2.4.3. CLI를 사용하여 CPU 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러 생성

기존 Deployment,DeploymentConfig,ReplicaSet,ReplicationController 또는 StatefulSet 오브젝트에 HPA(수평 Pod 자동 스케일러)를 생성하여 지정하는 CPU 사용량을 유지하도록 해당 오브젝트와 연결된 Pod를 자동으로 스케일링할 수 있습니다.

HPA는 최소 및 최대 개수 사이에서 복제본 수를 늘리거나 줄여 전체 Pod에서 지정된 CPU 사용률을 유지합니다.

CPU 사용률을 자동 스케일링할 때는 oc autoscale 명령을 사용하여 언제든지 실행하려는 최소 및 최대 Pod 수와 Pod에서 목표로 하는 평균 CPU 사용률을 지정할 수 있습니다. 최솟값을 지정하지 않으면 Pod에 OpenShift Container Platform 서버의 기본값이 지정됩니다. 특정 CPU 값을 자동 스케일링하려면 대상 CPU 및 Pod 제한을 사용하여 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다.

사전 요구 사항

수평 Pod 자동 스케일러를 사용하려면 클러스터 관리자가 클러스터 메트릭을 올바르게 구성해야 합니다. oc describe PodMetrics <pod-name> 명령을 사용하여 메트릭이 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다. 메트릭이 구성된 경우 출력이 다음과 유사하게 표시되고 Usage에 Cpu 및 Memory가 표시됩니다.

$ oc describe PodMetrics openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal

출력 예

Name:         openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal
Namespace:    openshift-kube-scheduler
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
  Name:  wait-for-host-port
  Usage:
    Memory:  0
  Name:      scheduler
  Usage:
    Cpu:     8m
    Memory:  45440Ki
Kind:        PodMetrics
Metadata:
  Creation Timestamp:  2019-05-23T18:47:56Z
  Self Link:           /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/openshift-kube-scheduler/pods/openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal
Timestamp:             2019-05-23T18:47:56Z
Window:                1m0s
Events:                <none>

프로세스

CPU 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러를 생성하려면 다음을 수행합니다.

다음 중 하나를 수행합니다.
- CPU 사용률 백분율에 따라 스케일링하려면 기존 오브젝트에 대한 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다.
```
$ oc autoscale <object_type>/<name> \1
  --min <number> \2
  --max <number> \3
  --cpu-percent=<percent> 4
```
  1
  자동 스케일링할 오브젝트의 유형과 이름을 지정합니다. 오브젝트가 존재하고 Deployment,DeploymentConfig/dc,ReplicaSet/rs,ReplicationController/rc 또는 StatefulSet 이어야 합니다.
  2
  필요한 경우 축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
  3
  확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
  4
  요청된 CPU의 백분율로 표시되는 모든 Pod의 목표 평균 CPU 사용량을 지정합니다. 지정하지 않거나 음수가 아닌 경우 기본 자동 스케일링 정책이 사용됩니다.
  예를 들어 다음 명령은 image-registry DeploymentConfig 오브젝트에 대한 자동 스케일링을 보여줍니다. 초기 배포에는 Pod 3개가 필요합니다. HPA 오브젝트에서 해당 최솟값을 5개로 늘렸으며 Pod의 CPU 사용량이 75%에 도달하면 7개까지 늘립니다.
```
$ oc autoscale dc/image-registry --min=5 --max=7 --cpu-percent=75
```
- 특정 CPU 값을 스케일링하려면 기존 오브젝트에 대해 다음과 유사한 YAML 파일을 생성합니다.
  1. 다음과 유사한 YAML 파일을 생성합니다.
    apiVersion: autoscaling/v2beta2 1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: cpu-autoscale 2 namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: v1 3 kind: ReplicaSet 4 name: example 5 minReplicas: 1 6 maxReplicas: 10 7 metrics: 8 - type: Resource resource: name: cpu 9 target: type: AverageValue 10 averageValue: 500m 11
    1
    autoscaling/v2beta2 API를 사용합니다.
    2
    이 수평 Pod 자동 스케일러 오브젝트의 이름을 지정합니다.
    3
    스케일링할 오브젝트의 API 버전을 지정합니다.
    ReplicationController 의 경우 v1 을 사용합니다.
    deploymentConfig 의 경우 apps.openshift.io/v1 을 사용합니다.
    Deployment,ReplicaSet,Statefulset 오브젝트의 경우 apps/v1 을 사용합니다.
    4
    오브젝트 유형을 지정합니다. 오브젝트는 Deployment,DeploymentConfig/dc,ReplicaSet/rs,ReplicationController/rc 또는 StatefulSet 이어야 합니다.
    5
    스케일링할 오브젝트의 이름을 지정합니다. 오브젝트가 있어야 합니다.
    6
    축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
    7
    확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
    8
    메모리 사용률에 metrics 매개변수를 사용합니다.
    9
    CPU 사용률에 cpu를 지정합니다.
    10
    AverageValue로 설정합니다.
    11
    대상 CPU 값을 사용하여 averageValue로 설정합니다.
  2. 수평 Pod 자동 스케일러를 생성합니다.
    $ oc create -f <file-name>.yaml

수평 Pod 자동 스케일러가 생성되었는지 확인합니다.

$ oc get hpa cpu-autoscale

출력 예

NAME            REFERENCE                       TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
cpu-autoscale   ReplicationController/example   173m/500m       1         10        1          20m

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