8.4. 컨테이너 메모리 및 위험 요구 사항을 충족하도록 클러스터 메모리 구성


클러스터 관리자는 다음과 같은 방법으로 애플리케이션 메모리를 관리하여 클러스터를 효율적으로 작동할 수 있습니다.

  • 컨테이너화된 애플리케이션 구성 요소의 메모리 및 위험 요구 사항을 확인하고 해당 요구 사항에 맞게 컨테이너 메모리 매개변수를 구성합니다.
  • 구성된 컨테이너 메모리 매개변수를 최적으로 준수하도록 컨테이너화된 애플리케이션 런타임(예: OpenJDK)을 구성합니다.
  • 컨테이너에서 실행과 연결된 메모리 관련 오류 조건을 진단 및 해결합니다.

8.4.1. 애플리케이션 메모리 관리 이해

계속하기 전에 AWS의 Red Hat OpenShift Service가 컴퓨팅 리소스를 관리하는 방법에 대한 개요를 완전히 확인하는 것이 좋습니다.

각 종류의 리소스(메모리, CPU, 스토리지)에 대해 AWS의 Red Hat OpenShift Service를 사용하면 선택적 요청제한 값을 Pod의 각 컨테이너에 배치할 수 있습니다.

메모리 요청 및 메모리 제한에 대해 다음 사항에 유의하십시오.

  • 메모리 요청

    • 메모리 요청 값을 지정하면 AWS 스케줄러에서 Red Hat OpenShift Service에 영향을 미칩니다. 스케줄러는 노드에 컨테이너를 예약할 때 메모리 요청을 고려한 다음 컨테이너 사용을 위해 선택한 노드에서 요청된 메모리를 차단합니다.
    • 노드의 메모리가 소진되면 AWS의 Red Hat OpenShift Service는 메모리 사용량이 메모리 요청을 가장 많이 초과하는 컨테이너를 제거하는 우선 순위를 지정합니다. 메모리 소모가 심각한 경우 노드 OOM 종료자는 유사한 메트릭을 기반으로 컨테이너에서 프로세스를 선택하고 종료할 수 있습니다.
    • 클러스터 관리자는 메모리 요청 값에 할당량을 할당하거나 기본값을 할당할 수 있습니다.
    • 클러스터 관리자는 클러스터 과다 할당을 관리하기 위해 개발자가 지정하는 메모리 요청 값을 덮어쓸 수 있습니다.
  • 메모리 제한

    • 메모리 제한 값을 지정하면 컨테이너의 모든 프로세스에 할당될 수 있는 메모리에 대한 하드 제한을 제공합니다.
    • 컨테이너의 모든 프로세스에서 할당한 메모리가 메모리 제한을 초과하면 노드의 OOM(Out of Memory) 종료자에서 즉시 컨테이너의 프로세스를 선택하여 종료합니다.
    • 메모리 요청 및 제한을 둘 다 지정하면 메모리 제한 값이 메모리 요청보다 크거나 같아야 합니다.
    • 클러스터 관리자는 메모리 제한 값에 할당량을 할당하거나 기본값을 할당할 수 있습니다.
    • 최소 메모리 제한은 12MB입니다. 메모리를 할당할 수 없음 Pod 이벤트로 인해 컨테이너가 시작되지 않으면 메모리 제한이 너무 낮은 것입니다. 메모리 제한을 늘리거나 제거합니다. 제한을 제거하면 Pod에서 바인딩되지 않은 노드 리소스를 사용할 수 있습니다.

8.4.1.1. 애플리케이션 메모리 전략 관리

AWS의 Red Hat OpenShift Service에서 애플리케이션 메모리 크기를 조정하는 단계는 다음과 같습니다.

  1. 예상되는 컨테이너 메모리 사용량 확인

    필요한 경우 경험적으로 예상되는 평균 및 최대 컨테이너 메모리 사용량을 결정합니다(예: 별도의 부하 테스트를 통해). 컨테이너에서 잠재적으로 병렬로 실행될 수 있는 모든 프로세스를 고려해야 합니다(예: 기본 애플리케이션에서 보조 스크립트를 생성하는지의 여부).

  2. 위험 유형 확인

    제거와 관련된 위험 유형을 확인합니다. 위험 성향이 낮으면 컨테이너는 예상되는 최대 사용량과 백분율로 된 안전 범위에 따라 메모리를 요청해야 합니다. 위험 성향이 높으면 예상되는 사용량에 따라 메모리를 요청하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

  3. 컨테이너 메모리 요청 설정

    위 내용에 따라 컨테이너 메모리 요청을 설정합니다. 요청이 애플리케이션 메모리 사용량을 더 정확하게 나타낼수록 좋습니다. 요청이 너무 높으면 클러스터 및 할당량 사용이 비효율적입니다. 요청이 너무 낮으면 애플리케이션 제거 가능성이 커집니다.

  4. 필요한 경우 컨테이너 메모리 제한 설정

    필요한 경우 컨테이너 메모리 제한을 설정합니다. 제한을 설정하면 컨테이너에 있는 모든 프로세스의 메모리 사용량 합계가 제한을 초과하는 경우 컨테이너 프로세스가 즉시 종료되는 효과가 있어 이로 인한 장단점이 발생합니다. 다른 한편으로는 예상치 못한 과도한 메모리 사용을 조기에 확인할 수 있습니다(“빠른 실패”). 그러나 이로 인해 프로세스가 갑자기 종료됩니다.

    AWS 클러스터의 일부 Red Hat OpenShift Service는 제한 값을 설정해야 할 수 있습니다. 일부는 제한을 기반으로 요청을 덮어쓸 수 있습니다. 일부 애플리케이션 이미지는 요청 값보다 탐지하기 쉽게 설정되는 제한 값을 사용합니다.

    메모리 제한을 설정하는 경우 예상되는 최대 컨테이너 메모리 사용량과 백분율로 된 안전 범위 이상으로 설정해야 합니다.

  5. 애플리케이션이 튜닝되었는지 확인

    적절한 경우 구성된 요청 및 제한 값과 관련하여 애플리케이션이 튜닝되었는지 확인합니다. 이 단계는 특히 JVM과 같이 메모리를 풀링하는 애플리케이션과 관련이 있습니다. 이 페이지의 나머지 부분에서는 이 작업에 대해 설명합니다.

8.4.2. AWS에서 Red Hat OpenShift Service에 대한 OpenJDK 설정 이해

기본 OpenJDK 설정은 컨테이너화된 환경에서 제대로 작동하지 않습니다. 따라서 컨테이너에서 OpenJDK를 실행할 때마다 몇 가지 추가 Java 메모리 설정을 항상 제공해야 합니다.

JVM 메모리 레이아웃은 복잡하고 버전에 따라 다르며 자세한 설명은 이 문서의 범위를 벗어납니다. 그러나 최소한 다음 세 가지 메모리 관련 작업은 컨테이너에서 OpenJDK를 실행하기 위한 시작점으로서 중요합니다.

  1. JVM 최대 힙 크기를 덮어씁니다.
  2. 적절한 경우 JVM에서 사용하지 않는 메모리를 운영 체제에 제공하도록 유도합니다.
  3. 컨테이너 내의 모든 JVM 프로세스가 적절하게 구성되었는지 확인합니다.

컨테이너에서 실행하기 위해 JVM 워크로드를 최적으로 튜닝하는 것은 이 문서의 범위를 벗어나며 다양한 JVM 옵션을 추가로 설정하는 작업이 포함될 수 있습니다.

8.4.2.1. JVM 최대 힙 크기를 덮어쓰는 방법 이해

대다수의 Java 워크로드에서 JVM 힙은 메모리를 가장 많이 사용하는 단일 소비 항목입니다. 현재 OpenJDK는 기본적으로 OpenJDK가 컨테이너에서 실행되는지의 여부와 관계없이 컴퓨팅 노드 메모리의 최대 1/4(1/-XX:MaxRAMFraction)을 힙에 사용할 수 있도록 허용합니다. 따라서 특히 컨테이너 메모리 제한도 설정되어 있는 경우 이 동작을 덮어쓰는 것이 중요합니다.

위 작업은 두 가지 이상의 방법으로 수행할 수 있습니다.

  • 컨테이너 메모리 제한이 설정되어 있고 JVM에서 실험 옵션을 지원하는 경우 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap을 설정합니다.

    참고

    UseCGroupMemoryLimitForHeap 옵션이 JDK 11에서 제거되었습니다. 대신 -XX:+UseContainerSupport를 사용합니다.

    이 명령은 -XX:MaxRAM을 컨테이너 메모리 제한으로 설정하고 최대 힙 크기(-XX:MaxHeapSize / -Xmx)를 1/-XX:MaxRAMFraction(기본값: 1/4)으로 설정합니다.

  • -XX:MaxRAM, -XX:MaxHeapSize 또는 -Xmx 중 하나를 직접 덮어씁니다.

    이 옵션을 수행하려면 값을 하드 코딩해야 하지만 안전한 여백을 계산할 수 있다는 장점이 있습니다.

8.4.2.2. JVM에서 사용하지 않는 메모리를 운영 체제에 제공하도록 유도하는 방법 이해

기본적으로 OpenJDK는 사용하지 않는 메모리를 운영 체제에 적극적으로 반환하지 않습니다. 이는 대다수의 컨테이너화된 Java 워크로드에 적합할 수 있습니다. 그러나 추가 프로세스가 네이티브인지 추가 JVM인지 또는 이 둘의 조합인지와 관계없이 컨테이너 내에서 추가 활성 프로세스가 JVM과 공존하는 워크로드는 주목할 만한 예외입니다.

Java 기반 에이전트는 다음 JVM 인수를 사용하여 JVM에서 사용하지 않는 메모리를 운영 체제에 제공하도록 유도할 수 있습니다.

-XX:+UseParallelGC
-XX:MinHeapFreeRatio=5 -XX:MaxHeapFreeRatio=10 -XX:GCTimeRatio=4
-XX:AdaptiveSizePolicyWeight=90.

이러한 인수는 할당된 메모리가 사용 중인 메모리의 110%(-XX:MaxHeapFreeRatio)를 초과할 때마다 힙 메모리를 운영 체제에 반환하기 위한 것으로, 가비지 수집기에서 최대 20%(-XX:GCTimeRatio)의 CPU 시간을 사용합니다. 애플리케이션 힙 할당은 항상 초기 힙 할당(-XX:InitialHeapSize / -Xms로 덮어씀)보다 적지 않습니다. 자세한 내용은 OpenShift에서 Java 풋프린트 튜닝(1부), OpenShift에서 Java 풋프린트 튜닝(2부), OpenJDK 및 컨테이너에서 확인할 수 있습니다.

8.4.2.3. 컨테이너 내의 모든 JVM 프로세스를 적절하게 구성하는 방법 이해

동일한 컨테이너에서 여러 개의 JVM이 실행되는 경우 모든 JVM이 올바르게 구성되어 있는지 확인해야 합니다. 워크로드가 많은 경우 각 JVM에 백분율로 된 메모리 예산을 부여하여 추가 안전 범위를 충분히 유지해야 합니다.

많은 Java 툴은 다양한 환경 변수(JAVA_OPTS,GRADLE_OPTS 등)를 사용하여 JVM을 구성하며 올바른 설정이 올바른 JVM으로 전달되도록 하는 것이 어려울 수 있습니다.

OpenJDK는 항상 JAVA_TOOL_OPTIONS 환경 변수를 준수하고 JAVA_TOOL_OPTIONS에 지정된 값은 JVM 명령줄에 지정된 다른 옵션에서 덮어씁니다. 기본적으로 이러한 옵션이 Java 기반 에이전트 이미지에서 실행되는 모든 JVM 워크로드에 기본적으로 사용되도록 AWS Jenkins Maven 에이전트 이미지의 Red Hat OpenShift Service를 설정합니다.

JAVA_TOOL_OPTIONS="-XX:+UnlockExperimentalVMOptions
-XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -Dsun.zip.disableMemoryMapping=true"
참고

UseCGroupMemoryLimitForHeap 옵션이 JDK 11에서 제거되었습니다. 대신 -XX:+UseContainerSupport를 사용합니다.

이러한 설정을 통해 추가 옵션이 필요하지 않다고 보장할 수는 없지만 유용한 시작점이 될 수 있습니다.

8.4.3. Pod 내에서 메모리 요청 및 제한 찾기

Pod 내에서 메모리 요청 및 제한을 동적으로 검색하려는 애플리케이션에서는 Downward API를 사용해야 합니다.

프로세스

  • MEMORY_REQUESTMEMORY_LIMIT 스탠자를 추가하도록 Pod를 구성합니다.

    1. 다음과 유사한 YAML 파일을 생성합니다.

      apiVersion: v1
      kind: Pod
      metadata:
        name: test
      spec:
        securityContext:
          runAsNonRoot: true
          seccompProfile:
            type: RuntimeDefault
        containers:
        - name: test
          image: fedora:latest
          command:
          - sleep
          - "3600"
          env:
          - name: MEMORY_REQUEST 1
            valueFrom:
              resourceFieldRef:
                containerName: test
                resource: requests.memory
          - name: MEMORY_LIMIT 2
            valueFrom:
              resourceFieldRef:
                containerName: test
                resource: limits.memory
          resources:
            requests:
              memory: 384Mi
            limits:
              memory: 512Mi
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop: [ALL]
      1
      이 스탠자를 추가하여 애플리케이션 메모리 요청 값을 검색합니다.
      2
      이 스탠자를 추가하여 애플리케이션 메모리 제한 값을 검색합니다.
    2. 다음 명령을 실행하여 Pod를 생성합니다.

      $ oc create -f <file_name>.yaml

검증

  1. 원격 쉘을 사용하여 Pod에 액세스합니다.

    $ oc rsh test
  2. 요청된 값이 적용되었는지 확인합니다.

    $ env | grep MEMORY | sort

    출력 예

    MEMORY_LIMIT=536870912
    MEMORY_REQUEST=402653184

참고

메모리 제한 값은 /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes 파일을 통해 컨테이너 내부에서도 확인할 수 있습니다.

8.4.4. OOM 종료 정책 이해

Red Hat OpenShift Service on AWS는 컨테이너에 있는 모든 프로세스의 총 메모리 사용량이 메모리 제한을 초과하거나 노드 메모리 소모가 심각한 경우 컨테이너의 프로세스를 종료할 수 있습니다.

프로세스가 OOM(Out of Memory) 종료되면 컨테이너가 즉시 종료될 수 있습니다. 컨테이너 PID 1 프로세스에서 SIGKILL을 수신하면 컨테이너가 즉시 종료됩니다. 그 외에는 컨테이너 동작이 기타 프로세스의 동작에 따라 달라집니다.

예를 들어 컨테이너 프로세스가 코드 137로 종료되면 SIGKILL 신호가 수신되었음을 나타냅니다.

컨테이너가 즉시 종료되지 않으면 다음과 같이 OOM 종료를 탐지할 수 있습니다.

  1. 원격 쉘을 사용하여 Pod에 액세스합니다.

    # oc rsh test
  2. 다음 명령을 실행하여 /sys/fs/cgroup/memory/memory.oom_control에서 현재 OOM 종료 수를 확인합니다.

    $ grep '^oom_kill ' /sys/fs/cgroup/memory/memory.oom_control

    출력 예

    oom_kill 0

  3. 다음 명령을 실행하여 OOM 종료를 유도합니다.

    $ sed -e '' </dev/zero

    출력 예

    Killed

  4. 다음 명령을 실행하여 sed 명령의 종료 상태를 확인합니다.

    $ echo $?

    출력 예

    137

    137 코드는 컨테이너 프로세스가 코드 137로 종료되었음을 나타냅니다. 이 코드는 SIGKILL 신호가 수신되었음을 나타냅니다.

  5. 다음 명령을 실행하여 /sys/fs/cgroup/memory/memory.oom_control에서 OOM 종료 카운터가 증가했는지 확인합니다.

    $ grep '^oom_kill ' /sys/fs/cgroup/memory/memory.oom_control

    출력 예

    oom_kill 1

    Pod에서 하나 이상의 프로세스가 OOM 종료된 경우 나중에 Pod가 종료되면(즉시 여부와 관계없이) 단계는 실패, 이유는 OOM 종료가 됩니다. restartPolicy 값에 따라 OOM 종료된 Pod가 다시 시작될 수 있습니다. 재시작되지 않는 경우 복제 컨트롤러와 같은 컨트롤러는 Pod의 실패 상태를 확인하고 새 Pod를 생성하여 이전 Pod를 교체합니다.

    다음 명령을 사용하여 Pod 상태를 가져옵니다.

    $ oc get pod test

    출력 예

    NAME      READY     STATUS      RESTARTS   AGE
    test      0/1       OOMKilled   0          1m

    • Pod가 재시작되지 않은 경우 다음 명령을 실행하여 Pod를 확인합니다.

      $ oc get pod test -o yaml

      출력 예

      ...
      status:
        containerStatuses:
        - name: test
          ready: false
          restartCount: 0
          state:
            terminated:
              exitCode: 137
              reason: OOMKilled
        phase: Failed

    • 재시작된 경우 다음 명령을 실행하여 Pod를 확인합니다.

      $ oc get pod test -o yaml

      출력 예

      ...
      status:
        containerStatuses:
        - name: test
          ready: true
          restartCount: 1
          lastState:
            terminated:
              exitCode: 137
              reason: OOMKilled
          state:
            running:
        phase: Running

8.4.5. Pod 제거 이해

Red Hat OpenShift Service on AWS는 노드의 메모리가 소모되면 노드에서 Pod를 제거할 수 있습니다. 메모리 소모 범위에 따라 제거가 정상적으로 수행되지 않을 수 있습니다. 정상적인 제거에서는 프로세스가 아직 종료되지 않은 경우 각 컨테이너의 기본 프로세스(PID 1)에서 SIGTERM 신호를 수신한 다음 잠시 후 SIGKILL 신호를 수신합니다. 비정상적인 제거에서는 각 컨테이너의 기본 프로세스에서 SIGKILL 신호를 즉시 수신합니다.

제거된 Pod의 단계는 실패, 이유는 제거됨입니다. restartPolicy 값과 관계없이 재시작되지 않습니다. 그러나 복제 컨트롤러와 같은 컨트롤러는 Pod의 실패 상태를 확인하고 새 Pod를 생성하여 이전 Pod를 교체합니다.

$ oc get pod test

출력 예

NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
test      0/1       Evicted   0          1m

$ oc get pod test -o yaml

출력 예

...
status:
  message: 'Pod The node was low on resource: [MemoryPressure].'
  phase: Failed
  reason: Evicted

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