下の行を追加します。

    providerSpec:
      value:
        spotVMOptions: {}

    オプションで、Spot 仮想マシンのコストを制限するために、spotVMOptions.maxPrice フィールドを設定できます。たとえば、maxPrice: '0.98765' を設定できます。maxPrice が設定されている場合、この値は毎時の最大 Spot 価格として使用されます。設定されていない場合、最大価格はデフォルトの -1 に設定され、標準の仮想マシン価格までチャージされます。

    Azure は標準価格で Spot 仮想マシン価格を制限します。インスタンスがデフォルトの maxPrice で設定されている場合、Azure は価格設定によりインスタンスをエビクトしません。ただし、インスタンスは容量の制限によって依然としてエビクトできます。

注記

デフォルトの仮想マシンの標準価格を maxPrice 値として使用し、Spot 仮想マシンの最大価格を設定しないことが強く推奨されます。

2.3.5. マシンを一時 OS ディスクにデプロイするマシンセット

マシンを Ephemeral OS ディスクにデプロイする Azure で実行されるマシンセットを作成できます。Azure Ephemeral OS ディスクは、リモートの Azure Storage ではなく、ローカルの VM 容量を使用します。したがって、この設定により、追加コストがなく、読み取り、書き込み、および再イメージ化のレイテンシーが短くなります。

関連情報

2.3.5.1. マシンセットの使用による一時 OS ディスクでのマシンの作成

マシンセット YAML ファイルを編集して、Azure で Ephemeral OS ディスクでマシンを起動できます。

前提条件

  • 既存の Microsoft Azure クラスターがある。

手順

  1. 以下のコマンドを実行してカスタムリソース (CR) を編集します。

    $ oc edit machineset <machine-set-name>

    ここで、<machine-set-name> は、エフェメラル OS ディスクにマシンをプロビジョニングするマシンセットです。

  2. 以下を providerSpec フィールドに追加します。

    providerSpec:
      value:
        ...
        osDisk:
           ...
           diskSettings: 1
             ephemeralStorageLocation: Local 2
           cachingType: ReadOnly 3
           managedDisk:
             storageAccountType: Standard_LRS 4
           ...
    1 2 3
    これらの行では、Ephemeral OS ディスクを使用できます。
    4
    一時 OS ディスクは、標準の LRS ストレージのアカウントタイプを使用する仮想マシンまたはスケールセットインスタンスでのみサポートされます。
    重要

    OpenShift Container Platform での Ephemeral OS ディスクのサポートの実装は、CacheDisk 配置タイプのみをサポートします。placement 設定は変更しないでください。

  3. 更新された設定を使用してマシンセットを作成します。

    $ oc create -f <machine-set-config>.yaml

検証

  • Microsoft Azure ポータルで、マシンセットによってデプロイされたマシンの Overview ページを確認し、Ephemeral OS ディスク フィールドが OS キャッシュ配置に設定されていることを確認します。

2.3.6. Machine sets that deploy machines with ultra disks as data disks

Ultra ディスクと共にマシンをデプロイする Azure で実行されるマシンセットを作成できます。Ultra ディスクは、最も要求の厳しいデータワークロードでの使用を目的とした高性能ストレージです。

Azure ウルトラディスクに支えられたストレージクラスに動的にバインドし、それらを Pod にマウントする永続ボリューム要求 (PVC) を作成することもできます。

注記

データディスクは、ディスクスループットまたはディスク IOPS を指定する機能をサポートしていません。これらのプロパティーは、PVC を使用して設定できます。

2.3.6.1. マシンセットを使用した Ultra ディスクを持つマシンの作成

マシンセットの YAML ファイルを編集することで、Azure 上に Ultra ディスクと共にマシンをデプロイできます。

前提条件

  • 既存の Microsoft Azure クラスターがある。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、ワーカーデータシークレットを使用して openshift-machine-api namespace にカスタムシークレットを作成します。

    $ oc -n openshift-machine-api \
    get secret worker-user-data \
    --template='{{index .data.userData | base64decode}}' | jq > userData.txt

    ここで、userData.txt は新しいカスタムシークレットの名前です。

  2. テキストエディターで、userData.txt ファイルを開き、ファイル内の最後の } 文字を見つけます。

    1. 直前の行に、, を追加します。
    2. , の後に新しい行を作成し、以下の設定内容を追加します。

      "storage": {
        "disks": [ 1
          {
            "device": "/dev/disk/azure/scsi1/lun0", 2
            "partitions": [ 3
              {
                "label": "lun0p1", 4
                "sizeMiB": 1024, 5
                "startMiB": 0
              }
            ]
          }
        ],
        "filesystems": [ 6
          {
            "device": "/dev/disk/by-partlabel/lun0p1",
            "format": "xfs",
            "path": "/var/lib/lun0p1"
          }
        ]
      },
      "systemd": {
        "units": [ 7
          {
            "contents": "[Unit]\nBefore=local-fs.target\n[Mount]\nWhere=/var/lib/lun0p1\nWhat=/dev/disk/by-partlabel/lun0p1\nOptions=defaults,pquota\n[Install]\nWantedBy=local-fs.target\n", 8
            "enabled": true,
            "name": "var-lib-lun0p1.mount"
          }
        ]
      }
      1
      ウルトラディスクとしてノードに接続するディスクの設定の詳細。
      2
      使用しているマシンセットの dataDisks スタンザで定義されている lun 値を指定します。たとえば、マシンセットに lun:0 が含まれている場合は、lun0 を指定します。この設定ファイルで複数の "disks" エントリーを指定することにより、複数のデータディスクを初期化できます。複数の "disks" エントリーを指定する場合は、それぞれの lun 値がマシンセットの値と一致することを確認してください。
      3
      ディスク上の新しいパーティションの設定の詳細。
      4
      パーティションのラベルを指定します。lun0 の最初のパーティションに lun0p1 などの階層名を使用すると便利な場合があります。
      5
      パーティションの合計サイズを MiB で指定します。
      6
      パーティションをフォーマットするときに使用するファイルシステムを指定します。パーティションラベルを使用して、パーティションを指定します。
      7
      起動時にパーティションをマウントする systemd ユニットを指定します。パーティションラベルを使用して、パーティションを指定します。この設定ファイルで複数の "partitions" エントリーを指定することにより、複数のパーティションを作成できます。複数の "partitions" エントリーを指定する場合は、それぞれに systemd ユニットを指定する必要があります。
      8
      Where には、storage.filesystems.path の値を指定します。What には、storage.filesystems.device の値を指定します。
  3. 次のコマンドを実行して、無効化テンプレート値を disableTemplating.txt というファイルに抽出します。

    $ oc -n openshift-machine-api get secret worker-user-data \
    --template='{{index .data.disableTemplating | base64decode}}' | jq > disableTemplating.txt
  4. 次のコマンドを実行して、userData.txt ファイルと disableTemplating.txt ファイルを組み合わせてデータシークレットファイルを作成します。

    $ oc -n openshift-machine-api create secret generic worker-user-data-x5 \
    --from-file=userData=userData.txt \
    --from-file=disableTemplating=disableTemplating.txt

    ここで、worker-user-data-x5 はシークレットの名前です。

  5. 既存の Azure MachineSet カスタムリソース (CR) をコピーし、次のコマンドを実行して編集します。

    $ oc edit machineset <machine-set-name>

    ここで、<machine-set-name> は、Ultra ディスクと共にマシンをプロビジョニングするマシンセットです。

  6. 示された位置に次の行を追加します。

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
    kind: MachineSet
      ...
    spec:
      ...
      template:
        ...
        spec:
          metadata:
            ...
            labels:
              ...
              disk: ultrassd 1
              ...
          providerSpec:
            value:
              ...
              ultraSSDCapability: Enabled 2
              dataDisks: 3
              - nameSuffix: ultrassd
                lun: 0
                diskSizeGB: 4
                deletionPolicy: Delete
                cachingType: None
                managedDisk:
                  storageAccountType: UltraSSD_LRS
              userDataSecret:
                name: worker-user-data-x5 4
                 ...
    1
    このマシンセットによって作成されるノードを選択するために使用するラベルを指定します。この手順では、この値に disk.ultrassd を使用します。
    2 3
    これらのラインにより、ウルトラディスクの使用が可能になります。dataDisk の場合、スタンザ全体を含めます。
    4
    以前に作成したユーザーデータシークレットを指定します。
  7. 次のコマンドを実行して、更新された設定を使用してマシンセットを作成します。

    $ oc create -f <machine-set-name>.yaml

検証

  1. 次のコマンドを実行して、マシンが作成されていることを確認します。

    $ oc get machines

    マシンは Running 状態になっているはずです。

  2. 実行中でノードが接続されているマシンの場合、次のコマンドを実行してパーティションを検証します。

    $ oc debug node/<node-name> -- chroot /host lsblk

    このコマンドでは、oc debug node/<node-name> がノード <node-name> でデバッグシェルを開始し、-- を付けてコマンドを渡します。渡されたコマンド chroot /host は、基盤となるホスト OS バイナリーへのアクセスを提供し、lsblk は、ホスト OS マシンに接続されているブロックデバイスを表示します。

次のステップ

  • Pod 内から Ultra ディスクを使用するには、マウントポイントを使用するワークロードを作成します。次の例のような YAML ファイルを作成します。

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: ssd-benchmark1
    spec:
      containers:
      - name: ssd-benchmark1
        image: nginx
        ports:
          - containerPort: 80
            name: "http-server"
        volumeMounts:
        - name: lun0p1
          mountPath: "/tmp"
      volumes:
        - name: lun0p1
          hostPath:
            path: /var/lib/lun0p1
            type: DirectoryOrCreate
      nodeSelector:
        disktype: ultrassd
2.3.6.2. Ultra ディスクを有効にするマシンセットのリソースに関するトラブルシューティング

このセクションの情報を使用して、発生する可能性のある問題を理解し、回復してください。

2.3.6.2.1. ウルトラディスク設定が正しくありません

マシンセットで ultraSSDCapability パラメーターの誤った設定が指定されている場合、マシンのプロビジョニングは失敗します。

たとえば、ultraSSDCapability パラメーターが Disabled に設定されているが、dataDisks パラメーターでウルトラディスクが指定されている場合、次のエラーメッセージが表示されます。

StorageAccountType UltraSSD_LRS can be used only when additionalCapabilities.ultraSSDEnabled is set.
  • この問題を解決するには、マシンセットの設定が正しいことを確認してください。
2.3.6.2.2. サポートされていないディスクパラメーター

ウルトラディスクと互換性のないリージョン、アベイラビリティーゾーン、またはインスタンスサイズがマシンセットで指定されている場合、マシンのプロビジョニングは失敗します。ログで次のエラーメッセージを確認してください。

failed to create vm <machine_name>: failure sending request for machine <machine_name>: cannot create vm: compute.VirtualMachinesClient#CreateOrUpdate: Failure sending request: StatusCode=400 -- Original Error: Code="BadRequest" Message="Storage Account type 'UltraSSD_LRS' is not supported <more_information_about_why>."
  • この問題を解決するには、サポートされている環境でこの機能を使用していること、およびマシンセットの設定が正しいことを確認してください。
2.3.6.2.3. ディスクを削除できません

データディスクとしてのウルトラディスクの削除が期待どおりに機能しない場合、マシンが削除され、データディスクが孤立します。必要に応じて、孤立したディスクを手動で削除する必要があります。

2.3.7. マシンセットの顧客管理の暗号鍵の有効化

Azure に暗号化キーを指定して、停止中に管理ディスクのデータを暗号化できます。マシン API を使用して、顧客管理の鍵でサーバー側の暗号化を有効にすることができます。

お客様が管理する鍵を使用するために、Azure Key Vault、ディスク暗号化セット、および暗号化キーが必要です。ディスク暗号化セットは、Cloud Credential Operator (CCO) にパーミッションが付与されたリソースグループに事前に存在する必要があります。これがない場合は、ディスク暗号化セットで追加のリーダーロールを指定する必要があります。

手順

  • マシンセット YAML ファイルの providerSpec フィールドでディスクの暗号化キーを設定します。以下に例を示します。

    ...
    providerSpec:
      value:
        ...
        osDisk:
          diskSizeGB: 128
          managedDisk:
            diskEncryptionSet:
              id: /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.Compute/diskEncryptionSets/<disk_encryption_set_name>
            storageAccountType: Premium_LRS
    ...

関連情報

2.3.8. Microsoft Azure 仮想マシンのネットワークアクセラレート

アクセラレートネットワークは、Single Root I/O Virtualization (SR-IOV) を使用して、スイッチへのより直接的なパスを持つ Microsoft Azure 仮想マシンを提供します。これにより、ネットワークパフォーマンスが向上します。この機能は、インストール時またはインストール後に有効にできます。

2.3.8.1. 制限事項

Accelerated Networking を使用するかどうかを決定する際には、以下の制限を考慮してください。

  • ネットワークのアクセラレートは、マシン API が機能しているクラスターでのみサポートされます。
  • Azure ワーカーノードの最小要件は 2 つの vCPU ですが、Accelerated Networking には 4 つ以上の vCPU を含む Azure 仮想マシンのサイズが必要です。この要件を満たすには、マシンセットの vmSize の値を変更します。Azure VM サイズの詳細は、Microsoft Azure のドキュメント を参照してください。
  • この機能が既存の Azure クラスターで有効にされている場合、新たにプロビジョニングされたノードのみが影響を受けます。現在実行中のノードは調整されていません。全ノードで機能を有効にするには、それぞれの既存マシンを置き換える必要があります。これは、各マシンに対して個別に行うか、レプリカをゼロにスケールダウンしてから、必要なレプリカ数にスケールアップして実行できます。
2.3.8.2. 既存の Microsoft Azure クラスターでの Accelerated Networking の有効化

Azure で Accelerated Networking を有効にするには、Networking を マシンセットの YAML ファイルに追加します。

前提条件

  • マシン API が機能している既存の Microsoft Azure クラスターがあること。

手順

  1. 以下のコマンドを実行して、クラスター内のマシンセットをリスト表示します。

    $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

    マシンセットは <cluster-id>-worker-<region> の形式で一覧表示されます。

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    jmywbfb-8zqpx-worker-centralus1     1         1         1       1           15m
    jmywbfb-8zqpx-worker-centralus2     1         1         1       1           15m
    jmywbfb-8zqpx-worker-centralus3     1         1         1       1           15m

  2. それぞれのマシンセットについて以下を実行します。

    1. 以下のコマンドを実行してカスタムリソース (CR) を編集します。

      $ oc edit machineset <machine-set-name>
    2. 以下を providerSpec フィールドに追加します。

      providerSpec:
        value:
          ...
          acceleratedNetworking: true 1
          ...
          vmSize: <azure-vm-size> 2
          ...
      1
      この行は Accelerated Networking を有効にします。
      2
      4 つ以上の vCPU を含む Azure 仮想マシンのサイズを指定します。仮想マシンのサイズに関する情報は、Microsoft Azure のドキュメント を参照してください。
  3. 現在実行中のノードで機能を有効にするには、それぞれの既存マシンを置き換える必要があります。これは、各マシンに対して個別に行うか、レプリカをゼロにスケールダウンしてから、必要なレプリカ数にスケールアップして実行できます。

検証

  • Microsoft Azure ポータルで、マシンセットによってプロビジョニングされるマシンの Networking 設定ページを確認し、Accelerated networking フィールドが Enabled に設定されていることを確認します。

2.4. Azure Stack Hub でのマシンセットの作成

Microsoft Azure Stack Hub の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすように異なるマシンセットを作成することができます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.4.1. Azure Stack Hub 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョンの 1 Microsoft Azure ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルの付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 6
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 11
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
          availabilitySet: <availability_set> 12
          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image:
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 13
            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region> 14
          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 15
          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 16
          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 17 18
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 19
          vmSize: Standard_DS4_v2
          vnet: <infrastructure_id>-vnet 20
          zone: "1" 21
1 5 7 13 15 16 17 20
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

以下のコマンドを実行してサブネットを取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1

以下のコマンドを実行して vnet を取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
2 3 8 9 11 18 19
追加するノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびリージョンを指定します。
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
21
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
12
クラスターの可用性セットを指定します。

2.4.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。
  • Azure Stack Hub マシンをデプロイする可用性セットを作成します。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <availability Set><cluster ID>、および <role> パラメーター値を必ず設定してください。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.4.3. マシンセットの顧客管理の暗号鍵の有効化

Azure に暗号化キーを指定して、停止中に管理ディスクのデータを暗号化できます。マシン API を使用して、顧客管理の鍵でサーバー側の暗号化を有効にすることができます。

お客様が管理する鍵を使用するために、Azure Key Vault、ディスク暗号化セット、および暗号化キーが必要です。ディスク暗号化セットは、Cloud Credential Operator (CCO) にパーミッションが付与されたリソースグループに事前に存在する必要があります。これがない場合は、ディスク暗号化セットで追加のリーダーロールを指定する必要があります。

手順

  • マシンセット YAML ファイルの providerSpec フィールドでディスクの暗号化キーを設定します。以下に例を示します。

    ...
    providerSpec:
      value:
        ...
        osDisk:
          diskSizeGB: 128
          managedDisk:
            diskEncryptionSet:
              id: /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.Compute/diskEncryptionSets/<disk_encryption_set_name>
            storageAccountType: Premium_LRS
    ...

関連情報

2.5. GCP でのマシンセットの作成

異なるマシンセットを作成して、Google Cloud Platform (GCP) 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的で使用できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.5.1. GCP 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、Google Cloud Platform (GCP) で実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-w-a
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: gcpprovider.openshift.io/v1beta1
          canIPForward: false
          credentialsSecret:
            name: gcp-cloud-credentials
          deletionProtection: false
          disks:
          - autoDelete: true
            boot: true
            image: <path_to_image> 3
            labels: null
            sizeGb: 128
            type: pd-ssd
          gcpMetadata: 4
          - key: <custom_metadata_key>
            value: <custom_metadata_value>
          kind: GCPMachineProviderSpec
          machineType: n1-standard-4
          metadata:
            creationTimestamp: null
          networkInterfaces:
          - network: <infrastructure_id>-network
            subnetwork: <infrastructure_id>-worker-subnet
          projectID: <project_name> 5
          region: us-central1
          serviceAccounts:
          - email: <infrastructure_id>-w@<project_name>.iam.gserviceaccount.com
            scopes:
            - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
          tags:
            - <infrastructure_id>-worker
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
          zone: us-central1-a
1
<infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2
<node> には、追加するノードラベルを指定します。
3
現在のマシンセットで使用されるイメージへのパスを指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してイメージへのパスを取得できます。
$ oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.disks[0].image}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-a

GCP Marketplace イメージを使用するには、使用するオファーを指定します。

  • OpenShift Container Platform: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-ocp-48-x86-64-202210040145
  • OpenShift Platform Plus: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-opp-48-x86-64-202206140145
  • OpenShift Kubernetes Engine: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-oke-48-x86-64-202206140145
4
オプション: key:value のペアの形式でカスタムメタデータを指定します。ユースケースの例については、カスタムメタデータの設定 について GCP のドキュメントを参照してください。
5
<project_name> には、クラスターに使用する GCP プロジェクトの名前を指定します。

2.5.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.5.3. マシンセットを使用した永続ディスクタイプの設定

マシンセットの YAML ファイルを編集することで、マシンセットがマシンをデプロイする永続ディスクのタイプを設定できます。

永続ディスクの種類、互換性、地域の可用性、制限の詳細については、永続ディスク に関する GCPComputeEngine のドキュメントを参照してください。

手順

  1. テキストエディターで、既存のマシンセットの YAML ファイルを開くか、新しいマシンセットを作成します。
  2. providerSpec フィールドの下で以下の行を編集します。

    providerSpec:
      value:
        disks:
          type: <pd-disk-type> 1
    1
    ディスク永続タイプを指定します。有効な値は、pd-ssdpd-standard、および pd-balanced です。デフォルト値は pd-standard です。

検証

  • Google Cloud コンソールで、マシンセットによってデプロイされたマシンの詳細を確認し、Type フィールドが設定済みのディスクタイプと一致することを確認します。

2.5.4. マシンをプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスとしてデプロイするマシンセット

マシンを保証されていないプリエンプション可能な仮想マシン インスタンスとしてデプロイする GCP で実行されるマシンセットを作成して、コストを節約できます。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、追加の Compute Engine 容量を使用し、通常のインスタンスよりもコストが低くなります。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、バッチやステートレス、水平的に拡張可能なワークロードなどの割り込みを許容できるワークロードに使用することができます。

GCP Compute Engine は、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスをいつでも終了することができます。Compute Engine は、中断が 30 秒後に発生することを示すプリエンプションの通知をユーザーに送信します。OpenShift Container Platform は、Compute Engine がプリエンプションについての通知を発行する際に影響を受けるインスタンスからワークロードを削除し始めます。インスタンスが停止していない場合は、ACPI G3 Mechanical Off シグナルが 30 秒後にオペレーティングシステムに送信されます。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、Compute Engine によって TERMINATED 状態に移行されます。

以下の理由により、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを使用すると中断が生じる可能性があります。

  • システムまたはメンテナンスイベントがある
  • プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスの供給が減少する
  • インスタンスは、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスについて割り当てられている 24 時間後に終了します。

GCP がインスタンスを終了すると、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスで実行される終了ハンドラーによりマシンリソースが削除されます。マシンセットの replicas の量を満たすために、マシンセットはプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを要求するマシンを作成します。

2.5.4.1. マシンセットの使用によるプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスの作成

preemptible をマシンセットの YAML ファイルに追加し、GCP でプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを起動できます。

手順

  • providerSpec フィールドの下に以下の行を追加します。

    providerSpec:
      value:
        preemptible: true

    preemptibletrue に設定される場合、インスタンスの起動後に、マシンに interruptable-instance というラベルが付けられます。

2.5.5. マシンセットの顧客管理の暗号鍵の有効化

Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine を使用すると、ユーザーは暗号鍵を指定してディスク上の停止状態のデータを暗号化することができます。この鍵は、顧客のデータの暗号化に使用されず、データ暗号化キーの暗号化に使用されます。デフォルトでは、Compute Engine は Compute Engine キーを使用してこのデータを暗号化します。

マシン API を使用して、顧客管理の鍵で暗号化を有効にすることができます。まず KMS キーを作成 し、適切なパーミッションをサービスアカウントに割り当てる必要があります。サービスアカウントが鍵を使用できるようにするには、KMS キー名、キーリング名、および場所が必要です。

注記

KMS の暗号化に専用のサービスアカウントを使用しない場合は、代わりに Compute Engine のデフォルトのサービスアカウントが使用されます。専用のサービスアカウントを使用しない場合、デフォルトのサービスアカウントに、キーにアクセスするためのパーミッションを付与する必要があります。Compute Engine のデフォルトのサービスアカウント名は、service-<project_number>@compute-system.iam.gserviceaccount.com パターンをベースにしています。

手順

  1. KMS キー名、キーリング名、および場所を指定して以下のコマンドを実行し、特定のサービスアカウントが KMS キーを使用し、サービスアカウントに正しい IAM ロールを付与できるようにします。

    gcloud kms keys add-iam-policy-binding <key_name> \
      --keyring <key_ring_name> \
      --location <key_ring_location> \
      --member "serviceAccount:service-<project_number>@compute-system.iam.gserviceaccount.com” \
      --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter
  2. マシンセット YAML ファイルの providerSpec フィールドで暗号化キーを設定します。以下に例を示します。

    providerSpec:
      value:
        # ...
        disks:
        - type:
          # ...
          encryptionKey:
            kmsKey:
              name: machine-encryption-key 1
              keyRing: openshift-encrpytion-ring 2
              location: global 3
              projectID: openshift-gcp-project 4
            kmsKeyServiceAccount: openshift-service-account@openshift-gcp-project.iam.gserviceaccount.com 5
    1
    ディスク暗号化に使用される顧客管理の暗号鍵の名前。
    2
    KMS キーが属する KMS キーリングの名前。
    3
    KMS キーリングが存在する GCP の場所。
    4
    オプション: KMS キーリングが存在するプロジェクトの ID。プロジェクト ID が設定されていない場合、マシンセットが作成されたマシンセットの projectID が使用されます。
    5
    オプション: 指定の KMS キーの暗号化要求に使用されるサービスアカウント。サービスアカウントが設定されていない場合、Compute Engine のデフォルトのサービスアカウントが使用されます。

    更新された providerSpec オブジェクト設定を使用して新規マシンが作成された後に、ディスクの暗号化キーは KMS キーを使用して暗号化されます。

2.5.6. マシンセットの GPU サポートを有効にする

Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine を使用すると、ユーザーは仮想マシンインスタンスに GPU を追加できます。GPU リソースにアクセスできるワークロードは、この機能を有効にしてコンピュートマシンでより優れたパフォーマンスが得られます。GCP 上の Open Shift Container Platform は、A2 および N1 マシンシリーズの NVIDIAGPU モデルをサポートします。

表2.1 サポートされている GPU 設定
モデル名GPU タイプマシンタイプ [1]

NVIDIA A100

nvidia-tesla-a100

  • a2-highgpu-1g
  • a2-highgpu-2g
  • a2-highgpu-4g
  • a2-highgpu-8g
  • a2-megagpu-16g

NVIDIA K80

nvidia-tesla-k80

  • n1-standard-1
  • n1-standard-2
  • n1-standard-4
  • n1-standard-8
  • n1-standard-16
  • n1-standard-32
  • n1-standard-64
  • n1-standard-96
  • n1-highmem-2
  • n1-highmem-4
  • n1-highmem-8
  • n1-highmem-16
  • n1-highmem-32
  • n1-highmem-64
  • n1-highmem-96
  • n1-highcpu-2
  • n1-highcpu-4
  • n1-highcpu-8
  • n1-highcpu-16
  • n1-highcpu-32
  • n1-highcpu-64
  • n1-highcpu-96

NVIDIA P100

nvidia-tesla-p100

NVIDIA P4

nvidia-tesla-p4

NVIDIA T4

nvidia-tesla-t4

NVIDIA V100

nvidia-tesla-v100

  1. 仕様、互換性、地域の可用性、制限など、マシンタイプの詳細については、 N1 マシンシリーズA2 マシンシリーズGPU リージョンとゾーンの可用性 に関する GCP Compute Engine のドキュメントをご覧ください。

Machine API を使用して、インスタンスに使用するサポートされている GPU を定義できます。

N1 マシンシリーズのマシンを、サポートされている GPU タイプの 1 つでデプロイするように設定できます。A2 マシンシリーズのマシンには GPU が関連付けられており、ゲストアクセラレータを使用することはできません。

注記

グラフィックワークロード用の GPU はサポートされていません。

手順

  1. テキストエディターで、既存のマシンセットの YAML ファイルを開くか、新しいマシンセットを作成します。
  2. マシンセットの YAML ファイルの provider Spec フィールドで GPU 設定を指定します。有効な設定の次の例を参照してください。

    A2 マシンシリーズの設定例:

      providerSpec:
        value:
          machineType: a2-highgpu-1g 1
          onHostMaintenance: Terminate 2
          restartPolicy: Always 3

    1
    マシンタイプを指定します。マシンタイプが A2 マシンシリーズに含まれていることを確認してください。
    2
    GPU サポートを使用する場合は、onHostMaintenanceTerminate に設定する必要があります。
    3
    マシンセットによってデプロイされたマシンの再起動ポリシーを指定します。許可される値は、Always または Never です。

    N1 マシンシリーズの設定例:

    providerSpec:
      value:
        gpus:
        - count: 1 1
          type: nvidia-tesla-p100 2
        machineType: n1-standard-1 3
        onHostMaintenance: Terminate 4
        restartPolicy: Always 5

    1
    マシンに接続する GPU の数を指定します。
    2
    マシンに接続する GPU のタイプを指定します。マシンタイプと GPU タイプに互換性があることを確認してください。
    3
    マシンタイプを指定します。マシンタイプと GPU タイプに互換性があることを確認してください。
    4
    GPU サポートを使用する場合は、onHostMaintenanceTerminate に設定する必要があります。
    5
    マシンセットによってデプロイされたマシンの再起動ポリシーを指定します。許可される値は、Always または Never です。

2.6. IBMCloud でのマシンセットの作成

IBMCloud 上の Open Shift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすために別のマシンセットを作成できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.6.1. IBMCloud 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョン内の指定された IBM Cloud ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルの付いたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region> 10
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: ibmcloudproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: ibmcloud-credentials
          image: <infrastructure_id>-rhcos 11
          kind: IBMCloudMachineProviderSpec
          primaryNetworkInterface:
              securityGroups:
              - <infrastructure_id>-sg-cluster-wide
              - <infrastructure_id>-sg-openshift-net
              subnet: <infrastructure_id>-subnet-compute-<zone> 12
          profile: <instance_profile> 13
          region: <region> 14
          resourceGroup: <resource_group> 15
          userDataSecret:
              name: <role>-user-data 16
          vpc: <vpc_name> 17
          zone: <zone> 18
1 5 7
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9 16
追加するノードラベル。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびリージョン。
11
クラスターのインストールに使用されたカスタム Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージ。
12
マシンを配置するためのリージョン内のインフラストラクチャー ID とゾーン。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
13
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
15
マシンリソースが配置されるリソースグループ。これは、インストール時に指定された既存のリソースグループ、またはインフラストラクチャー ID に基づいて名前が付けられたインストーラーによって作成されたリソースグループのいずれかです。
17
VPC 名。
18
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。

2.6.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.7. Nutanix でマシンセットを作成する

Nutanix 上の Open Shift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすために別のマシンセットを作成できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.7.1. Nutanix 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、node-role.kubernetes.io/<role>: "" でラベル付けされたノードを作成する Nutanix マシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 4
  namespace: openshift-machine-api
  annotations: 5
    machine.openshift.io/memoryMb: "16384"
    machine.openshift.io/vCPU: "4"
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 6
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 7
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 10
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<zone> 11
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1
          cluster:
            type: uuid
            uuid: <cluster_uuid>
          credentialsSecret:
            name: nutanix-credentials
          image:
            name: <infrastructure_id>-rhcos 12
            type: name
          kind: NutanixMachineProviderConfig
          memorySize: 16Gi 13
          subnets:
          - type: uuid
            uuid: <subnet_uuid>
          systemDiskSize: 120Gi 14
          userDataSecret:
            name: <user_data_secret> 15
          vcpuSockets: 4 16
          vcpusPerSocket: 1 17
1 6 8
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 9 10
追加するノードラベルを指定します。
4 7 11
インフラストラクチャー ID、ノードラベル、およびゾーンを指定します。
5
クラスターオートスケーラーのアノテーション。
12
使用するイメージを指定します。クラスターに設定されている既存のデフォルトマシンのイメージを使用します。
13
クラスターのメモリー量を Gi で指定します。
14
システムディスクのサイズを Gi で指定します。
15
openshift-machine-api 名前空間にあるユーザーデータ YAML ファイルでシークレットの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
16
vCPU ソケットの数を指定します。
17
ソケットあたりの vCPU の数を指定します。

2.7.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.8. OpenStack でのマシンセットの作成

異なるマシンセットを作成して、Red Hat OpenStack Platform (RHOSP) 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的で使用できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.8.1. RHOSP 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、Red Hat OpenStack Platform (RHOSP) で実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas>
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 10
    spec:
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: openstackproviderconfig.openshift.io/v1alpha1
          cloudName: openstack
          cloudsSecret:
            name: openstack-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          flavor: <nova_flavor>
          image: <glance_image_name_or_location>
          serverGroupID: <optional_UUID_of_server_group> 11
          kind: OpenstackProviderSpec
          networks: 12
          - filter: {}
            subnets:
            - filter:
                name: <subnet_name>
                tags: openshiftClusterID=<infrastructure_id> 13
          primarySubnet: <rhosp_subnet_UUID> 14
          securityGroups:
          - filter: {}
            name: <infrastructure_id>-worker 15
          serverMetadata:
            Name: <infrastructure_id>-worker 16
            openshiftClusterID: <infrastructure_id> 17
          tags:
          - openshiftClusterID=<infrastructure_id> 18
          trunk: true
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 19
          availabilityZone: <optional_openstack_availability_zone>
1 5 7 13 15 16 17 18
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9 19
追加するノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID およびノードラベルを指定します。
11
MachineSet のサーバーグループポリシーを設定するには、サーバーグループの作成 から返された値を入力します。ほとんどのデプロイメントでは、anti-affinity または soft-anti-affinity が推奨されます。
12
複数ネットワークへのデプロイメントに必要です。複数のネットワークを指定するには、ネットワークアレイに別のエントリーを追加します。また、primarySubnet の値として使用されるネットワークが含まれる必要があります。
14
ノードのエンドポイントを公開する RHOSP サブネットを指定します。通常、これは install-config.yaml ファイルの machinesSubnet の値として使用される同じサブネットです。

2.8.2. RHOSP 上の SR-IOV を使用するマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

クラスターを SR-IOV (Single-root I/O Virtualization) 用に設定している場合に、その技術を使用するマシンセットを作成できます。

このサンプル YAML は SR-IOV ネットワークを使用するマシンセットを定義します。作成するノードには node-role.openshift.io/<node_role>: "" というラベルが付けられます。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID ラベルであり、node_role は追加するノードラベルです。

この例では、radio と uplink という名前の 2 つの SR-IOV ネットワークを想定しています。これらのネットワークは、spec.template.spec.providerSpec.value.ports リストのポート定義で使用されます。

注記

この例では、SR-IOV デプロイメント固有のパラメーターのみを説明します。より一般的なサンプルを確認するには、RHOSP 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML を参照してください。

SR-IOV ネットワークを使用するマシンセットの例

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <node_role>
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <node_role>
  name: <infrastructure_id>-<node_role>
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas>
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<node_role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <node_role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <node_role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<node_role>
    spec:
      metadata:
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: openstackproviderconfig.openshift.io/v1alpha1
          cloudName: openstack
          cloudsSecret:
            name: openstack-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          flavor: <nova_flavor>
          image: <glance_image_name_or_location>
          serverGroupID: <optional_UUID_of_server_group>
          kind: OpenstackProviderSpec
          networks:
            - subnets:
              - UUID: <machines_subnet_UUID>
          ports:
            - networkID: <radio_network_UUID> 1
              nameSuffix: radio
              fixedIPs:
                - subnetID: <radio_subnet_UUID> 2
              tags:
                - sriov
                - radio
              vnicType: direct 3
              portSecurity: false 4
            - networkID: <uplink_network_UUID> 5
              nameSuffix: uplink
              fixedIPs:
                - subnetID: <uplink_subnet_UUID> 6
              tags:
                - sriov
                - uplink
              vnicType: direct 7
              portSecurity: false 8
          primarySubnet: <machines_subnet_UUID>
          securityGroups:
          - filter: {}
            name: <infrastructure_id>-<node_role>
          serverMetadata:
            Name: <infrastructure_id>-<node_role>
            openshiftClusterID: <infrastructure_id>
          tags:
          - openshiftClusterID=<infrastructure_id>
          trunk: true
          userDataSecret:
            name: <node_role>-user-data
          availabilityZone: <optional_openstack_availability_zone>

1 5
各ポートにネットワークの UUID を入力します。
2 6
各ポートのサブネット UUID を入力します。
3 7
vnicType パラメーターの値は、各ポートに 直接 指定する必要があります。
4 8
portSecurity パラメーターの値は、各ポートで false である必要があります。

ポートセキュリティーが無効な場合は、ポートにセキュリティーグループと使用可能なアドレスペアを設定できません。インスタンスにセキュリティーグループを設定すると、グループが割り当てられているすべてのポートに適用されます。

重要

SR-IOV 対応のコンピュートマシンをデプロイしたら、そのようにラベルを付ける必要があります。たとえば、コマンドラインから次のように入力します。

$ oc label node <NODE_NAME> feature.node.kubernetes.io/network-sriov.capable="true"
注記

トランクは、ネットワークおよびサブネットの一覧のエントリーで作成されるポート向けに有効にされます。これらのリストから作成されたポートの名前は、<machine_name>-<nameSuffix> パターンを使用します。nameSuffix フィールドは、ポート定義に必要です。

それぞれのポートにトランキングを有効にすることができます。

オプションで、タグを タグ 一覧の一部としてポートに追加できます。

2.8.3. ポートセキュリティーが無効にされている SR-IOV デプロイメントのサンプル YAML

ポートセキュリティーが無効にされたネットワークに single-root I/O Virtualization (SR-IOV) ポートを作成するには、spec.template.spec.providerSpec.value.ports リストの項目としてポートを含めてマシンセットを定義します。標準の SR-IOV マシンセットとのこの相違点は、ネットワークとサブネットインターフェイスを使用して作成されたポートに対して発生する自動セキュリティーグループと使用可能なアドレスペア設定によるものです。

マシンのサブネット用に定義するポートには、以下が必要です。

  • API および Ingress 仮想 IP ポート用に許可されるアドレスペア
  • コンピュートセキュリティーグループ
  • マシンネットワークおよびサブネットへの割り当て
注記

以下の例のように、ポートセキュリティーが無効になっている SR-IOV デプロイメント固有のパラメーターのみを説明します。より一般的なサンプルを確認するには、RHOSP 上の SR-IOV を使用するマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML について参照してください。

SR-IOV ネットワークを使用し、ポートセキュリティーが無効にされているマシンセットの例

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <node_role>
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <node_role>
  name: <infrastructure_id>-<node_role>
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas>
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<node_role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <node_role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <node_role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<node_role>
    spec:
      metadata: {}
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: openstackproviderconfig.openshift.io/v1alpha1
          cloudName: openstack
          cloudsSecret:
            name: openstack-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          flavor: <nova_flavor>
          image: <glance_image_name_or_location>
          kind: OpenstackProviderSpec
          ports:
            - allowedAddressPairs: 1
              - ipAddress: <API_VIP_port_IP>
              - ipAddress: <ingress_VIP_port_IP>
              fixedIPs:
                - subnetID: <machines_subnet_UUID> 2
              nameSuffix: nodes
              networkID: <machines_network_UUID> 3
              securityGroups:
                  - <compute_security_group_UUID> 4
            - networkID: <SRIOV_network_UUID>
              nameSuffix: sriov
              fixedIPs:
                - subnetID: <SRIOV_subnet_UUID>
              tags:
                - sriov
              vnicType: direct
              portSecurity: False
          primarySubnet: <machines_subnet_UUID>
          serverMetadata:
            Name: <infrastructure_ID>-<node_role>
            openshiftClusterID: <infrastructure_id>
          tags:
          - openshiftClusterID=<infrastructure_id>
          trunk: false
          userDataSecret:
            name: worker-user-data

1
API および Ingress ポート用に許可されるアドレスペアを指定します。
2 3
マシンネットワークおよびサブネットを指定します。
4
コンピュートマシンのセキュリティーグループを指定します。
注記

トランクは、ネットワークおよびサブネットの一覧のエントリーで作成されるポート向けに有効にされます。これらのリストから作成されたポートの名前は、<machine_name>-<nameSuffix> パターンを使用します。nameSuffix フィールドは、ポート定義に必要です。

それぞれのポートにトランキングを有効にすることができます。

オプションで、タグを タグ 一覧の一部としてポートに追加できます。

クラスターで Kuryr を使用し、RHOSP SR-IOV ネットワークでポートセキュリティーが無効にされている場合に、コンピュートマシンのプライマリーポートには以下が必要になります。

  • spec.template.spec.providerSpec.value.networks.portSecurityEnabled パラメーターの値を false に設定します。
  • 各サブネットについて、spec.template.spec.providerSpec.value.networks.subnets.portSecurityEnabled パラメーターの値を false に設定します。
  • spec.template.spec.providerSpec.value.securityGroups の値は、空: [] に指定します。

SR-IOV を使用し、ポートセキュリティーが無効な Kuryr にあるクラスターのマシンセットのセクション例

...
          networks:
            - subnets:
              - uuid: <machines_subnet_UUID>
                portSecurityEnabled: false
              portSecurityEnabled: false
          securityGroups: []
...

今回の場合は、仮想マシンの作成後にコンピュートセキュリティーグループをプライマリー仮想マシンインターフェイスに適用できます。たとえば、コマンドラインでは、以下を実行します。

$ openstack port set --enable-port-security --security-group <infrastructure_id>-<node_role> <main_port_ID>
重要

SR-IOV 対応のコンピュートマシンをデプロイしたら、そのようにラベルを付ける必要があります。たとえば、コマンドラインから次のように入力します。

$ oc label node <NODE_NAME> feature.node.kubernetes.io/network-sriov.capable="true"

2.8.4. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.9. RHV でのマシンセットの作成

異なるマシンセットを作成して、Red Hat Virtualization (RHV) 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的で使用できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.9.1. RHV 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、RHV で実行され、node-role.kubernetes.io/<node_role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas> 5
  Selector: 6
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 8
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 10
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 11
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 12
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 13
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: ovirtproviderconfig.machine.openshift.io/v1beta1
          cluster_id: <ovirt_cluster_id> 14
          template_name: <ovirt_template_name> 15
          sparse: <boolean_value> 16
          format: <raw_or_cow> 17
          cpu: 18
            sockets: <number_of_sockets> 19
            cores: <number_of_cores> 20
            threads: <number_of_threads> 21
          memory_mb: <memory_size> 22
          guaranteed_memory_mb:  <memory_size> 23
          os_disk: 24
            size_gb: <disk_size> 25
            storage_domain_id: <storage_domain_UUID> 26
          network_interfaces: 27
            vnic_profile_id:  <vnic_profile_id> 28
          credentialsSecret:
            name: ovirt-credentials 29
          kind: OvirtMachineProviderSpec
          type: <workload_type> 30
          auto_pinning_policy: <auto_pinning_policy> 31
          hugepages: <hugepages> 32
          affinityGroupsNames:
            - compute 33
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
1 7 9
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 10 11 13
追加するノードラベルを指定します。
4 8 12
インフラストラクチャー ID およびノードラベルを指定します。これら 2 つの文字列は 35 文字を超えることができません。
5
作成するマシンの数を指定します。
6
マシンのセレクター。
14
この仮想マシンインスタンスが属する RHV クラスターの UUID を指定します。
15
マシンの作成に使用する RHV 仮想マシンテンプレートを指定します。
16
このオプションを false に設定すると、ディスクの事前割り当てが有効になります。デフォルトは true です。formatraw に設定して sparsetrue に設定することは、ブロックストレージドメインでは使用できません。raw 形式は、仮想ディスク全体を基盤となる物理ディスクに書き込みます。
17
cow または raw に設定できます。デフォルトは cow です。cow のフォーマットは仮想マシン用に最適化されています。
注記

ファイルストレージドメインにディスクを事前に割り当てると、ファイルにゼロが書き込まれます。基盤となるストレージによっては、実際にはディスクが事前に割り当てられない場合があります。

18
オプション: CPU フィールドには、ソケット、コア、スレッドを含む CPU の設定が含まれます。
19
オプション: 仮想マシンのソケット数を指定します。
20
オプション: ソケットあたりのコア数を指定します。
21
オプション: コアあたりのスレッド数を指定します。
22
オプション: 仮想マシンのメモリーサイズを MiB 単位で指定します。
23
オプション: 仮想マシンの保証されたメモリーのサイズを MiB で指定します。これは、バルーニングメカニズムによって排出されないことが保証されているメモリーの量です。詳細は、Memory BallooningOptimization Settings Explained を参照してください。
注記

RHV 4.4.8 より前のバージョンを使用している場合は、Red Hat Virtualization クラスターでの OpenShift の保証されたメモリー要件を 参照してください。

24
オプション: ノードのルートディスク。
25
オプション: ブート可能なディスクのサイズを GiB 単位で指定します。
26
オプション: コンピュートノードのディスクのストレージドメインの UUID を指定します。何も指定されていない場合、コンピュートノードはコントロールノードと同じストレージドメインに作成されます。(デフォルト)
27
オプション: 仮想マシンのネットワークインターフェイスの一覧。このパラメーターを含めると、OpenShift Container Platform はテンプレートからすべてのネットワークインターフェイスを破棄し、新規ネットワークインターフェイスを作成します。
28
オプション: vNIC プロファイル ID を指定します。
29
RHV クレデンシャルを保持するシークレットオブジェクトの名前を指定します。
30
オプション: インスタンスが最適化されるワークロードタイプを指定します。この値は RHV VM パラメーターに影響します。サポートされる値: desktopserver (デフォルト)、high_performance です。high_performance は、VM のパフォーマンスを向上させます。制限があります。たとえば、グラフィカルコンソールで VM にアクセスすることはできません。詳細は、Virtual Machine Management Guideハイパフォーマンス仮想マシン、テンプレート、およびプールの設定 を参照してください。
31
オプション:AutoPinningPolicy は、このインスタンスのホストへのピニングを含む、CPU と NUMA 設定を自動的に設定するポリシーを定義します。サポートされる値は、noneresize_and_pin です。詳細は、Virtual Machine Management GuideSetting NUMA Nodes を参照してください。
32
オプション:hugepages は、仮想マシンで hugepage を定義するためのサイズ (KiB) です。対応している値は 2048 および 1048576 です。詳細は、Virtual Machine Management GuideConfiguring Huge Pages を参照してください。
33
オプション: 仮想マシンに適用されるアフィニティーグループ名のリスト。アフィニティーグループは oVirt に存在している必要があります。
注記

RHV は仮想マシンの作成時にテンプレートを使用するため、任意のパラメーターの値を指定しない場合、RHV はテンプレートに指定されるパラメーターの値を使用します。

2.9.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.10. vSphere でのマシンセットの作成

VMware vSphere 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的を果たすように異なるマシンセットを作成することができます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.10.1. vSphere 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、VMware vSphere で実行され、 node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 4
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 8
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 9
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: vsphereprovider.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: vsphere-cloud-credentials
          diskGiB: 120
          kind: VSphereMachineProviderSpec
          memoryMiB: 8192
          metadata:
            creationTimestamp: null
          network:
            devices:
            - networkName: "<vm_network_name>" 10
          numCPUs: 4
          numCoresPerSocket: 1
          snapshot: ""
          template: <vm_template_name> 11
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
          workspace:
            datacenter: <vcenter_datacenter_name> 12
            datastore: <vcenter_datastore_name> 13
            folder: <vcenter_vm_folder_path> 14
            resourcepool: <vsphere_resource_pool> 15
            server: <vcenter_server_ip> 16
1 3 5
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 8
インフラストラクチャー ID およびノードラベルを指定します。
6 7 9
追加するノードラベルを指定します。
10
コンピュートマシンセットをデプロイする vSphere 仮想マシンネットワークを指定します。この仮想マシンネットワークは、他のコンピューティングマシンがクラスター内に存在する場所である必要があります。
11
user-5ddjd-rhcos などの使用する vSphere 仮想マシンテンプレートを指定します。
12
コンピュートマシンセットをデプロイする vCenter Datacenter を指定します。
13
コンピュートマシンセットをデプロイする vCenter Datastore を指定します。
14
/dc1/vm/user-inst-5ddjd などの vCenter の vSphere 仮想マシンフォルダーへのパスを指定します。
15
仮想マシンの vSphere リソースプールを指定します。
16
vCenter サーバーの IP または完全修飾ドメイン名を指定します。

2.10.2. マシンセット管理に最低限必要な vCenter 権限

vCenter 上の OpenShift Container Platform クラスターでマシンセットを管理するには、必要なリソースの読み取り、作成、および削除を行う権限を持つアカウントを使用する必要があります。グローバル管理者権限のあるアカウントを使用すること方法が、必要なすべてのパーミッションにアクセスするための最も簡単な方法です。

グローバル管理者権限を持つアカウントを使用できない場合は、最低限必要な権限を付与するロールを作成する必要があります。次の表に、マシンセットの作成、スケーリング、削除、および OpenShift Container Platform クラスター内のマシンの削除に必要な vCenter の最小のロールと特権を示します。

例2.1 マシンセットの管理に必要な最小限の vCenter のロールと権限

ロールの vSphere オブジェクト必要になる場合必要な特権

vSphere vCenter

Always

InventoryService.Tagging.AttachTag
InventoryService.Tagging.CreateCategory
InventoryService.Tagging.CreateTag
InventoryService.Tagging.DeleteCategory
InventoryService.Tagging.DeleteTag
InventoryService.Tagging.EditCategory
InventoryService.Tagging.EditTag
Sessions.ValidateSession
StorageProfile.Update1
StorageProfile.View1

vSphere vCenter Cluster

Always

Resource.AssignVMToPool

vSphere Datastore

Always

Datastore.AllocateSpace
Datastore.Browse

vSphere ポートグループ

Always

Network.Assign

仮想マシンフォルダー

Always

VirtualMachine.Config.AddRemoveDevice
VirtualMachine.Config.AdvancedConfig
VirtualMachine.Config.Annotation
VirtualMachine.Config.CPUCount
VirtualMachine.Config.DiskExtend
VirtualMachine.Config.Memory
VirtualMachine.Config.Settings
VirtualMachine.Interact.PowerOff
VirtualMachine.Interact.PowerOn
VirtualMachine.Inventory.CreateFromExisting
VirtualMachine.Inventory.Delete
VirtualMachine.Provisioning.Clone

vSphere vCenter Datacenter

インストールプログラムが仮想マシンフォルダーを作成する場合

Resource.AssignVMToPool
VirtualMachine.Provisioning.DeployTemplate

1StorageProfile.Update および StorageProfile.View 権限は、Container Storage Interface (CSI) を使用するストレージバックエンドにのみ必要です。

次の表に、マシンセットの管理に必要なパーミッションと伝播設定の詳細を示します。

例2.2 必要なパーミッションおよび伝播の設定

vSphere オブジェクトフォルダータイプ子への伝播パーミッションが必要

vSphere vCenter

Always

必須ではありません。

必要な特権が一覧表示

vSphere vCenter Datacenter

既存のフォルダー

必須ではありません。

ReadOnly パーミッション

インストールプログラムがフォルダーを作成する

必須

必要な特権が一覧表示

vSphere vCenter Cluster

Always

必須

必要な特権が一覧表示

vSphere vCenter Datastore

Always

必須ではありません。

必要な特権が一覧表示

vSphere Switch

Always

必須ではありません。

ReadOnly パーミッション

vSphere ポートグループ

Always

必須ではありません。

必要な特権が一覧表示

vSphere vCenter 仮想マシンフォルダー

既存のフォルダー

必須

必要な特権が一覧表示

必要な権限のみを持つアカウントの作成に関する詳細は、vSphere ドキュメントの vSphere Permissions and User Management Tasks を参照してください。

2.10.3. コンピュートマシンセットを使用するための、ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを持つクラスターの要件

ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを持つクラスターでコンピュートマシンセットを使用するには、クラスター設定が Machine API の使用をサポートしていることを確認する必要があります。

インフラストラクチャー ID の取得

コンピュートマシンセットを作成するには、クラスターのインフラストラクチャー ID を指定できる必要があります。

手順

  • クラスターのインフラストラクチャー ID を取得するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.infrastructureName}'
vSphere 認証情報の要件を満たす

コンピュートマシンセットを使用するには、マシン API が vCenter と対話できる必要があります。マシン API コンポーネントが vCenter と対話することを許可する認証情報は、openshift-machine-api 名前空間のシークレットに存在する必要があります。

手順

  1. 必要な認証情報が存在するかどうかを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get secret \
      -n openshift-machine-api vsphere-cloud-credentials \
      -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{printf "%s: " $k}}{{if not $v}}{{$v}}{{else}}{{$v | base64decode}}{{end}}{{"\n"}}{{end}}'

    出力例

    <vcenter-server>.password=<openshift-user-password>
    <vcenter-server>.username=<openshift-user>

    ここで、<vcenter-server> は vCenter サーバーの IP アドレスまたは完全修飾ドメイン名 (FQDN) であり、<openshift-user> および <openshift-user-password> は使用する OpenShift Container Platform 管理者の認証情報です。

  2. シークレットが存在しない場合は、次のコマンドを実行して作成します。

    $ oc create secret generic vsphere-cloud-credentials \
      -n openshift-machine-api \
      --from-literal=<vcenter-server>.username=<openshift-user> --from-literal=<vcenter-server>.password=<openshift-user-password>
Ignition 設定要件を満たす

仮想マシン (VM) のプロビジョニングには、有効な Ignition 設定が必要です。Ignition 設定には、machine-config-server アドレスと、Machine Config Operator からさらに Ignition 設定を取得するためのシステム信頼バンドルが含まれています。

デフォルトでは、この設定は machine-api-operator namespace の worker-user-data シークレットに保存されます。コンピュートマシンセットは、マシンの作成プロセス中にシークレットを参照します。

手順

  1. 必要なシークレットが存在するかどうかを判断するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get secret \
      -n openshift-machine-api worker-user-data \
      -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{printf "%s: " $k}}{{if not $v}}{{$v}}{{else}}{{$v | base64decode}}{{end}}{{"\n"}}{{end}}'

    出力例

    disableTemplating: false
    userData: 1
      {
        "ignition": {
          ...
          },
        ...
      }

    1
    ここでは完全な出力は省略しますが、この形式にする必要があります。
  2. シークレットが存在しない場合は、次のコマンドを実行して作成します。

    $ oc create secret generic worker-user-data \
      -n openshift-machine-api \
      --from-file=<installation_directory>/worker.ign

    ここで <installation_directory>、クラスターのインストール中にインストール資産を保管するために使用されたディレクトリーです。

2.10.4. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

注記

ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを使用してインストールされたクラスターには、インストールプログラムによってプロビジョニングされたインフラストラクチャーを使用したクラスターとは異なるネットワークスタックがあります。この違いの結果、自動ロードバランサー管理は、ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを持つクラスターではサポートされません。これらのクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。
  • vCenter インスタンスに仮想マシンをデプロイするのに必要なパーミッションがあり、指定されたデータストアへのアクセス権限が必要です。
  • クラスターがユーザーによってプロビジョニングされたインフラストラクチャーを使用している場合、その設定の特定のマシン API 要件を満たしています。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
    3. ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを持つクラスター用のコンピュートマシンセットを作成する場合は、次の重要な値に注意してください。

      例: vSphere providerSpec

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      ...
      template:
        ...
        spec:
          providerSpec:
            value:
              apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
              credentialsSecret:
                name: vsphere-cloud-credentials 1
              diskGiB: 120
              kind: VSphereMachineProviderSpec
              memoryMiB: 16384
              network:
                devices:
                  - networkName: "<vm_network_name>"
              numCPUs: 4
              numCoresPerSocket: 4
              snapshot: ""
              template: <vm_template_name> 2
              userDataSecret:
                name: worker-user-data 3
              workspace:
                datacenter: <vcenter_datacenter_name>
                datastore: <vcenter_datastore_name>
                folder: <vcenter_vm_folder_path>
                resourcepool: <vsphere_resource_pool>
                server: <vcenter_server_address> 4

      1
      必要な vCenter 認証情報を含む openshift-machine-api 名前空間のシークレットの名前。
      2
      インストール中に作成されたクラスターの RHCOS VM テンプレートの名前。
      3
      必要な Ignition 設定認証情報を含む openshift-machine-api namespace のシークレットの名前。
      4
      vCenter サーバーの IP アドレスまたは完全修飾ドメイン名 (FQDN)。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

2.11. ベアメタル上でのコンピュートマシンセットの作成

ベアメタル上の OpenShift Container Platform クラスターで、特定の目的を果たす別のコンピューティングマシンセットを作成できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.11.1. ベアメタル上のコンピュートマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、ベアメタル上で実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するコンピュートマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 4
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 8
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 9
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: baremetal.cluster.k8s.io/v1alpha1
          hostSelector: {}
          image:
            checksum: http:/172.22.0.3:6181/images/rhcos-<version>.<architecture>.qcow2.<md5sum> 10
            url: http://172.22.0.3:6181/images/rhcos-<version>.<architecture>.qcow2 11
          kind: BareMetalMachineProviderSpec
          metadata:
            creationTimestamp: null
          userData:
            name: worker-user-data
1 3 5
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 8
インフラストラクチャー ID およびノードラベルを指定します。
6 7 9
追加するノードラベルを指定します。
10
API VIP アドレスを使用するように checksum URL を編集します。
11
url URL を編集して API VIP アドレスを使用します。

2.11.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

第3章 マシンセットの手動によるスケーリング

マシンセットのマシンのインスタンスを追加または削除できます。

注記

スケーリング以外のマシンセットの要素を変更する必要がある場合は、マシンセットの変更 を参照してください。

3.1. 前提条件

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

3.2. マシンセットの手動によるスケーリング

マシンセットのマシンのインスタンスを追加したり、削除したりする必要がある場合、マシンセットを手動でスケーリングできます。

本書のガイダンスは、完全に自動化されたインストーラーでプロビジョニングされるインフラストラクチャーのインストールに関連します。ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャーのカスタマイズされたインストールにはマシンセットがありません。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターおよび oc コマンドラインをインストールすること。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. クラスターにあるマシンセットを表示します。

    $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

    マシンセットは <clusterid>-worker-<aws-region-az> の形式で一覧表示されます。

  2. クラスター内にあるマシンを表示します。

    $ oc get machine -n openshift-machine-api
  3. 削除するマシンにアノテーションを設定します。

    $ oc annotate machine/<machine_name> -n openshift-machine-api machine.openshift.io/cluster-api-delete-machine="true"
  4. 次のコマンドのいずれかを実行して、マシンセットをスケールします。

    $ oc scale --replicas=2 machineset <machineset> -n openshift-machine-api

    または、以下を実行します。

    $ oc edit machineset <machineset> -n openshift-machine-api
    ヒント

    または、以下の YAML を適用してマシンセットをスケーリングすることもできます。

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
    kind: MachineSet
    metadata:
      name: <machineset>
      namespace: openshift-machine-api
    spec:
      replicas: 2

    マシンセットをスケールアップまたはスケールダウンできます。新規マシンが利用可能になるまで数分の時間がかかります。

    重要

    デフォルトでは、マシンコントローラーは、成功するまでマシンによってサポートされるノードをドレイン (解放) しようとします。Pod 中断バジェットの設定が間違っているなど、状況によっては、ドレイン操作が成功しない可能性があります。排水操作が失敗した場合、マシンコントローラーはマシンの取り外しを続行できません。

    特定のマシンの machine.openshift.io/exclude-node-draining にアノテーションを付けると、ノードのドレイン (解放) を省略できます。

検証

  • 目的のマシンの削除を確認します。

    $ oc get machines

3.3. マシンセットの削除ポリシー

RandomNewest、および Oldest は 3 つのサポートされる削除オプションです。デフォルトは Random であり、これはマシンセットのスケールダウン時にランダムマシンが選択され、削除されることを意味します。削除ポリシーは、特定のマシンセットを変更し、ユースケースに基づいて設定できます。

spec:
  deletePolicy: <delete_policy>
  replicas: <desired_replica_count>

削除についての特定のマシンの優先順位は、削除ポリシーに関係なく、関連するマシンにアノテーション machine.openshift.io/cluster-api-delete-machine=true を追加して設定できます。

重要

デフォルトで、OpenShift Container Platform ルーター Pod はワーカーにデプロイされます。ルーターは Web コンソールなどの一部のクラスターリソースにアクセスすることが必要であるため、 ルーター Pod をまず再配置しない限り、ワーカーのマシンセットを 0 にスケーリングできません。

注記

カスタムのマシンセットは、サービスを特定のノードサービスで実行し、それらのサービスがワーカーのマシンセットのスケールダウン時にコントローラーによって無視されるようにする必要があるユースケースで使用できます。これにより、サービスの中断が回避されます。

3.4. 関連情報

第4章 マシンセットの変更

ラベルの追加、インスタンスタイプの変更、ブロックストレージの変更など、マシンセットに変更を加えることができます。

Red Hat Virtualization (RHV) では、マシンセットを変更して新規ノードを別のストレージドメインにプロビジョニングすることもできます。

注記

他の変更なしにマシンセットをスケーリングする必要がある場合は、マシンセットの手動によるスケーリング を参照してください。

4.1. CLI を使用したマシンセットの変更

マシンセットを変更する場合、変更は更新された MachineSet カスタムリソース(CR)を保存した後に作成されるマシンにのみ適用されます。この変更は既存のマシンには影響しません。コンピュートマシンセットをスケーリングすることで、既存のマシンを、更新された設定を反映した新しいマシンに置き換えることができます。

他の変更を加えずに、マシンセットをスケーリングする必要がある場合、マシンを削除する必要はありません。

注記

デフォルトで、OpenShift Container Platform ルーター Pod はワーカーにデプロイされます。ルーターは Web コンソールなどの一部のクラスターリソースにアクセスすることが必要であるため、 ルーター Pod をまず再配置しない限り、ワーカーのマシンセットを 0 にスケーリングできません。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターは、Machine API を使用する。
  • OpenShift CLI (oc) を使用して、管理者としてクラスターにログインしている。

手順

  1. マシンセットを編集します。

    $ oc edit machineset <machine_set_name> -n openshift-machine-api
  2. 変更を適用するためにマシンセットをスケーリングする際に必要になるため、spec.replicas フィールドの値を書き留めます。

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
    kind: MachineSet
    metadata:
      name: <machine_set_name>
      namespace: openshift-machine-api
    spec:
      replicas: 2 1
    # ...
    1
    この手順例では、replicas 値が 2 のコンピュートマシンセットを示しています。
  3. 必要な設定オプションを使用してコンピュートマシンセット CR を更新し、変更を保存します。
  4. 次のコマンドを実行して、更新されたコンピュートマシンセットによって管理されているマシンをリスト表示します。

    $ oc get -n openshift-machine-api machines -l machine.openshift.io/cluster-api-machineset=<machine_set_name>

    出力例

    NAME                        PHASE     TYPE         REGION      ZONE         AGE
    <machine_name_original_1>   Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h
    <machine_name_original_2>   Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h

  5. 次のコマンドを実行して、更新されたコンピュートマシンセットで管理されるマシンごとに delete アノテーションを設定します。

    $ oc annotate machine/<machine_name_original_1> \
      -n openshift-machine-api \
      machine.openshift.io/delete-machine="true"
  6. 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットをレプリカ数の 2 倍にスケーリングします。

    $ oc scale --replicas=4 \1
      machineset <machine_set_name> \
      -n openshift-machine-api
    1
    元の例の値 2 は 2 倍の 4 になります。
  7. 次のコマンドを実行して、更新されたコンピュートマシンセットによって管理されているマシンをリスト表示します。

    $ oc get -n openshift-machine-api machines -l machine.openshift.io/cluster-api-machineset=<machine_set_name>

    出力例

    NAME                        PHASE          TYPE         REGION      ZONE         AGE
    <machine_name_original_1>   Running        m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h
    <machine_name_original_2>   Running        m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h
    <machine_name_updated_1>    Provisioned    m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   55s
    <machine_name_updated_2>    Provisioning   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   55s

    新しいマシンが Running フェーズにある場合、コンピュートマシンセットを元のレプリカ数にスケーリングできます。

  8. 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのレプリカ数を元の数にスケーリングします。

    $ oc scale --replicas=2 \1
      machineset <machine_set_name> \
      -n openshift-machine-api
    1
    元の例の値は 2 です。

検証

  • 設定が更新されていないコンピュートマシンが削除されたことを確認するには、次のコマンドを実行して、更新されたコンピュートマシンセットによって管理されているマシンをリスト表示します。

    $ oc get -n openshift-machine-api machines -l machine.openshift.io/cluster-api-machineset=<machine_set_name>

    削除中の出力例

    NAME                        PHASE           TYPE         REGION      ZONE         AGE
    <machine_name_original_1>   Deleting        m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h
    <machine_name_original_2>   Deleting        m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h
    <machine_name_updated_1>    Running         m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   5m41s
    <machine_name_updated_2>    Running         m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   5m41s

    削除完了時の出力例

    NAME                        PHASE           TYPE         REGION      ZONE         AGE
    <machine_name_updated_1>    Running         m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   6m30s
    <machine_name_updated_2>    Running         m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   6m30s

  • 更新されたマシンセットによって作成されたマシンの設定が正しいことを確認するには、次のコマンドを実行して、新しいマシンの 1 つで CR の関連フィールドを調べます。

    $ oc describe machine <machine_name_updated_1> -n openshift-machine-api

4.2. RHV 上の別のストレージドメインへのノードの移行

OpenShift Container Platform コントロールプレーンおよびコンピュートノードを Red Hat Virtualization (RHV) クラスターの別のストレージドメインに移行できます。

4.2.1. RHV 上の別のストレージドメインへのコンピュートノードの移行

前提条件

  • Manager にログインしている。
  • ターゲットとなるストレージドメインの名前を把握している。

手順

  1. 仮想マシンテンプレートを特定します。

    $ oc get -o jsonpath='{.items[0].spec.template.spec.providerSpec.value.template_name}{"\n"}' machineset -A
  2. 指定したテンプレートに基づいて、Manager で新規の仮想マシンを作成します。その他の設定はすべて変更しません。詳細は、Red Hat Virtualization Virtual Machine Management GuideCreating a Virtual Machine Based on a Template を参照してください。

    ヒント

    新しい仮想マシンを起動する必要はありません。

  3. 新規仮想マシンから新規テンプレートを作成します。Target にターゲットストレージドメインを指定します。詳細は、Red Hat Virtualization Virtual Machine Management GuideCreating a Template を参照してください。
  4. 新規テンプレートを使用して、新規マシンセットを OpenShift Container Platform クラスターに追加します。

    1. 現在のマシンセットの詳細を取得します。

      $ oc get machineset -o yaml
    2. これらの詳細を使用してマシンセットを作成します。詳細は、マシンセットの作成を参照してください。

      template_name フィールドに新規仮想マシンテンプレート名を入力します。Manager の New template ダイアログで使用したものと同じテンプレート名を使用します。

    3. 古いマシンセットと新しいマシンセットの名前の両方をメモします。後続の手順でこれらを参照する必要があります。
  5. ワークロードを移行します。

    1. 新規のマシンセットをスケールアップします。マシンセットの手動によるスケーリングについての詳細は、マシンセットの手動によるスケーリングを参照してください。

      OpenShift Container Platform は、古いマシンが削除されると Pod を利用可能なワーカーに移動します。

    2. 古いマシンセットをスケールダウンします。
  6. 古いマシンセットを削除します。

    $ oc delete machineset <machineset-name>

4.2.2. RHV 上の別のストレージドメインへのコントロールプレーンノードの移行

OpenShift Container Platform はコントロールプレーンノードを管理しないため、コンピュートノードよりも移行が容易になります。Red Hat Virtualization (RHV) 上の他の仮想マシンと同様に移行することができます。

ノードごとに個別にこの手順を実行します。

前提条件

  • Manager にログインしている。
  • コントロールプレーンノードを特定している。Manager で master というラベルが付けられています。

手順

  1. master というラベルが付けられた仮想マシンを選択します。
  2. 仮想マシンをシャットダウンします。
  3. Disks タブをクリックします。
  4. 仮想マシンのディスクをクリックします。
  5. More Actions kebab をクリックし、Move を選択します。
  6. ターゲットストレージドメインを選択し、移行プロセスが完了するまで待ちます。
  7. 仮想マシンを起動します。
  8. OpenShift Container Platform クラスターが安定していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力には、ステータスが Ready のノードが表示されます。

  9. コントロールプレーンノードごとに、この手順を繰り返します。

第5章 マシンのフェーズとライフサイクル

マシンには ライフサイクル があり、ライフサイクルにはいくつかの定義されたフェーズがあります。マシンのライフサイクルとそのフェーズを理解すると、手順が完了したかどうかを確認したり、望ましくない動作をトラブルシューティングしたりするのに役立ちます。OpenShift Container Platform では、マシンのライフサイクルがサポート対象の全クラウドプロバイダーで一貫しています。

5.1. マシンのフェーズ

マシンのライフサイクルが進むにつれ、フェーズが変化します。各フェーズは、マシンの状態を表すための基本です。

Provisioning
新しいマシンのプロビジョニング要求があります。マシンはまだ存在せず、インスタンス、プロバイダー ID、アドレスはありません。
Provisioned
マシンが存在し、プロバイダー ID かアドレスがあります。クラウドプロバイダーがマシンのインスタンスを作成しました。マシンはまだノードになっておらず、マシンオブジェクトの status.nodeRef セクションにデータはありません。
Running
マシンが存在し、プロバイダー ID またはアドレスがあります。Ignition が正常に実行され、クラスターマシンの承認者は証明書署名要求 (CSR) を承認しました。マシンはノードになり、マシンオブジェクトの status.nodeRef セクションにノードの詳細が格納されました。
Deleting
マシンの削除要求があります。マシンオブジェクトには、削除要求の時刻を示す DeletionTimestamp フィールドがあります。
Failed
マシンに回復不可能な問題があります。これは、クラウドプロバイダーがマシンのインスタンスを削除した場合などに発生する可能性があります。

5.2. マシンのライフサイクル

ライフサイクルは、マシンのプロビジョニング要求から始まり、マシンが存在しなくなるまで継続します。

マシンのライフサイクルは次の順序で進行します。エラーやライフサイクルフックによる中断は、この概要には含まれていません。

  1. 次のいずれかの理由で、新しいマシンをプロビジョニング要求が発生します。

    • クラスター管理者がマシンセットをスケーリングするため、追加のマシンが必要になる。
    • 自動スケーリングポリシーによりマシンセットがスケーリングされるため、追加のマシンが必要になる。
    • マシンセットが管理するマシンで障害が発生した、またはマシンセットが管理するマシンが削除され、必要なマシン数を満たすためにマシンセットが代替マシンを作成する。
  2. マシンは Provisioning フェーズに入ります。
  3. インフラストラクチャープロバイダーは、マシンのインスタンスを作成します。
  4. マシンにはプロバイダー ID またはアドレスがあり、Provisioned フェーズに入ります。
  5. Ignition 設定ファイルが処理されます。
  6. kubelet は証明書署名要求 (CSR) を発行します。
  7. クラスターマシンの承認者が CSR を承認します。
  8. マシンはノードになり、Running フェーズに入ります。
  9. 既存のマシンは、次のいずれかの理由により削除される予定です。

    • cluster-admin 権限を持つユーザーは、oc delete machine コマンドを使用します。
    • マシンは machine.openshift.io/delete-machine アノテーションを取得します。
    • マシンを管理するマシンセットは、調整の一環としてレプリカ数を減らすために、そのマシンに削除のマークを付けます。
    • クラスターオートスケーラーは、クラスターのデプロイメントニーズを満たすために不必要なノードを特定します。
    • マシンの健全性チェックは、異常なマシンを置き換えるように設定されています。
  10. マシンは Deleting フェーズに入ります。このフェーズでは、マシンは削除対象としてマークされていますが、API にはまだ存在しています。
  11. マシンコントローラーは、インフラストラクチャープロバイダーからインスタンスを削除します。
  12. マシンコントローラーは Node オブジェクトを削除します。

5.3. マシンのフェーズを確認する

マシンのフェーズは、OpenShift CLI (oc) または Web コンソールを使用して確認できます。この情報を使用して、手順が完了したかどうかを確認したり、望ましくない動作のトラブルシューティングを行うことができます。

5.3.1. CLI を使用してマシンのフェーズを確認する

マシンのフェーズは、OpenShift CLI (oc) を使用して確認できます。

前提条件

  • cluster-admin パーミッションを持つアカウントを使用して OpenShift Container Platform クラスターにアクセスできる。
  • oc CLI がインストールされている。

手順

  • 次のコマンドを実行して、クラスター上のマシンをリスト表示します。

    $ oc get machine -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                      PHASE     TYPE         REGION      ZONE         AGE
    mycluster-5kbsp-master-0                  Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h55m
    mycluster-5kbsp-master-1                  Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1b   4h55m
    mycluster-5kbsp-master-2                  Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h55m
    mycluster-5kbsp-worker-us-west-1a-fmx8t   Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h51m
    mycluster-5kbsp-worker-us-west-1a-m889l   Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1a   4h51m
    mycluster-5kbsp-worker-us-west-1b-c8qzm   Running   m6i.xlarge   us-west-1   us-west-1b   4h51m

    出力の PHASE 列には、各マシンのフェーズが含まれます。

5.3.2. Web コンソールを使用してマシンのフェーズを確認する

OpenShift Container Platform Web コンソールを使用して、マシンのフェーズを確認できます。

前提条件

  • cluster-admin パーミッションを持つアカウントを使用して OpenShift Container Platform クラスターにアクセスできる。

手順

  1. cluster-admin ロールを持つユーザーとして、Web コンソールにログインします。
  2. ComputeMachines に移動します。
  3. Machine ページで、フェーズを確認するマシンの名前を選択します。
  4. Machine details ページで YAML タブを選択します。
  5. YAML ブロックで、status.phase フィールドの値を確認します。

    YAML スニペットの例

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
    kind: Machine
    metadata:
      name: mycluster-5kbsp-worker-us-west-1a-fmx8t
    # ...
    status:
      phase: Running 1

    1
    この例のフェーズは Running です。

5.4. 関連情報

第6章 マシンの削除

特定のマシンを削除できます。

6.1. 特定マシンの削除

特定のマシンを削除できます。

注記

コントロールプレーンマシンは削除できません。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをインストールします。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、クラスター内のマシンを表示します。

    $ oc get machine -n openshift-machine-api

    コマンド出力には、<clusterid>-<role>-<cloud_region> 形式のマシンのリストが含まれます。

  2. 削除するマシンを特定します。
  3. 次のコマンドを実行してマシンを削除します。

    $ oc delete machine <machine> -n openshift-machine-api
    重要

    デフォルトでは、マシンコントローラーは、成功するまでマシンによってサポートされるノードをドレイン (解放) しようとします。Pod 中断バジェットの設定が間違っているなど、状況によっては、ドレイン操作が成功しない可能性があります。排水操作が失敗した場合、マシンコントローラーはマシンの取り外しを続行できません。

    特定のマシンの machine.openshift.io/exclude-node-draining にアノテーションを付けると、ノードのドレイン (解放) を省略できます。

    削除するマシンがマシンセットに属している場合は、指定された数のレプリカを満たす新しいマシンがすぐに作成されます。

6.2. マシン削除フェーズのライフサイクルフック

マシンのライフサイクルフックは、通常のライフサイクルプロセスが中断できる、マシンの調整ライフサイクル内のポイントです。マシンの Deleting フェーズでは、これらの中断により、コンポーネントがマシンの削除プロセスを変更する機会が提供されます。

6.2.1. 用語と定義

マシンの削除フェーズのライフサイクルフックの動作を理解するには、次の概念を理解する必要があります。

調整
調整は、コントローラーがクラスターの実際の状態とクラスターを設定するオブジェクトをオブジェクト仕様の要件と一致させようとするプロセスです。
マシンコントローラー

マシンコントローラーは、マシンの調整ライフサイクルを管理します。クラウドプラットフォーム上のマシンの場合、マシンコントローラーは OpenShift Container Platform コントローラーとクラウドプロバイダーのプラットフォーム固有のアクチュエーターを組み合わせたものです。

マシンの削除のコンテキストでは、マシンコントローラーは次のアクションを実行します。

  • マシンによってバックアップされているノードをドレインします。
  • クラウドプロバイダーからマシンインスタンスを削除します。
  • Node オブジェクトを削除します。
ライフサイクルフック

ライフサイクルフックは、通常のライフサイクルプロセスを中断できる、オブジェクトの調整ライフサイクル内の定義されたポイントです。コンポーネントはライフサイクルフックを使用してプロセスに変更を注入し、望ましい結果を達成できます。

マシンの Deleting フェーズには 2 つのライフサイクルフックがあります。

  • preDrain ライフサイクルフックは、マシンによってサポートされているノードをドレインする前に解決する必要があります。
  • preTerminate ライフサイクルフックは、インスタンスをインフラストラクチャープロバイダーから削除する前に解決する必要があります。
フック実装コントローラー

フック実装コントローラーは、ライフサイクルフックと対話できる、マシンコントローラー以外のコントローラーです。フック実装コントローラーは、次の 1 つ以上のアクションを実行できます。

  • ライフサイクルフックを追加します。
  • ライフサイクルフックに応答します。
  • ライフサイクルフックを削除します。

各ライフサイクルフックには 1 つのフック実装コントローラーがありますが、フック実装コントローラーは 1 つ以上のフックを管理できます。

6.2.2. マシン削除処理順序

OpenShift Container Platform 4.11 には、マシン削除フェーズ用の 2 つのライフサイクルフック (preDrainpreTerminate) があります。特定のライフサイクルポイントのすべてのフックが削除されると、調整は通常どおり続行されます。

図6.1 マシン削除のフロー

マシンの Deleting フェーズの一連のイベント。

マシンの Deleting フェーズは次の順序で続行されます。

  1. 既存のマシンは、次のいずれかの理由により削除される予定です。

    • cluster-admin 権限を持つユーザーは、oc delete machine コマンドを使用します。
    • マシンは machine.openshift.io/delete-machine アノテーションを取得します。
    • マシンを管理するマシンセットは、調整の一環としてレプリカ数を減らすために、そのマシンに削除のマークを付けます。
    • クラスターオートスケーラーは、クラスターのデプロイメントニーズを満たすために不必要なノードを特定します。
    • マシンの健全性チェックは、異常なマシンを置き換えるように設定されています。
  2. マシンは Deleting フェーズに入ります。このフェーズでは、マシンは削除対象としてマークされていますが、API にはまだ存在しています。
  3. preDrain ライフサイクルフックが存在する場合、それを管理するフック実装コントローラーは指定されたアクションを実行します。

    すべての preDrain ライフサイクルフックが満たされるまで、マシンのステータス条件 DrainableFalse に設定されます。

  4. 未解決の preDrain ライフサイクルフックはなく、マシンのステータス条件 DrainableTrue に設定されています。
  5. マシンコントローラーは、マシンによってサポートされているノードをドレインしようとします。

    • ドレインが失敗した場合、Drained は、False に設定され、マシンコントローラーはノードのドレインを再度試行します。
    • ドレインに成功すると、DrainedTrue に設定されます。
  6. マシンのステータス条件 DrainedTrue に設定されます。
  7. preTerminate ライフサイクルフックが存在する場合、それを管理するフック実装コントローラーは指定されたアクションを実行します。

    すべての preTerminate ライフサイクルフックが満たされるまで、マシンのステータス条件 TerminableFalse に設定されます。

  8. 未解決の preTerminate ライフサイクルフックはなく、マシンのステータス条件 TerminableTrue に設定されています。
  9. マシンコントローラーは、インフラストラクチャープロバイダーからインスタンスを削除します。
  10. マシンコントローラーは Node オブジェクトを削除します。

6.2.3. 削除ライフサイクルフック設定

次の YAML スニペットは、マシンセット内の削除ライフサイクルフック設定の形式と配置を示しています。

preDrain ライフサイクルフックを示す YAML スニペット

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: Machine
metadata:
  ...
spec:
  lifecycleHooks:
    preDrain:
    - name: <hook_name> 1
      owner: <hook_owner> 2
  ...

1
preDrain ライフサイクルフックの名前。
2
preDrain ライフサイクルフックを管理するフック実装コントローラー。

preTerminate ライフサイクルフックを示す YAML スニペット

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: Machine
metadata:
  ...
spec:
  lifecycleHooks:
    preTerminate:
    - name: <hook_name> 1
      owner: <hook_owner> 2
  ...

1
preTerminate ライフサイクルフックの名前。
2
preTerminate ライフサイクルフックを管理するフック実装コントローラー。
ライフサイクルフックの設定例

次の例は、マシンの削除プロセスを中断する複数の架空のライフサイクルフックの実装を示しています。

ライフサイクルフックの設定例

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: Machine
metadata:
  ...
spec:
  lifecycleHooks:
    preDrain: 1
    - name: MigrateImportantApp
      owner: my-app-migration-controller
    preTerminate: 2
    - name: BackupFileSystem
      owner: my-backup-controller
    - name: CloudProviderSpecialCase
      owner: my-custom-storage-detach-controller 3
    - name: WaitForStorageDetach
      owner: my-custom-storage-detach-controller
  ...

1
単一のライフサイクルフックを含む preDrain ライフサイクルフックスタンザ。
2
3 つのライフサイクルフックを含む preTerminate ライフサイクルフックスタンザ。
3
2 つの preTerminate ライフサイクルフック CloudProviderSpecialCaseWaitForStorageDetach を管理するフック実装コントローラー。

6.2.4. Operator 開発者向けのマシン削除ライフサイクルフックの例

Operator は、マシン削除フェーズのライフサイクルフックを使用して、マシン削除プロセスを変更できます。次の例は、Operator がこの機能を使用できる方法を示しています。

preDrain ライフサイクルフックの使用例
積極的にマシンを入れ替える
Operator は、削除されたマシンのインスタンスを削除する前に、preDrain ライフサイクルフックを使用して、代替マシンが正常に作成され、クラスターに参加していることを確認できます。これにより、マシンの交換中の中断や、すぐに初期化されない交換用インスタンスの影響を軽減できます。
カスタムドレインロジックの実装

Operator は、preDrain ライフサイクルフックを使用して、マシンコントローラーのドレインロジックを別のドレインコントローラーに置き換えることができます。ドレインロジックを置き換えることにより、Operator は各ノードのワークロードのライフサイクルをより柔軟に制御できるようになります。

たとえば、マシンコントローラーのドレインライブラリーは順序付けをサポートしていませんが、カスタムドレインプロバイダーはこの機能を提供できます。カスタムドレインプロバイダーを使用することで、Operator はノードをドレインする前にミッションクリティカルなアプリケーションの移動を優先して、クラスターの容量が制限されている場合にサービスの中断を最小限に抑えることができます。

preTerminate ライフサイクルフックの使用例
ストレージの切り離しを確認する
Operator は、preTerminate ライフサイクルフックを使用して、マシンがインフラストラクチャープロバイダーから削除される前に、マシンに接続されているストレージが確実に切り離されるようにすることができます。
ログの信頼性の向上

ノードがドレインされた後、ログエクスポータデーモンがログを集中ログシステムに同期するのに時間がかかります。

ロギング Operator は、preTerminate ライフサイクルフックを使用して、ノードがドレインするときと、マシンがインフラストラクチャープロバイダーから削除されるときとの間に遅延を追加できます。この遅延により、Operator は主要なワークロードが削除され、ログバックログに追加されないようにする時間が確保されます。ログバックログに新しいデータが追加されていない場合、ログエクスポータは同期プロセスに追いつくことができるため、すべてのアプリケーションログが確実にキャプチャーされます。

6.2.5. マシンライフサイクルフックによるクォーラム保護

Machine API Operator を使用する OpenShift Container Platform クラスターの場合、etcd Operator はマシン削除フェーズのライフサイクルフックを使用して、クォーラム保護メカニズムを実装します。

preDrain ライフサイクルフックを使用することにより、etcd Operator は、コントロールプレーンマシン上の Pod がいつドレインされ、削除されるかを制御できます。etcd クォーラムを保護するために、etcd Operator は、etcd メンバーをクラスター内の新しいノードに移行するまで、そのメンバーの削除を防ぎます。

このメカニズムにより、etcd Operator は etcd クォーラムのメンバーを正確に制御できるようになり、マシン API Operator は etcd クラスターの特別な操作知識がなくても、コントロールプレーンマシンを安全に作成および削除できるようになります。

6.2.5.1. クォーラム保護処理順序によるコントロールプレーンの削除

OpenShift Container Platform 4.11 以降のクラスター上でコントロールプレーンマシンが置き換えられると、クラスターには一時的に 4 つのコントロールプレーンマシンが存在します。4 番目のコントロールプレーンノードがクラスターに参加すると、etcd Operator は代替ノードで新しい etcd メンバーを開始します。etcd Operator は、古いコントロールプレーンマシンが削除対象としてマークされていることを確認すると、古いノード上の etcd メンバーを停止し、代替の etcd メンバーをクラスターのクォーラムに参加するように昇格させます。

コントロールプレーンマシンの Deleting フェーズは、以下の順序で続行されます。

  1. コントロールプレーンマシンは削除される予定です。
  2. コントロールプレーンマシンは Deleting フェーズに入ります。
  3. preDrain ライフサイクルフックを満たすために、etcd Operator は次のアクションを実行します。

    1. etcd Operator は、4 番目のコントロールプレーンマシンが etcd メンバーとしてクラスターに追加されるまで待機します。この新しい etcd メンバーの状態は Running ですが、etcd リーダーから完全なデータベース更新を受信するまでは ready ができていません。
    2. 新しい etcd メンバーが完全なデータベース更新を受け取ると、etcd Operator は新しい etcd メンバーを投票メンバーに昇格させ、古い etcd メンバーをクラスターから削除します。

    この移行が完了すると、古い etcd Pod とそのデータは安全に削除されるため、preDrain ライフサイクルフックが削除されます。

  4. コントロールプレーンマシンのステータス条件 DrainableTrue に設定されます。
  5. マシンコントローラーは、コントロールプレーンマシンによってサポートされているノードをドレインしようとします。

    • ドレインが失敗した場合、Drained は、False に設定され、マシンコントローラーはノードのドレインを再度試行します。
    • ドレインに成功すると、DrainedTrue に設定されます。
  6. コントロールプレーンマシンのステータス条件 DrainedTrue に設定されます。
  7. 他の Operator が preTerminate ライフサイクルフックを追加していない場合、コントロールプレーンのマシンステータス条件 TerminableTrue に設定されます。
  8. マシンコントローラーは、インフラストラクチャープロバイダーからインスタンスを削除します。
  9. マシンコントローラーは Node オブジェクトを削除します。

etcd クォーラム保護の preDrain ライフサイクルフックを示す YAML スニペット

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: Machine
metadata:
  ...
spec:
  lifecycleHooks:
    preDrain:
    - name: EtcdQuorumOperator 1
      owner: clusteroperator/etcd 2
  ...

1
preDrain ライフサイクルフックの名前。
2
preDrain ライフサイクルフックを管理するフック実装コントローラー。

6.3. 関連情報

第7章 OpenShift Container Platform クラスターへの自動スケーリングの適用

自動スケーリングの OpenShift Container Platform クラスターへの適用には、クラスターへの Cluster Autoscaler のデプロイと各マシンタイプの Machine Autoscaler のデプロイが必要です。

重要

Cluster Autoscaler は、マシン API Operator が機能しているクラスターでのみ設定できます。

7.1. Cluster Autoscaler について

Cluster Autoscaler は、現行のデプロイメントのニーズに合わせて OpenShift Container Platform クラスターのサイズを調整します。これは、Kubernetes 形式の宣言引数を使用して、特定のクラウドプロバイダーのオブジェクトに依存しないインフラストラクチャー管理を提供します。Cluster Autoscaler には cluster スコープがあり、特定の namespace には関連付けられていません。

Cluster Autoscaler は、リソース不足のために現在のワーカーノードのいずれにもスケジュールできない Pod がある場合や、デプロイメントのニーズを満たすために別のノードが必要な場合に、クラスターのサイズを拡大します。Cluster Autoscaler は、指定される制限を超えてクラスターリソースを拡大することはありません。

Cluster Autoscaler は、コントロールプレーンノードを管理しない場合でも、クラスター内のすべてのノードのメモリー、CPU、および GPU の合計を計算します。これらの値は、単一マシン指向ではありません。これらは、クラスター全体での全リソースの集約です。たとえば、最大メモリーリソースの制限を設定する場合、Cluster Autoscaler は現在のメモリー使用量を計算する際にクラスター内のすべてのノードを含めます。この計算は、Cluster Autoscaler にワーカーリソースを追加する容量があるかどうかを判別するために使用されます。

重要

作成する ClusterAutoscaler リソース定義の maxNodesTotal 値が、クラスター内のマシンの想定される合計数に対応するのに十分な大きさの値であることを確認します。この値は、コントロールプレーンマシンの数とスケーリングする可能性のあるコンピュートマシンの数に対応できる値である必要があります。

Cluster Autoscaler は 10 秒ごとに、クラスターで不要なノードをチェックし、それらを削除します。Cluster Autoscaler は、以下の条件が適用される場合に、ノードを削除すべきと考えます。

  • ノードの使用率はクラスターの ノード使用率レベル のしきい値 よりも低い場合。ノード使用率レベルとは、要求されたリソースの合計をノードに割り当てられたリソースで除算したものです。ClusterAutoscaler カスタムリソースで値を指定しない場合、Cluster Autoscaler は 50% の使用率に対応するデフォルト値 0.5 を使用します。
  • Cluster Autoscaler がノードで実行されているすべての Pod を他のノードに移動できる。Kubernetes スケジューラーは、ノード上の Pod のスケジュールを担当します。
  • Cluster Autoscaler で、スケールダウンが無効にされたアノテーションがない。

以下のタイプの Pod がノードにある場合、Cluster Autoscaler はそのノードを削除しません。

  • 制限のある Pod の Disruption Budget (停止状態の予算、PDB) を持つ Pod。
  • デフォルトでノードで実行されない Kube システム Pod。
  • PDB を持たないか、制限が厳しい PDB を持つ Kuber システム Pod。
  • デプロイメント、レプリカセット、またはステートフルセットなどのコントローラーオブジェクトによってサポートされない Pod。
  • ローカルストレージを持つ Pod。
  • リソース不足、互換性のないノードセレクターまたはアフィニティー、一致する非アフィニティーなどにより他の場所に移動できない Pod。
  • それらに "cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict": "true" アノテーションがない場合、"cluster-autoscaler.kubernetes.io/safe-to-evict": "false" アノテーションを持つ Pod。

たとえば、CPU の上限を 64 コアに設定し、それぞれ 8 コアを持つマシンのみを作成するように Cluster Autoscaler を設定したとします。クラスターが 30 コアで起動する場合、Cluster Autoscaler は最大で 4 つのノード (合計 32 コア) を追加できます。この場合、総計は 62 コアになります。

Cluster Autoscaler を設定する場合、使用に関する追加の制限が適用されます。

  • 自動スケーリングされたノードグループにあるノードを直接変更しないようにしてください。同じノードグループ内のすべてのノードには同じ容量およびラベルがあり、同じシステム Pod を実行します。
  • Pod の要求を指定します。
  • Pod がすぐに削除されるのを防ぐ必要がある場合、適切な PDB を設定します。
  • クラウドプロバイダーのクォータが、設定する最大のノードプールに対応できる十分な大きさであることを確認します。
  • クラウドプロバイダーで提供されるものなどの、追加のノードグループの Autoscaler を実行しないようにしてください。

Horizontal Pod Autoscaler (HPA) および Cluster Autoscaler は複数の異なる方法でクラスターリソースを変更します。HPA は、現在の CPU 負荷に基づいてデプロイメント、またはレプリカセットのレプリカ数を変更します。負荷が増大すると、HPA はクラスターで利用できるリソース量に関係なく、新規レプリカを作成します。十分なリソースがない場合、Cluster Autoscaler はリソースを追加し、HPA で作成された Pod が実行できるようにします。負荷が減少する場合、HPA は一部のレプリカを停止します。この動作によって一部のノードの使用率が低くなるか、完全に空になる場合、Cluster Autoscaler は不必要なノードを削除します。

Cluster Autoscaler は Pod の優先順位を考慮に入れます。Pod の優先順位とプリエンプション機能により、クラスターに十分なリソースがない場合に優先順位に基づいて Pod のスケジューリングを有効にできますが、Cluster Autoscaler はクラスターがすべての Pod を実行するのに必要なリソースを確保できます。これら両方の機能の意図を反映するべく、Cluster Autoscaler には優先順位のカットオフ機能が含まれています。このカットオフを使用して Best Effort の Pod をスケジュールできますが、これにより Cluster Autoscaler がリソースを増やすことはなく、余分なリソースがある場合にのみ実行されます。

カットオフ値よりも低い優先順位を持つ Pod は、クラスターをスケールアップせず、クラスターのスケールダウンを防ぐこともありません。これらの Pod を実行するために新規ノードは追加されず、これらの Pod を実行しているノードはリソースを解放するために削除される可能性があります。

クラスターの自動スケーリングは、マシン API が利用可能なプラットフォームでサポートされています。

7.2. Cluster Autoscaler の設定

まず Cluster Autoscaler をデプロイし、リソースの自動スケーリングを OpenShift Container Platform クラスターで管理します。

注記

Cluster Autoscaler のスコープはクラスター全体に設定されるため、クラスター用に 1 つの Cluster Autoscaler のみを作成できます。

7.2.1. Cluster Autoscaler リソース定義

この ClusterAutoscaler リソース定義は、Cluster Autoscaler のパラメーターおよびサンプル値を表示します。

apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1"
kind: "ClusterAutoscaler"
metadata:
  name: "default"
spec:
  podPriorityThreshold: -10 1
  resourceLimits:
    maxNodesTotal: 24 2
    cores:
      min: 8 3
      max: 128 4
    memory:
      min: 4 5
      max: 256 6
    gpus:
      - type: nvidia.com/gpu 7
        min: 0 8
        max: 16 9
      - type: amd.com/gpu
        min: 0
        max: 4
  scaleDown: 10
    enabled: true 11
    delayAfterAdd: 10m 12
    delayAfterDelete: 5m 13
    delayAfterFailure: 30s 14
    unneededTime: 5m 15
    utilizationThreshold: "0.4" 16
1
Cluster Autoscaler に追加のノードをデプロイさせるために Pod が超えている必要のある優先順位を指定します。32 ビットの整数値を入力します。podPriorityThreshold 値は、各 Pod に割り当てる PriorityClass の値と比較されます。
2
デプロイするノードの最大数を指定します。この値は、Autoscaler が制御するマシンだけでなく、クラスターにデプロイされるマシンの合計数です。この値は、すべてのコントロールプレーンおよびコンピュートマシン、および MachineAutoscaler リソースに指定するレプリカの合計数に対応するのに十分な大きさの値であることを確認します。
3
クラスターにデプロイするコアの最小数を指定します。
4
クラスターにデプロイするコアの最大数を指定します。
5
クラスターのメモリーの最小量 (GiB 単位) を指定します。
6
クラスターのメモリーの最大量 (GiB 単位) を指定します。
7
オプション: デプロイする GPU ノードのタイプを指定します。nvidia.com/gpu および amd.com/gpu のみが有効なタイプです。
8
クラスターにデプロイする GPU の最小数を指定します。
9
クラスターにデプロイする GPU の最大数を指定します。
10
このセクションでは、有効な ParseDuration 期間 ( nsusmssm、および h を含む) を使用して各アクションについて待機する期間を指定できます。
11
Cluster Autoscaler が不必要なノードを削除できるかどうかを指定します。
12
オプション: ノードが最後に 追加 されてからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の 10m が使用されます。
13
オプション: ノードが最後に 削除 されてからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の 0s が使用されます。
14
オプション: スケールダウンが失敗してからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の 3m が使用されます。
15
オプション: 不要なノードが削除の対象となるまでの期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の 10m が使用されます。
16
オプション: ノード使用率レベルを指定します。ノードの使用率がこの値を下回ると、不要なノードが削除の対象となります。ノード使用率は、要求されたリソースをそのノードに割り当てられたリソースで割ったもので、"0" より大きく "1" より小さい値でなければなりません。値を指定しない場合、Cluster Autoscaler は 50% の使用率に対応するデフォルト値 "0.5" を使用します。この値は文字列として表現する必要があります。
注記

スケーリング操作の実行時に、Cluster Autoscaler は、デプロイするコアの最小および最大数、またはクラスター内のメモリー量などの ClusterAutoscaler リソース定義に設定された範囲内に残ります。ただし、Cluster Autoscaler はそれらの範囲内に留まるようクラスターの現在の値を修正しません。

Cluster Autoscaler がノードを管理しない場合でも、最小および最大の CPU、メモリー、および GPU の値は、クラスター内のすべてのノードのこれらのリソースを計算することによって決定されます。たとえば、Cluster Autoscaler がコントロールプレーンノードを管理しない場合でも、コントロールプレーンノードはクラスターのメモリーの合計に考慮されます。

7.2.2. Cluster Autoscaler のデプロイ

Cluster Autoscaler をデプロイするには、ClusterAutoscaler リソースのインスタンスを作成します。

手順

  1. カスタムリソース定義を含む ClusterAutoscaler リソースの YAML ファイルを作成します。
  2. 以下のコマンドを実行して、クラスター内にカスタムリソースを作成します。

    $ oc create -f <filename>.yaml 1
    1
    <filename> はカスタムリソースファイルの名前です。

次のステップ

7.3. Machine Autoscaler について

Machine Autoscaler は、マシンセットで OpenShift Container Platform クラスターにデプロイするマシン数を調整します。デフォルトの worker マシンセットおよび作成する他のマシンセットの両方をスケーリングできます。Machine Autoscaler は、追加のデプロイメントをサポートするのに十分なリソースがクラスターにない場合に追加のマシンを作成します。MachineAutoscaler リソースの値への変更 (例: インスタンスの最小または最大数) は、それらがターゲットとするマシンセットに即時に適用されます。

重要

マシンをスケーリングするには、Cluster Autoscaler の Machine Autoscaler をデプロイする必要があります。Cluster Autoscaler は、スケーリングできるリソースを判別するために、Machine Autoscaler が設定するアノテーションをマシンセットで使用します。Machine Autoscaler を定義せずにクラスター Autoscaler を定義する場合、クラスター Autoscaler はクラスターをスケーリングできません。

7.4. Machine Autoscaler の設定

Cluster Autoscaler の設定後に、クラスターのスケーリングに使用されるマシンセットを参照する MachineAutoscaler リソースをデプロイします。

重要

ClusterAutoscaler リソースのデプロイ後に、1 つ以上の MachineAutoscaler リソースをデプロイする必要があります。

注記

各マシンセットに対して別々のリソースを設定する必要があります。マシンセットはそれぞれのリージョンごとに異なるため、複数のリージョンでマシンのスケーリングを有効にする必要があるかどうかを考慮してください。スケーリングするマシンセットには 1 つ以上のマシンが必要です。

7.4.1. Machine Autoscaler リソース定義

この MachineAutoscaler リソース定義は、Machine Autoscaler のパラメーターおよびサンプル値を表示します。

apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1beta1"
kind: "MachineAutoscaler"
metadata:
  name: "worker-us-east-1a" 1
  namespace: "openshift-machine-api"
spec:
  minReplicas: 1 2
  maxReplicas: 12 3
  scaleTargetRef: 4
    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
    kind: MachineSet 5
    name: worker-us-east-1a 6
1
Machine Autoscaler の名前を指定します。この Machine Autoscaler がスケーリングするマシンセットを簡単に特定できるようにするには、スケーリングするマシンセットの名前を指定するか、これを組み込みます。マシンセットの名前は、<clusterid>-<machineset>-<region> の形式を使用します。
2
Cluster Autoscaler がクラスターのスケーリングを開始した後に、指定されたゾーンに残っている必要のある指定されたタイプのマシンの最小数を指定します。AWS、GCP、Azure、RHOSP または vSphere で実行している場合は、この値は 0 に設定できます。他のプロバイダーの場合は、この値は 0 に設定しないでください。

特殊なワークロードに使用されるコストがかかり、用途が限られたハードウェアを稼働する場合などのユースケースにはこの値を 0 に設定するか、若干大きいマシンを使用してマシンセットをスケーリングすることで、コストを節約できます。Cluster Autoscaler は、マシンが使用されていない場合にマシンセットをゼロにスケールダウンします。

重要

インストーラーでプロビジョニングされるインフラストラクチャーの OpenShift Container Platform インストールプロセス時に作成される 3 つのコンピュートマシンセットについては、spec.minReplicas の値を 0 に設定しないでください。

3
Cluster Autoscaler がクラスタースケーリングの開始後に指定されたゾーンにデプロイできる指定されたタイプのマシンの最大数を指定します。ClusterAutoscaler リソース定義の maxNodesTotal 値が、Machine AutoScaler がこの数のマシンをデプロイするのに十分な大きさの値であることを確認します。
4
このセクションでは、スケーリングする既存のマシンセットを記述する値を指定します。
5
kind パラメーターの値は常に MachineSet です。
6
name の値は、 metadata.name パラメーター値に示されるように既存のマシンセットの名前に一致する必要があります。

7.4.2. Machine Autoscaler のデプロイ

Machine Autoscaler をデプロイするには、 MachineAutoscaler リソースのインスタンスを作成します。

手順

  1. カスタムリソース定義を含む MachineAutoscaler リソースの YAML ファイルを作成します。
  2. 以下のコマンドを実行して、クラスター内にカスタムリソースを作成します。

    $ oc create -f <filename>.yaml 1
    1
    <filename> はカスタムリソースファイルの名前です。

7.5. 自動スケーリングの無効化

クラスター内の個々の Machine Autoscaler を無効にすることも、クラスター全体で自動スケーリングを無効にすることもできます。

7.5.1. Machine Autoscaler の無効化

Machine Autoscaler を無効にするには、対応する MachineAutoscaler カスタムリソース (CR) を削除します。

注記

Machine Autoscaler を無効にしても、Cluster Autoscaler は無効になりません。Cluster Autoscaler を無効にするには、「Cluster Autoscaler の無効化」に記載されている手順に従ってください。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、クラスターの MachineAutoscaler CR をリスト表示します。

    $ oc get MachineAutoscaler -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                 REF KIND     REF NAME             MIN   MAX   AGE
    compute-us-east-1a   MachineSet   compute-us-east-1a   1     12    39m
    compute-us-west-1a   MachineSet   compute-us-west-1a   2     4     37m

  2. オプション: 次のコマンドを実行して、MachineAutoscaler CR の YAML ファイルバックアップを作成します。

    $ oc get MachineAutoscaler/<machine_autoscaler_name> \1
      -n openshift-machine-api \
      -o yaml> <machine_autoscaler_name_backup>.yaml 2
    1
    <machine_autoscaler_name> は、削除する CR の名前です。
    2
    <machine_autoscaler_name_backup> は、CR のバックアップの名前です。
  3. 次のコマンドを実行して、MachineAutoscaler CR を削除します。

    $ oc delete MachineAutoscaler/<machine_autoscaler_name> -n openshift-machine-api

    出力例

    machineautoscaler.autoscaling.openshift.io "compute-us-east-1a" deleted

検証

  • Machine Autoscaler が無効になっていることを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get MachineAutoscaler -n openshift-machine-api

    無効化された Machine Autoscaler は、Machine Autoscaler リストに表示されません。

次のステップ

  • Machine Autoscaler を再度有効にする必要がある場合は、<machine_autoscaler_name_backup>.yaml バックアップファイルを使用し、「Machine Autoscaler のデプロイ」に記載されている手順に従います。

7.5.2. Cluster Autoscaler の無効化

Cluster Autoscaler を無効にするには、対応する ClusterAutoscaler リソースを削除します。

注記

クラスターに既存の Machine Autoscaler がある場合も、Cluster Autoscaler を無効にするとクラスター上の自動スケーリングが無効になります。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、クラスターの ClusterAutoscaler リソースを一覧表示します。

    $ oc get ClusterAutoscaler

    出力例

    NAME      AGE
    default   42m

  2. オプション: 次のコマンドを実行して、ClusterAutoscaler CR の YAML ファイルバックアップを作成します。

    $ oc get ClusterAutoscaler/default \1
      -o yaml> <cluster_autoscaler_backup_name>.yaml 2
    1
    default は、ClusterAutoscaler CR の名前です。
    2
    <cluster_autoscaler_backup_name> は、CR のバックアップの名前です。
  3. 次のコマンドを実行して、ClusterAutoscaler CR を削除します。

    $ oc delete ClusterAutoscaler/default

    出力例

    clusterautoscaler.autoscaling.openshift.io "default" deleted

検証

  • Cluster Autoscaler が無効になっていることを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get ClusterAutoscaler

    予想される出力

    No resources found

次のステップ

  • ClusterAutoscaler CR を削除して Cluster Autoscaler を無効にすると、クラスターは自動スケーリングできなくなりますが、クラスター上の既存の Machine Autoscaler は削除されません。不要な Machine Autoscaler をクリーンアップするには、「Machine Autoscaler の無効化」を参照してください。
  • Cluster Autoscaler を再度有効にする必要がある場合は、<cluster_autoscaler_name_backup>.yaml バックアップファイルを使用し、「Cluster Autoscaler のデプロイ」に記載された手順に従います。

7.6. 関連情報

第8章 インフラストラクチャーマシンセットの作成

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

インフラストラクチャーマシンセットを使用して、デフォルトのルーター、統合コンテナーイメージレジストリー、およびクラスターメトリクスおよびモニタリングのコンポーネントなどのインフラストラクチャーコンポーネントのみをホストするマシンを作成できます。これらのインフラストラクチャーマシンは、環境の実行に必要なサブスクリプションの合計数にカウントされません。

実稼働デプロイメントでは、インフラストラクチャーコンポーネントを保持するために 3 つ以上のマシンセットをデプロイすることが推奨されます。OpenShift Logging と Red Hat OpenShift Service Mesh の両方が Elasticsearch をデプロイします。これには、3 つのインスタンスを異なるノードにインストールする必要があります。これらの各ノードは、高可用性のために異なるアベイラビリティーゾーンにデプロイできます。この設定には、可用性ゾーンごとに 1 つずつ、合計 3 つの異なるマシンセットが必要です。複数のアベイラビリティーゾーンを持たないグローバル Azure リージョンでは、アベイラビリティーセットを使用して高可用性を確保できます。

8.1. OpenShift Container Platform インフラストラクチャーコンポーネント

以下のインフラストラクチャーワークロードでは、OpenShift Container Platform ワーカーのサブスクリプションは不要です。

  • マスターで実行される Kubernetes および OpenShift Container Platform コントロールプレーンサービス
  • デフォルトルーター
  • 統合コンテナーイメージレジストリー
  • HAProxy ベースの Ingress Controller
  • ユーザー定義プロジェクトのモニタリング用のコンポーネントを含む、クラスターメトリクスの収集またはモニタリングサービス
  • クラスター集計ロギング
  • サービスブローカー
  • Red Hat Quay
  • Red Hat OpenShift Data Foundation
  • Red Hat Advanced Cluster Manager
  • Kubernetes 用 Red Hat Advanced Cluster Security
  • Red Hat OpenShift GitOps
  • Red Hat OpenShift Pipelines

他のコンテナー、Pod またはコンポーネントを実行するノードは、サブスクリプションが適用される必要のあるワーカーノードです。

インフラストラクチャーノードおよびインフラストラクチャーノードで実行できるコンポーネントの詳細は、OpenShift sizing and subscription guide for enterprise Kubernetesの"Red Hat OpenShift control plane and infrastructure nodes"セクションを参照してください。

インフラストラクチャーノードを作成するには、マシンセットを使用する、ノードにラベルを付ける か、マシン設定プールを使用します

8.2. 実稼働環境用のインフラストラクチャーマシンセットの作成

実稼働デプロイメントでは、インフラストラクチャーコンポーネントを保持するために 3 つ以上のマシンセットをデプロイすることが推奨されます。OpenShift Logging と Red Hat OpenShift Service Mesh の両方が Elasticsearch をデプロイします。これには、3 つのインスタンスを異なるノードにインストールする必要があります。これらの各ノードは、高可用性のために異なるアベイラビリティーゾーンにデプロイできます。このような設定では、各アベイラビリティーゾーンに 1 つずつ、3 つの異なるマシンセットが必要です。複数のアベイラビリティーゾーンを持たないグローバル Azure リージョンでは、アベイラビリティーセットを使用して高可用性を確保できます。

8.2.1. 異なるクラウドのマシンセットの作成

クラウドのサンプルマシンセットを使用します。

8.2.1.1. Alibaba Cloud 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョン内の指定された Alibaba Cloud ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルの付いたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 10
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1
          credentialsSecret:
            name: alibabacloud-credentials
          imageId: <image_id> 11
          instanceType: <instance_type> 12
          kind: AlibabaCloudMachineProviderConfig
          ramRoleName: <infrastructure_id>-role-worker 13
          regionId: <region> 14
          resourceGroup: 15
            id: <resource_group_id>
            type: ID
          securityGroups:
          - tags: 16
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-sg-<role>
            type: Tags
          systemDisk: 17
            category: cloud_essd
            size: <disk_size>
          tag: 18
          - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id>
            Value: owned
          userDataSecret:
            name: <user_data_secret> 19
          vSwitch:
            tags: 20
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-vswitch-<zone>
            type: Tags
          vpcId: ""
          zoneId: <zone> 21
      taints: 22
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
1 5 7
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9
<infra> ノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、<infra> ノードラベル、およびゾーンを指定します。
11
使用するイメージを指定します。クラスターに設定されている既存のデフォルトマシンのイメージを使用します。
12
マシンセットに使用するインスタンスタイプを指定します。
13
マシンセットに使用する RAM ロールの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
15
クラスターのリソースグループとタイプを指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用するか、別の値を指定できます。
16 18 20
マシンセットに使用するタグを指定します。少なくとも、この例に示されているタグを、クラスターに適切な値とともに含める必要があります。必要に応じて、インストーラーが作成するデフォルトのマシンセットに設定するタグなど、追加のタグを含めることができます。
17
ルートディスクのタイプとサイズを指定します。インストーラーが作成するデフォルトのマシンセットに入力する category 値を使用します。必要に応じて、size にギガバイト単位の別の値を指定します。
19
openshift-machine-api 名前空間にあるユーザーデータ YAML ファイルでシークレットの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
21
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
22
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

Alibaba Cloud 使用統計のマシンセットパラメーター

インストーラーが Alibaba Cloud クラスター用に作成するデフォルトのマシンセットには、Alibaba Cloud が使用統計を追跡するために内部的に使用する不要なタグ値が含まれています。これらのタグは、spec.template.spec.provider Spec.valueリストの securityGroupstag、およびvSwitch パラメーターに入力されます。

追加のマシンをデプロイするマシンセットを作成するときは、必要な Kubernetes タグを含める必要があります。使用統計タグは、作成するマシンセットで指定されていない場合でも、デフォルトで適用されます。必要に応じて、追加のタグを含めることもできます。

次の YAML スニペットは、デフォルトのマシンセットのどのタグがオプションでどれが必須かを示しています。

spec.template.spec.providerSpec.value.securityGroups のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          securityGroups:
          - tags:
            - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
              Value: owned
            - Key: GISV
              Value: ocp
            - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 2
              Value: ocp
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-sg-<role> 3
            type: Tags

1 2
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
3
必須。

ここでは、以下のようになります。

  • <infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。
  • <role> は、追加するノードラベルです。

spec.template.spec.providerSpec.value.tag のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          tag:
          - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
            Value: owned
          - Key: GISV 2
            Value: ocp
          - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 3
            Value: ocp

2 3
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
1
必須。

<infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。

spec.template.spec.providerSpec.value.vSwitch のタグ

spec:
  template:
    spec:
      providerSpec:
        value:
          vSwitch:
            tags:
            - Key: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 1
              Value: owned
            - Key: GISV 2
              Value: ocp
            - Key: sigs.k8s.io/cloud-provider-alibaba/origin 3
              Value: ocp
            - Key: Name
              Value: <infrastructure_id>-vswitch-<zone> 4
            type: Tags

1 2 3
オプション: このタグは、マシンセットで指定されていない場合でも適用されます。
4
必須。

ここでは、以下のようになります。

  • <infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID です。
  • <zone> は、マシンを配置するリージョン内のゾーンです。
8.2.1.2. AWS 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は us-east-1a Amazon Web Services (AWS) ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/infra:"" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-infra-<zone> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<zone> 4
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<zone> 8
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: "" 9
      taints: 10
        - key: node-role.kubernetes.io/infra
          effect: NoSchedule
      providerSpec:
        value:
          ami:
            id: ami-046fe691f52a953f9 11
          apiVersion: awsproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          blockDevices:
            - ebs:
                iops: 0
                volumeSize: 120
                volumeType: gp2
          credentialsSecret:
            name: aws-cloud-credentials
          deviceIndex: 0
          iamInstanceProfile:
            id: <infrastructure_id>-worker-profile 12
          instanceType: m6i.large
          kind: AWSMachineProviderConfig
          placement:
            availabilityZone: <zone> 13
            region: <region> 14
          securityGroups:
            - filters:
                - name: tag:Name
                  values:
                    - <infrastructure_id>-worker-sg 15
          subnet:
            filters:
              - name: tag:Name
                values:
                  - <infrastructure_id>-private-<zone> 16
          tags:
            - name: kubernetes.io/cluster/<infrastructure_id> 17
              value: owned
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
1 3 5 12 15 17
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 8
インフラストラクチャー ID、<infra> ノードラベル、およびゾーンを指定します。
6 7 9
<infra> ノードラベルを指定します。
10
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

11
OpenShift Container Platform ノードの AWS ゾーンに有効な Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) AMI を指定します。AWS Marketplace イメージを使用する場合は、AWS Marketplace から OpenShift Container Platform サブスクリプションを完了して、リージョンの AMI ID を取得する必要があります。
$ oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.ami.id}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-<zone>
13
ゾーン (例: us-east-1a) を指定します。
14
リージョン (例: us-east-1) を指定します。
16
インフラストラクチャー ID とゾーンを指定します。

AWS で実行されるマシンセットは保証されていない Spot インスタンス をサポートします。AWS の On-Demand インスタンスと比較すると、Spot インスタンスをより低い価格で使用することでコストを節約できます。MachineSet YAML ファイルに spotMarketOptions を追加して Spot Instances を設定 します。

8.2.1.3. Azure 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョンの 1 Microsoft Azure ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルの付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-infra-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<region> 6
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<region> 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <machineset_name>
          node-role.kubernetes.io/infra: "" 11
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: azureproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image: 12
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 13
            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region> 14
          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 15
          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 16
          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          tags:
            - name: <custom_tag_name> 17
              value: <custom_tag_value> 18
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 19 20
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 21
          vmSize: Standard_D4s_v3
          vnet: <infrastructure_id>-vnet 22
          zone: "1" 23
      taints: 24
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
1 5 7 15 16 19 22
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

以下のコマンドを実行してサブネットを取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1

以下のコマンドを実行して vnet を取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
2 3 8 9 11 20 21
<infra> ノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、<infra> ノードラベル、およびリージョンを指定します。
12
マシンセットのイメージの詳細を指定します。Azure Marketplace イメージを使用する場合は、Azure Marketplace イメージの選択を参照してください。
13
インスタンスタイプと互換性のあるイメージを指定します。インストールプログラムによって作成された Hyper-V 世代の V2 イメージには接尾辞 -gen2 が付いていますが、V1 イメージには接尾辞のない同じ名前が付いています。
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
23
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
17 18
オプション: マシンセットでカスタムタグを指定します。<custom_tag_name> フィールドにタグ名を指定し、対応するタグ値を <custom_tag_value> フィールドに指定します。
24
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

Azure で実行されるマシンセットは、保証されていない Spot 仮想マシン をサポートします。Azure の標準仮想マシンと比較すると、Spot 仮想マシンをより低い価格で使用することでコストを節約できます。MachineSet YAML ファイルに spotVMOptions を追加することで、Spot VM を設定 することができます。

8.2.1.4. Azure Stack Hub 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョンの 1 Microsoft Azure ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルの付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-infra-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<region> 6
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra-<region> 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: "" 11
      taints: 12
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
          availabilitySet: <availability_set> 13
          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image:
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id> 14
            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region> 15
          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity 16
          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg 17
          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet 18 19
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 20
          vmSize: Standard_DS4_v2
          vnet: <infrastructure_id>-vnet 21
          zone: "1" 22
1 5 7 14 16 17 18 21
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster

以下のコマンドを実行してサブネットを取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1

以下のコマンドを実行して vnet を取得できます。

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
2 3 8 9 11 19 20
<infra> ノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、<infra> ノードラベル、およびリージョンを指定します。
12
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

15
マシンを配置するリージョンを指定します。
13
クラスターの可用性セットを指定します。
22
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
注記

Azure Stack Hub で実行されるマシンセットは、保証されていない Spot 仮想マシンをサポートしません。

8.2.1.5. IBMCloud 上のマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、リージョン内の指定された IBM Cloud ゾーンで実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルの付いたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-<infra>-<region> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<region> 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<region> 10
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: ibmcloudproviderconfig.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: ibmcloud-credentials
          image: <infrastructure_id>-rhcos 11
          kind: IBMCloudMachineProviderSpec
          primaryNetworkInterface:
              securityGroups:
              - <infrastructure_id>-sg-cluster-wide
              - <infrastructure_id>-sg-openshift-net
              subnet: <infrastructure_id>-subnet-compute-<zone> 12
          profile: <instance_profile> 13
          region: <region> 14
          resourceGroup: <resource_group> 15
          userDataSecret:
              name: <role>-user-data 16
          vpc: <vpc_name> 17
          zone: <zone> 18
        taints: 19
        - key: node-role.kubernetes.io/infra
          effect: NoSchedule
1 5 7
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9 16
<infra>ノードラベル。
4 6 10
インフラストラクチャー ID、 <infra>ノードラベル、およびリージョン。
11
クラスターのインストールに使用されたカスタム Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージ。
12
マシンを配置するためのリージョン内のインフラストラクチャー ID とゾーン。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
13
14
マシンを配置するリージョンを指定します。
15
マシンリソースが配置されるリソースグループ。これは、インストール時に指定された既存のリソースグループ、またはインフラストラクチャー ID に基づいて名前が付けられたインストーラーによって作成されたリソースグループのいずれかです。
17
VPC 名。
18
マシンを配置するリージョン内のゾーンを指定します。リージョンがゾーンをサポートすることを確認してください。
19
ユーザーのワークロードがインフラノードでスケジュールされないようにするためのテイント。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

8.2.1.6. GCP 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、Google Cloud Platform (GCP) で実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-w-a
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: gcpprovider.openshift.io/v1beta1
          canIPForward: false
          credentialsSecret:
            name: gcp-cloud-credentials
          deletionProtection: false
          disks:
          - autoDelete: true
            boot: true
            image: <path_to_image> 3
            labels: null
            sizeGb: 128
            type: pd-ssd
          gcpMetadata: 4
          - key: <custom_metadata_key>
            value: <custom_metadata_value>
          kind: GCPMachineProviderSpec
          machineType: n1-standard-4
          metadata:
            creationTimestamp: null
          networkInterfaces:
          - network: <infrastructure_id>-network
            subnetwork: <infrastructure_id>-worker-subnet
          projectID: <project_name> 5
          region: us-central1
          serviceAccounts:
          - email: <infrastructure_id>-w@<project_name>.iam.gserviceaccount.com
            scopes:
            - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
          tags:
            - <infrastructure_id>-worker
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
          zone: us-central1-a
      taints: 6
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
1
<infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2
<infra> には、<infra> ノードラベルを指定します。
3
現在のマシンセットで使用されるイメージへのパスを指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してイメージへのパスを取得できます。
$ oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.disks[0].image}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-a

GCP Marketplace イメージを使用するには、使用するオファーを指定します。

  • OpenShift Container Platform: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-ocp-48-x86-64-202210040145
  • OpenShift Platform Plus: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-opp-48-x86-64-202206140145
  • OpenShift Kubernetes Engine: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-oke-48-x86-64-202206140145
4
オプション: key:value のペアの形式でカスタムメタデータを指定します。ユースケースの例については、カスタムメタデータの設定 について GCP のドキュメントを参照してください。
5
<project_name> には、クラスターに使用する GCP プロジェクトの名前を指定します。
6
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

GCP で実行されるマシンセットは、保証されていない プリエンプション可能な仮想マシンインスタンス をサポートします。GCP の通常のインスタンスと比較して、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスをより低い価格で使用することでコストを節約できます。MachineSet YAML ファイルに preemptible を追加することで、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを設定 することができます。

8.2.1.7. Nutanix 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、node-role.kubernetes.io node-role.kubernetes.io/infra: "" でラベル付けされたノードを作成する Nutanix マシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 4
  namespace: openshift-machine-api
  annotations: 5
    machine.openshift.io/memoryMb: "16384"
    machine.openshift.io/vCPU: "4"
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 6
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 7
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 10
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<infra>-<zone> 11
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1
          cluster:
            type: uuid
            uuid: <cluster_uuid>
          credentialsSecret:
            name: nutanix-credentials
          image:
            name: <infrastructure_id>-rhcos 12
            type: name
          kind: NutanixMachineProviderConfig
          memorySize: 16Gi 13
          subnets:
          - type: uuid
            uuid: <subnet_uuid>
          systemDiskSize: 120Gi 14
          userDataSecret:
            name: <user_data_secret> 15
          vcpuSockets: 4 16
          vcpusPerSocket: 1 17
      taints: 18
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
1 6 8
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 9 10
<infra> ノードラベルを指定します。
4 7 11
インフラストラクチャー ID、<infra> ノードラベル、およびゾーンを指定します。
5
クラスターオートスケーラーのアノテーション。
12
使用するイメージを指定します。クラスターに設定されている既存のデフォルトマシンのイメージを使用します。
13
クラスターのメモリー量を Gi で指定します。
14
システムディスクのサイズを Gi で指定します。
15
openshift-machine-api 名前空間にあるユーザーデータ YAML ファイルでシークレットの名前を指定します。インストーラーがデフォルトのマシンセットに入力する値を使用します。
16
vCPU ソケットの数を指定します。
17
ソケットあたりの vCPU の数を指定します。
18
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

8.2.1.8. RHOSP 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、Red Hat OpenStack Platform (RHOSP) で実行され、node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 3
  name: <infrastructure_id>-infra 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas>
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra 6
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 8
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra 10
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: ""
      taints: 11
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: openstackproviderconfig.openshift.io/v1alpha1
          cloudName: openstack
          cloudsSecret:
            name: openstack-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          flavor: <nova_flavor>
          image: <glance_image_name_or_location>
          serverGroupID: <optional_UUID_of_server_group> 12
          kind: OpenstackProviderSpec
          networks: 13
          - filter: {}
            subnets:
            - filter:
                name: <subnet_name>
                tags: openshiftClusterID=<infrastructure_id> 14
          primarySubnet: <rhosp_subnet_UUID> 15
          securityGroups:
          - filter: {}
            name: <infrastructure_id>-worker 16
          serverMetadata:
            Name: <infrastructure_id>-worker 17
            openshiftClusterID: <infrastructure_id> 18
          tags:
          - openshiftClusterID=<infrastructure_id> 19
          trunk: true
          userDataSecret:
            name: worker-user-data 20
          availabilityZone: <optional_openstack_availability_zone>
1 5 7 14 16 17 18 19
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 8 9 20
<infra> ノードラベルを指定します。
4 6 10
インフラストラクチャー ID および <infra> ノードラベルを指定します。
11
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

12
MachineSet のサーバーグループポリシーを設定するには、サーバーグループの作成 から返された値を入力します。ほとんどのデプロイメントでは、anti-affinity または soft-anti-affinity が推奨されます。
13
複数ネットワークへのデプロイメントに必要です。複数ネットワークにデプロイする場合、このリストには、primarySubnet が の値として使用されるネットワークが含まれる必要があります。
15
ノードのエンドポイントを公開する RHOSP サブネットを指定します。通常、これは install-config.yaml ファイルの machinesSubnet の値として使用される同じサブネットです。
8.2.1.9. RHV 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、RHV で実行され、node-role.kubernetes.io/<node_role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
  name: <infrastructure_id>-<role> 4
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: <number_of_replicas> 5
  Selector: 6
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 7
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 8
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 9
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 10
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 11
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role> 12
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: "" 13
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: ovirtproviderconfig.machine.openshift.io/v1beta1
          cluster_id: <ovirt_cluster_id> 14
          template_name: <ovirt_template_name> 15
          sparse: <boolean_value> 16
          format: <raw_or_cow> 17
          cpu: 18
            sockets: <number_of_sockets> 19
            cores: <number_of_cores> 20
            threads: <number_of_threads> 21
          memory_mb: <memory_size> 22
          guaranteed_memory_mb:  <memory_size> 23
          os_disk: 24
            size_gb: <disk_size> 25
            storage_domain_id: <storage_domain_UUID> 26
          network_interfaces: 27
            vnic_profile_id:  <vnic_profile_id> 28
          credentialsSecret:
            name: ovirt-credentials 29
          kind: OvirtMachineProviderSpec
          type: <workload_type> 30
          auto_pinning_policy: <auto_pinning_policy> 31
          hugepages: <hugepages> 32
          affinityGroupsNames:
            - compute 33
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
1 7 9
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 3 10 11 13
追加するノードラベルを指定します。
4 8 12
インフラストラクチャー ID およびノードラベルを指定します。これら 2 つの文字列は 35 文字を超えることができません。
5
作成するマシンの数を指定します。
6
マシンのセレクター。
14
この仮想マシンインスタンスが属する RHV クラスターの UUID を指定します。
15
マシンの作成に使用する RHV 仮想マシンテンプレートを指定します。
16
このオプションを false に設定すると、ディスクの事前割り当てが有効になります。デフォルトは true です。formatraw に設定して sparsetrue に設定することは、ブロックストレージドメインでは使用できません。raw 形式は、仮想ディスク全体を基盤となる物理ディスクに書き込みます。
17
cow または raw に設定できます。デフォルトは cow です。cow のフォーマットは仮想マシン用に最適化されています。
注記

ファイルストレージドメインにディスクを事前に割り当てると、ファイルにゼロが書き込まれます。基盤となるストレージによっては、実際にはディスクが事前に割り当てられない場合があります。

18
オプション: CPU フィールドには、ソケット、コア、スレッドを含む CPU の設定が含まれます。
19
オプション: 仮想マシンのソケット数を指定します。
20
オプション: ソケットあたりのコア数を指定します。
21
オプション: コアあたりのスレッド数を指定します。
22
オプション: 仮想マシンのメモリーサイズを MiB 単位で指定します。
23
オプション: 仮想マシンの保証されたメモリーのサイズを MiB で指定します。これは、バルーニングメカニズムによって排出されないことが保証されているメモリーの量です。詳細は、Memory BallooningOptimization Settings Explained を参照してください。
注記

RHV 4.4.8 より前のバージョンを使用している場合は、Red Hat Virtualization クラスターでの OpenShift の保証されたメモリー要件を 参照してください。

24
オプション: ノードのルートディスク。
25
オプション: ブート可能なディスクのサイズを GiB 単位で指定します。
26
オプション: コンピュートノードのディスクのストレージドメインの UUID を指定します。何も指定されていない場合、コンピュートノードはコントロールノードと同じストレージドメインに作成されます。(デフォルト)
27
オプション: 仮想マシンのネットワークインターフェイスの一覧。このパラメーターを含めると、OpenShift Container Platform はテンプレートからすべてのネットワークインターフェイスを破棄し、新規ネットワークインターフェイスを作成します。
28
オプション: vNIC プロファイル ID を指定します。
29
RHV クレデンシャルを保持するシークレットオブジェクトの名前を指定します。
30
オプション: インスタンスが最適化されるワークロードタイプを指定します。この値は RHV VM パラメーターに影響します。サポートされる値: desktopserver (デフォルト)、high_performance です。high_performance は、VM のパフォーマンスを向上させます。制限があります。たとえば、グラフィカルコンソールで VM にアクセスすることはできません。詳細は、Virtual Machine Management Guideハイパフォーマンス仮想マシン、テンプレート、およびプールの設定 を参照してください。
31
オプション:AutoPinningPolicy は、このインスタンスのホストへのピニングを含む、CPU と NUMA 設定を自動的に設定するポリシーを定義します。サポートされる値は、noneresize_and_pin です。詳細は、Virtual Machine Management GuideSetting NUMA Nodes を参照してください。
32
オプション:hugepages は、仮想マシンで hugepage を定義するためのサイズ (KiB) です。対応している値は 2048 および 1048576 です。詳細は、Virtual Machine Management GuideConfiguring Huge Pages を参照してください。
33
オプション: 仮想マシンに適用されるアフィニティーグループ名のリスト。アフィニティーグループは oVirt に存在している必要があります。
注記

RHV は仮想マシンの作成時にテンプレートを使用するため、任意のパラメーターの値を指定しない場合、RHV はテンプレートに指定されるパラメーターの値を使用します。

8.2.1.10. vSphere 上のマシンセットのカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、VMware vSphere で実行され、 node-role.kubernetes.io/infra: "" というラベルが付けられたノードを作成するマシンセットを定義します。

このサンプルでは、infrastructure_id はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<infra> は追加するノードラベルです。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-infra 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra 4
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 5
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <infra> 6
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <infra> 7
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-infra 8
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/infra: "" 9
      taints: 10
      - key: node-role.kubernetes.io/infra
        effect: NoSchedule
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: vsphereprovider.openshift.io/v1beta1
          credentialsSecret:
            name: vsphere-cloud-credentials
          diskGiB: 120
          kind: VSphereMachineProviderSpec
          memoryMiB: 8192
          metadata:
            creationTimestamp: null
          network:
            devices:
            - networkName: "<vm_network_name>" 11
          numCPUs: 4
          numCoresPerSocket: 1
          snapshot: ""
          template: <vm_template_name> 12
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
          workspace:
            datacenter: <vcenter_datacenter_name> 13
            datastore: <vcenter_datastore_name> 14
            folder: <vcenter_vm_folder_path> 15
            resourcepool: <vsphere_resource_pool> 16
            server: <vcenter_server_ip> 17
1 3 5
クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID を基にするインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI (oc) がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2 4 8
インフラストラクチャー ID および <infra> ノードラベルを指定します。
6 7 9
<infra> ノードラベルを指定します。
10
ユーザーのワークロードが infra ノードにスケジュールされないようにテイントを指定します。
注記

インフラストラクチャーノードに NoSchedule テイントを追加すると、そのノードで実行されている既存の DNS Pod は misscheduled としてマークされます。misscheduled DNS Pod に対する容認の追加 または削除を行う必要があります。

11
マシンセットをデプロイする vSphere 仮想マシンネットワークを指定します。この仮想マシンネットワークは、他のコンピューティングマシンがクラスター内に存在する場所である必要があります。
12
user-5ddjd-rhcos などの使用する vSphere 仮想マシンテンプレートを指定します。
13
マシンセットをデプロイする vCenter Datacenter を指定します。
14
マシンセットをデプロイする vCenter Datastore を指定します。
15
/dc1/vm/user-inst-5ddjd などの vCenter の vSphere 仮想マシンフォルダーへのパスを指定します。
16
仮想マシンの vSphere リソースプールを指定します。
17
vCenter サーバーの IP または完全修飾ドメイン名を指定します。

8.2.2. マシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. 説明されているようにマシンセット カスタムリソース (CR) サンプルを含む新規 YAML ファイルを作成し、そのファイルに <file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース(CR)の値を表示するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
        -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
      kind: MachineSet
      metadata:
        labels:
          machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
        name: <infrastructure_id>-<role> 2
        namespace: openshift-machine-api
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
            machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
        template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
          spec:
            providerSpec: 3
              ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細については、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。
  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
    agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
    agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新規のマシンセットが利用可能な場合、 DESIRED および CURRENT の値は一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

8.2.3. 専用インフラストラクチャーノードの作成

重要

installer-provisioned infrastructure 環境またはコントロールプレーンノードがマシン API によって管理されているクラスターについて、Creating infrastructure machine set を参照してください。

クラスターの要件により、インフラストラクチャー ( infra ノードとも呼ばれる) がプロビジョニングされます。インストーラーは、コントロールプレーンノードとワーカーノードのプロビジョニングのみを提供します。ワーカーノードは、ラベル付けによって、インフラストラクチャーノードまたはアプリケーション (app とも呼ばれる) として指定できます。

手順

  1. アプリケーションノードとして機能させるワーカーノードにラベルを追加します。

    $ oc label node <node-name> node-role.kubernetes.io/app=""
  2. インフラストラクチャーノードとして機能する必要のあるワーカーノードにラベルを追加します。

    $ oc label node <node-name> node-role.kubernetes.io/infra=""
  3. 該当するノードに infra ロールおよび app ロールがあるかどうかを確認します。

    $ oc get nodes
  4. デフォルトのクラスタースコープのセレクターを作成するには、以下を実行します。デフォルトのノードセレクターはすべての namespace で作成された Pod に適用されます。これにより、Pod の既存のノードセレクターとの交差が作成され、Pod のセレクターをさらに制限します。

    重要

    デフォルトのノードセレクターのキーが Pod のラベルのキーと競合する場合、デフォルトのノードセレクターは適用されません。

    ただし、Pod がスケジュール対象外になる可能性のあるデフォルトノードセレクターを設定しないでください。たとえば、Pod のラベルが node-role.kubernetes.io/master="" などの別のノードロールに設定されている場合、デフォルトのノードセレクターを node-role.kubernetes.io/infra="" などの特定のノードロールに設定すると、Pod がスケジュール不能になる可能性があります。このため、デフォルトのノードセレクターを特定のノードロールに設定する際には注意が必要です。

    または、プロジェクトノードセレクターを使用して、クラスター全体でのノードセレクターの競合を避けることができます。

    1. Scheduler オブジェクトを編集します。

      $ oc edit scheduler cluster
    2. 適切なノードセレクターと共に defaultNodeSelector フィールドを追加します。

      apiVersion: config.openshift.io/v1
      kind: Scheduler
      metadata:
        name: cluster
      spec:
        defaultNodeSelector: topology.kubernetes.io/region=us-east-1 1
      # ...
      1
      このサンプルノードセレクターは、デフォルトで us-east-1 リージョンのノードに Pod をデプロイします。
    3. 変更を適用するためにファイルを保存します。

これで、インフラストラクチャーリソースを新しくラベル付けされた infra ノードに移動できます。

8.2.4. インフラストラクチャーマシンのマシン設定プール作成

インフラストラクチャーマシンに専用の設定が必要な場合は、infra プールを作成する必要があります。

手順

  1. 特定のラベルを持つ infra ノードとして割り当てるノードに、ラベルを追加します。

    $ oc label node <node_name> <label>
    $ oc label node ci-ln-n8mqwr2-f76d1-xscn2-worker-c-6fmtx node-role.kubernetes.io/infra=
  2. ワーカーロールとカスタムロールの両方をマシン設定セレクターとして含まれるマシン設定プールを作成します。

    $ cat infra.mcp.yaml

    出力例

    apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
    kind: MachineConfigPool
    metadata:
      name: infra
    spec:
      machineConfigSelector:
        matchExpressions:
          - {key: machineconfiguration.openshift.io/role, operator: In, values: [worker,infra]} 1
      nodeSelector:
        matchLabels:
          node-role.kubernetes.io/infra: "" 2

    1
    ワーカーロールおよびカスタムロールを追加します。
    2
    ノードに追加したラベルを nodeSelector として追加します。
    注記

    カスタムマシン設定プールは、ワーカープールからマシン設定を継承します。カスタムプールは、ワーカープールのターゲット設定を使用しますが、カスタムプールのみをターゲットに設定する変更をデプロイする機能を追加します。カスタムプールはワーカープールから設定を継承するため、ワーカープールへの変更もカスタムプールに適用されます。

  3. YAML ファイルを用意した後に、マシン設定プールを作成できます。

    $ oc create -f infra.mcp.yaml
  4. マシン設定をチェックして、インフラストラクチャー設定が正常にレンダリングされていることを確認します。

    $ oc get machineconfig

    出力例

    NAME                                                        GENERATEDBYCONTROLLER                      IGNITIONVERSION   CREATED
    00-master                                                   365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    00-worker                                                   365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    01-master-container-runtime                                 365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    01-master-kubelet                                           365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    01-worker-container-runtime                                 365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    01-worker-kubelet                                           365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    99-master-1ae2a1e0-a115-11e9-8f14-005056899d54-registries   365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    99-master-ssh                                                                                          3.2.0             31d
    99-worker-1ae64748-a115-11e9-8f14-005056899d54-registries   365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             31d
    99-worker-ssh                                                                                          3.2.0             31d
    rendered-infra-4e48906dca84ee702959c71a53ee80e7             365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             23m
    rendered-master-072d4b2da7f88162636902b074e9e28e            5b6fb8349a29735e48446d435962dec4547d3090   3.2.0             31d
    rendered-master-3e88ec72aed3886dec061df60d16d1af            02c07496ba0417b3e12b78fb32baf6293d314f79   3.2.0             31d
    rendered-master-419bee7de96134963a15fdf9dd473b25            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             17d
    rendered-master-53f5c91c7661708adce18739cc0f40fb            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             13d
    rendered-master-a6a357ec18e5bce7f5ac426fc7c5ffcd            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             7d3h
    rendered-master-dc7f874ec77fc4b969674204332da037            5b6fb8349a29735e48446d435962dec4547d3090   3.2.0             31d
    rendered-worker-1a75960c52ad18ff5dfa6674eb7e533d            5b6fb8349a29735e48446d435962dec4547d3090   3.2.0             31d
    rendered-worker-2640531be11ba43c61d72e82dc634ce6            5b6fb8349a29735e48446d435962dec4547d3090   3.2.0             31d
    rendered-worker-4e48906dca84ee702959c71a53ee80e7            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             7d3h
    rendered-worker-4f110718fe88e5f349987854a1147755            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             17d
    rendered-worker-afc758e194d6188677eb837842d3b379            02c07496ba0417b3e12b78fb32baf6293d314f79   3.2.0             31d
    rendered-worker-daa08cc1e8f5fcdeba24de60cd955cc3            365c1cfd14de5b0e3b85e0fc815b0060f36ab955   3.2.0             13d

    新規のマシン設定には、接頭辞 rendered-infra-* が表示されるはずです。

  5. オプション: カスタムプールへの変更をデプロイするには、infra などのラベルとしてカスタムプール名を使用するマシン設定を作成します。これは必須ではありませんが、説明の目的でのみ表示されていることに注意してください。これにより、インフラストラクチャーノードのみに固有のカスタム設定を適用できます。

    注記

    新規マシン設定プールの作成後に、MCO はそのプールに新たにレンダリングされた設定を生成し、そのプールに関連付けられたノードは再起動して、新規設定を適用します。

    1. マシン設定を作成します。

      $ cat infra.mc.yaml

      出力例

      apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
      kind: MachineConfig
      metadata:
        name: 51-infra
        labels:
          machineconfiguration.openshift.io/role: infra 1
      spec:
        config:
          ignition:
            version: 3.2.0
          storage:
            files:
            - path: /etc/infratest
              mode: 0644
              contents:
                source: data:,infra

      1
      ノードに追加したラベルを nodeSelector として追加します。
    2. マシン設定を infra のラベルが付いたノードに適用します。

      $ oc create -f infra.mc.yaml
  6. 新規のマシン設定プールが利用可能であることを確認します。

    $ oc get mcp

    出力例

    NAME     CONFIG                                             UPDATED   UPDATING   DEGRADED   MACHINECOUNT   READYMACHINECOUNT   UPDATEDMACHINECOUNT   DEGRADEDMACHINECOUNT   AGE
    infra    rendered-infra-60e35c2e99f42d976e084fa94da4d0fc    True      False      False      1              1                   1                     0                      4m20s
    master   rendered-master-9360fdb895d4c131c7c4bebbae099c90   True      False      False      3              3                   3                     0                      91m
    worker   rendered-worker-60e35c2e99f42d976e084fa94da4d0fc   True      False      False      2              2                   2                     0                      91m

    この例では、ワーカーノードが infra ノードに変更されました。

関連情報

8.3. マシンセットリソースのインフラストラクチャーノードへの割り当て

インフラストラクチャーマシンセットの作成後、worker および infra ロールが新規の infra ノードに適用されます。infra ロールが適用されるノードは、worker ロールも適用されている場合でも、環境を実行するために必要なサブスクリプションの合計数にはカウントされません。

ただし、infra ノードがワーカーとして割り当てられると、ユーザーのワークロードが誤って infra ノードに割り当てられる可能性があります。これを回避するには、テイントを、制御する必要のある Pod の infra ノードおよび容認に適用できます。

8.3.1. テイントおよび容認を使用したインフラストラクチャーノードのワークロードのバインディング

infra および worker ロールが割り当てられている infra ノードがある場合、ユーザーのワークロードがこれに割り当てられないようにノードを設定する必要があります。

重要

infra ノード用に作成されたデュアル infra,worker ラベルを保持し、テイントおよび容認 (Toleration) を使用してユーザーのワークロードがスケジュールされているノードを管理するすることを推奨します。ノードから worker ラベルを削除する場合には、カスタムプールを作成して管理する必要があります。master または worker 以外のラベルが割り当てられたノードは、カスタムプールなしには MCO で認識されません。worker ラベルを維持すると、カスタムラベルを選択するカスタムプールが存在しない場合に、ノードをデフォルトのワーカーマシン設定プールで管理できます。infra ラベルは、サブスクリプションの合計数にカウントされないクラスターと通信します。

前提条件

  • 追加の MachineSet を OpenShift Container Platform クラスターに設定します。

手順

  1. テイントを infra ノードに追加し、ユーザーのワークロードをこれにスケジュールできないようにします。

    1. ノードにテイントがあるかどうかを判別します。

      $ oc describe nodes <node_name>

      出力例

      oc describe node ci-ln-iyhx092-f76d1-nvdfm-worker-b-wln2l
      Name:               ci-ln-iyhx092-f76d1-nvdfm-worker-b-wln2l
      Roles:              worker
       ...
      Taints:             node-role.kubernetes.io/infra:NoSchedule
       ...

      この例では、ノードにテイントがあることを示しています。次の手順に進み、容認を Pod に追加してください。

    2. ユーザーワークロードをスケジューリングできないように、テイントを設定していない場合は、以下を実行します。

      $ oc adm taint nodes <node_name> <key>=<value>:<effect>

      以下に例を示します。

      $ oc adm taint nodes node1 node-role.kubernetes.io/infra=reserved:NoExecute
      ヒント

      または、以下の YAML を適用してテイントを追加できます。

      kind: Node
      apiVersion: v1
      metadata:
        name: <node_name>
        labels:
          ...
      spec:
        taints:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            effect: NoExecute
            value: reserved
        ...

      この例では、テイントを、キー node-role.kubernetes.io/infra およびテイントの effect NoSchedule を持つ node1 に配置します。effect が NoSchedule のノードは、テイントを容認する Pod のみをスケジュールしますが、既存の Pod はノードにスケジュールされたままになります。

      注記

      Descheduler が使用されると、ノードのテイントに違反する Pod はクラスターからエビクトされる可能性があります。

  2. ルーター、レジストリーおよびモニタリングのワークロードなどの、infra ノードにスケジュールする必要のある Pod 設定の容認を追加します。以下のコードを Pod オブジェクトの仕様に追加します。

    tolerations:
      - effect: NoExecute 1
        key: node-role.kubernetes.io/infra 2
        operator: Exists 3
        value: reserved 4
    1
    ノードに追加した effect を指定します。
    2
    ノードに追加したキーを指定します。
    3
    Exists Operator を、キー node-role.kubernetes.io/infra のあるテイントがノードに存在するように指定します。
    4
    ノードに追加したキーと値のペア Taint の値を指定します。

    この容認は、oc adm taint コマンドで作成されたテイントと一致します。この容認のある Pod は infra ノードにスケジュールできます。

    注記

    OLM でインストールされた Operator の Pod を infra ノードに常に移動できる訳ではありません。Operator Pod を移動する機能は、各 Operator の設定によって異なります。

  3. スケジューラーを使用して Pod を infra ノードにスケジュールします。詳細は、Pod のノードへの配置の制御 についてのドキュメントを参照してください。

関連情報

8.4. リソースのインフラストラクチャーマシンセットへの移行

インフラストラクチャーリソースの一部はデフォルトでクラスターにデプロイされます。次のように、インフラストラクチャーノードセレクターを追加して、作成したインフラストラクチャーマシンセットにそれらを移動できます。

spec:
  nodePlacement: 1
    nodeSelector:
      matchLabels:
        node-role.kubernetes.io/infra: ""
    tolerations:
    - effect: NoSchedule
      key: node-role.kubernetes.io/infra
      value: reserved
    - effect: NoExecute
      key: node-role.kubernetes.io/infra
      value: reserved
1
適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。インフラストラクチャーノードにテイントを追加した場合は、一致する容認も追加します。

特定のノードセレクターをすべてのインフラストラクチャーコンポーネントに適用すると、OpenShift Container Platform は そのラベルを持つノードでそれらのワークロードをスケジュール します。

8.4.1. ルーターの移動

ルーター Pod を異なるマシンセットにデプロイできます。デフォルトで、この Pod はワーカーノードにデプロイされます。

前提条件

  • 追加のマシンセットを OpenShift Container Platform クラスターに設定します。

手順

  1. ルーター Operator の IngressController カスタムリソースを表示します。

    $ oc get ingresscontroller default -n openshift-ingress-operator -o yaml

    コマンド出力は以下のテキストのようになります。

    apiVersion: operator.openshift.io/v1
    kind: IngressController
    metadata:
      creationTimestamp: 2019-04-18T12:35:39Z
      finalizers:
      - ingresscontroller.operator.openshift.io/finalizer-ingresscontroller
      generation: 1
      name: default
      namespace: openshift-ingress-operator
      resourceVersion: "11341"
      selfLink: /apis/operator.openshift.io/v1/namespaces/openshift-ingress-operator/ingresscontrollers/default
      uid: 79509e05-61d6-11e9-bc55-02ce4781844a
    spec: {}
    status:
      availableReplicas: 2
      conditions:
      - lastTransitionTime: 2019-04-18T12:36:15Z
        status: "True"
        type: Available
      domain: apps.<cluster>.example.com
      endpointPublishingStrategy:
        type: LoadBalancerService
      selector: ingresscontroller.operator.openshift.io/deployment-ingresscontroller=default
  2. ingresscontroller リソースを編集し、 nodeSelectorinfra ラベルを使用するように変更します。

    $ oc edit ingresscontroller default -n openshift-ingress-operator
      spec:
        nodePlacement:
          nodeSelector: 1
            matchLabels:
              node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - effect: NoSchedule
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
          - effect: NoExecute
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
    1
    適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。インフラストラクチャーノードにテイントを追加した場合は、一致する容認も追加します。
  3. ルーター Pod が infra ノードで実行されていることを確認します。

    1. ルーター Pod のリストを表示し、実行中の Pod のノード名をメモします。

      $ oc get pod -n openshift-ingress -o wide

      出力例

      NAME                              READY     STATUS        RESTARTS   AGE       IP           NODE                           NOMINATED NODE   READINESS GATES
      router-default-86798b4b5d-bdlvd   1/1      Running       0          28s       10.130.2.4   ip-10-0-217-226.ec2.internal   <none>           <none>
      router-default-955d875f4-255g8    0/1      Terminating   0          19h       10.129.2.4   ip-10-0-148-172.ec2.internal   <none>           <none>

      この例では、実行中の Pod は ip-10-0-217-226.ec2.internal ノードにあります。

    2. 実行中の Pod のノードのステータスを表示します。

      $ oc get node <node_name> 1
      1
      Pod のリストより取得した <node_name> を指定します。

      出力例

      NAME                          STATUS  ROLES         AGE   VERSION
      ip-10-0-217-226.ec2.internal  Ready   infra,worker  17h   v1.24.0

      ロールのリストに infra が含まれているため、Pod は正しいノードで実行されます。

8.4.2. デフォルトレジストリーの移行

レジストリー Operator を、その Pod を複数の異なるノードにデプロイするように設定します。

前提条件

  • 追加のマシンセットを OpenShift Container Platform クラスターに設定します。

手順

  1. config/instance オブジェクトを表示します。

    $ oc get configs.imageregistry.operator.openshift.io/cluster -o yaml

    出力例

    apiVersion: imageregistry.operator.openshift.io/v1
    kind: Config
    metadata:
      creationTimestamp: 2019-02-05T13:52:05Z
      finalizers:
      - imageregistry.operator.openshift.io/finalizer
      generation: 1
      name: cluster
      resourceVersion: "56174"
      selfLink: /apis/imageregistry.operator.openshift.io/v1/configs/cluster
      uid: 36fd3724-294d-11e9-a524-12ffeee2931b
    spec:
      httpSecret: d9a012ccd117b1e6616ceccb2c3bb66a5fed1b5e481623
      logging: 2
      managementState: Managed
      proxy: {}
      replicas: 1
      requests:
        read: {}
        write: {}
      storage:
        s3:
          bucket: image-registry-us-east-1-c92e88cad85b48ec8b312344dff03c82-392c
          region: us-east-1
    status:
    ...

  2. config/instance オブジェクトを編集します。

    $ oc edit configs.imageregistry.operator.openshift.io/cluster
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - podAffinityTerm:
              namespaces:
              - openshift-image-registry
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
            weight: 100
      logLevel: Normal
      managementState: Managed
      nodeSelector: 1
        node-role.kubernetes.io/infra: ""
      tolerations:
      - effect: NoSchedule
        key: node-role.kubernetes.io/infra
        value: reserved
      - effect: NoExecute
        key: node-role.kubernetes.io/infra
        value: reserved
    1
    適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。インフラストラクチャーノードにテイントを追加した場合は、一致する容認も追加します。
  3. レジストリー Pod がインフラストラクチャーノードに移動していることを確認します。

    1. 以下のコマンドを実行して、レジストリー Pod が置かれているノードを特定します。

      $ oc get pods -o wide -n openshift-image-registry
    2. ノードに指定したラベルがあることを確認します。

      $ oc describe node <node_name>

      コマンド出力を確認し、node-role.kubernetes.io/infraLABELS リストにあることを確認します。

8.4.3. モニタリングソリューションの移動

監視スタックには、Prometheus、Thanos Querier、Alertmanager などの複数のコンポーネントが含まれています。Cluster Monitoring Operator は、このスタックを管理します。モニタリングスタックをインフラストラクチャーノードに再デプロイするために、カスタム config map を作成して適用できます。

手順

  1. cluster-monitoring-config 設定マップを編集し、nodeSelector を変更して infra ラベルを使用します。

    $ oc edit configmap cluster-monitoring-config -n openshift-monitoring
    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: cluster-monitoring-config
      namespace: openshift-monitoring
    data:
      config.yaml: |+
        alertmanagerMain:
          nodeSelector: 1
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        prometheusK8s:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        prometheusOperator:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        k8sPrometheusAdapter:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        kubeStateMetrics:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        telemeterClient:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        openshiftStateMetrics:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
        thanosQuerier:
          nodeSelector:
            node-role.kubernetes.io/infra: ""
          tolerations:
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoSchedule
          - key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
            effect: NoExecute
    1
    適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。インフラストラクチャーノードにテイントを追加した場合は、一致する容認も追加します。
  2. モニタリング Pod が新規マシンに移行することを確認します。

    $ watch 'oc get pod -n openshift-monitoring -o wide'
  3. コンポーネントが infra ノードに移動していない場合は、このコンポーネントを持つ Pod を削除します。

    $ oc delete pod -n openshift-monitoring <pod>

    削除された Pod からのコンポーネントが infra ノードに再作成されます。

8.4.4. ロギングリソースの移動

Elasticsearch および Kibana などのロギングシステムコンポーネントの Pod を異なるノードにデプロイするように Red Hat OpenShift Logging Operator を設定できます。Red Hat OpenShift Logging Operator Pod については、インストールされた場所から移動することはできません。

たとえば、Elasticsearch Pod の CPU、メモリーおよびディスクの要件が高いために、この Pod を別のノードに移動できます。

前提条件

  • Red Hat OpenShift Logging Operator と OpenShift Elasticsearch Operator がインストールされている。

手順

  1. openshift-logging プロジェクトで ClusterLogging カスタムリソース (CR) を編集します。

    $ oc edit ClusterLogging instance

    ClusterLogging CR の例

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogging
    # ...
    spec:
      logStore:
        elasticsearch:
          nodeCount: 3
          nodeSelector: 1
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          tolerations:
          - effect: NoSchedule
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
          - effect: NoExecute
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
          redundancyPolicy: SingleRedundancy
          resources:
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 16Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 16Gi
          storage: {}
        type: elasticsearch
      managementState: Managed
      visualization:
        kibana:
          nodeSelector: 2
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          tolerations:
          - effect: NoSchedule
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
          - effect: NoExecute
            key: node-role.kubernetes.io/infra
            value: reserved
          proxy:
            resources: null
          replicas: 1
          resources: null
        type: kibana
    # ...

    1 2
    適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。インフラストラクチャーノードにテイントを追加した場合は、一致する容認も追加します。

検証

コンポーネントが移動したことを確認するには、oc get pod -o wide コマンドを使用できます。

以下に例を示します。

  • Kibana Pod を ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal ノードから移動する必要がある場合は、以下を実行します。

    $ oc get pod kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 -o wide

    出力例

    NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
    kibana-5b8bdf44f9-ccpq9   2/2     Running   0          27s   10.129.2.18   ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>

  • Kibana Pod を、専用インフラストラクチャーノードである ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal ノードに移動する必要がある場合は、以下を実行します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME                                         STATUS   ROLES          AGE   VERSION
    ip-10-0-133-216.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.24.0
    ip-10-0-139-146.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.24.0
    ip-10-0-139-192.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.24.0
    ip-10-0-139-241.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.24.0
    ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal    Ready    worker         51m   v1.24.0
    ip-10-0-152-241.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.24.0
    ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal    Ready    infra          51m   v1.24.0

    ノードには node-role.kubernetes.io/infra: '' ラベルがあることに注意してください。

    $ oc get node ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal -o yaml

    出力例

    kind: Node
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
      selfLink: /api/v1/nodes/ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
      uid: 62038aa9-661f-41d7-ba93-b5f1b6ef8751
      resourceVersion: '39083'
      creationTimestamp: '2020-04-13T19:07:55Z'
      labels:
        node-role.kubernetes.io/infra: ''
    ...

  • Kibana Pod を移動するには、ClusterLogging CR を編集してノードセレクターを追加します。

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogging
    # ...
    spec:
    # ...
      visualization:
        kibana:
          nodeSelector: 1
            node-role.kubernetes.io/infra: ''
          proxy:
            resources: null
          replicas: 1
          resources: null
        type: kibana
    1
    ノード仕様のラベルに一致するノードセレクターを追加します。
  • CR を保存した後に、現在の Kibana Pod は終了し、新規 Pod がデプロイされます。

    $ oc get pods

    出力例

    NAME                                            READY   STATUS        RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running       0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running       0          28m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running       0          28m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running       0          28m
    collector-42dzz                                 1/1     Running       0          28m
    collector-d74rq                                 1/1     Running       0          28m
    collector-m5vr9                                 1/1     Running       0          28m
    collector-nkxl7                                 1/1     Running       0          28m
    collector-pdvqb                                 1/1     Running       0          28m
    collector-tflh6                                 1/1     Running       0          28m
    kibana-5b8bdf44f9-ccpq9                         2/2     Terminating   0          4m11s
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running       0          33s

  • 新規 Pod が ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal ノードに置かれます。

    $ oc get pod kibana-7d85dcffc8-bfpfp -o wide

    出力例

    NAME                      READY   STATUS        RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp   2/2     Running       0          43s   10.131.0.22   ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>

  • しばらくすると、元の Kibana Pod が削除されます。

    $ oc get pods

    出力例

    NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running   0          30m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running   0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running   0          29m
    elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running   0          29m
    collector-42dzz                                 1/1     Running   0          29m
    collector-d74rq                                 1/1     Running   0          29m
    collector-m5vr9                                 1/1     Running   0          29m
    collector-nkxl7                                 1/1     Running   0          29m
    collector-pdvqb                                 1/1     Running   0          29m
    collector-tflh6                                 1/1     Running   0          29m
    kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running   0          62s

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第9章 RHEL コンピュートマシンの OpenShift Container Platform クラスターへの追加

OpenShift Container Platform では、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンを、x86_64 アーキテクチャー上のユーザープロビジョニングされたインフラストラクチャークラスターまたはインストールプロビジョニングされたインフラストラクチャークラスターに追加できます。RHEL は、コンピュートマシンでのみのオペレーティングシステムとして使用できます。

9.1. RHEL コンピュートノードのクラスターへの追加について

OpenShift Container Platform 4.11 では、x86_64 アーキテクチャー上でユーザープロビジョニングまたはインストーラープロビジョニングのインフラストラクチャーインストールを使用する場合、クラスター内のコンピューティングマシンとして Red Hat Enterprise Linux (RHEL) マシンを使用するオプションがあります。クラスター内のコントロールプレーンマシンには Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) マシンを使用する必要があります。

クラスターで RHEL コンピュートマシンを使用することを選択した場合は、すべてのオペレーティングシステムのライフサイクル管理とメンテナンスを担当します。システムの更新を実行し、パッチを適用し、その他すべての必要なタスクを完了する必要があります。

installer-provisioned infrastructure クラスターの場合、installer-provisioned infrastructure クラスターの自動スケーリングにより Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) コンピューティングマシンがデフォルトで追加されるため、RHEL コンピューティングマシンを手動で追加する必要があります。

重要
  • OpenShift Container Platform をクラスター内のマシンから削除するには、オペレーティングシステムを破棄する必要があるため、クラスターに追加する RHEL マシンについては専用のハードウェアを使用する必要があります。
  • swap メモリーは、OpenShift Container Platform クラスターに追加されるすべての RHEL マシンで無効にされます。これらのマシンで swap メモリーを有効にすることはできません。

RHEL コンピュートマシンは、コントロールプレーンを初期化してからクラスターに追加する必要があります。

9.2. RHEL コンピュートノードのシステム要件

OpenShift Container Platform 環境の Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンは以下の最低のハードウェア仕様およびシステムレベルの要件を満たしている必要があります。

  • まず、お使いの Red Hat アカウントに有効な OpenShift Container Platform サブスクリプションがなければなりません。これがない場合は、営業担当者にお問い合わせください。
  • 実稼働環境では予想されるワークロードに対応するコンピュートーノードを提供する必要があります。クラスター管理者は、予想されるワークロードを計算し、オーバーヘッドの約 10 % を追加する必要があります。実稼働環境の場合、ノードホストの障害が最大容量に影響を与えることがないよう、十分なリソースを割り当てるようにします。
  • 各システムは、以下のハードウェア要件を満たしている必要があります。

    • 物理または仮想システム、またはパブリックまたはプライベート IaaS で実行されるインスタンス。
    • ベース OS: "最小" インストールオプションを備えた RHEL 8.6 以降

      重要

      OpenShift Container Platform クラスターへの RHEL 7 コンピュートマシンの追加はサポートされません。

      以前の OpenShift Container Platform のバージョンで以前にサポートされていた RHEL 7 コンピュートマシンがある場合、RHEL 8 にアップグレードすることはできません。新しい RHEL 8 ホストをデプロイする必要があり、古い RHEL 7 ホストを削除する必要があります。詳細は、ノードの管理セクションを参照してください。

      OpenShift Container Platform で非推奨となったか、削除された主な機能の最新の一覧については、OpenShift Container Platform リリースノートの 非推奨および削除された機能セクションを参照してください。

    • FIPS モードで OpenShift Container Platform をデプロイしている場合、起動する前に FIPS を RHEL マシン上で有効にする必要があります。RHEL 8 ドキュメントのInstalling a RHEL 8 system with FIPS mode enabledを参照してください。
重要

クラスターで FIPS モードを有効にするには、FIPS モードで動作するように設定された Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピューターからインストールプログラムを実行する必要があります。RHEL での FIPS モードの設定の詳細は、FIPS モードでのシステムのインストール を参照してください。プロセス暗号化ライブラリーでの FIPS 検証済みまたはモジュールの使用は、x86_64 アーキテクチャーでの OpenShift Container Platform デプロイメントでのみサポートされます。

  • NetworkManager 1.0 以降。
  • 1 vCPU。
  • 最小 8 GB の RAM。
  • /var/ を含むファイルシステムの最小 15 GB のハードディスク領域。
  • /usr/local/bin/ を含むファイルシステムの最小 1 GB のハードディスク領域。
  • 一時ディレクトリーを含むファイルシステムの最小 1 GB のハードディスク領域。システムの一時ディレクトリーは、Python の標準ライブラリーの tempfile モジュールで定義されるルールに基づいて決定されます。

    • 各システムは、システムプロバイダーの追加の要件を満たす必要があります。たとえば、クラスターを VMware vSphere にインストールしている場合、ディスクはその ストレージガイドライン に応じて設定され、disk.enableUUID=true 属性が設定される必要があります。
    • 各システムは、DNS で解決可能なホスト名を使用してクラスターの API エンドポイントにアクセスできる必要があります。配置されているネットワークセキュリティーアクセス制御は、クラスターの API サービスエンドポイントへのシステムアクセスを許可する必要があります。

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9.2.1. 証明書署名要求の管理

ユーザーがプロビジョニングするインフラストラクチャーを使用する場合、クラスターの自動マシン管理へのアクセスは制限されるため、インストール後にクラスターの証明書署名要求 (CSR) のメカニズムを提供する必要があります。kube-controller-manager は kubelet クライアント CSR のみを承認します。machine-approver は、kubelet 認証情報を使用して要求される提供証明書の有効性を保証できません。適切なマシンがこの要求を発行したかどうかを確認できないためです。kubelet 提供証明書の要求の有効性を検証し、それらを承認する方法を判別し、実装する必要があります。

9.3. クラウド用イメージの準備

各種のイメージ形式は AWS で直接使用できないので、Amazon Machine Images (AMI) が必要です。Red Hat が提供している AMI を使用するか、独自のイメージを手動でインポートできます。EC2 インスタンスをプロビジョニングする前に AMI が存在している必要があります。コンピュートマシンに必要な正しい RHEL バージョンを選択するには、有効な AMI ID が必要です。

9.3.1. AWS で利用可能な最新の RHEL イメージのリスト表示

AMI ID は、AWS のネイティブブートイメージに対応します。EC2 インスタンスがプロビジョニングされる前に AMI が存在している必要があるため、設定前に AMI ID を把握しておく必要があります。AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) は、利用可能な Red Hat Enterprise Linux (RHEL) イメージ ID のリストを表示するために使用されます。

前提条件

  • AWS CLI をインストールしている。

手順

  • このコマンドを使用して、RHEL 8.4 Amazon Machine Images (AMI) のリストを表示します。

    $ aws ec2 describe-images --owners 309956199498 \ 1
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[*].[CreationDate,Name,ImageId]' \ 2
    --filters "Name=name,Values=RHEL-8.4*" \ 3
    --region us-east-1 \ 4
    --output table 5
    1
    --owners コマンドオプションは、アカウント ID 309956199498 に基づいて Red Hat イメージを表示します。
    重要

    Red Hat が提供するイメージの AMI ID を表示するには、このアカウント ID が必要です。

    2
    --query コマンドオプションは、イメージが 'sort_by(Images, &CreationDate)[*].[CreationDate,Name,ImageId]' のパラメーターでソートされる方法を設定します。この場合、イメージは作成日でソートされ、テーブルが作成日、イメージ名、および AMI ID を表示するように設定されます。
    3
    --filter コマンドオプションは、表示される RHEL のバージョンを設定します。この例では、フィルターが "Name=name,Values=RHEL-8.4*" で設定されているため、RHEL 8.4 AMI が表示されます。
    4
    --region コマンドオプションは、AMI が保存されるリージョンを設定します。
    5
    --output コマンドオプションは、結果の表示方法を設定します。
注記

AWS 用の RHEL コンピュートマシンを作成する場合、AMI が RHEL 8.4 または 8.5 であることを確認します。

出力例

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                              DescribeImages                                              |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+------------------------+
|  2021-03-18T14:23:11.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM_BETA-20210309-x86_64-1-Hourly2-GP2  |  ami-07eeb4db5f7e5a8fb |
|  2021-03-18T14:38:28.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM_BETA-20210309-arm64-1-Hourly2-GP2   |  ami-069d22ec49577d4bf |
|  2021-05-18T19:06:34.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM-20210504-arm64-2-Hourly2-GP2        |  ami-01fc429821bf1f4b4 |
|  2021-05-18T20:09:47.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM-20210504-x86_64-2-Hourly2-GP2       |  ami-0b0af3577fe5e3532 |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+------------------------+

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9.4. Playbook 実行のためのマシンの準備

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) をオペレーティングシステムとして使用するコンピュートマシンを OpenShift Container Platform 4.11 クラスターに追加する前に、新たなノードをクラスターに追加する Ansible Playbook を実行する RHEL 8 マシンを準備する必要があります。このマシンはクラスターの一部にはなりませんが、クラスターにアクセスできる必要があります。

前提条件

  • Playbook を実行するマシンに OpenShift CLI (oc) をインストールします。
  • cluster-admin 権限を持つユーザーとしてログインしている。

手順

  1. クラスターの kubeconfig ファイルおよびクラスターのインストールに使用したインストールプログラムが RHEL 8 マシン上にあることを確認します。これを実行する 1 つの方法として、クラスターのインストールに使用したマシンと同じマシンを使用することができます。
  2. マシンを、コンピュートマシンとして使用する予定のすべての RHEL ホストにアクセスできるように設定します。Bastion と SSH プロキシーまたは VPN の使用など、所属する会社で許可されるすべての方法を利用できます。
  3. すべての RHEL ホストへの SSH アクセスを持つユーザーを Playbook を実行するマシンで設定します。

    重要

    SSH キーベースの認証を使用する場合、キーを SSH エージェントで管理する必要があります。

  4. これを実行していない場合には、マシンを RHSM に登録し、 OpenShift サブスクリプションのプールをこれにアタッチします。

    1. マシンを RHSM に登録します。

      # subscription-manager register --username=<user_name> --password=<password>
    2. RHSM から最新のサブスクリプションデータをプルします。

      # subscription-manager refresh
    3. 利用可能なサブスクリプションをリスト表示します。

      # subscription-manager list --available --matches '*OpenShift*'
    4. 直前のコマンドの出力で、OpenShift Container Platform サブスクリプションのプール ID を見つけ、これをアタッチします。

      # subscription-manager attach --pool=<pool_id>
  5. OpenShift Container Platform 4.11 で必要なリポジトリーを有効にします。

    # subscription-manager repos \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-baseos-rpms" \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-appstream-rpms" \
        --enable="rhocp-4.11-for-rhel-8-x86_64-rpms"
  6. openshift-ansible を含む必要なパッケージをインストールします。

    # yum install openshift-ansible openshift-clients jq

    openshift-ansible パッケージはインストールプログラムユーティリティーを提供し、Ansible Playbook などのクラスターに RHEL コンピュートノードを追加するために必要な他のパッケージおよび関連する設定ファイルをプルします。openshift-clientsoc CLI を提供し、jq パッケージはコマンドライン上での JSON 出力の表示方法を向上させます。

9.5. RHEL コンピュートノードの準備

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) マシンを OpenShift Container Platform クラスターに追加する前に、各ホストを Red Hat Subscription Manager (RHSM) に登録し、有効な OpenShift Container Platform サブスクリプションをアタッチし、必要なリポジトリーを有効にする必要があります。NetworkManager が有効になり、ホスト上のすべてのインターフェイスを制御するように設定されていることを確認します。

  1. 各ホストで RHSM に登録します。

    # subscription-manager register --username=<user_name> --password=<password>
  2. RHSM から最新のサブスクリプションデータをプルします。

    # subscription-manager refresh
  3. 利用可能なサブスクリプションをリスト表示します。

    # subscription-manager list --available --matches '*OpenShift*'
  4. 直前のコマンドの出力で、OpenShift Container Platform サブスクリプションのプール ID を見つけ、これをアタッチします。

    # subscription-manager attach --pool=<pool_id>
  5. yum リポジトリーをすべて無効にします。

    1. 有効にされている RHSM リポジトリーをすべて無効にします。

      # subscription-manager repos --disable="*"
    2. 残りの yum リポジトリーをリスト表示し、repo id にあるそれらの名前をメモします (ある場合) 。

      # yum repolist
    3. yum-config-manager を使用して、残りの yum リポジトリーを無効にします。

      # yum-config-manager --disable <repo_id>

      または、すべてのリポジトリーを無効にします。

      # yum-config-manager --disable \*

      利用可能なリポジトリーが多い場合には、数分の時間がかかることがあります。

  6. OpenShift Container Platform 4.11 で必要なリポジトリーのみを有効にします。

    # subscription-manager repos \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-baseos-rpms" \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-appstream-rpms" \
        --enable="rhocp-4.11-for-rhel-8-x86_64-rpms" \
        --enable="fast-datapath-for-rhel-8-x86_64-rpms"
  7. ホストで firewalld を停止し、無効にします。

    # systemctl disable --now firewalld.service
    注記

    firewalld は、後で有効にすることはできません。これを実行する場合、ワーカー上の OpenShift Container Platform ログにはアクセスできません。

9.6. AWS での RHEL インスタンスへのロールパーミッションの割り当て

ブラウザーで Amazon IAM コンソールを使用して、必要なロールを選択し、ワーカーノードに割り当てることができます。

手順

  1. AWS IAM コンソールから、任意の IAM ロール を作成します。
  2. IAM ロール を必要なワーカーノードに割り当てます。

関連情報

9.7. 所有または共有されている RHEL ワーカーノードへのタグ付け

クラスターは kubernetes.io/cluster/<clusterid>,Value=(owned|shared) タグの値を使用して、AWS クラスターに関するリソースの有効期間を判別します。

  • リソースをクラスターの破棄の一環として破棄する必要がある場合は、owned タグの値を追加する必要があります。
  • クラスターが破棄された後にリソースが引き続いて存在する場合、shared タグの値を追加する必要があります。このタグ付けは、クラスターがこのリソースを使用することを示しますが、リソースには別の所有者が存在します。

手順

  • RHEL コンピュートマシンの場合、RHEL ワーカーマシンでは、kubernetes.io/cluster/<clusterid>=owned または kubernetes.io/cluster/<cluster-id>=shared でタグ付けする必要があります。
注記

すべての既存セキュリティーグループに kubernetes.io/cluster/<name>,Value=<clusterid> のタグを付けないでください。 その場合、Elastic Load Balancing (ELB) がロードバランサーを作成できなくなります。

9.8. RHEL コンピュートマシンのクラスターへの追加

Red Hat Enterprise Linux をオペレーティングシステムとして使用するコンピュートマシンを OpenShift Container Platform 4.11 クラスターに追加することができます。

前提条件

  • Playbook を実行するマシンに必要なパッケージをインストールし、必要な設定が行われています。
  • インストール用の RHEL ホストを準備しています。

手順

Playbook を実行するために準備しているマシンで以下の手順を実行します。

  1. コンピュートマシンホストおよび必要な変数を定義する /<path>/inventory/hosts という名前の Ansible インベントリーファイルを作成します。

    [all:vars]
    ansible_user=root 1
    #ansible_become=True 2
    
    openshift_kubeconfig_path="~/.kube/config" 3
    
    [new_workers] 4
    mycluster-rhel8-0.example.com
    mycluster-rhel8-1.example.com
    1
    Ansible タスクをリモートコンピュートマシンで実行するユーザー名を指定します。
    2
    ansible_userroot を指定しない場合、ansible_becomeTrue に設定し、ユーザーに sudo パーミッションを割り当てる必要があります。
    3
    クラスターの kubeconfig ファイルへのパスを指定します。
    4
    クラスターに追加する各 RHEL マシンをリスト表示します。各ホストについて完全修飾ドメイン名を指定する必要があります。この名前は、クラスターがマシンにアクセスするために使用するホスト名であるため、マシンにアクセスできるように正しいパブリックまたはプライベートの名前を設定します。
  2. Ansible Playbook ディレクトリーに移動します。

    $ cd /usr/share/ansible/openshift-ansible
  3. Playbook を実行します。

    $ ansible-playbook -i /<path>/inventory/hosts playbooks/scaleup.yml 1
    1
    <path> については、作成した Ansible インベントリーファイルへのパスを指定します。

9.9. マシンの証明書署名要求の承認

マシンをクラスターに追加する際に、追加したそれぞれのマシンについて 2 つの保留状態の証明書署名要求 (CSR) が生成されます。これらの CSR が承認されていることを確認するか、必要な場合はそれらを承認してください。最初にクライアント要求を承認し、次にサーバー要求を承認する必要があります。

前提条件

  • マシンがクラスターに追加されています。

手順

  1. クラスターがマシンを認識していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  64m  v1.24.0

    出力には作成したすべてのマシンがリスト表示されます。

    注記

    上記の出力には、一部の CSR が承認されるまで、ワーカーノード (ワーカーノードとも呼ばれる) が含まれない場合があります。

  2. 保留中の証明書署名要求 (CSR) を確認し、クラスターに追加したそれぞれのマシンのクライアントおよびサーバー要求に Pending または Approved ステータスが表示されていることを確認します。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-8b2br   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    csr-8vnps   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    ...

    この例では、2 つのマシンがクラスターに参加しています。このリストにはさらに多くの承認された CSR が表示される可能性があります。

  3. 追加したマシンの保留中の CSR すべてが Pending ステータスになった後に CSR が承認されない場合には、クラスターマシンの CSR を承認します。

    注記

    CSR のローテーションは自動的に実行されるため、クラスターにマシンを追加後 1 時間以内に CSR を承認してください。1 時間以内に承認しない場合には、証明書のローテーションが行われ、各ノードに 3 つ以上の証明書が存在するようになります。これらの証明書すべてを承認する必要があります。クライアントの CSR が承認された後に、Kubelet は提供証明書のセカンダリー CSR を作成します。これには、手動の承認が必要になります。次に、後続の提供証明書の更新要求は、Kubelet が同じパラメーターを持つ新規証明書を要求する場合に machine-approver によって自動的に承認されます。

    注記

    ベアメタルおよび他の user-provisioned infrastructure などのマシン API ではないプラットフォームで実行されているクラスターの場合、kubelet 提供証明書要求 (CSR) を自動的に承認する方法を実装する必要があります。要求が承認されない場合、API サーバーが kubelet に接続する際に提供証明書が必須であるため、oc execoc rsh、および oc logs コマンドは正常に実行できません。Kubelet エンドポイントにアクセスする操作には、この証明書の承認が必要です。この方法は新規 CSR の有無を監視し、CSR が system:node または system:admin グループの node-bootstrapper サービスアカウントによって提出されていることを確認し、ノードのアイデンティティーを確認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs --no-run-if-empty oc adm certificate approve
      注記

      一部の Operator は、一部の CSR が承認されるまで利用できない可能性があります。

  4. クライアント要求が承認されたら、クラスターに追加した各マシンのサーバー要求を確認する必要があります。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-bfd72   5m26s   system:node:ip-10-0-50-126.us-east-2.compute.internal                       Pending
    csr-c57lv   5m26s   system:node:ip-10-0-95-157.us-east-2.compute.internal                       Pending
    ...

  5. 残りの CSR が承認されず、それらが Pending ステータスにある場合、クラスターマシンの CSR を承認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs oc adm certificate approve
  6. すべてのクライアントおよびサーバーの CSR が承認された後に、マシンのステータスが Ready になります。以下のコマンドを実行して、これを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  74m  v1.24.0
    worker-0  Ready     worker  11m  v1.24.0
    worker-1  Ready     worker  11m  v1.24.0

    注記

    サーバー CSR の承認後にマシンが Ready ステータスに移行するまでに数分の時間がかかる場合があります。

関連情報

9.10. Ansible ホストファイルの必須パラメーター

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンをクラスターに追加する前に、以下のパラメーターを Ansible ホストファイルに定義する必要があります。

パラメーター説明

ansible_user

パスワードなしの SSH ベースの認証を許可する SSH ユーザー。SSH キーベースの認証を使用する場合、キーを SSH エージェントで管理する必要があります。

システム上のユーザー名。デフォルト値は root です。

ansible_become

ansible_user の値が root ではない場合、 ansible_becomeTrue に設定する必要があり、ansible_user として指定するユーザーはパスワードなしの sudo アクセスが可能になるように設定される必要があります。

True。値が True ではない場合、このパラメーターを指定したり、定義したりしないでください。

openshift_kubeconfig_path

クラスターの kubeconfig ファイルが含まれるローカルディレクトリーへのパスおよびファイル名を指定します。

設定ファイルのパスと名前。

9.10.1. オプション: RHCOS コンピュートマシンのクラスターからの削除

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンをクラスターに追加した後に、オプションで Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) コンピュートマシンを削除し、リソースを解放できます。

前提条件

  • RHEL コンピュートマシンをクラスターに追加済みです。

手順

  1. マシンのリストを表示し、RHCOS コンピューマシンのノード名を記録します。

    $ oc get nodes -o wide
  2. それぞれの RHCOS コンピュートマシンについて、ノードを削除します。

    1. oc adm cordon コマンドを実行して、ノードにスケジュール対象外 (unschedulable) のマークを付けます。

      $ oc adm cordon <node_name> 1
      1
      RHCOS コンピュートマシンのノード名を指定します。
    2. ノードからすべての Pod をドレイン (解放) します。

      $ oc adm drain <node_name> --force --delete-emptydir-data --ignore-daemonsets 1
      1
      分離した RHCOS コンピュートマシンのノード名を指定します。
    3. ノードを削除します。

      $ oc delete nodes <node_name> 1
      1
      ドレイン (解放) した RHCOS コンピュートマシンのノード名を指定します。
  3. コンピュートマシンのリストを確認し、RHEL ノードのみが残っていることを確認します。

    $ oc get nodes -o wide
  4. RHCOS マシンをクラスターのコンピュートマシンのロードバランサーから削除します。仮想マシンを削除したり、RHCOS コンピュートマシンの物理ハードウェアを再イメージ化したりできます。

第10章 RHEL コンピュートマシンの OpenShift Container Platform クラスターへのさらなる追加

OpenShift Container Platform クラスターに Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシン (またはワーカーマシンとしても知られる) がすでに含まれる場合、RHEL コンピュートマシンをさらに追加することができます。

10.1. RHEL コンピュートノードのクラスターへの追加について

OpenShift Container Platform 4.11 では、x86_64 アーキテクチャー上でユーザープロビジョニングまたはインストーラープロビジョニングのインフラストラクチャーインストールを使用する場合、クラスター内のコンピューティングマシンとして Red Hat Enterprise Linux (RHEL) マシンを使用するオプションがあります。クラスター内のコントロールプレーンマシンには Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) マシンを使用する必要があります。

クラスターで RHEL コンピュートマシンを使用することを選択した場合は、すべてのオペレーティングシステムのライフサイクル管理とメンテナンスを担当します。システムの更新を実行し、パッチを適用し、その他すべての必要なタスクを完了する必要があります。

installer-provisioned infrastructure クラスターの場合、installer-provisioned infrastructure クラスターの自動スケーリングにより Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) コンピューティングマシンがデフォルトで追加されるため、RHEL コンピューティングマシンを手動で追加する必要があります。

重要
  • OpenShift Container Platform をクラスター内のマシンから削除するには、オペレーティングシステムを破棄する必要があるため、クラスターに追加する RHEL マシンについては専用のハードウェアを使用する必要があります。
  • swap メモリーは、OpenShift Container Platform クラスターに追加されるすべての RHEL マシンで無効にされます。これらのマシンで swap メモリーを有効にすることはできません。

RHEL コンピュートマシンは、コントロールプレーンを初期化してからクラスターに追加する必要があります。

10.2. RHEL コンピュートノードのシステム要件

OpenShift Container Platform 環境の Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンは以下の最低のハードウェア仕様およびシステムレベルの要件を満たしている必要があります。

  • まず、お使いの Red Hat アカウントに有効な OpenShift Container Platform サブスクリプションがなければなりません。これがない場合は、営業担当者にお問い合わせください。
  • 実稼働環境では予想されるワークロードに対応するコンピュートーノードを提供する必要があります。クラスター管理者は、予想されるワークロードを計算し、オーバーヘッドの約 10 % を追加する必要があります。実稼働環境の場合、ノードホストの障害が最大容量に影響を与えることがないよう、十分なリソースを割り当てるようにします。
  • 各システムは、以下のハードウェア要件を満たしている必要があります。

    • 物理または仮想システム、またはパブリックまたはプライベート IaaS で実行されるインスタンス。
    • ベース OS: "最小" インストールオプションを備えた RHEL 8.6 以降

      重要

      OpenShift Container Platform クラスターへの RHEL 7 コンピュートマシンの追加はサポートされません。

      以前の OpenShift Container Platform のバージョンで以前にサポートされていた RHEL 7 コンピュートマシンがある場合、RHEL 8 にアップグレードすることはできません。新しい RHEL 8 ホストをデプロイする必要があり、古い RHEL 7 ホストを削除する必要があります。詳細は、ノードの管理セクションを参照してください。

      OpenShift Container Platform で非推奨となったか、削除された主な機能の最新の一覧については、OpenShift Container Platform リリースノートの 非推奨および削除された機能セクションを参照してください。

    • FIPS モードで OpenShift Container Platform をデプロイしている場合、起動する前に FIPS を RHEL マシン上で有効にする必要があります。RHEL 8 ドキュメントのInstalling a RHEL 8 system with FIPS mode enabledを参照してください。
重要

クラスターで FIPS モードを有効にするには、FIPS モードで動作するように設定された Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピューターからインストールプログラムを実行する必要があります。RHEL での FIPS モードの設定の詳細は、FIPS モードでのシステムのインストール を参照してください。プロセス暗号化ライブラリーでの FIPS 検証済みまたはモジュールの使用は、x86_64 アーキテクチャーでの OpenShift Container Platform デプロイメントでのみサポートされます。

  • NetworkManager 1.0 以降。
  • 1 vCPU。
  • 最小 8 GB の RAM。
  • /var/ を含むファイルシステムの最小 15 GB のハードディスク領域。
  • /usr/local/bin/ を含むファイルシステムの最小 1 GB のハードディスク領域。
  • 一時ディレクトリーを含むファイルシステムの最小 1 GB のハードディスク領域。システムの一時ディレクトリーは、Python の標準ライブラリーの tempfile モジュールで定義されるルールに基づいて決定されます。

    • 各システムは、システムプロバイダーの追加の要件を満たす必要があります。たとえば、クラスターを VMware vSphere にインストールしている場合、ディスクはその ストレージガイドライン に応じて設定され、disk.enableUUID=true 属性が設定される必要があります。
    • 各システムは、DNS で解決可能なホスト名を使用してクラスターの API エンドポイントにアクセスできる必要があります。配置されているネットワークセキュリティーアクセス制御は、クラスターの API サービスエンドポイントへのシステムアクセスを許可する必要があります。

関連情報

10.2.1. 証明書署名要求の管理

ユーザーがプロビジョニングするインフラストラクチャーを使用する場合、クラスターの自動マシン管理へのアクセスは制限されるため、インストール後にクラスターの証明書署名要求 (CSR) のメカニズムを提供する必要があります。kube-controller-manager は kubelet クライアント CSR のみを承認します。machine-approver は、kubelet 認証情報を使用して要求される提供証明書の有効性を保証できません。適切なマシンがこの要求を発行したかどうかを確認できないためです。kubelet 提供証明書の要求の有効性を検証し、それらを承認する方法を判別し、実装する必要があります。

10.3. クラウド用イメージの準備

各種のイメージ形式は AWS で直接使用できないので、Amazon Machine Images (AMI) が必要です。Red Hat が提供している AMI を使用するか、独自のイメージを手動でインポートできます。EC2 インスタンスをプロビジョニングする前に AMI が存在している必要があります。コンピュートマシンに必要な正しい RHEL バージョンを選択するには、AMI ID をリスト表示する必要があります。

10.3.1. AWS で利用可能な最新の RHEL イメージのリスト表示

AMI ID は、AWS のネイティブブートイメージに対応します。EC2 インスタンスがプロビジョニングされる前に AMI が存在している必要があるため、設定前に AMI ID を把握しておく必要があります。AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) は、利用可能な Red Hat Enterprise Linux (RHEL) イメージ ID のリストを表示するために使用されます。

前提条件

  • AWS CLI をインストールしている。

手順

  • このコマンドを使用して、RHEL 8.4 Amazon Machine Images (AMI) のリストを表示します。

    $ aws ec2 describe-images --owners 309956199498 \ 1
    --query 'sort_by(Images, &CreationDate)[*].[CreationDate,Name,ImageId]' \ 2
    --filters "Name=name,Values=RHEL-8.4*" \ 3
    --region us-east-1 \ 4
    --output table 5
    1
    --owners コマンドオプションは、アカウント ID 309956199498 に基づいて Red Hat イメージを表示します。
    重要

    Red Hat が提供するイメージの AMI ID を表示するには、このアカウント ID が必要です。

    2
    --query コマンドオプションは、イメージが 'sort_by(Images, &CreationDate)[*].[CreationDate,Name,ImageId]' のパラメーターでソートされる方法を設定します。この場合、イメージは作成日でソートされ、テーブルが作成日、イメージ名、および AMI ID を表示するように設定されます。
    3
    --filter コマンドオプションは、表示される RHEL のバージョンを設定します。この例では、フィルターが "Name=name,Values=RHEL-8.4*" で設定されているため、RHEL 8.4 AMI が表示されます。
    4
    --region コマンドオプションは、AMI が保存されるリージョンを設定します。
    5
    --output コマンドオプションは、結果の表示方法を設定します。
注記

AWS 用の RHEL コンピュートマシンを作成する場合、AMI が RHEL 8.4 または 8.5 であることを確認します。

出力例

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|                                              DescribeImages                                              |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+------------------------+
|  2021-03-18T14:23:11.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM_BETA-20210309-x86_64-1-Hourly2-GP2  |  ami-07eeb4db5f7e5a8fb |
|  2021-03-18T14:38:28.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM_BETA-20210309-arm64-1-Hourly2-GP2   |  ami-069d22ec49577d4bf |
|  2021-05-18T19:06:34.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM-20210504-arm64-2-Hourly2-GP2        |  ami-01fc429821bf1f4b4 |
|  2021-05-18T20:09:47.000Z |  RHEL-8.4.0_HVM-20210504-x86_64-2-Hourly2-GP2       |  ami-0b0af3577fe5e3532 |
+---------------------------+-----------------------------------------------------+------------------------+

関連情報

10.4. RHEL コンピュートノードの準備

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) マシンを OpenShift Container Platform クラスターに追加する前に、各ホストを Red Hat Subscription Manager (RHSM) に登録し、有効な OpenShift Container Platform サブスクリプションをアタッチし、必要なリポジトリーを有効にする必要があります。NetworkManager が有効になり、ホスト上のすべてのインターフェイスを制御するように設定されていることを確認します。

  1. 各ホストで RHSM に登録します。

    # subscription-manager register --username=<user_name> --password=<password>
  2. RHSM から最新のサブスクリプションデータをプルします。

    # subscription-manager refresh
  3. 利用可能なサブスクリプションをリスト表示します。

    # subscription-manager list --available --matches '*OpenShift*'
  4. 直前のコマンドの出力で、OpenShift Container Platform サブスクリプションのプール ID を見つけ、これをアタッチします。

    # subscription-manager attach --pool=<pool_id>
  5. yum リポジトリーをすべて無効にします。

    1. 有効にされている RHSM リポジトリーをすべて無効にします。

      # subscription-manager repos --disable="*"
    2. 残りの yum リポジトリーをリスト表示し、repo id にあるそれらの名前をメモします (ある場合) 。

      # yum repolist
    3. yum-config-manager を使用して、残りの yum リポジトリーを無効にします。

      # yum-config-manager --disable <repo_id>

      または、すべてのリポジトリーを無効にします。

      # yum-config-manager --disable \*

      利用可能なリポジトリーが多い場合には、数分の時間がかかることがあります。

  6. OpenShift Container Platform 4.11 で必要なリポジトリーのみを有効にします。

    # subscription-manager repos \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-baseos-rpms" \
        --enable="rhel-8-for-x86_64-appstream-rpms" \
        --enable="rhocp-4.11-for-rhel-8-x86_64-rpms" \
        --enable="fast-datapath-for-rhel-8-x86_64-rpms"
  7. ホストで firewalld を停止し、無効にします。

    # systemctl disable --now firewalld.service
    注記

    firewalld は、後で有効にすることはできません。これを実行する場合、ワーカー上の OpenShift Container Platform ログにはアクセスできません。

10.5. AWS での RHEL インスタンスへのロールパーミッションの割り当て

ブラウザーで Amazon IAM コンソールを使用して、必要なロールを選択し、ワーカーノードに割り当てることができます。

手順

  1. AWS IAM コンソールから、任意の IAM ロール を作成します。
  2. IAM ロール を必要なワーカーノードに割り当てます。

関連情報

10.6. 所有または共有されている RHEL ワーカーノードへのタグ付け

クラスターは kubernetes.io/cluster/<clusterid>,Value=(owned|shared) タグの値を使用して、AWS クラスターに関するリソースの有効期間を判別します。

  • リソースをクラスターの破棄の一環として破棄する必要がある場合は、owned タグの値を追加する必要があります。
  • クラスターが破棄された後にリソースが引き続いて存在する場合、shared タグの値を追加する必要があります。このタグ付けは、クラスターがこのリソースを使用することを示しますが、リソースには別の所有者が存在します。

手順

  • RHEL コンピュートマシンの場合、RHEL ワーカーマシンでは、kubernetes.io/cluster/<clusterid>=owned または kubernetes.io/cluster/<cluster-id>=shared でタグ付けする必要があります。
注記

すべての既存セキュリティーグループに kubernetes.io/cluster/<name>,Value=<clusterid> のタグを付けないでください。 その場合、Elastic Load Balancing (ELB) がロードバランサーを作成できなくなります。

10.7. RHEL コンピュートマシンのクラスターへのさらなる追加

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) をオペレーティングシステムとして使用するコンピュートマシンを OpenShift Container Platform 4.11 クラスターにさらに追加することができます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターに RHEL コンピュートノードがすでに含まれています。
  • 最初の RHEL コンピュートマシンをクラスターに追加するために使用した hosts ファイルは、Playbook を実行するマシン上にあります。
  • Playbook を実行するマシンは RHEL ホストにアクセスできる必要があります。Bastion と SSH プロキシーまたは VPN の使用など、所属する会社で許可されるすべての方法を利用できます。
  • クラスターの kubeconfig ファイルおよびクラスターのインストールに使用したインストールプログラムが Playbook の実行に使用するマシン上にあります。
  • インストール用の RHEL ホストを準備する必要があります。
  • すべての RHEL ホストへの SSH アクセスを持つユーザーを Playbook を実行するマシンで設定します。
  • SSH キーベースの認証を使用する場合、キーを SSH エージェントで管理する必要があります。
  • Playbook を実行するマシンに OpenShift CLI (oc) をインストールします。

手順

  1. コンピュートマシンホストおよび必要な変数を定義する /<path>/inventory/hosts にある Ansible インベントリーファイルを開きます。
  2. ファイルの [new_workers] セクションの名前を [workers] に変更します。
  3. [new_workers] セクションをファイルに追加し、それぞれの新規ホストの完全修飾ドメイン名を定義します。ファイルは以下の例のようになります。

    [all:vars]
    ansible_user=root
    #ansible_become=True
    
    openshift_kubeconfig_path="~/.kube/config"
    
    [workers]
    mycluster-rhel8-0.example.com
    mycluster-rhel8-1.example.com
    
    [new_workers]
    mycluster-rhel8-2.example.com
    mycluster-rhel8-3.example.com

    この例では、mycluster-rhel8-0.example.com および mycluster-rhel8-1.example.com マシンがクラスターにあり、mycluster-rhel8-2.example.com および mycluster-rhel8-3.example.com マシンを追加します。

  4. Ansible Playbook ディレクトリーに移動します。

    $ cd /usr/share/ansible/openshift-ansible
  5. スケールアップ Playbook を実行します。

    $ ansible-playbook -i /<path>/inventory/hosts playbooks/scaleup.yml 1
    1
    <path> については、作成した Ansible インベントリーファイルへのパスを指定します。

10.8. マシンの証明書署名要求の承認

マシンをクラスターに追加する際に、追加したそれぞれのマシンについて 2 つの保留状態の証明書署名要求 (CSR) が生成されます。これらの CSR が承認されていることを確認するか、必要な場合はそれらを承認してください。最初にクライアント要求を承認し、次にサーバー要求を承認する必要があります。

前提条件

  • マシンがクラスターに追加されています。

手順

  1. クラスターがマシンを認識していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  64m  v1.24.0

    出力には作成したすべてのマシンがリスト表示されます。

    注記

    上記の出力には、一部の CSR が承認されるまで、ワーカーノード (ワーカーノードとも呼ばれる) が含まれない場合があります。

  2. 保留中の証明書署名要求 (CSR) を確認し、クラスターに追加したそれぞれのマシンのクライアントおよびサーバー要求に Pending または Approved ステータスが表示されていることを確認します。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-8b2br   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    csr-8vnps   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    ...

    この例では、2 つのマシンがクラスターに参加しています。このリストにはさらに多くの承認された CSR が表示される可能性があります。

  3. 追加したマシンの保留中の CSR すべてが Pending ステータスになった後に CSR が承認されない場合には、クラスターマシンの CSR を承認します。

    注記

    CSR のローテーションは自動的に実行されるため、クラスターにマシンを追加後 1 時間以内に CSR を承認してください。1 時間以内に承認しない場合には、証明書のローテーションが行われ、各ノードに 3 つ以上の証明書が存在するようになります。これらの証明書すべてを承認する必要があります。クライアントの CSR が承認された後に、Kubelet は提供証明書のセカンダリー CSR を作成します。これには、手動の承認が必要になります。次に、後続の提供証明書の更新要求は、Kubelet が同じパラメーターを持つ新規証明書を要求する場合に machine-approver によって自動的に承認されます。

    注記

    ベアメタルおよび他の user-provisioned infrastructure などのマシン API ではないプラットフォームで実行されているクラスターの場合、kubelet 提供証明書要求 (CSR) を自動的に承認する方法を実装する必要があります。要求が承認されない場合、API サーバーが kubelet に接続する際に提供証明書が必須であるため、oc execoc rsh、および oc logs コマンドは正常に実行できません。Kubelet エンドポイントにアクセスする操作には、この証明書の承認が必要です。この方法は新規 CSR の有無を監視し、CSR が system:node または system:admin グループの node-bootstrapper サービスアカウントによって提出されていることを確認し、ノードのアイデンティティーを確認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs --no-run-if-empty oc adm certificate approve
      注記

      一部の Operator は、一部の CSR が承認されるまで利用できない可能性があります。

  4. クライアント要求が承認されたら、クラスターに追加した各マシンのサーバー要求を確認する必要があります。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-bfd72   5m26s   system:node:ip-10-0-50-126.us-east-2.compute.internal                       Pending
    csr-c57lv   5m26s   system:node:ip-10-0-95-157.us-east-2.compute.internal                       Pending
    ...

  5. 残りの CSR が承認されず、それらが Pending ステータスにある場合、クラスターマシンの CSR を承認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs oc adm certificate approve
  6. すべてのクライアントおよびサーバーの CSR が承認された後に、マシンのステータスが Ready になります。以下のコマンドを実行して、これを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  74m  v1.24.0
    worker-0  Ready     worker  11m  v1.24.0
    worker-1  Ready     worker  11m  v1.24.0

    注記

    サーバー CSR の承認後にマシンが Ready ステータスに移行するまでに数分の時間がかかる場合があります。

関連情報

10.9. Ansible ホストファイルの必須パラメーター

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) コンピュートマシンをクラスターに追加する前に、以下のパラメーターを Ansible ホストファイルに定義する必要があります。

パラメーター説明

ansible_user

パスワードなしの SSH ベースの認証を許可する SSH ユーザー。SSH キーベースの認証を使用する場合、キーを SSH エージェントで管理する必要があります。

システム上のユーザー名。デフォルト値は root です。

ansible_become

ansible_user の値が root ではない場合、 ansible_becomeTrue に設定する必要があり、ansible_user として指定するユーザーはパスワードなしの sudo アクセスが可能になるように設定される必要があります。

True。値が True ではない場合、このパラメーターを指定したり、定義したりしないでください。

openshift_kubeconfig_path

クラスターの kubeconfig ファイルが含まれるローカルディレクトリーへのパスおよびファイル名を指定します。

設定ファイルのパスと名前。

第11章 ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを手動で管理する

11.1. ユーザーがプロビジョニングしたインフラストラクチャーを使用してクラスターに計算マシンを手動で追加する

インストールプロセスの一環として、あるいはインストール後に、ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャーのクラスターにコンピュートマシンを追加できます。インストール後のプロセスでは、インストール時に使用されたものと同じ設定ファイルおよびパラメーターの一部が必要です。

11.1.1. コンピュートマシンの Amazon Web Services への追加

Amazon Web Services (AWS) 上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加するには、CloudFormation テンプレートの使用によるコンピュートマシンの AWS への追加 を参照してください。

11.1.2. コンピュートマシンの Microsoft Azure への追加

Microsoft Azure 上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加するには、Creating additional worker machines in Azure を参照してください。

11.1.3. コンピュートマシンの Azure Stack Hub への追加

Azure Stack Hub 上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加するには、Creating additional worker machines in Azure Stack Hub を参照してください。

11.1.4. コンピュートマシンの Google Cloud Platform への追加

Google Cloud Platform (GCP) 上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加するには、Creating additional worker machines in GCP を参照してください。

11.1.5. コンピュートマシンの vSphere への追加

コンピューティングマシンセットを使用して、vSphere 上の OpenShift Container Platform クラスター用の追加のコンピューティングマシンの作成を自動化できます。

クラスターにコンピューティングマシンを手動で追加するには、コンピューティングマシンを vSphere に手動で追加する を参照してください。

11.1.6. RHV へのコンピュートマシンの追加

RHV 上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンをさらに追加するには、Adding compute machines to RHV を参照してください。

11.1.7. コンピュートマシンのベアメタルへの追加

ベアメタル上の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加するには、コンピュートマシンのベアメタルへの追加 を参照してください。

11.2. CloudFormation テンプレートの使用によるコンピュートマシンの AWS への追加

サンプルの CloudFormation テンプレートを使用して作成した Amazon Web Services (AWS) の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加することができます。

11.2.1. 前提条件

  • 提供される AWS CloudFormation テンプレート を使用して AWS にクラスターをインストールしている。
  • クラスターのインストール時にコンピュートマシンを作成するために使用した JSON ファイルおよび CloudFormation テンプレートがある。これらのファイルがない場合は、インストール手順 に従ってこれらを作成する必要があります。

11.2.2. CloudFormation テンプレートの使用によるコンピュートマシンの AWS クラスターへの追加

サンプルの CloudFormation テンプレートを使用して作成した Amazon Web Services (AWS) の OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加することができます。

重要

CloudFormation テンプレートは、1 つのコンピュートマシンを表すスタックを作成します。それぞれのコンピュートマシンにスタックを作成する必要があります。

注記

提供される CloudFormation テンプレートを使用してコンピュートノードを作成しない場合、提供される情報を確認し、インフラストラクチャーを手動で作成する必要があります。クラスターが適切に初期化されない場合、インストールログを用意して Red Hat サポートに問い合わせする必要がある可能性があります。

前提条件

  • CloudFormation テンプレートを使用して OpenShift Container Platform クラスターをインストールし、クラスターのインストール時にコンピュートマシンの作成に使用した JSON ファイルおよび CloudFormation テンプレートにアクセスできる。
  • AWS CLI をインストールしている。

手順

  1. 別のコンピュートスタックを作成します。

    1. テンプレートを起動します。

      $ aws cloudformation create-stack --stack-name <name> \ 1
           --template-body file://<template>.yaml \ 2
           --parameters file://<parameters>.json 3
      1
      <name>cluster-workers などの CloudFormation スタックの名前です。クラスターを削除する場合に、このスタックの名前を指定する必要があります。
      2
      <template> は、保存した CloudFormation テンプレート YAML ファイルへの相対パスまたはその名前です。
      3
      <parameters> は、CloudFormation パラメーター JSON ファイルへの相対パスまたは名前です。
    2. テンプレートのコンポーネントが存在することを確認します。

      $ aws cloudformation describe-stacks --stack-name <name>
  2. クラスターに作成するコンピュートマシンが十分な数に達するまでコンピュートスタックの作成を継続します。

11.2.3. マシンの証明書署名要求の承認

マシンをクラスターに追加する際に、追加したそれぞれのマシンについて 2 つの保留状態の証明書署名要求 (CSR) が生成されます。これらの CSR が承認されていることを確認するか、必要な場合はそれらを承認してください。最初にクライアント要求を承認し、次にサーバー要求を承認する必要があります。

前提条件

  • マシンがクラスターに追加されています。

手順

  1. クラスターがマシンを認識していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  64m  v1.24.0

    出力には作成したすべてのマシンがリスト表示されます。

    注記

    上記の出力には、一部の CSR が承認されるまで、ワーカーノード (ワーカーノードとも呼ばれる) が含まれない場合があります。

  2. 保留中の証明書署名要求 (CSR) を確認し、クラスターに追加したそれぞれのマシンのクライアントおよびサーバー要求に Pending または Approved ステータスが表示されていることを確認します。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-8b2br   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    csr-8vnps   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    ...

    この例では、2 つのマシンがクラスターに参加しています。このリストにはさらに多くの承認された CSR が表示される可能性があります。

  3. 追加したマシンの保留中の CSR すべてが Pending ステータスになった後に CSR が承認されない場合には、クラスターマシンの CSR を承認します。

    注記

    CSR のローテーションは自動的に実行されるため、クラスターにマシンを追加後 1 時間以内に CSR を承認してください。1 時間以内に承認しない場合には、証明書のローテーションが行われ、各ノードに 3 つ以上の証明書が存在するようになります。これらの証明書すべてを承認する必要があります。クライアントの CSR が承認された後に、Kubelet は提供証明書のセカンダリー CSR を作成します。これには、手動の承認が必要になります。次に、後続の提供証明書の更新要求は、Kubelet が同じパラメーターを持つ新規証明書を要求する場合に machine-approver によって自動的に承認されます。

    注記

    ベアメタルおよび他の user-provisioned infrastructure などのマシン API ではないプラットフォームで実行されているクラスターの場合、kubelet 提供証明書要求 (CSR) を自動的に承認する方法を実装する必要があります。要求が承認されない場合、API サーバーが kubelet に接続する際に提供証明書が必須であるため、oc execoc rsh、および oc logs コマンドは正常に実行できません。Kubelet エンドポイントにアクセスする操作には、この証明書の承認が必要です。この方法は新規 CSR の有無を監視し、CSR が system:node または system:admin グループの node-bootstrapper サービスアカウントによって提出されていることを確認し、ノードのアイデンティティーを確認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs --no-run-if-empty oc adm certificate approve
      注記

      一部の Operator は、一部の CSR が承認されるまで利用できない可能性があります。

  4. クライアント要求が承認されたら、クラスターに追加した各マシンのサーバー要求を確認する必要があります。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-bfd72   5m26s   system:node:ip-10-0-50-126.us-east-2.compute.internal                       Pending
    csr-c57lv   5m26s   system:node:ip-10-0-95-157.us-east-2.compute.internal                       Pending
    ...

  5. 残りの CSR が承認されず、それらが Pending ステータスにある場合、クラスターマシンの CSR を承認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs oc adm certificate approve
  6. すべてのクライアントおよびサーバーの CSR が承認された後に、マシンのステータスが Ready になります。以下のコマンドを実行して、これを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  74m  v1.24.0
    worker-0  Ready     worker  11m  v1.24.0
    worker-1  Ready     worker  11m  v1.24.0

    注記

    サーバー CSR の承認後にマシンが Ready ステータスに移行するまでに数分の時間がかかる場合があります。

関連情報

11.3. コンピューティングマシンを vSphere に手動で追加する

コンピュートマシンを VMware vSphere の OpenShift Container Platform クラスターに追加することができます。

注記

また、コンピューティングマシンセットを使用して クラスター用の追加の VMware vSphere コンピュートマシンの作成を自動化することもできます。

11.3.1. 前提条件

重要

クラスターの作成に使用された Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージへのアクセスがない場合、より新しいバージョンの Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージと共にコンピュートマシンを OpenShift Container Platform クラスターに追加できます。手順については、OpenShift 4.6+ へのアップグレード後の新規ノードの UPI クラスターへの追加の失敗 について参照してください。

11.3.2. vSphere でのコンピュートマシンのクラスターへの追加

コンピュートマシンを VMware vSphere のユーザーがプロビジョニングした OpenShift Container Platform クラスターに追加することができます。

前提条件

  • コンピュートマシンの base64 でエンコードされた Ignition ファイルを取得します。
  • クラスター用に作成した vSphere テンプレートにアクセスできる必要があります。

手順

  1. テンプレートがデプロイされた後に、マシンの仮想マシンをクラスターにデプロイします。

    1. テンプレートの名前を右クリックし、CloneClone to Virtual Machine をクリックします。
    2. Select a name and folder タブで、仮想マシンの名前を指定します。compute-1 などのように、マシンタイプを名前に含めることができるかもしれません。

      注記

      vSphere インストール全体のすべての仮想マシン名が一意であることを確認してください。

    3. Select a name and folder タブで、クラスターに作成したフォルダーの名前を選択します。
    4. Select a compute resource タブで、データセンター内のホストの名前を選択します。
    5. Select clone options で、Customize this virtual machine's hardware を選択します。
    6. Customize hardware タブで、VM OptionsAdvanced をクリックします。

      • Edit Configuration をクリックし、Configuration Parameters ウィンドウで Add Configuration Params をクリックします。以下のパラメーター名および値を定義します。

        • guestinfo.ignition.config.data: このマシンファイルの base64 でエンコードしたコンピュート Ignition 設定ファイルの内容を貼り付けます。
        • guestinfo.ignition.config.data.encoding: base64 を指定します。
        • disk.EnableUUID: TRUE を指定します。
    7. Customize hardware タブの Virtual Hardware パネルで、必要に応じて指定した値を変更します。RAM、CPU、およびディスクストレージの量がマシンタイプの最小要件を満たすことを確認してください。また、ネットワークが複数利用可能な場合は、必ず Add network adapter に正しいネットワークを選択してください。
    8. 設定を完了し、仮想マシンの電源をオンにします。
  2. 継続してクラスター用の追加のコンピュートマシンを作成します。

11.3.3. マシンの証明書署名要求の承認

マシンをクラスターに追加する際に、追加したそれぞれのマシンについて 2 つの保留状態の証明書署名要求 (CSR) が生成されます。これらの CSR が承認されていることを確認するか、必要な場合はそれらを承認してください。最初にクライアント要求を承認し、次にサーバー要求を承認する必要があります。

前提条件

  • マシンがクラスターに追加されています。

手順

  1. クラスターがマシンを認識していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  64m  v1.24.0

    出力には作成したすべてのマシンがリスト表示されます。

    注記

    上記の出力には、一部の CSR が承認されるまで、ワーカーノード (ワーカーノードとも呼ばれる) が含まれない場合があります。

  2. 保留中の証明書署名要求 (CSR) を確認し、クラスターに追加したそれぞれのマシンのクライアントおよびサーバー要求に Pending または Approved ステータスが表示されていることを確認します。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-8b2br   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    csr-8vnps   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    ...

    この例では、2 つのマシンがクラスターに参加しています。このリストにはさらに多くの承認された CSR が表示される可能性があります。

  3. 追加したマシンの保留中の CSR すべてが Pending ステータスになった後に CSR が承認されない場合には、クラスターマシンの CSR を承認します。

    注記

    CSR のローテーションは自動的に実行されるため、クラスターにマシンを追加後 1 時間以内に CSR を承認してください。1 時間以内に承認しない場合には、証明書のローテーションが行われ、各ノードに 3 つ以上の証明書が存在するようになります。これらの証明書すべてを承認する必要があります。クライアントの CSR が承認された後に、Kubelet は提供証明書のセカンダリー CSR を作成します。これには、手動の承認が必要になります。次に、後続の提供証明書の更新要求は、Kubelet が同じパラメーターを持つ新規証明書を要求する場合に machine-approver によって自動的に承認されます。

    注記

    ベアメタルおよび他の user-provisioned infrastructure などのマシン API ではないプラットフォームで実行されているクラスターの場合、kubelet 提供証明書要求 (CSR) を自動的に承認する方法を実装する必要があります。要求が承認されない場合、API サーバーが kubelet に接続する際に提供証明書が必須であるため、oc execoc rsh、および oc logs コマンドは正常に実行できません。Kubelet エンドポイントにアクセスする操作には、この証明書の承認が必要です。この方法は新規 CSR の有無を監視し、CSR が system:node または system:admin グループの node-bootstrapper サービスアカウントによって提出されていることを確認し、ノードのアイデンティティーを確認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs --no-run-if-empty oc adm certificate approve
      注記

      一部の Operator は、一部の CSR が承認されるまで利用できない可能性があります。

  4. クライアント要求が承認されたら、クラスターに追加した各マシンのサーバー要求を確認する必要があります。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-bfd72   5m26s   system:node:ip-10-0-50-126.us-east-2.compute.internal                       Pending
    csr-c57lv   5m26s   system:node:ip-10-0-95-157.us-east-2.compute.internal                       Pending
    ...

  5. 残りの CSR が承認されず、それらが Pending ステータスにある場合、クラスターマシンの CSR を承認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs oc adm certificate approve
  6. すべてのクライアントおよびサーバーの CSR が承認された後に、マシンのステータスが Ready になります。以下のコマンドを実行して、これを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  74m  v1.24.0
    worker-0  Ready     worker  11m  v1.24.0
    worker-1  Ready     worker  11m  v1.24.0

    注記

    サーバー CSR の承認後にマシンが Ready ステータスに移行するまでに数分の時間がかかる場合があります。

関連情報

11.4. RHV 上のクラスターへのコンピュートマシンの追加

OpenShift Container Platform バージョン 4.11 では、RHV 上でユーザーがプロビジョニングした OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンをさらに追加できます。

前提条件

  • ユーザーによってプロビジョニングされたインフラストラクチャーを使用して、RHV 上にクラスターをインストールしている。

11.4.1. RHV 上のクラスターへのコンピュートマシンの追加

手順

  1. inventory.yml ファイルを変更して、新規ワーカーを含めます。
  2. create-templates-and-vms Ansible Playbook を実行して、ディスクと仮想マシンを作成します:

    $ ansible-playbook -i inventory.yml create-templates-and-vms.yml
  3. worker.yml Ansible Playbook を実行して、仮想マシンを起動します:

    $ ansible-playbook -i inventory.yml workers.yml
  4. クラスターに結合する新規ワーカーの CSR は、管理者によって承認される必要があります。次のコマンドは、保留中のすべてのリクエストを承認するのに役立ちます。

    $ oc get csr -ojson | jq -r '.items[] | select(.status == {} ) | .metadata.name' | xargs oc adm certificate approve

11.5. コンピュートマシンのベアメタルへの追加

ベアメタルの OpenShift Container Platform クラスターにコンピュートマシンを追加することができます。

11.5.1. 前提条件

  • クラスターをベアメタルにインストールしている
  • クラスターの作成に使用したインストールメディアおよび Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージがある。これらのファイルがない場合は、インストール手順 に従ってこれらを取得する必要があります。
  • ユーザーがプロビジョニングするインフラストラクチャーに DHCP サーバーを利用できる場合には追加のコンピュートマシンの詳細を DHCP サーバー設定に追加している。これには、永続的な IP アドレス、DNS サーバー情報、および各マシンのホスト名が含まれます。
  • 追加する各コンピュートマシンのレコード名と IP アドレスを追加するように DNS 設定を更新している。DNS ルックアップおよび逆引き DNS ルックアップが正しく解決されていることを検証している。
重要

クラスターの作成に使用された Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージへのアクセスがない場合、より新しいバージョンの Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) イメージと共にコンピュートマシンを OpenShift Container Platform クラスターに追加できます。手順については、OpenShift 4.6+ へのアップグレード後の新規ノードの UPI クラスターへの追加の失敗 について参照してください。

11.5.2. Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) マシンの作成

ベアメタルインフラストラクチャーにインストールされているクラスターにコンピュートマシンを追加する前に、それが使用する RHCOS マシンを作成する必要があります。ISO イメージまたはネットワーク PXE ブートを使用してマシンを作成できます。

注記

クラスターに新しいノードをすべてデプロイするには、クラスターのインストールに使用した ISO イメージと同じ ISO イメージを使用する必要があります。同じ Ignition 設定ファイルを使用することが推奨されます。ノードは、ワークロードを実行する前に初回起動時に自動的にアップグレードされます。アップグレードの前後にノードを追加することができます。

11.5.2.1. ISO イメージを使用した追加の RHCOS マシンの作成

ISO イメージを使用して、ベアメタルクラスターの追加の Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) コンピュートマシンを作成できます。

前提条件

  • クラスターのコンピュートマシンの Ignition 設定ファイルの URL を取得します。このファイルがインストール時に HTTP サーバーにアップロードされている必要があります。

手順

  1. ISO ファイルを使用して、追加のコンピュートマシンに RHCOS をインストールします。クラスターのインストール前にマシンを作成する際に使用したのと同じ方法を使用します。

    • ディスクに ISO イメージを書き込み、これを直接起動します。
    • LOM インターフェイスで ISO リダイレクトを使用します。
  2. オプションを指定したり、ライブ起動シーケンスを中断したりせずに、RHCOS ISO イメージを起動します。インストーラーが RHCOS ライブ環境でシェルプロンプトを起動するのを待ちます。

    注記

    RHCOS インストールの起動プロセスを中断して、カーネル引数を追加できます。ただし、この ISO 手順では、カーネル引数を追加する代わりに、次の手順で概説するように coreos-installer コマンドを使用する必要があります。

  3. coreos-installer コマンドを実行し、インストール要件を満たすオプションを指定します。少なくとも、ノードタイプの Ignition 設定ファイルを参照する URL と、インストール先のデバイスを指定する必要があります。

    $ sudo coreos-installer install --ignition-url=http://<HTTP_server>/<node_type>.ign <device> --ignition-hash=sha512-<digest> 12
    1
    コア ユーザーにはインストールを実行するために必要な root 権限がないため、sudo を使用して coreos-installer コマンドを実行する必要があります。
    2
    --ignition-hash オプションは、Ignition 設定ファイルを HTTP URL を使用して取得し、クラスターノードの Ignition 設定ファイルの信頼性を検証するために必要です。<digest> は、先の手順で取得した Ignition 設定ファイル SHA512 ダイジェストです。
    注記

    TLS を使用する HTTPS サーバーを使用して Ignition 設定ファイルを提供する必要がある場合は、coreos-installer を実行する前に内部認証局 (CA) をシステム信頼ストアに追加できます。

    以下の例では、/dev/sda デバイスへのブートストラップノードのインストールを初期化します。ブートストラップノードの Ignition 設定ファイルは、IP アドレス 192.168.1.2 で HTTP Web サーバーから取得されます。

    $ sudo coreos-installer install --ignition-url=http://192.168.1.2:80/installation_directory/bootstrap.ign /dev/sda --ignition-hash=sha512-a5a2d43879223273c9b60af66b44202a1d1248fc01cf156c46d4a79f552b6bad47bc8cc78ddf0116e80c59d2ea9e32ba53bc807afbca581aa059311def2c3e3b
  4. マシンのコンソールで RHCOS インストールの進捗を監視します。

    重要

    OpenShift Container Platform のインストールを開始する前に、各ノードでインストールが成功していることを確認します。インストールプロセスを監視すると、発生する可能性のある RHCOS インストールの問題の原因を特定する上でも役立ちます。

  5. 継続してクラスター用の追加のコンピュートマシンを作成します。
11.5.2.2. PXE または iPXE ブートによる追加の RHCOS マシンの作成

PXE または iPXE ブートを使用して、ベアメタルクラスターの追加の Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) コンピュートマシンを作成できます。

前提条件

  • クラスターのコンピュートマシンの Ignition 設定ファイルの URL を取得します。このファイルがインストール時に HTTP サーバーにアップロードされている必要があります。
  • クラスターのインストール時に HTTP サーバーにアップロードした RHCOS ISO イメージ、圧縮されたメタル BIOS、kernel、および initramfs ファイルの URL を取得します。
  • インストール時に OpenShift Container Platform クラスターのマシンを作成するために使用した PXE ブートインフラストラクチャーにアクセスできる必要があります。RHCOS のインストール後にマシンはローカルディスクから起動する必要があります。
  • UEFI を使用する場合、OpenShift Container Platform のインストール時に変更した grub.conf ファイルにアクセスできます。

手順

  1. RHCOS イメージの PXE または iPXE インストールが正常に行われていることを確認します。

    • PXE の場合:

      DEFAULT pxeboot
      TIMEOUT 20
      PROMPT 0
      LABEL pxeboot
          KERNEL http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-kernel-<architecture> 1
          APPEND initrd=http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-initramfs.<architecture>.img coreos.inst.install_dev=/dev/sda coreos.inst.ignition_url=http://<HTTP_server>/worker.ign coreos.live.rootfs_url=http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-rootfs.<architecture>.img 2
      1
      HTTP サーバーにアップロードしたライブ kernel ファイルの場所を指定します。
      2
      HTTP サーバーにアップロードした RHCOS ファイルの場所を指定します。initrd パラメーターはライブ initramfs ファイルの場所であり、coreos.inst.ignition_url パラメーター値はワーカー Ignition 設定ファイルの場所であり、coreos.live.rootfs_url パラメーター値はライブ rootfs ファイルの場所になります。coreos.inst.ignition_url および coreos.live.rootfs_url パラメーターは HTTP および HTTPS のみをサポートします。

この設定では、グラフィカルコンソールを使用するマシンでシリアルコンソールアクセスを有効にしません。別のコンソールを設定するには、APPEND 行に 1 つ以上の console= 引数を追加します。たとえば、console=tty0 console=ttyS0 を追加して、最初の PC シリアルポートをプライマリーコンソールとして、グラフィカルコンソールをセカンダリーコンソールとして設定します。詳細は、How does one set up a serial terminal and/or console in Red Hat Enterprise Linux? を参照してください。

  • iPXE の場合:

    kernel http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-kernel-<architecture> initrd=main coreos.inst.install_dev=/dev/sda coreos.inst.ignition_url=http://<HTTP_server>/worker.ign coreos.live.rootfs_url=http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-rootfs.<architecture>.img 1
    initrd --name main http://<HTTP_server>/rhcos-<version>-live-initramfs.<architecture>.img 2
    1
    HTTP サーバーにアップロードした RHCOS ファイルの場所を指定します。kernel パラメーター値は kernel ファイルの場所であり、initrd=main 引数は UEFI システムでの起動に必要であり、 coreos.inst.ignition_url パラメーター値はワーカー Ignition 設定ファイルの場所であり、coreos.live.rootfs_url パラメーター値は rootfs のライブファイルの場所です。coreos.inst.ignition_url および coreos.live.rootfs_url パラメーターは HTTP および HTTPS のみをサポートします。
    2
    HTTP サーバーにアップロードした initramfs ファイルの場所を指定します。

この設定では、グラフィカルコンソールを使用するマシンでシリアルコンソールアクセスを有効にしません。別のコンソールを設定するには、kernel 行に console= 引数を 1 つ以上追加します。たとえば、console=tty0 console=ttyS0 を追加して、最初の PC シリアルポートをプライマリーコンソールとして、グラフィカルコンソールをセカンダリーコンソールとして設定します。詳細は、How does one set up a serial terminal and/or console in Red Hat Enterprise Linux? を参照してください。

  1. PXE または iPXE インフラストラクチャーを使用して、クラスターに必要なコンピュートマシンを作成します。

11.5.3. マシンの証明書署名要求の承認

マシンをクラスターに追加する際に、追加したそれぞれのマシンについて 2 つの保留状態の証明書署名要求 (CSR) が生成されます。これらの CSR が承認されていることを確認するか、必要な場合はそれらを承認してください。最初にクライアント要求を承認し、次にサーバー要求を承認する必要があります。

前提条件

  • マシンがクラスターに追加されています。

手順

  1. クラスターがマシンを認識していることを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  63m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  64m  v1.24.0

    出力には作成したすべてのマシンがリスト表示されます。

    注記

    上記の出力には、一部の CSR が承認されるまで、ワーカーノード (ワーカーノードとも呼ばれる) が含まれない場合があります。

  2. 保留中の証明書署名要求 (CSR) を確認し、クラスターに追加したそれぞれのマシンのクライアントおよびサーバー要求に Pending または Approved ステータスが表示されていることを確認します。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-8b2br   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    csr-8vnps   15m     system:serviceaccount:openshift-machine-config-operator:node-bootstrapper   Pending
    ...

    この例では、2 つのマシンがクラスターに参加しています。このリストにはさらに多くの承認された CSR が表示される可能性があります。

  3. 追加したマシンの保留中の CSR すべてが Pending ステータスになった後に CSR が承認されない場合には、クラスターマシンの CSR を承認します。

    注記

    CSR のローテーションは自動的に実行されるため、クラスターにマシンを追加後 1 時間以内に CSR を承認してください。1 時間以内に承認しない場合には、証明書のローテーションが行われ、各ノードに 3 つ以上の証明書が存在するようになります。これらの証明書すべてを承認する必要があります。クライアントの CSR が承認された後に、Kubelet は提供証明書のセカンダリー CSR を作成します。これには、手動の承認が必要になります。次に、後続の提供証明書の更新要求は、Kubelet が同じパラメーターを持つ新規証明書を要求する場合に machine-approver によって自動的に承認されます。

    注記

    ベアメタルおよび他の user-provisioned infrastructure などのマシン API ではないプラットフォームで実行されているクラスターの場合、kubelet 提供証明書要求 (CSR) を自動的に承認する方法を実装する必要があります。要求が承認されない場合、API サーバーが kubelet に接続する際に提供証明書が必須であるため、oc execoc rsh、および oc logs コマンドは正常に実行できません。Kubelet エンドポイントにアクセスする操作には、この証明書の承認が必要です。この方法は新規 CSR の有無を監視し、CSR が system:node または system:admin グループの node-bootstrapper サービスアカウントによって提出されていることを確認し、ノードのアイデンティティーを確認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs --no-run-if-empty oc adm certificate approve
      注記

      一部の Operator は、一部の CSR が承認されるまで利用できない可能性があります。

  4. クライアント要求が承認されたら、クラスターに追加した各マシンのサーバー要求を確認する必要があります。

    $ oc get csr

    出力例

    NAME        AGE     REQUESTOR                                                                   CONDITION
    csr-bfd72   5m26s   system:node:ip-10-0-50-126.us-east-2.compute.internal                       Pending
    csr-c57lv   5m26s   system:node:ip-10-0-95-157.us-east-2.compute.internal                       Pending
    ...

  5. 残りの CSR が承認されず、それらが Pending ステータスにある場合、クラスターマシンの CSR を承認します。

    • それらを個別に承認するには、それぞれの有効な CSR について以下のコマンドを実行します。

      $ oc adm certificate approve <csr_name> 1
      1
      <csr_name> は、現行の CSR のリストからの CSR の名前です。
    • すべての保留中の CSR を承認するには、以下のコマンドを実行します。

      $ oc get csr -o go-template='{{range .items}}{{if not .status}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}{{end}}' | xargs oc adm certificate approve
  6. すべてのクライアントおよびサーバーの CSR が承認された後に、マシンのステータスが Ready になります。以下のコマンドを実行して、これを確認します。

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME      STATUS    ROLES   AGE  VERSION
    master-0  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-1  Ready     master  73m  v1.24.0
    master-2  Ready     master  74m  v1.24.0
    worker-0  Ready     worker  11m  v1.24.0
    worker-1  Ready     worker  11m  v1.24.0

    注記

    サーバー CSR の承認後にマシンが Ready ステータスに移行するまでに数分の時間がかかる場合があります。

関連情報

第12章 Cluster API によるマシンの管理

重要

Cluster API を使用したマシン管理は、テクノロジープレビュー機能のみです。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品サポートのサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではない場合があります。Red Hat は、実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行いフィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。

Cluster API は、Amazon Web Services (AWS) および Google Cloud Platform (GCP) クラスターのテクノロジープレビューとして OpenShift Container Platform に統合されるアップストリームプロジェクトです。クラスター API を使用して、OpenShift Container Platform クラスターでマシンセットとマシンを作成および管理できます。この機能は、Machine API を使用してマシンを管理するための追加または代替の機能になります。

OpenShift Container Platform 4.11 クラスターの場合、クラスター API を使用して、クラスターのインストールが完了した後にノードホストのプロビジョニング管理アクションを実行できます。このシステムにより、パブリックまたはプライベートクラウドインフラストラクチャー上で柔軟かつ動的な方法でプロビジョニングできます。

Cluster API テクノロジープレビューを使用すると、サポートされているプロバイダーの OpenShift Container Platform クラスター上にコンピュートマシンおよびマシンセットを作成できます。Machine API では利用できない可能性がある、この実装によって有効になる機能も確認できます。

利点

Cluster API を使用することで、OpenShift Container Platform ユーザーおよび開発者には以下の利点がもたらされます。

  • Machine API でサポートされていない可能性があるアップストリームコミュニティーの Cluster API インフラストラクチャープロバイダーを使用するオプション。
  • インフラストラクチャープロバイダーのマシンコントローラーを保守するサードパーティーと協力する機会。
  • OpenShift Container Platform でのインフラストラクチャー管理に一連の同じ Kubernetes ツールを使用する機能。
  • Machine API では利用できない機能をサポートする Cluster API を使用してマシンセットを作成する機能。

制限事項

Cluster API を使用したマシン管理はテクノロジープレビュー機能であり、次の制限があります。

  • サポート対象は AWS および GCP クラスターのみです。
  • この機能を使用するには、TechPreviewNoUpgrade 機能セット を有効にする必要があります。この機能セットを有効にすると元に戻すことができなくなり、マイナーバージョン更新ができなくなります。
  • クラスター API が必要とするプライマリーリソースを手動で作成する必要があります。
  • コントロールプレーンマシンは、Cluster API では管理できません。
  • Machine API によって作成された既存のマシンセットの、Cluster API マシンセットへの移行はサポートされていません。
  • Machine API との完全な機能パリティーは利用できません。

12.1. Cluster API アーキテクチャー

アップストリーム Cluster API の OpenShift Container Platform 統合は、Cluster CAPI Operator によって実装および管理されます。Cluster CAPI Operator とそのオペランドは、openshift-machine-api namespace を使用する Machine API とは対照的に、openshift-cluster-api namespace でプロビジョニングされます。

12.1.1. Cluster CAPI Operator

Cluster CAPI Operator は、Cluster API リソースのライフサイクルを維持する OpenShift Container Platform Operator です。この Operator は、OpenShift Container Platform クラスター内での Cluster API プロジェクトのデプロイに関連するすべての管理タスクを行います。

Cluster API の使用を許可するようにクラスターが正しく設定されている場合、Cluster CAPI Operator は Cluster API Operator をクラスターにインストールします。

注記

Cluster CAPI Operator は、アップストリームの Cluster API Operator とは異なります。

詳細については、Cluster Operators リファレンス コンテンツの Cluster CAPI Operator のエントリーを参照してください。

12.1.2. プライマリーリソース

Cluster API は、次のプライマリーリソースで設定されています。この機能のテクノロジープレビューでは、openshift-cluster-api namespace でこれらのリソースを手動で作成する必要があります。

クラスター
Cluster API によって管理されるクラスターを表す基本単位。
インフラストラクチャー
リージョンやサブネットなど、クラスター内のすべてのマシンセットで共有されるプロパティーを定義するプロバイダー固有のリソース。
マシンテンプレート
マシンセットが作成するマシンのプロパティーを定義するプロバイダー固有のテンプレート。
マシンセット

マシンのグループ。

マシンセットとマシンの関係は、レプリカセットと Pod の関係と同様です。マシンを追加する必要がある場合や、マシンの数を縮小したりする必要がある場合、コンピューティングのニーズに応じてマシンセットの replicas フィールドを変更します。

Cluster API を使用すると、マシンセットは Cluster オブジェクトとプロバイダー固有のマシンテンプレートを参照します。

マシン

ノードのホストを記述する基本的なユニットです。

Cluster API は、マシンテンプレートの設定に基づいてマシンを作成します。

関連情報

12.2. サンプル YAML ファイル

Cluster API テクノロジープレビューの場合、Cluster API が必要とするプライマリーリソースを手動で作成する必要があります。このセクションのサンプル YAML ファイルは、これらのリソースを連携させて、それらが作成するマシンを環境に応じて設定する方法を示しています。

12.2.1. Cluster API クラスターリソースのサンプル YAML

クラスターリソースは、クラスターの名前とインフラストラクチャープロバイダーを定義し、Cluster API によって管理されます。このリソースは、すべてのプロバイダーで同じ構造を持っています。

apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Cluster
metadata:
  name: <cluster_name> 1
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  infrastructureRef:
    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
    kind: <infrastructure_kind> 2
    name: <cluster_name> 3
    namespace: openshift-cluster-api
1 3
クラスターの名前を指定します。
2
クラスターのインフラストラクチャーの種類を指定します。有効な値は以下のとおりです。
  • AWSCluster: クラスターは Amazon Web Services (AWS) で実行されています。
  • GCPCluster : クラスターは Google Cloud Platform (GCP) で実行されています。

残りはプロバイダー固有の Cluster API リソースです。クラスターのサンプル YAML ファイルを参照してください。

12.2.2. Amazon Web Services クラスターを設定するサンプル YAML ファイル

一部の Cluster API リソースはプロバイダー固有です。このセクションのサンプル YAML ファイル、Amazon Web Services (AWS) クラスターの設定を示しています。

12.2.2.1. Amazon Web Services 上の Cluster API インフラストラクチャーリソースのサンプル YAML

インフラストラクチャーリソースはプロバイダー固有であり、リージョンやサブネットなど、クラスター内のすべてのマシンセットで共有されるプロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にこのリソースを参照します。

apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: AWSCluster 1
metadata:
  name: <cluster_name> 2
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  region: <region> 3
1
クラスターのインフラストラクチャーの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。
2
クラスターの名前を指定します。
3
AWS リージョンを指定します。
12.2.2.2. Amazon Web Services の Cluster API マシンテンプレートリソースのサンプル YAML

マシンテンプレートリソースはプロバイダー固有であり、マシンセットが作成するマシンの基本的なプロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にこのテンプレートを参照します。

apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1alpha4
kind: AWSMachineTemplate 1
metadata:
  name: <template_name> 2
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  template:
    spec: 3
      uncompressedUserData: true
      iamInstanceProfile: ....
      instanceType: m5.large
      cloudInit:
        insecureSkipSecretsManager: true
      ami:
        id: ....
      subnet:
        filters:
        - name: tag:Name
          values:
          - ...
      additionalSecurityGroups:
      - filters:
        - name: tag:Name
          values:
          - ...
1
マシンテンプレートの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。
2
マシンテンプレートの名前を指定します。
3
環境の詳細を指定します。ここに示す値はサンプルです。
12.2.2.3. Amazon Web Services の Cluster API マシンセットリソースのサンプル YAML

マシンセットリソースは、作成するマシンの追加プロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にインフラストラクチャーリソースとマシンテンプレートも参照します。

apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1alpha4
kind: MachineSet
metadata:
  name: <machine_set_name> 1
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  clusterName: <cluster_name> 2
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      test: example
  template:
    metadata:
      labels:
        test: example
    spec:
      bootstrap:
         dataSecretName: worker-user-data 3
      clusterName: <cluster_name> 4
      infrastructureRef:
        apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1alpha4
        kind: AWSMachineTemplate 5
        name: <cluster_name> 6
1
マシンセットの名前を指定します。
2 4 6
クラスターの名前を指定します。
3
Cluster API テクノロジープレビューの場合、Operator は openshift-machine-api namespace のワーカーユーザーデータシークレットを使用できます。
5
マシンテンプレートの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。

12.2.3. Google Cloud Platform クラスターを設定するサンプル YAML ファイル

一部の Cluster API リソースはプロバイダー固有です。このセクションのサンプル YAML ファイルは、Google Cloud Platform (GCP) クラスターの設定を示しています。

12.2.3.1. Google Cloud Platform 上の Cluster API インフラストラクチャーリソースのサンプル YAML

インフラストラクチャーリソースはプロバイダー固有であり、リージョンやサブネットなど、クラスター内のすべてのマシンセットで共有されるプロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にこのリソースを参照します。

apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: GCPCluster 1
metadata:
  name: <cluster_name> 2
spec:
  network:
    name: <cluster_name>-network 3
  project: <project> 4
  region: <region> 5
1
クラスターのインフラストラクチャーの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。
2 3
クラスターの名前を指定します。
4
GCP プロジェクト名を指定します。
5
GCP リージョンを指定します。
12.2.3.2. Google Cloud Platform 上の Cluster API マシンテンプレートリソースのサンプル YAML

マシンテンプレートリソースはプロバイダー固有であり、マシンセットが作成するマシンの基本的なプロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にこのテンプレートを参照します。

apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: GCPMachineTemplate 1
metadata:
  name: <template_name> 2
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  template:
    spec: 3
      rootDeviceType: pd-ssd
      rootDeviceSize: 128
      instanceType: n1-standard-4
      image: projects/rhcos-cloud/global/images/rhcos-411-85-202203181601-0-gcp-x86-64
      subnet: <cluster_name>-worker-subnet
      serviceAccounts:
        email: <service_account_email_address>
        scopes:
          - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
      additionalLabels:
        kubernetes-io-cluster-<cluster_name>: owned
      additionalNetworkTags:
        - <cluster_name>-worker
      ipForwarding: Disabled
1
マシンテンプレートの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。
2
マシンテンプレートの名前を指定します。
3
環境の詳細を指定します。ここに示す値はサンプルです。
12.2.3.3. Google Cloud Platform 上の Cluster API マシンセットリソースのサンプル YAML

マシンセットリソースは、作成するマシンの追加プロパティーを定義します。マシンセットは、マシン作成時にインフラストラクチャーリソースとマシンテンプレートも参照します。

apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  name: <machine_set_name> 1
  namespace: openshift-cluster-api
spec:
  clusterName: <cluster_name> 2
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      test: test
  template:
    metadata:
      labels:
        test: test
    spec:
      bootstrap:
         dataSecretName: worker-user-data 3
      clusterName: <cluster_name> 4
      infrastructureRef:
        apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
        kind: GCPMachineTemplate 5
        name: <machine_set_name> 6
      failureDomain: <failure_domain> 7
1 6
マシンセットの名前を指定します。
2 4
クラスターの名前を指定します。
3
Cluster API テクノロジープレビューの場合、Operator は openshift-machine-api namespace のワーカーユーザーデータシークレットを使用できます。
5
マシンテンプレートの種類を指定します。この値は、プラットフォームの値と一致する必要があります。
7
GCP リージョン内の障害ドメインを指定します。

12.3. Cluster API マシンセットの作成

Cluster API を使用して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理するマシンセットを作成できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイすること。
  • Cluster API の使用を有効にします。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. クラスターカスタムリソース (CR) を含む、<cluster_resource_file>.yaml という名前の YAML ファイルを作成します。

    <cluster_name> パラメーターに設定する値がわからない場合は、クラスターに設定されている既存の Machine API マシンの値を確認してください。

    1. Machine API マシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api 1
      1
      openshift-machine-api namespace を指定します。

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
      agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のマシンセット CR の内容を表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machineset <machineset_name> \
      -n openshift-machine-api \
      -o yaml

      出力例

      ...
      template:
          metadata:
            labels:
              machine.openshift.io/cluster-api-cluster: agl030519-vplxk 1
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: worker
              machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: worker
              machine.openshift.io/cluster-api-machineset: agl030519-vplxk-worker-us-east-1a
      ...

      1
      <cluster_name> パラメーターに使用するクラスター ID。
  2. 次のコマンドを実行して、クラスターを作成します。

    $ oc create -f <cluster_resource_file>.yaml

    検証

    クラスター CR が作成されたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get cluster

    出力例

    NAME           PHASE        AGE  VERSION
    <cluster_name> Provisioning 4h6m

  3. インフラストラクチャー CR を含む、<infrastructure_resource_file>.yaml という名前の YAML ファイルを作成します。
  4. 次のコマンドを実行して、インフラストラクチャー CR を作成します。

    $ oc create -f <infrastructure_resource_file>.yaml

    検証

    インフラストラクチャー CR が作成されたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get <infrastructure_kind>

    <infrastructure_kind> は、プラットフォームに対応する値です。

    出力例

    NAME           CLUSTER        READY VPC BASTION IP
    <cluster_name> <cluster_name> true

  5. マシンテンプレート CR を含む、<machine_template_resource_file>.yaml という名前の YAML ファイルを作成します。
  6. 次のコマンドを実行して、マシンテンプレート CR を作成します。

    $ oc create -f <machine_template_resource_file>.yaml

    検証

    マシンテンプレート CR が作成されたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get <machine_template_kind>

    <machine_template_kind> は、プラットフォームに対応する値です。

    出力例

    NAME            AGE
    <template_name> 77m

  7. マシンセット CR を含む、<machine_set_resource_file>.yaml という名前の YAML ファイルを作成します。
  8. 次のコマンドを実行して、マシンセット CR を作成します。

    $ oc create -f <machine_set_resource_file>.yaml

    検証

    マシンセット CR が作成されたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

    $ oc get machineset -n openshift-cluster-api 1
    1
    openshift-cluster-api namespace を指定します。

    出力例

    NAME               CLUSTER        REPLICAS READY AVAILABLE AGE VERSION
    <machine_set_name> <cluster_name> 1        1     1         17m

    新しいマシンセットが利用可能な場合、REPLICASAVAILABLE の値が一致します。マシンセットが利用可能でない場合、数分待機してからコマンドを再度実行します。

検証

  • マシンセットが指定した設定に従ってマシンを作成していることを確認するには、クラスター内のマシンとノードのリストを確認します。

    • Cluster API マシンのリストを表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get machine -n openshift-cluster-api 1
      1
      openshift-cluster-api namespace を指定します。

      出力例

      NAME                           CLUSTER        NODENAME                               PROVIDERID    PHASE   AGE   VERSION
      <machine_set_name>-<string_id> <cluster_name> <ip_address>.<region>.compute.internal <provider_id> Running 8m23s

    • ノードのリストを表示するには、次のコマンドを実行します。

      $ oc get node

      出力例

      NAME                                     STATUS ROLES  AGE   VERSION
      <ip_address_1>.<region>.compute.internal Ready  worker 5h14m v1.24.0+284d62a
      <ip_address_2>.<region>.compute.internal Ready  master 5h19m v1.24.0+284d62a
      <ip_address_3>.<region>.compute.internal Ready  worker 7m    v1.24.0+284d62a

12.4. Cluster API を使用するクラスターのトラブルシューティング

このセクションの情報を使用して、発生する可能性のある問題を理解し、回復してください。通常、Cluster API に関する問題のトラブルシューティング手順は、マシン API に関する問題の手順と似ています。

Cluster CAPI Operator とそのオペランドは openshift-cluster-api namespace でプロビジョニングされますが、マシン API は openshift-machine-api namespace を使用します。namespace を参照する oc コマンドを使用する場合は、必ず正しい namespace を参照してください。

12.4.1. CLI コマンドで返される Cluster API マシン

Cluster API を使用するクラスターの場合、oc get machine などの oc コマンドは、Cluster API マシンの結果を返します。c の文字はアルファベット順で m の前にあるため、Cluster API マシンは Machine API マシンより前に返されます。

  • Machine API マシンのみをリスト表示するには、oc get machine コマンドを実行する際に、完全修飾名 machines.machine.openshift.io を使用します。

    $ oc get machines.machine.openshift.io
  • Cluster API マシンのみをリスト表示するには、oc get machine コマンドを実行する際に、完全修飾名 machines.cluster.x-k8s.io を使用します。

    $ oc get machines.cluster.x-k8s.io

第13章 マシンヘルスチェックのデプロイ

マシンヘルスチェックを設定し、デプロイして、マシンプールにある破損したマシンを自動的に修復します。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、マシン API が機能しているクラスターでのみ使用することができます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、マシン API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターは、マシン API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

13.1. マシンのヘルスチェック

マシンのヘルスチェックは特定のマシンプールの正常ではないマシンを自動的に修復します。

マシンの正常性を監視するには、リソースを作成し、コントローラーの設定を定義します。5 分間 NotReady ステータスにすることや、 node-problem-detector に永続的な条件を表示すること、および監視する一連のマシンのラベルなど、チェックする条件を設定します。

注記

マスターロールのあるマシンにマシンヘルスチェックを適用することはできません。

MachineHealthCheck リソースを監視するコントローラーは定義済みのステータスをチェックします。マシンがヘルスチェックに失敗した場合、このマシンは自動的に検出され、その代わりとなるマシンが作成されます。マシンが削除されると、machine deleted イベントが表示されます。

マシンの削除による破壊的な影響を制限するために、コントローラーは 1 度に 1 つのノードのみをドレイン (解放) し、これを削除します。マシンのターゲットプールで許可される maxUnhealthy しきい値を上回る数の正常でないマシンがある場合、修復が停止するため、手動による介入が可能になります。

注記

タイムアウトについて注意深い検討が必要であり、ワークロードと要件を考慮してください。

  • タイムアウトの時間が長くなると、正常でないマシンのワークロードのダウンタイムが長くなる可能性があります。
  • タイムアウトが短すぎると、修復ループが生じる可能性があります。たとえば、NotReady ステータスを確認するためのタイムアウトについては、マシンが起動プロセスを完了できるように十分な時間を設定する必要があります。

チェックを停止するには、リソースを削除します。

13.1.1. マシンヘルスチェックのデプロイ時の制限

マシンヘルスチェックをデプロイする前に考慮すべき制限事項があります。

  • マシンセットが所有するマシンのみがマシンヘルスチェックによって修復されます。
  • コントロールプレーンマシンは現在サポートされておらず、それらが正常でない場合にも修正されません。
  • マシンのノードがクラスターから削除される場合、マシンヘルスチェックはマシンが正常ではないとみなし、すぐにこれを修復します。
  • nodeStartupTimeout の後にマシンの対応するノードがクラスターに加わらない場合、マシンは修復されます。
  • Machine リソースフェーズが Failed の場合、マシンはすぐに修復されます。

関連情報

13.2. サンプル MachineHealthCheck リソース

ベアメタルを除くすべてのクラウドベースのインストールタイプの MachineHealthCheck リソースは、以下の YAML ファイルのようになります。

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineHealthCheck
metadata:
  name: example 1
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
      machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <cluster_name>-<label>-<zone> 4
  unhealthyConditions:
  - type:    "Ready"
    timeout: "300s" 5
    status: "False"
  - type:    "Ready"
    timeout: "300s" 6
    status: "Unknown"
  maxUnhealthy: "40%" 7
  nodeStartupTimeout: "10m" 8
1
デプロイするマシンヘルスチェックの名前を指定します。
2 3
チェックする必要のあるマシンプールのラベルを指定します。
4
追跡するマシンセットを <cluster_name>-<label>-<zone> 形式で指定します。たとえば、prod-node-us-east-1a とします。
5 6
ノードの状態のタイムアウト期間を指定します。タイムアウト期間の条件が満たされると、マシンは修正されます。タイムアウトの時間が長くなると、正常でないマシンのワークロードのダウンタイムが長くなる可能性があります。
7
ターゲットプールで同時に修復できるマシンの数を指定します。これはパーセンテージまたは整数として設定できます。正常でないマシンの数が maxUnhealthy で設定された制限を超える場合、修復は実行されません。
8
マシンが正常でないと判別される前に、ノードがクラスターに参加するまでマシンヘルスチェックが待機する必要のあるタイムアウト期間を指定します。
注記

matchLabels はあくまでもサンプルであるため、特定のニーズに応じてマシングループをマッピングする必要があります。

13.2.1. マシンヘルスチェックによる修復の一時停止 (short-circuiting)

一時停止 (short-circuiting) が実行されることにより、マシンのヘルスチェックはクラスターが正常な場合にのみマシンを修復するようになります。一時停止 (short-circuiting) は、MachineHealthCheck リソースの maxUnhealthy フィールドで設定されます。

ユーザーがマシンの修復前に maxUnhealthy フィールドの値を定義する場合、MachineHealthCheckmaxUnhealthy の値を、正常でないと判別するターゲットプール内のマシン数と比較します。正常でないマシンの数が maxUnhealthy の制限を超える場合、修復は実行されません。

重要

maxUnhealthy が設定されていない場合、値は 100% にデフォルト設定され、マシンはクラスターの状態に関係なく修復されます。

適切な maxUnhealthy 値は、デプロイするクラスターの規模や、MachineHealthCheck が対応するマシンの数によって異なります。たとえば、maxUnhealthy 値を使用して複数のアベイラビリティーゾーン間で複数のマシンセットに対応でき、ゾーン全体が失われると、maxUnhealthy の設定によりクラスター内で追加の修復を防ぐことができます。複数のアベイラビリティーゾーンを持たないグローバル Azure リージョンでは、アベイラビリティーセットを使用して高可用性を確保できます。

maxUnhealthy フィールドは整数またはパーセンテージのいずれかに設定できます。maxUnhealthy の値によって、修復の実装が異なります。

13.2.1.1. 絶対値を使用した maxUnhealthy の設定

maxUnhealthy2 に設定される場合:

  • 2 つ以下のノードが正常でない場合に、修復が実行されます。
  • 3 つ以上のノードが正常でない場合は、修復は実行されません。

これらの値は、マシンヘルスチェックによってチェックされるマシン数と別個の値です。

13.2.1.2. パーセンテージを使用した maxUnhealthy の設定

maxUnhealthy40% に設定され、25 のマシンがチェックされる場合:

  • 10 以下のノードが正常でない場合に、修復が実行されます。
  • 11 以上のノードが正常でない場合は、修復は実行されません。

maxUnhealthy40% に設定され、6 マシンがチェックされる場合:

  • 2 つ以下のノードが正常でない場合に、修復が実行されます。
  • 3 つ以上のノードが正常でない場合は、修復は実行されません。
注記

チェックされる maxUnhealthy マシンの割合が整数ではない場合、マシンの許可される数は切り捨てられます。

13.3. MachineHealthCheck リソースの作成

クラスターに、すべての MachineSetsMachineHealthCheck リソースを作成できます。コントロールプレーンマシンをターゲットとする MachineHealthCheck リソースを作成することはできません。

前提条件

  • oc コマンドラインインターフェイスをインストールします。

手順

  1. マシンヘルスチェックの定義を含む healthcheck.yml ファイルを作成します。
  2. healthcheck.yml ファイルをクラスターに適用します。

    $ oc apply -f healthcheck.yml

マシンヘルスチェックを設定し、デプロイして、正常でないベアメタルノードを検出し、修復することができます。

13.4. ベアメタルの電源ベースの修復について

ベアメタルクラスターでは、クラスター全体の正常性を確保するためにノードの修復は重要になります。クラスターの物理的な修復には難題が伴う場合があります。マシンを安全な状態または動作可能な状態にするまでの遅延が原因で、クラスターが動作が低下した状態のままに置かれる時間が長くなり、その後の障害の発生によりクラスターがオフラインになるリスクが生じます。電源ベースの修復は、このような課題への対応に役立ちます。

ノードの再プロビジョニングを行う代わりに、電源ベースの修復は電源コントローラーを使用して、動作不能なノードの電源をオフにします。この種の修復は、電源フェンシングとも呼ばれます。

OpenShift Container Platform は MachineHealthCheck コントローラーを使用して障害のあるベアメタルノードを検出します。電源ベースの修復は高速であり、障害のあるノードをクラスターから削除する代わりにこれを再起動します。

電源バースの修復は以下の機能を提供します。

  • コントロールプレーンノードのリカバリーの許可
  • ハイパーコンバージド環境でのデータ損失リスクの軽減
  • 物理マシンのリカバリーに関連するダウンタイムの削減

13.4.1. ベアメタル上の MachineHealthCheck

ベアメタルクラスターでのマシンの削除により、ベアメタルホストの再プロビジョニングがトリガーされます。通常、ベアメタルの再プロビジョニングは長いプロセスで、クラスターにコンピュートリソースがなくなり、アプリケーションが中断される可能性があります。デフォルトの修復プロセスをマシンの削除からホストの電源サイクルに切り換えるには、MachineHealthCheck リソースに machine.openshift.io/remediation-strategy: external-baremetal アノテーションを付けます。

アノテーションの設定後に、BMC 認証情報を使用して正常でないマシンの電源が入れ直されます。

13.4.2. 修復プロセスについて

修復プロセスは以下のように機能します。

  1. MachineHealthCheck (MHC) コントローラーは、ノードが正常ではないことを検知します。
  2. MHC は、正常でないノードの電源オフを要求するベアメタルマシンコントローラーに通知します。
  3. 電源がオフになった後にノードが削除され、クラスターは影響を受けたワークロードを他のノードで再スケジューリングできます。
  4. ベアメタルマシンコントローラーはノードの電源をオンにするよう要求します。
  5. ノードの起動後、ノードはクラスターに自らを再登録し、これにより新規ノードが作成されます。
  6. ノードが再作成されると、ベアメタルマシンコントローラーは、削除前に正常でないノードに存在したアノテーションとラベルを復元します。
注記

電源操作が完了していない場合、ベアメタルマシンコントローラーは、外部でプロビジョニングされたコントロールプレーンノードやノードでない場合に正常でないノードの再プロビジョニングをトリガーします。

13.4.3. ベアメタルの MachineHealthCheck リソースの作成

前提条件

  • OpenShift Container Platform は、インストーラーでプロビジョニングされるインフラストラクチャー (IPI) を使用してインストールされます。
  • ベースボード管理コントローラー (BMC) 認証情報へのアクセス (または 各ノードへの BMC アクセス)。
  • 正常でないノードの BMC インターフェイスへのネットワークアクセス。

手順

  1. マシンヘルスチェックの定義を含む healthcheck.yaml ファイルを作成します。
  2. 以下のコマンドを使用して、healthcheck.yaml ファイルをクラスターに適用します。
$ oc apply -f healthcheck.yaml

ベアメタルのサンプル MachineHealthCheck リソース

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineHealthCheck
metadata:
  name: example 1
  namespace: openshift-machine-api
  annotations:
    machine.openshift.io/remediation-strategy: external-baremetal 2
spec:
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 3
      machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role> 4
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <cluster_name>-<label>-<zone> 5
  unhealthyConditions:
  - type:    "Ready"
    timeout: "300s" 6
    status: "False"
  - type:    "Ready"
    timeout: "300s" 7
    status: "Unknown"
  maxUnhealthy: "40%" 8
  nodeStartupTimeout: "10m" 9

1
デプロイするマシンヘルスチェックの名前を指定します。
2
ベアメタルクラスターの場合、電源サイクルの修復を有効にするために machine.openshift.io/remediation-strategy: external-baremetal アノテーションを annotations セクションに含める必要があります。この修復ストラテジーにより、正常でないホストはクラスターから削除される代わりに、再起動されます。
3 4
チェックする必要のあるマシンプールのラベルを指定します。
5
追跡するマシンセットを <cluster_name>-<label>-<zone> 形式で指定します。たとえば、prod-node-us-east-1a とします。
6 7
ノード状態のタイムアウト期間を指定します。タイムアウト期間の条件が満たされると、マシンは修正されます。タイムアウトの時間が長くなると、正常でないマシンのワークロードのダウンタイムが長くなる可能性があります。
8
ターゲットプールで同時に修復できるマシンの数を指定します。これはパーセンテージまたは整数として設定できます。正常でないマシンの数が maxUnhealthy で設定された制限を超える場合、修復は実行されません。
9
マシンが正常でないと判別される前に、ノードがクラスターに参加するまでマシンヘルスチェックが待機する必要のあるタイムアウト期間を指定します。
注記

matchLabels はあくまでもサンプルであるため、特定のニーズに応じてマシングループをマッピングする必要があります。

<mgmt-troubleshooting-issue-power-remediation_deploying-machine-health-checks><title>電源ベースの修復に関する問題のトラブルシューティング</title>

電源ベースの修復についての問題のトラブルシューティングを行うには、以下を確認します。

  • BMC にアクセスできる。
  • BMC は修復タスクを実行するコントロールプレーンノードに接続されている。
</mgmt-troubleshooting-issue-power-remediation_deploying-machine-health-checks>

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