2.2. Red Hat Ceph Storage의 기본 고려 사항
Red Hat Ceph Storage를 사용하는 첫 번째 고려 사항은 데이터를 위한 스토리지 전략을 개발하는 것입니다. 스토리지 전략은 특정 사용 사례에 서비스를 제공하는 데이터를 저장하는 방법입니다. OpenStack과 같은 클라우드 플랫폼에 대한 볼륨과 이미지를 저장해야 하는 경우 저널용 SSD(Solid State Drives)로 더 빠른 SAS( Serial Attached SCSI) 드라이브에 데이터를 저장하도록 선택할 수 있습니다. 반대로 S3 또는 Swift 호환 게이트웨이에 대한 오브젝트 데이터를 저장해야 하는 경우 기존 SATA(Serial Advanced Technology Attachment) 드라이브와 같이 더 경제적인 것을 사용할 수 있습니다. Red Hat Ceph Storage는 동일한 스토리지 클러스터에 있는 두 시나리오를 모두 수용할 수 있지만, 클라우드 플랫폼에 빠른 스토리지 전략을 제공하는 수단과 개체 저장소에 더 많은 기존 스토리지를 제공하는 수단이 필요합니다.
Ceph 배포의 가장 중요한 단계 중 하나는 스토리지 클러스터의 사용 사례와 워크로드에 적합한 가격대 성능 프로필을 식별하는 것입니다. 사용 사례에 적합한 하드웨어를 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 콜드 스토리지 애플리케이션에 최적화된 IOPS 하드웨어를 선택하면 하드웨어 비용이 불필요하게 증가합니다. 반면, IOPS 집약적인 워크로드에서 용량에 최적화된 하드웨어를 선택하는 경우 성능 저하에 대해 불만을 제기하는 사용자가 불만을 줄 수 있습니다.
Red Hat Ceph Storage는 여러 스토리지 전략을 지원할 수 있습니다. 사운드 스토리지 전략을 개발하는 데 도움이 되는 사용 사례, 비용 대비 성능 장단점 및 데이터 지속성이 가장 중요한 고려 사항입니다.
사용 사례
Ceph는 대용량 스토리지 용량을 제공하며 다음과 같은 다양한 사용 사례를 지원합니다.
- Ceph 블록 장치 클라이언트는 COW(Copy-On-Write 복제)와 같은 고성능 기능을 갖춘 볼륨 및 이미지에 대한 무제한 스토리지를 제공하는 클라우드 플랫폼용 최고의 스토리지 백엔드입니다.
- Ceph Object Gateway 클라이언트는 오디오, 비트맵, 비디오 및 기타 데이터와 같은 오브젝트에 RESTful S3 호환 및 Swift 호환 개체 스토리지를 제공하는 클라우드 플랫폼용 최고의 스토리지 백엔드입니다.
- 기존 파일 스토리지를 위한 Ceph 파일 시스템입니다.
비용 vs. 성능 이점
속도, 크기, 내구성 등이 더 우수합니다. 그러나 각 최상급 품질에는 각각 비용이 들기 때문에 비용 효율적인 측면에서 그에 상응하는 비용 대 편익 절충이 있습니다. 성능 관점에서 다음 사용 사례를 고려하십시오. SSD는 상대적으로 적은 양의 데이터와 저널링에 매우 빠른 스토리지를 제공할 수 있습니다. 데이터베이스 또는 개체 인덱스를 저장하면 매우 빠른 SSD 풀의 이점을 얻을 수 있지만 다른 데이터에 너무 많은 비용이 듭니다. SSD 저널링을 사용하는 SAS 드라이브는 볼륨과 이미지의 경제적인 가격으로 빠른 성능을 제공합니다. SSD 저널링이 없는 SATA 드라이브는 전체 성능이 낮은 저렴한 스토리지를 제공합니다. OSD의 CRUSH 계층 구조를 생성할 때 사용 사례 및 허용 가능한 비용 대신 성능 트레이드를 고려해야 합니다.
데이터 내결함성
대규모 클러스터에서는 하드웨어 장애가 예상되며 예외는 아닙니다. 그러나 데이터 손실 및 서비스 중단은 허용되지 않습니다. 이러한 이유로 데이터 지속성이 매우 중요합니다. Ceph는 여러 오브젝트 복제본 사본 또는 삭제 코딩 및 여러 코딩 청크를 사용하여 데이터 지속성을 처리합니다. 여러 복사본 또는 여러 코딩 청크를 사용하면 추가 비용과 혜택의 장단점이 있습니다. 즉, 복사본 또는 코딩 청크를 더 적게 저장하는 것이 더 저렴하지만 성능 저하된 상태로 서비스 쓰기 요청을 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 일반적으로 두 개의 추가 사본이 있는 하나의 오브젝트 또는 두 개의 코딩 청크를 사용하면 스토리지 클러스터를 복구하는 동안 성능이 저하된 상태로 스토리지 클러스터가 기록되도록 할 수 있습니다.
복제는 하드웨어 장애 발생 시 장애 도메인에서 데이터의 중복 복사본을 하나 이상 저장합니다. 그러나 데이터의 중복 복사본은 규모에 따라 비용이 많이 들 수 있습니다. 예를 들어, 3개 복제를 사용하여 1페타바이트의 데이터를 저장하려면 최소 3페타바이트 이상의 스토리지 용량이 있는 클러스터가 필요합니다.
코딩 삭제는 데이터를 데이터 청크 및 코딩 청크로 저장합니다. 데이터 청크가 손실되는 경우 삭제 코딩은 나머지 데이터 청크 및 코딩 청크를 사용하여 손실된 데이터 청크를 복구할 수 있습니다. 삭제 코딩은 복제보다 상당히 경제적입니다. 예를 들어 데이터 청크 8개와 코딩 청크 3개가 있는 삭제 코딩을 사용하면 데이터 복사본 3개와 동일한 중복성이 제공됩니다. 그러나 이러한 인코딩 체계는 복제와 3x에 비해 저장된 초기 데이터의 약 1.5x를 사용합니다.
CRUSH 알고리즘은 Ceph가 스토리지 클러스터 내의 다른 위치에 추가 사본 또는 코딩 청크를 저장할 수 있도록 하여 이 프로세스를 지원합니다. 이렇게 하면 단일 스토리지 장치 또는 노드에 장애가 발생해도 데이터 손실을 방지하는 데 필요한 모든 복사 또는 코딩 청크가 손실되지 않습니다. 비용 대비 이점의 장단점이 있는 스토리지 전략을 계획하고 데이터 지속성을 염두에 두고 Ceph 클라이언트에 스토리지 풀로 제공할 수 있습니다.
데이터 스토리지 풀만 삭제 코딩을 사용할 수 있습니다. 서비스 데이터 및 버킷 인덱스를 저장하는 풀은 복제를 사용합니다.
Ceph의 개체 복사 또는 코딩 청크를 사용하면 RAID 솔루션이 더 이상 사용되지 않습니다. Ceph는 이미 데이터 지속성을 처리하므로 RAID를 사용하지 마십시오. 성능이 저하된 RAID는 성능에 부정적인 영향을 미치며 RAID를 사용하여 데이터를 복구하는 것은 깊은 복사본 또는 코딩 청크를 사용하는 것보다 훨씬 느립니다.
추가 리소스
- 자세한 내용은 Red Hat Ceph Storage 설치 가이드의 Red Hat Ceph Storage의 최소 하드웨어 고려 사항 섹션을 참조하십시오.
