2.4. etcd 관련 권장 사례
대규모 및 밀도가 높은 클러스터의 경우 키 공간이 너무 커져서 공간 할당량을 초과하면 etcd 성능이 저하될 수 있습니다. 주기적으로 etcd를 유지 관리하고 조각 모음하여 데이터 저장소에서 공간을 확보합니다. etcd 지표에 대한 Prometheus를 모니터링하고 필요한 경우 조각 모음을 모니터링합니다. 그러지 않으면 etcd에서 키 읽기 및 삭제만 수락하는 유지 관리 모드로 클러스터를 배치하는 클러스터 전체 알람을 생성할 수 있습니다.
다음 주요 메트릭을 모니터링합니다.
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etcd_server_quota_backend_bytes, 현재 할당량 제한 -
etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes. 이는 기록 압축 후 실제 데이터베이스 사용량을 나타냅니다. -
etcd_debugging_mvcc_db_total_size_in_bytes. 여기에는 조각 모음 대기 중인 여유 공간을 포함하여 데이터베이스 크기가 표시됩니다.
etcd 조각 모음에 대한 자세한 내용은 "Defragmenting etcd data" 섹션을 참조하십시오.
etcd는 디스크에 데이터를 쓰고 디스크에 제안을 유지하므로 디스크 성능에 따라 성능이 달라집니다. 디스크 속도가 느리고 다른 프로세스의 디스크 활동이 길어지면 fsync 대기 시간이 길어질 수 있습니다. 이러한 대기 시간 동안 etcd가 하트비트를 놓치고 새 제안을 제때 디스크에 커밋하지 않고 궁극적으로 요청 시간 초과 및 임시 리더 손실이 발생할 수 있습니다. 대기 시간이 짧고 처리량이 높은 SSD 디스크 또는 NVMe 디스크가 지원하는 머신에서 etcd를 실행합니다. 메모리 셀당 1 비트를 제공하고, 내구성이 있고 신뢰할 수 있으며 쓰기 집약적인 워크로드에 이상적입니다.
배포된 OpenShift Container Platform 클러스터에서 모니터링하기 위한 몇 가지 주요 메트릭은 etcd 디스크 미리 쓰기 시 미리 쓰기 시간 및 etcd 리더 변경 횟수입니다. 이러한 지표를 추적하려면 Prometheus를 사용하십시오.
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etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket지표는 etcd 디스크 fsync 기간을 보고합니다. -
etcd_server_leader_changes_seen_total지표에서 리더 변경 사항을 보고합니다. -
느린 디스크를 배제하고 디스크 속도가 충분히 빠졌는지 확인하려면
etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket의 99번째 백분위수가 10ms 미만인지 확인합니다.
OpenShift Container Platform 클러스터를 생성하기 전이나 후에 etcd의 하드웨어를 검증하려면 fio라는 I/O 벤치마킹 툴을 사용할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- Podman 또는 Docker와 같은 컨테이너 런타임은 테스트 중인 머신에 설치됩니다.
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데이터는
/var/lib/etcd경로에 작성됩니다.
프로세스
Fio를 실행하고 결과를 분석합니다.
Podman을 사용하는 경우 다음 명령을 실행합니다.
$ sudo podman run --volume /var/lib/etcd:/var/lib/etcd:Z quay.io/openshift-scale/etcd-perf
Docker를 사용하는 경우 다음 명령을 실행합니다.
$ sudo docker run --volume /var/lib/etcd:/var/lib/etcd:Z quay.io/openshift-scale/etcd-perf
실행에서 캡처된 fsync 지표의 99번째 백분위수를 비교하여 디스크 속도가 10ms 미만인지 확인하여 디스크 속도가 etcd를 호스트할 수 있는지 여부를 출력에서 확인할 수 있습니다.
etcd는 모든 멤버 간에 요청을 복제하므로 성능은 네트워크 입력/출력(I/O) 대기 시간에 따라 크게 달라집니다. 네트워크 대기 시간이 길면 etcd 하트비트가 선택 시간 초과보다 오래 걸리므로 리더 선택이 발생하여 클러스터가 손상될 수 있습니다. 배포된 OpenShift Container Platform 클러스터에서 모니터링되는 주요 메트릭은 각 etcd 클러스터 멤버에서 etcd 네트워크 피어 대기 시간의 99번째 백분위 수입니다. 이러한 메트릭을 추적하려면 Prometheus를 사용하십시오.
histogram_quantile(0.99, rate(etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket[2m]) 지표에서 etcd가 멤버 간 클라이언트 요청을 복제하기 위한 왕복 시간을 보고합니다. 50ms보다 작은지 확인하십시오.
