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3.4. 로그 시각화 프로그램 구성

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OpenShift Container Platform은 Kibana를 사용하여 클러스터 로깅으로 수집된 로그 데이터를 표시합니다.

중복성을 위해 Kibana를 확장하고 Kibana 노드의 CPU 및 메모리를 구성할 수 있습니다.

3.4.1. CPU 및 메모리 제한 구성

클러스터 로깅 구성 요소를 사용하면 CPU 및 메모리 제한을 모두 조정할 수 있습니다.

프로세스

  1. openshift-logging 프로젝트에서 ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.

    $ oc edit ClusterLogging instance -n openshift-logging
    apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
    kind: "ClusterLogging"
    metadata:
      name: "instance"
    
    ....
    
    spec:
      managementState: "Managed"
      logStore:
        type: "elasticsearch"
        elasticsearch:
          nodeCount: 2
          resources: 1
            limits:
              memory: 2Gi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 2Gi
          storage:
            storageClassName: "gp2"
            size: "200G"
          redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
      visualization:
        type: "kibana"
        kibana:
          resources: 2
            limits:
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 1Gi
          proxy:
            resources: 3
              limits:
                memory: 100Mi
              requests:
                cpu: 100m
                memory: 100Mi
          replicas: 2
      curation:
        type: "curator"
        curator:
          resources: 4
            limits:
              memory: 200Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 200Mi
          schedule: "*/10 * * * *"
      collection:
        logs:
          type: "fluentd"
          fluentd:
            resources: 5
              limits:
                memory: 736Mi
              requests:
                cpu: 200m
                memory: 736Mi
    1
    필요에 따라 로그 저장소에 대한 CPU 및 메모리 제한 및 요청을 지정합니다. Elasticsearch의 경우 요청 값과 제한 값을 모두 조정해야 합니다.
    2 3
    필요에 따라 로그 시각화 프로그램에 대한 CPU 및 메모리 제한 및 요청을 지정합니다.
    4
    필요에 따라 로그 큐레이터에 대한 CPU 및 메모리 제한 및 요청을 지정합니다.
    5
    필요에 따라 로그 수집기에 대한 CPU 및 메모리 제한 및 요청을 지정합니다.
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