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2.4.3. CLI를 사용하여 CPU 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러 생성

기존 Deployment,DeploymentConfig,ReplicaSet,ReplicationController 또는 StatefulSet 오브젝트에 HPA(수평 Pod 자동 스케일러)를 생성하여 지정하는 CPU 사용량을 유지하도록 해당 오브젝트와 연결된 Pod를 자동으로 스케일링할 수 있습니다.

HPA는 최소 및 최대 개수 사이에서 복제본 수를 늘리거나 줄여 전체 Pod에서 지정된 CPU 사용률을 유지합니다.

CPU 사용률을 자동 스케일링할 때는 oc autoscale 명령을 사용하여 언제든지 실행하려는 최소 및 최대 Pod 수와 Pod에서 목표로 하는 평균 CPU 사용률을 지정할 수 있습니다. 최솟값을 지정하지 않으면 Pod에 OpenShift Container Platform 서버의 기본값이 지정됩니다. 특정 CPU 값을 자동 스케일링하려면 대상 CPU 및 Pod 제한을 사용하여 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다.

사전 요구 사항

수평 Pod 자동 스케일러를 사용하려면 클러스터 관리자가 클러스터 메트릭을 올바르게 구성해야 합니다. oc describe PodMetrics <pod-name> 명령을 사용하여 메트릭이 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다. 메트릭이 구성된 경우 출력이 다음과 유사하게 표시되고 Usage에 Cpu 및 Memory가 표시됩니다. 

$ oc describe PodMetrics openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal

출력 예

Name:         openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal
Namespace:    openshift-kube-scheduler
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
  Name:  wait-for-host-port
  Usage:
    Memory:  0
  Name:      scheduler
  Usage:
    Cpu:     8m
    Memory:  45440Ki
Kind:        PodMetrics
Metadata:
  Creation Timestamp:  2019-05-23T18:47:56Z
  Self Link:           /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/openshift-kube-scheduler/pods/openshift-kube-scheduler-ip-10-0-135-131.ec2.internal
Timestamp:             2019-05-23T18:47:56Z
Window:                1m0s
Events:                <none>

프로세스

CPU 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러를 생성하려면 다음을 수행합니다.

  1. 다음 중 하나를 수행합니다.

    • CPU 사용률 백분율에 따라 스케일링하려면 기존 오브젝트에 대한 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다. 

      $ oc autoscale <object_type>/<name> \
      1 
      
  --min <number> \
      2 
      
  --max <number> \
      3 
      
  --cpu-percent=<percent>
      4
      1
      자동 스케일링할 오브젝트의 유형과 이름을 지정합니다. 오브젝트가 존재하고 Deployment,DeploymentConfig/dc,ReplicaSet/rs,ReplicationController/rc 또는 StatefulSet 이어야 합니다.
      2
      필요한 경우 축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
      3
      확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
      4
      요청된 CPU의 백분율로 표시되는 모든 Pod의 목표 평균 CPU 사용량을 지정합니다. 지정하지 않거나 음수가 아닌 경우 기본 자동 스케일링 정책이 사용됩니다.

      예를 들어 다음 명령은 image-registry DeploymentConfig 오브젝트에 대한 자동 스케일링을 보여줍니다. 초기 배포에는 Pod 3개가 필요합니다. HPA 오브젝트에서 해당 최솟값을 5개로 늘렸으며 Pod의 CPU 사용량이 75%에 도달하면 7개까지 늘립니다. 

      $ oc autoscale dc/image-registry --min=5 --max=7 --cpu-percent=75

    • 특정 CPU 값을 스케일링하려면 기존 오브젝트에 대해 다음과 유사한 YAML 파일을 생성합니다.

      1. 다음과 유사한 YAML 파일을 생성합니다. 

        apiVersion: autoscaling/v2beta2
        1 
        
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: cpu-autoscale
        2 
        
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: v1
        3 
        
    kind: ReplicaSet
        4 
        
    name: example
        5 
        
  minReplicas: 1
        6 
        
  maxReplicas: 10
        7 
        
  metrics:
        8 
        
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
        9 
        
      target:
        type: AverageValue
        10 
        
        averageValue: 500m
        11
        1
        autoscaling/v2beta2 API를 사용합니다.
        2
        이 수평 Pod 자동 스케일러 오브젝트의 이름을 지정합니다.
        3
        스케일링할 오브젝트의 API 버전을 지정합니다.
        • ReplicationController 의 경우 v1 을 사용합니다.
        • deploymentConfig 의 경우 apps.openshift.io/v1 을 사용합니다.
        • Deployment,ReplicaSet,Statefulset 오브젝트의 경우 apps/v1 을 사용합니다.
        4
        오브젝트 유형을 지정합니다. 오브젝트는 Deployment,DeploymentConfig/dc,ReplicaSet/rs,ReplicationController/rc 또는 StatefulSet 이어야 합니다.
        5
        스케일링할 오브젝트의 이름을 지정합니다. 오브젝트가 있어야 합니다.
        6
        축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
        7
        확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
        8
        메모리 사용률에 metrics 매개변수를 사용합니다.
        9
        CPU 사용률에 cpu를 지정합니다.
        10
        AverageValue로 설정합니다.
        11
        대상 CPU 값을 사용하여 averageValue로 설정합니다.

      2. 수평 Pod 자동 스케일러를 생성합니다. 

        $ oc create -f <file-name>.yaml

  2. 수평 Pod 자동 스케일러가 생성되었는지 확인합니다. 

    $ oc get hpa cpu-autoscale

    출력 예

    NAME            REFERENCE                       TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
cpu-autoscale   ReplicationController/example   173m/500m       1         10        1          20m

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