3.3. 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 설치

프로세스

1. AWS 웹 콘솔의 Red Hat OpenShift Service에서 Operator OperatorHub 를 클릭합니다.
2. 사용 가능한 Operator 목록에서 사용자 정의 지표 자동 스케일러를 선택하고 설치를 클릭합니다.
3. Operator 설치 페이지에서 설치 모드에 대해 클러스터 옵션의 특정 네임스페이스 가 선택되어 있는지 확인합니다.
4. 설치된 네임스페이스 의 경우 네임스페이스 선택을 클릭합니다.

5. 프로젝트 선택을 클릭합니다.

   • keda 네임스페이스가 있는 경우 목록에서 keda 를 선택합니다.

   • keda 네임스페이스가 없는 경우:

     1. Create Project 를 선택하여 Create Project 창을 엽니다.
     2. 이름 필드에 keda 를 입력합니다.
     3. 표시 이름 필드에 keda 와 같은 설명이 포함된 이름을 입력합니다.
     4. 선택 사항: 표시 이름 필드에 네임스페이스에 대한 설명을 추가합니다.
     5. 생성을 클릭합니다.
6. 설치를 클릭합니다.

7. Custom Metrics Autoscaler Operator 구성 요소를 나열하여 설치를 확인합니다.

   1. 워크로드 Pod로 이동합니다.
   2. 드롭다운 메뉴에서 keda 프로젝트를 선택하고 custom-metrics-autoscaler-operator-* Pod가 실행 중인지 확인합니다.
   3. 워크로드 배포로 이동하여 custom-metrics-autoscaler-operator 배포가 실행 중인지 확인합니다.

8. 선택 사항: 다음 명령을 사용하여 OpenShift CLI에서 설치를 확인합니다.

   $ oc get all -n keda

   출력은 다음과 유사합니다.

   출력 예

   NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   pod/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8-xt4xp   1/1     Running   0          18m
   
   NAME                                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   deployment.apps/custom-metrics-autoscaler-operator   1/1     1            1           18m
   
   NAME                                                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
   replicaset.apps/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8   1         1         1       18m

9. 필요한 CRD를 생성하는 KedaController 사용자 정의 리소스를 설치합니다.

   1. AWS 웹 콘솔의 Red Hat OpenShift Service에서 Operator 설치된 Operator 를 클릭합니다.
   2. Custom Metrics Autoscaler 를 클릭합니다.
   3. Operator 세부 정보 페이지에서 KedaController 탭을 클릭합니다.

   4. KedaController 탭에서 KedaController 만들기 를 클릭하고 파일을 편집합니다.

      kind: KedaController
      apiVersion: keda.sh/v1alpha1
      metadata:
        name: keda
        namespace: keda
      spec:
        watchNamespace: '' 1
        operator:
          logLevel: info 2
          logEncoder: console 3
          caConfigMaps: 4
          - thanos-cert
          - kafka-cert
        metricsServer:
          logLevel: '0' 5
          auditConfig: 6
            logFormat: "json"
            logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
            policy:
              rules:
              - level: Metadata
              omitStages: ["RequestReceived"]
              omitManagedFields: false
            lifetime:
              maxAge: "2"
              maxBackup: "1"
              maxSize: "50"
        serviceAccount: {}

      1

      Custom Metrics Autoscaler Operator에서 애플리케이션을 스케일링해야 하는 단일 네임스페이스를 지정합니다. 비워 두거나 모든 네임스페이스의 애플리케이션을 확장하려면 비워 둡니다. 이 필드에는 네임스페이스가 있거나 비어 있어야 합니다. 기본값은 비어 있습니다.

      2

      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지의 상세 정보 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 debug,info,error 입니다. 기본값은 info 입니다.

      3

      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지의 로깅 형식을 지정합니다. 허용되는 값은 console 또는 json 입니다. 기본값은 console 입니다.

      4

      선택 사항: Custom Metrics Autoscaler Operator에서 TLS 사용 메트릭 소스에 안전하게 연결하는 데 사용할 수 있는 CA 인증서로 하나 이상의 구성 맵을 지정합니다.

      5

      Custom Metrics Autoscaler Metrics Server의 로깅 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 info 및 4 또는 debug 의 경우 0 입니다. 기본값은 0입니다.

      6

      Custom Metrics Autoscaler Operator에 대한 감사 로깅을 활성화하고 "감사 로깅 구성" 섹션에 설명된 대로 사용할 감사 정책을 지정합니다.

   5. 생성 을 클릭하여 KEDA 컨트롤러를 생성합니다.