可観測性の概要

CPU とメモリーの使用状況、ネットワーク接続、その他のリソースの使用状況に関するメトリクスとカスタマイズされたアラートを使用して、OpenShift Container Platform 上で実行しているアプリケーションのクラスター内の健全性とパフォーマンスを監視します。モニタリングスタックコンポーネントは、Cluster Monitoring Operator によってデプロイおよび管理されます。

モニタリングスタックコンポーネントは、すべての OpenShift Container Platform インストールにデフォルトでデプロイされ、Cluster Monitoring Operator (CMO) により管理されます。これらのコンポーネントには、Prometheus、Alertmanager、Thanos Querier などが含まれます。CMO は、プラットフォーム Prometheus インスタンスから Red Hat にデータのサブセットを送信してクラスターの Remote Health Monitoring を容易にする Telemeter クライアントも導入します。

詳細は、モニタリングの概要 および リモートヘルスモニタリングについて を参照してください。

ログデータを収集、視覚化、転送、保存して、問題のトラブルシューティング、パフォーマンスのボトルネックの特定、セキュリティーの脅威の検出を行います。Logging 5.7 以降のバージョンでは、ユーザーは、カスタマイズされたアラートと記録されたメトリクスを生成するように LokiStack デプロイメントを設定できます。

詳細は、ロギングについて を参照してください。

分散システム、マイクロサービスのスタック全体、および高負荷の状況を通過する大量のリクエストを保存および視覚化します。分散トランザクションのモニタリング、インストルメント化されたサービスに関する分析情報の収集、ネットワークプロファイリング、パフォーマンスとレイテンシーの最適化、根本原因の分析、最新のクラウドネイティブマイクロサービスベースのアプリケーションにおけるコンポーネント間の相互作用のトラブルシューティングに使用します。

詳細は、分散トレーシングアーキテクチャー を参照してください。

テレメトリートレース、メトリクス、ログを計測、生成、収集、エクスポートして、ソフトウェアのパフォーマンスと動作を分析および理解します。Tempo や Prometheus などのオープンソースのバックエンドを使用するか、商用製品を使用します。1 つの API と規則のセットを確認し、生成したデータを所有できます。

詳細は、Red Hat build of OpenTelemetry を参照してください。

OpenShift Container Platform クラスターのネットワークトラフィックを監視し、Network Observability Operator を使用してネットワークフローを作成します。さらなる洞察とトラブルシューティングのために、OpenShift Container Platform コンソールに保存されたネットワークフロー情報を表示および分析します。

詳細は、ネットワーク可観測性の概要 を参照してください。

ワークロードの電力使用量を監視し、コンテナーレベルで測定された CPU や DRAM などの主要な電力消費メトリクスを使用して、クラスター内で実行されている最も電力を消費する namespace を特定します。パワーモニタリング Operator を使用して、エネルギー関連のシステム統計を視覚化します。

詳細は、パワーモニタリングの概要 を参照してください。