4.4. 과다 할당된 노드에 Pod 배치

관리자는 요청 및 제한을 통해 노드의 리소스 과다 할당을 허용하고 관리할 수 있습니다. 스케줄러는 요청을 사용하여 컨테이너를 예약하고 최소 서비스 보장 기능을 제공합니다. 제한은 노드에서 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스의 양을 제한합니다.

AWS의 Red Hat OpenShift Service 관리자는 개발자 컨테이너에 설정된 요청과 제한 사이의 비율을 덮어쓰도록 마스터를 구성하여 노드에서 오버 커밋 수준을 제어하고 컨테이너 밀도를 관리할 수 있습니다. 제한 및 기본값을 지정하는 프로젝트별 LimitRange 오브젝트와 함께 컨테이너 제한 및 요청을 조정하여 원하는 수준의 과다 할당을 구현합니다.

이러한 덮어쓰기 이후에도 프로젝트의 모든 LimitRange 오브젝트에서 컨테이너 제한 및 요청의 유효성을 검사해야 합니다. 예를 들어 개발자가 최소 제한에 가까운 제한을 지정하고 요청에서 최소 제한 미만을 덮어쓰도록 하여 Pod를 금지할 수 있습니다. 이처럼 잘못된 사용자 경험은 향후 작업에서 해결해야 하지만 현재는 이 기능과 LimitRange 오브젝트를 주의해서 구성하십시오.

오버 커밋된 환경에서는 최상의 시스템 동작을 제공하도록 노드를 올바르게 구성하는 것이 중요합니다.

노드가 시작되면 메모리 관리를 위한 커널 조정 가능한 플래그가 올바르게 설정됩니다. 커널은 실제 메모리가 소진되지 않는 한 메모리 할당에 실패해서는 안됩니다.

이러한 동작을 보장하기 위해 AWS의 Red Hat OpenShift Service는 vm.overcommit_memory 매개변수를 1 로 설정하여 기본 운영 체제 설정을 재정의하여 커널이 항상 메모리를 과다 할당하도록 구성합니다.

또한 Red Hat OpenShift Service on AWS에서는 vm.panic_on_oom 매개변수를 0 으로 설정하여 메모리 부족 시 커널이 패닉 상태가 되지 않도록 구성합니다. 0으로 설정하면 커널에서 OOM (메모리 부족) 상태일 때 oom_killer를 호출하여 우선 순위에 따라 프로세스를 종료합니다.

노드에서 다음 명령을 실행하여 현재 설정을 볼 수 있습니다.

$ sysctl -a |grep commit

#...
vm.overcommit_memory = 0
#...

$ sysctl -a |grep panic

#...
vm.panic_on_oom = 0
#...

각 노드에 대해 다음 구성을 수행할 수도 있습니다.