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5장. 메트릭 관리

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AWS의 Red Hat OpenShift Service는 클러스터 구성 요소에 대한 지표를 수집하며 Prometheus를 사용하여 쿼리 및 시각화할 수 있습니다.

5.1. 메트릭 이해

AWS의 Red Hat OpenShift Service에서는 서비스 끝점을 통해 노출되는 스크랩 메트릭을 통해 클러스터 구성 요소를 모니터링합니다. 사용자 정의 프로젝트에 대한 메트릭 컬렉션을 구성할 수도 있습니다. 메트릭을 사용하면 클러스터 구성 요소 및 자체 워크로드가 수행하는 방법을 모니터링할 수 있습니다.

애플리케이션 수준에서 Prometheus 클라이언트 라이브러리를 사용하여 자체 워크로드에 대해 제공할 메트릭을 정의할 수 있습니다.

AWS의 Red Hat OpenShift Service에서 /metrics 표준 이름 아래에 HTTP 서비스 끝점을 통해 메트릭이 노출됩니다. http://<endpoint>/metrics에 대해 curl 쿼리를 실행하여 서비스에 사용 가능한 모든 메트릭을 나열할 수 있습니다. 예를 들어 prometheus-example-app 예제 애플리케이션에 대한 경로를 노출하고 다음을 실행하여 사용 가능한 모든 메트릭을 확인할 수 있습니다.

$ curl http://<example_app_endpoint>/metrics

출력 예

# HELP http_requests_total Count of all HTTP requests
# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{code="200",method="get"} 4
http_requests_total{code="404",method="get"} 2
# HELP version Version information about this binary
# TYPE version gauge
version{version="v0.1.0"} 1

추가 리소스

  • Prometheus 클라이언트 라이브러리에 대한 자세한 내용은 Prometheus 설명서를 참조하십시오.
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