第4章 AMQ Streams の Operator
AMQ Streams では Operator を使用して Kafka をサポートし、Kafka のコンポーネントおよび依存関係を OpenShift にデプロイして管理します。
Operator は、OpenShift アプリケーションのパッケージ化、デプロイメント、および管理を行う方法です。AMQ Streams Operator は OpenShift の機能を拡張し、Kafka デプロイメントに関連する共通タスクや複雑なタスクを自動化します。Kafka 操作の情報をコードに実装することで、Kafka の管理タスクは簡素化され、必要な手動の作業が少なくなります。
Operator
AMQ Streams は、OpenShift クラスター内で実行中の Kafka クラスターを管理するための Operator を提供します。
- Cluster Operator
- Apache Kafka クラスター、Kafka Connect、Kafka MirrorMaker、Kafka Bridge、Kafka Exporter、および Entity Operator をデプロイおよび管理します。
- Entitiy Operator
- Topic Operator および User Operator を構成します。
- Topic Operator
- Kafka トピックを管理します。
- User Operator
- Kafka ユーザーを管理します。
Cluster Operator は、Kafka クラスターと同時に、Topic Operator および User Operator を Entity Operator 設定の一部としてデプロイできます。
AMQ Streams アーキテクチャー内の Operator
4.1. Cluster Operator
AMQ Streams では、Cluster Operator を使用して以下のクラスターをデプロイおよび管理します。
- Kafka (ZooKeeper、Entity Operator、Kafka Exporter、Cruise Control を含む)
- Kafka Connect
- Kafka MirrorMaker
- Kafka Bridge
クラスターのデプロイメントにはカスタムリソースが使用されます。
たとえば、以下のように Kafka クラスターをデプロイします。
-
クラスター設定のある
Kafkaリソースが OpenShift クラスター内で作成されます。 -
Kafkaリソースに宣言された内容を基にして、該当する Kafka クラスターが Cluster Operator によってデプロイされます。
Cluster Operator で以下もデプロイできます (Kafka リソースの設定より)。
-
KafkaTopicカスタムリソースより Operator スタイルのトピック管理を提供する Topic Operator -
KafkaUserカスタムリソースより Operator スタイルのユーザー管理を提供する User Operator
デプロイメントの Entity Operator 内の Topic Operator および User Operator 関数。
Cluster Operator のアーキテクチャー例
