3.11. Custom Metrics Autoscaler Operator 제거
AWS 클러스터의 Red Hat OpenShift Service에서 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러를 제거할 수 있습니다. Custom Metrics Autoscaler Operator를 제거한 후 Operator와 관련된 다른 구성 요소를 제거하여 잠재적인 문제를 방지합니다.
KedaController CR(사용자 정의 리소스)을 먼저 삭제합니다. KedaController CR을 삭제하지 않으면 keda 프로젝트를 삭제할 때 AWS의 Red Hat OpenShift Service가 중단될 수 있습니다. CR을 삭제하기 전에 Custom Metrics Autoscaler Operator를 삭제하면 CR을 삭제할 수 없습니다.
3.11.1. Custom Metrics Autoscaler Operator 설치 제거
AWS 클러스터의 Red Hat OpenShift Service에서 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러를 제거하려면 다음 절차를 사용하십시오.
사전 요구 사항
- Custom Metrics Autoscaler Operator가 설치되어 있어야 합니다.
프로세스
-
AWS 웹 콘솔의 Red Hat OpenShift Service에서 Operator
설치된 Operator 를 클릭합니다. - keda 프로젝트로 전환합니다.
KedaController사용자 지정 리소스를 제거합니다.- CustomMetricsAutoscaler Operator를 찾아 KedaController 탭을 클릭합니다.
- 사용자 지정 리소스를 찾은 다음 KedaController 삭제 를 클릭합니다.
- 제거를 클릭합니다.
Custom Metrics Autoscaler Operator를 제거합니다.
-
Operators
설치된 Operators를 클릭합니다. -
CustomMetricsAutoscaler Operator를 찾아 옵션 메뉴
를 클릭하고 Operator 설치 제거를 선택합니다.
- 제거를 클릭합니다.
-
Operators
선택 사항: OpenShift CLI를 사용하여 사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 구성 요소를 제거합니다.
사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 CRD를 삭제합니다.
-
clustertriggerauthentications.keda.sh -
kedacontrollers.keda.sh -
scaledjobs.keda.sh -
scaledobjects.keda.sh -
triggerauthentications.keda.sh
$ oc delete crd clustertriggerauthentications.keda.sh kedacontrollers.keda.sh scaledjobs.keda.sh scaledobjects.keda.sh triggerauthentications.keda.sh
CRD를 삭제하면 연결된 역할, 클러스터 역할 및 역할 바인딩이 제거됩니다. 그러나 수동으로 삭제해야 하는 몇 가지 클러스터 역할이 있을 수 있습니다.
-
사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 클러스터 역할을 나열합니다.
$ oc get clusterrole | grep keda.sh
나열된 사용자 정의 지표 자동 스케일러 클러스터 역할을 삭제합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc delete clusterrole.keda.sh-v1alpha1-admin
사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 클러스터 역할 바인딩을 나열합니다.
$ oc get clusterrolebinding | grep keda.sh
나열된 사용자 정의 지표 자동 스케일러 클러스터 역할 바인딩을 삭제합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
$ oc delete clusterrolebinding.keda.sh-v1alpha1-admin
사용자 정의 메트릭 자동 스케일러 프로젝트를 삭제합니다.
$ oc delete project keda
Cluster Metric Autoscaler Operator를 삭제합니다.
$ oc delete operator/openshift-custom-metrics-autoscaler-operator.keda
