7.6. ワークベンチ Pod toleration の追加


特定のマシンプールをワークベンチ Pod の実行専用にする場合は、toleration を追加して、ワークベンチ Pod を特定のノードでスケジュールできます。taint と toleration を使用して、ノードはどの Pod をスケジュールするか (またはスケジュールしないか) を制御できます。詳細は、taint と toleration の範囲について を参照してください。

この機能は、ワークベンチがそのニーズに対応できるノードに配置されていることを確認する場合に役立ちます。これらの特定のノードで他のワークロードが実行されないようにして、大規模なワークベンチサイズで作業する必要があるユーザーが必要なリソースを利用できるようになります。

前提条件

  • OpenShift AI 管理者権限を持つユーザーとして OpenShift AI にログインしている。
  • taint と toleration について で説明されているように、OpenShift の taint と toleration を理解している。

手順

  1. OpenShift AI ダッシュボードから、Settings Cluster settings をクリックします。
  2. Workbench pod tolerations で、Add a toleration to workbench pods to allow them to be scheduled to tainted nodes を選択します。
  3. Toleration key for workbench pods フィールドに、toleration キーを入力します。キーは、最大 253 文字までの任意の文字列になります。キーは文字または数字で始まる必要があり、文字、数字、ハイフン、ドット、アンダースコアを含めることができます。たとえば、workbenches-only です。
  4. Save changes をクリックします。toleration キーは、新しいワークベンチ Pod が作成されるときに適用されます。

    既存のワークベンチ Pod の場合、ワークベンチ Pod が再起動されると、toleration キーが適用されます。

基本ワークベンチを使用している場合は、ワークベンチを再起動してワークベンチ設定を更新するを 参照してください。データサイエンスプロジェクトでワークベンチを使用している場合は、ワークベンチの開始を 参照してください。

次のステップ

OpenShift では、ワークベンチ専用として指定するマシンプールと同じ taint キー (任意の値) を追加します。詳細は、ノード taint を使用した Pod の配置の制御 を参照してください。

詳細は、マシンプールへの taint の追加 を参照してください。

検証

  1. OpenShift コンソールで、データサイエンスプロジェクトを選択し、Workloads StatefulSet をクリックします。現在、ワークベンチが起動しているか、停止しているかで、実行中の Pod の数 (0 個または 1 個) を確認できます。
  2. ワークベンチ Pod 名を検索し、名前をクリックして Pod の詳細ページを開きます。
  3. 割り当てられた NodeTolerations が正しいことを確認します。
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