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2.4.4. CLI를 사용하여 메모리 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러 오브젝트 생성

기존 DeploymentConfig 또는 ReplicationController 오브젝트에 HPA(수평 Pod 자동 스케일러)를 생성하면 지정하는 평균 메모리 사용률(직접적인 값 또는 요청 메모리의 백분율)을 유지하도록 해당 오브젝트에 연결된 Pod를 자동으로 스케일링할 수 있습니다.

HPA는 최소 및 최대 개수 사이에서 복제본 수를 늘리거나 줄여 전체 Pod에서 지정된 메모리 사용률을 유지합니다.

메모리 사용률의 경우 최소 및 최대 Pod 수와 Pod에서 목표로 해야 하는 평균 메모리 사용률을 지정할 수 있습니다. 최솟값을 지정하지 않으면 Pod에 OpenShift Container Platform 서버의 기본값이 지정됩니다.

중요

메모리 사용률에 대한 자동 확장은 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원하지 않으며, 기능상 완전하지 않을 수 있어 프로덕션에 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.

Red Hat 기술 프리뷰 기능 지원 범위에 대한 자세한 내용은 https://access.redhat.com/support/offerings/techpreview/를 참조하십시오.

사전 요구 사항

수평 Pod 자동 스케일러를 사용하려면 클러스터 관리자가 클러스터 메트릭을 올바르게 구성해야 합니다. oc describe PodMetrics <pod-name> 명령을 사용하여 메트릭이 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다. 메트릭이 구성된 경우 출력이 다음과 유사하게 표시되고 Usage에 Cpu 및 Memory가 표시됩니다. 

$ oc describe PodMetrics openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal -n openshift-kube-scheduler

출력 예

Name:         openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal
Namespace:    openshift-kube-scheduler
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
  Name:  scheduler
  Usage:
    Cpu:     2m
    Memory:  41056Ki
  Name:      wait-for-host-port
  Usage:
    Memory:  0
Kind:        PodMetrics
Metadata:
  Creation Timestamp:  2020-02-14T22:21:14Z
  Self Link:           /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/openshift-kube-scheduler/pods/openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal
Timestamp:             2020-02-14T22:21:14Z
Window:                5m0s
Events:                <none>

프로세스

메모리 사용률에 대한 수평 Pod 자동 스케일러를 생성하려면 다음을 수행합니다.

  1. 다음 중 하나에 대한 YAML 파일을 생성합니다.

    • 특정 메모리 값을 스케일링하려면 기존 ReplicationController 오브젝트 또는 복제 컨트롤러에 대해 다음과 유사한 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다.

      출력 예

      apiVersion: autoscaling/v2beta2 1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-resource-metrics-memory 2
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: v1 3
    kind: ReplicationController 4
    name: example 5
  minReplicas: 1 6
  maxReplicas: 10 7
  metrics: 8
  - type: Resource
    resource:
      name: memory 9
      target:
        type: AverageValue 10
        averageValue: 500Mi 11
  behavior: 12
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 300
      policies:
      - type: Pods
        value: 4
        periodSeconds: 60
      - type: Percent
        value: 10
        periodSeconds: 60
      selectPolicy: Max

      1
      autoscaling/v2beta2 API를 사용합니다.
      2
      이 수평 Pod 자동 스케일러 오브젝트의 이름을 지정합니다.
      3
      스케일링할 오브젝트의 API 버전을 지정합니다.
      • 복제 컨트롤러의 경우 v1을 사용합니다.
      • DeploymentConfig 오브젝트의 경우 apps.openshift.io/v1을 사용합니다.
      4
      ReplicationController 또는 DeploymentConfig 중 스케일링할 오브젝트 유형을 지정합니다.
      5
      스케일링할 오브젝트의 이름을 지정합니다. 오브젝트가 있어야 합니다.
      6
      축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
      7
      확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
      8
      메모리 사용률에 metrics 매개변수를 사용합니다.
      9
      메모리 사용률에 대한 메모리를 지정합니다.
      10
      유형을 AverageValue로 설정합니다.
      11
      averageValue 및 특정 메모리 값을 지정합니다.
      12
      선택 사항: 확장 또는 축소 속도를 제어하려면 스케일링 정책을 지정합니다.

    • 백분율로 스케일링하려면 다음과 유사한 HorizontalPodAutoscaler 오브젝트를 생성합니다.

      출력 예

      apiVersion: autoscaling/v2beta2 1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: memory-autoscale 2
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps.openshift.io/v1 3
    kind: DeploymentConfig 4
    name: example 5
  minReplicas: 1 6
  maxReplicas: 10 7
  metrics: 8
  - type: Resource
    resource:
      name: memory 9
      target:
        type: Utilization 10
        averageUtilization: 50 11
  behavior: 12
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 180
      policies:
      - type: Pods
        value: 6
        periodSeconds: 120
      - type: Percent
        value: 10
        periodSeconds: 120
      selectPolicy: Max

      1
      autoscaling/v2beta2 API를 사용합니다.
      2
      이 수평 Pod 자동 스케일러 오브젝트의 이름을 지정합니다.
      3
      스케일링할 오브젝트의 API 버전을 지정합니다.
      • 복제 컨트롤러의 경우 v1을 사용합니다.
      • DeploymentConfig 오브젝트의 경우 apps.openshift.io/v1을 사용합니다.
      4
      ReplicationController 또는 DeploymentConfig 중 스케일링할 오브젝트 유형을 지정합니다.
      5
      스케일링할 오브젝트의 이름을 지정합니다. 오브젝트가 있어야 합니다.
      6
      축소 시 최소 복제본 수를 지정합니다.
      7
      확장 시 최대 복제본 수를 지정합니다.
      8
      메모리 사용률에 metrics 매개변수를 사용합니다.
      9
      메모리 사용률에 대한 메모리를 지정합니다.
      10
      Utilization으로 설정합니다.
      11
      averageUtilization 및 전체 Pod에 대한 대상 평균 메모리 사용률(요청 메모리의 백분율로 표시)을 지정합니다. 대상 Pod에 메모리 요청이 구성되어 있어야 합니다.
      12
      선택 사항: 확장 또는 축소 속도를 제어하려면 스케일링 정책을 지정합니다.

  2. 수평 Pod 자동 스케일러를 생성합니다. 

    $ oc create -f <file-name>.yaml

    예를 들면 다음과 같습니다. 

    $ oc create -f hpa.yaml

    출력 예

    horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa-resource-metrics-memory created

  3. 수평 Pod 자동 스케일러가 생성되었는지 확인합니다. 

    $ oc get hpa hpa-resource-metrics-memory

    출력 예

    NAME                          REFERENCE                       TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
hpa-resource-metrics-memory   ReplicationController/example   2441216/500Mi   1         10        1          20m

    $ oc describe hpa hpa-resource-metrics-memory

    출력 예

    Name:                        hpa-resource-metrics-memory
Namespace:                   default
Labels:                      <none>
Annotations:                 <none>
CreationTimestamp:           Wed, 04 Mar 2020 16:31:37 +0530
Reference:                   ReplicationController/example
Metrics:                     ( current / target )
  resource memory on pods:   2441216 / 500Mi
Min replicas:                1
Max replicas:                10
ReplicationController pods:  1 current / 1 desired
Conditions:
  Type            Status  Reason              Message
  ----            ------  ------              -------
  AbleToScale     True    ReadyForNewScale    recommended size matches current size
  ScalingActive   True    ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from memory resource
  ScalingLimited  False   DesiredWithinRange  the desired count is within the acceptable range
Events:
  Type     Reason                   Age                 From                       Message
  ----     ------                   ----                ----                       -------
  Normal   SuccessfulRescale        6m34s               horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target

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