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14장. 성능 및 안정성 튜닝

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14.1. 흐름 제어 메커니즘

로그를 수집할 수 있는 것보다 빠르게 생성되는 경우 출력으로 전송되는 로그 볼륨을 예측하거나 제어하기 어려울 수 있습니다. 출력으로 전송되는 로그 볼륨을 예측하거나 제어할 수 없으므로 로그가 손실될 수 있습니다. 시스템 중단 및 로그 버퍼가 사용자 제어 없이 누적되면 연결이 복원될 때 긴 복구 시간과 높은 대기 시간이 발생할 수 있습니다.

관리자는 로깅에 대한 흐름 제어 메커니즘을 구성하여 로깅 속도를 제한할 수 있습니다.

14.1.1. 흐름 제어 메커니즘의 이점

  • 비용 및 볼륨 로깅은 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.
  • Noisy 컨테이너는 다른 컨테이너를 중단하는 바인딩되지 않은 로그 트래픽을 생성할 수 없습니다.
  • 낮은 값 로그를 무시하면 로깅 인프라의 로드가 줄어듭니다.
  • 높은 값 로그는 높은 속도 제한을 할당하여 낮은 값 로그보다 선호될 수 있습니다.

14.1.2. 속도 제한 구성

속도 제한은 수집기별로 구성됩니다. 즉, 최대 로그 수집 속도는 속도 제한을 곱한 수집기 인스턴스 수입니다.

로그는 각 노드의 파일 시스템에서 수집되므로 수집기는 각 클러스터 노드에 배포됩니다. 예를 들어, 수집기당 초당 최대 속도 제한이 있는 3-노드 클러스터에서는 최대 로그 수집 속도는 초당 30개입니다.

출력에 기록된 레코드의 정확한 바이트 크기는 변환, 다른 인코딩 또는 기타 요인으로 인해 달라질 수 있으므로 속도 제한은 바이트 대신 레코드 수로 설정됩니다.

다음 두 가지 방법으로 ClusterLogForwarder CR(사용자 정의 리소스)에서 속도 제한을 구성할 수 있습니다.

출력 속도 제한
출력의 네트워크 또는 스토리지 용량과 일치하도록 아웃바운드 로그의 속도를 선택한 출력으로 제한합니다. 출력 속도 제한은 집계된 출력당 속도를 제어합니다.
입력 속도 제한
선택한 컨테이너에 대한 로그 컬렉션의 컨테이너당 속도를 제한합니다.

14.1.3. 로그 전달자 출력 속도 제한 구성

ClusterLogForwarder 사용자 정의 리소스(CR)를 구성하여 아웃바운드 로그 속도를 지정된 출력으로 제한할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift Logging Operator가 설치되어 있습니다.
  • 관리자 권한이 있습니다.

절차

  1. 지정된 출력의 ClusterLogForwarder CR에 maxRecordsPerSecond 제한 값을 추가합니다.

    다음 예제에서는 kafka-example 이라는 Kafka 브로커 출력에 대해 수집기 출력 속도 제한을 구성하는 방법을 보여줍니다.

    ClusterLogForwarder CR의 예

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogForwarder
    metadata:
    # ...
    spec:
    # ...
      outputs:
        - name: kafka-example 1
          type: kafka 2
          limit:
            maxRecordsPerSecond: 1000000 3
    # ...

    1
    출력 이름입니다.
    2
    출력 유형입니다.
    3
    로그 출력 속도 제한입니다. 이 값은 초당 Kafka 브로커로 보낼 수 있는 최대 로그의 최대값을 설정합니다. 이 값은 기본적으로 설정되지 않습니다. 기본 동작은 최선의 것이며 로그 전달자가 유지할 수 없는 경우 레코드가 삭제됩니다. 이 값이 0 이면 로그가 전달되지 않습니다.
  2. ClusterLogForwarder CR을 적용합니다.

    명령 예

    $ oc apply -f <filename>.yaml

추가 리소스

14.1.4. 로그 전달자 입력 속도 제한 구성

ClusterLogForwarder CR(사용자 정의 리소스)을 구성하여 수집되는 들어오는 로그의 속도를 제한할 수 있습니다. 컨테이너당 또는 네임스페이스별로 입력 제한을 설정할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift Logging Operator가 설치되어 있습니다.
  • 관리자 권한이 있습니다.

절차

  1. 지정된 입력의 경우 maxRecordsPerSecond 제한 값을 ClusterLogForwarder CR에 추가합니다.

    다음 예제에서는 다양한 시나리오에 대한 입력 속도 제한을 구성하는 방법을 보여줍니다.

    특정 라벨을 사용하여 컨테이너에 대한 컨테이너당 제한을 설정하는 ClusterLogForwarder CR의 예

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogForwarder
    metadata:
    # ...
    spec:
    # ...
      inputs:
        - name: <input_name> 1
          application:
            selector:
              matchLabels: { example: label } 2
          containerLimit:
              maxRecordsPerSecond: 0 3
    # ...

    1
    입력 이름입니다.
    2
    레이블 목록입니다. 이러한 라벨이 Pod에 적용되는 라벨과 일치하면 maxRecordsPerSecond 필드에 지정된 컨테이너별 제한이 해당 컨테이너에 적용됩니다.
    3
    속도 제한을 구성합니다. maxRecordsPerSecond 필드를 0 으로 설정하면 컨테이너에 대한 로그가 수집되지 않습니다. maxRecordsPerSecond 필드를 다른 값으로 설정하면 초당 최대 레코드 수가 컨테이너에 수집됩니다.

    선택한 네임스페이스에서 컨테이너에 대한 컨테이너당 제한을 설정하는 ClusterLogForwarder CR의 예

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogForwarder
    metadata:
    # ...
    spec:
    # ...
      inputs:
        - name: <input_name> 1
          application:
            namespaces: [ example-ns-1, example-ns-2 ] 2
          containerLimit:
            maxRecordsPerSecond: 10 3
        - name: <input_name>
          application:
            namespaces: [ test ]
          containerLimit:
              maxRecordsPerSecond: 1000
    # ...

    1
    입력 이름입니다.
    2
    네임스페이스 목록입니다. maxRecordsPerSecond 필드에 지정된 컨테이너별 제한이 나열된 네임스페이스의 모든 컨테이너에 적용됩니다.
    3
    속도 제한을 구성합니다. maxRecordsPerSecond 필드를 10 으로 설정하면 나열된 네임스페이스의 각 컨테이너에 대해 초당 최대 10개의 레코드가 수집됩니다.
  2. ClusterLogForwarder CR을 적용합니다.

    명령 예

    $ oc apply -f <filename>.yaml

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