第1章 データサイエンスパイプラインの管理

手順

1. OpenShift AI ダッシュボードで、Data Science Projects をクリックします。

   Data Science Projects ページが開きます。

2. パイプラインサーバーを設定するプロジェクトの名前をクリックします。

   プロジェクトの詳細ページが開きます。

3. Pipelines タブをクリックします。

4. Configure pipeline server をクリックします。

   Configure pipeline server ダイアログが表示されます。

5. Object storage connection セクションで、必須フィールドに値を入力します。

   1. Access key フィールドに、S3 互換オブジェクトストレージプロバイダーのアクセスキー ID を入力します。
   2. Secret key フィールドに、指定した S3 互換オブジェクトストレージアカウントのシークレットアクセスキーを入力します。
   3. Endpoint フィールドに、S3 互換オブジェクトストレージバケットのエンドポイントを入力します。
   4. Region フィールドに、S3 互換オブジェクトストレージアカウントのデフォルトのリージョンを入力します。

   5. Bucket フィールドに、S3 互換のオブジェクトストレージバケットの名前を入力します。

      重要

      誤った接続設定を指定した場合、同じパイプラインサーバー上でこれらの設定を更新できません。したがって、パイプラインサーバーを削除し、別のパイプラインサーバーを設定する必要があります。

      パイプラインのタスクによって生成されていない既存のアーティファクトを使用する場合は、kfp.dsl.importer コンポーネント を使用して、その URI からアーティファクトをインポートできます。これらのアーティファクトは、パイプラインサーバー設定の Bucket フィールドで定義した S3 互換オブジェクトストレージバケットにのみインポートできます。kfp.dsl.importer コンポーネントの詳細は、特殊なケース: インポーターコンポーネント を参照してください。

6. Database セクションで、Show advanced database options をクリックしてパイプラインデータを保存するデータベースを指定し、次の一連のアクションのいずれかを選択します。

   • プロジェクトに MariaDB データベースをデプロイするには、Use default database stored on your cluster を選択します。

     重要

     Use default database stored on your cluster オプションは、開発およびテスト目的のみを対象としています。実稼働パイプラインのワークロードの場合は、外部の MySQL または MariaDB データベースを使用するために Connect to external MySQL database オプションを選択します。

   • パイプラインサーバーがアクセスできる外部 MySQL または MariaDB データベースへの新しい接続を追加するには、Connect to external MySQL database を選択します。

     1. Host フィールドにデータベースのホスト名を入力します。
     2. Port フィールドにデータベースのポートを入力します。
     3. Username フィールドに、データベースに接続するデフォルトのユーザー名を入力します。
     4. Password フィールドに、デフォルトのユーザーアカウントのパスワードを入力します。
     5. Database フィールドにデータベース名を入力します。
7. Configure pipeline server をクリックします。