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See documentation for the latest supported version 3 or the latest supported version 4.3.3.3. 로그 저장소에 대한 CPU 및 메모리 요청 구성
각 구성 요소 사양을 통해 CPU 및 메모리 요청을 조정할 수 있습니다. Elasticsearch Operator가 해당 환경에 알맞은 값을 설정하므로 이러한 값을 수동으로 조정할 필요는 없습니다.
대규모 클러스터에서 Elasticsearch 프록시 컨테이너의 기본 메모리 제한으로 충분하지 않을 수 있으므로 프록시 컨테이너가 OOMKilled로 됩니다. 이 문제가 발생하면 Elasticsearch 프록시에 대한 메모리 요청 및 제한을 늘립니다.
각 Elasticsearch 노드는 더 낮은 메모리 설정으로 작동할 수 있지만 프로덕션 배포에는 권장되지 않습니다. 프로덕션 용도의 경우 각 Pod에 기본 16Gi 이상이 할당되어 있어야 합니다. 가급적 Pod당 최대 64Gi를 할당해야 합니다.
사전 요구 사항
- 클러스터 로깅 및 Elasticsearch가 설치되어 있어야 합니다.
프로세스
openshift-logging
프로젝트에서ClusterLogging
사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.oc edit ClusterLogging instance
$ oc edit ClusterLogging instance
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- 필요에 따라 Elasticsearch에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시
16Gi
이고 CPU 요청 시1
입니다. - 2
- 필요에 따라 Elasticsearch 프록시에 대한 CPU 및 메모리 요청을 지정합니다. 이 값을 비워 두면 OpenShift Elasticsearch Operator가 대부분의 배포에 충분한 기본값으로 설정합니다. 기본값은 메모리 요청 시
256Mi
이고 CPU 요청 시100m
입니다.
Elasticsearch 메모리 양을 조정하는 경우 요청 값과 제한 값을 모두 변경해야 합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
쿠버네티스는 일반적으로 노드 구성을 준수하며 Elasticsearch가 지정된 제한을 사용하도록 허용하지 않습니다. requests
및 limits
에 대해 동일한 값을 설정하면 노드에 사용 가능한 메모리가 있다고 가정하고 Elasticsearch가 원하는 메모리를 사용할 수 있습니다.