3.3.8. Elasticsearch 롤링 클러스터 재시작 수행
elasticsearch
구성 맵 또는 elasticsearch-*
배포 구성을 변경할 때 롤링 재시작을 수행합니다.
또한 Elasticsearch Pod가 실행되는 노드를 재부팅해야 하는 경우에도 롤링 재시작이 권장됩니다.
사전 요구 사항
- 클러스터 로깅 및 Elasticsearch가 설치되어 있어야 합니다.
프로세스
클러스터를 롤링 재시작하려면 다음을 수행합니다.
openshift-loggin
프로젝트로 변경합니다.$ oc project openshift-logging
Elasticsearch pod의 이름을 가져옵니다.
$ oc get pods | grep elasticsearch-
Fluentd Pod를 축소하여 Elasticsearch로 새 로그 전송을 중지합니다.
$ oc -n openshift-logging patch daemonset/logging-fluentd -p '{"spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"logging-infra-fluentd": "false"}}}}}'
OpenShift Container Platform es_util 툴을 사용하여 shard 동기화 플러시를 수행하여 종료하기 전에 디스크에 쓰기 대기 중인 작업이 없는지 확인하십시오.
$ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_flush/synced" -XPOST
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc exec -c elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query="_flush/synced" -XPOST
출력 예
{"_shards":{"total":4,"successful":4,"failed":0},".security":{"total":2,"successful":2,"failed":0},".kibana_1":{"total":2,"successful":2,"failed":0}}
OpenShift Container Platform es_util 도구를 사용하여 의도적으로 노드를 중단할 때 shard 밸런싱을 방지합니다.
$ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "primaries" } }'
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "primaries" } }'
출력 예
{"acknowledged":true,"persistent":{"cluster":{"routing":{"allocation":{"enable":"primaries"}}}},"transient":
명령이 완료되면 ES 클러스터의 각 배포에 대해 다음을 수행합니다.
기본적으로 OpenShift Container Platform Elasticsearch 클러스터는 노드에 대한 롤아웃을 차단합니다. 다음 명령을 사용하여 롤아웃을 허용하고 Pod가 변경 사항을 선택하도록 합니다.
$ oc rollout resume deployment/<deployment-name>
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc rollout resume deployment/elasticsearch-cdm-0-1
출력 예
deployment.extensions/elasticsearch-cdm-0-1 resumed
새 Pod가 배포되었습니다. Pod에 컨테이너가 준비되면 다음 배포로 이동할 수 있습니다.
$ oc get pods | grep elasticsearch-
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6k 2/2 Running 0 22h elasticsearch-cdm-5ceex6ts-2-f799564cb-l9mj7 2/2 Running 0 22h elasticsearch-cdm-5ceex6ts-3-585968dc68-k7kjr 2/2 Running 0 22h
배포가 완료되면 롤아웃을 허용하지 않도록 Pod를 재설정합니다.
$ oc rollout pause deployment/<deployment-name>
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc rollout pause deployment/elasticsearch-cdm-0-1
출력 예
deployment.extensions/elasticsearch-cdm-0-1 paused
Elasticsearch 클러스터가
green
또는yellow
상태인지 확인하십시오.$ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query=_cluster/health?pretty=true
참고이전 명령에서 사용한 Elasticsearch Pod에서 롤아웃을 수행한 경우 그 Pod는 더 이상 존재하지 않으며 여기에 새 Pod 이름이 필요합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query=_cluster/health?pretty=true
{ "cluster_name" : "elasticsearch", "status" : "yellow", 1 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 3, "number_of_data_nodes" : 3, "active_primary_shards" : 8, "active_shards" : 16, "relocating_shards" : 0, "initializing_shards" : 0, "unassigned_shards" : 1, "delayed_unassigned_shards" : 0, "number_of_pending_tasks" : 0, "number_of_in_flight_fetch" : 0, "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, "active_shards_percent_as_number" : 100.0 }
- 1
- 계속하기 전에 이 매개변수 값이
green
또는yellow
인지 확인하십시오.
- Elasticsearch ConfigMap을 변경한 경우 각 Elasticsearch Pod에 대해 이 단계를 반복합니다.
클러스터의 모든 배포가 롤아웃되면 shard 밸런싱을 다시 활성화합니다.
$ oc exec <any_es_pod_in_the_cluster> -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "all" } }'
예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6 -c elasticsearch -- es_util --query="_cluster/settings" -XPUT -d '{ "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable" : "all" } }'
출력 예
{ "acknowledged" : true, "persistent" : { }, "transient" : { "cluster" : { "routing" : { "allocation" : { "enable" : "all" } } } } }
Fluentd Pod를 확장하여 Elasticsearch에 새 로그를 전송합니다.
$ oc -n openshift-logging patch daemonset/logging-fluentd -p '{"spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"logging-infra-fluentd": "true"}}}}}'