지원콘솔개발자평가판 시작연락처

1.15.

1.15.1.

  • 선택적으로 Grafana를 사용하여 서비스 메시 메트릭을 분석할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  1. Red Hat OpenShift Dedicated를 사용하는 경우 dedicated-admin 역할의 계정이 있어야 합니다.

  1. Red Hat OpenShift Dedicated를 사용하는 경우 dedicated-admin 역할의 계정이 있어야 합니다. 

    $ oc login --username=<NAMEOFUSER> https://<HOSTNAME>:6443

  2. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc project istio-system

  3. $ oc get routes

    출력은 다음과 유사합니다. 

    NAME                    HOST/PORT                         SERVICES              PORT    TERMINATION
bookinfo-gateway        bookinfo-gateway-yourcompany.com  istio-ingressgateway          http2
grafana                 grafana-yourcompany.com           grafana               <all>   reencrypt/Redirect
istio-ingressgateway    istio-ingress-yourcompany.com     istio-ingressgateway  8080
jaeger                  jaeger-yourcompany.com            jaeger-query          <all>   reencrypt
kiali                   kiali-yourcompany.com             kiali                 20001   reencrypt/Redirect
prometheus              prometheus-yourcompany.com        prometheus            <all>   reencrypt/Redirect

1.15.2. Kiali 콘솔에 액세스

Kiali 콘솔에서 애플리케이션의 토폴로지, 상태 및 지표를 볼 수 있습니다. 추상 애플리케이션, 서비스 및 워크로드를 포함하여 다양한 수준에서 메시 구성 요소에 대한 인사이트를 볼 수 있습니다.

  2. 홈 프로젝트를 클릭합니다.

1.15.3.

몇 가지의 그래프를 선택할 수 있습니다.

  • 앱 그래프는 동일한 레이블이 있는 애플리케이션에 대한 집계 워크로드를 보여줍니다.
  • 서비스 그래프는 메시의 각 서비스에 대한 노드를 표시되지만 그래프에서 모든 애플리케이션과 워크로드는 제외됩니다. 높은 수준의 보기를 제공하며 정의된 서비스에 대한 모든 트래픽을 집계합니다.
  • 버전이 지정된 앱 그래프는 애플리케이션의 각 버전에 대한 노드를 보여줍니다. 모든 애플리케이션 버전이 함께 그룹화됩니다.
  • 워크로드 그래프는 서비스 메시의 각 워크로드에 대한 노드를 표시합니다. 이 그래프는 애플리케이션 및 버전 레이블을 사용할 필요가 없습니다. 애플리케이션에서 버전 레이블을 사용하지 않는 경우 이 그래프를 사용하십시오.

지표 요약을 보려면 그래프에서 노드 또는 에지를 선택하여 요약 세부 정보 패널에 지표 세부 정보를 표시합니다.

1.15.3.1.

사전 요구 사항

  • $ curl "http://$GATEWAY_URL/productpage"

    이 명령은 애플리케이션의 productpage 마이크로 서비스에 액세스하는 사용자를 시뮬레이션합니다.

절차

1.15.3.2.

사전 요구 사항

절차

작은 정보

1.15.3.3.

사전 요구 사항

절차

1.15.4. 분산 추적

사용자가 애플리케이션에서 작업을 수행할 때마다 여러 서비스가 상호 작용해야 응답을 생성할 수 있는 요청이 실행됩니다. 이 요청의 경로는 분산 트랜잭션이라고 합니다.

1.15.4.1.

사전 요구 사항

절차

  3. Red Hat OpenShift Service Mesh Operator를 클릭합니다. Istio Service Mesh Control Plane 열에서 ServiceMeshControlPlane 리소스의 이름을 클릭합니다. (예: basic)

    1. YAML 탭을 클릭합니다. 

    2. spec:
  addons:
    jaeger:
      name: distr-tracing-production

    3. 저장을 클릭합니다.
  5. 다시 로드를 클릭하여 ServiceMeshControlPlane 리소스가 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

1.15.4.2. 샘플링 속도 조정

추적은 서비스 메시의 서비스 간 실행 경로입니다. 추적은 하나 이상의 범위로 구성됩니다. 범위는 이름, 시작 시간 및 기간이 있는 논리적 작업 단위입니다.

샘플링 속도가 높으면 클러스터 리소스와 성능이 소모되지만 문제를 디버깅할 때 유용합니다. 프로덕션에 Red Hat OpenShift Service Mesh를 배포하기 전에 값을 더 적은 비율의 추적으로 설정합니다.

기본 설치에서 spec.tracing.sampling은 추적의 100%를 샘플링하는 10000으로 설정됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 값을 10으로 설정하면 추적의 0.1%를 샘플링합니다.
  • 값을 500으로 설정하면 추적의 5%가 샘플링됩니다.
참고

절차

  2. 프로젝트 메뉴를 클릭하고 컨트롤 플레인을 설치한 프로젝트(예: istio-system)를 선택합니다.
  3. Red Hat OpenShift Service Mesh Operator를 클릭합니다. Istio Service Mesh Control Plane 열에서 ServiceMeshControlPlane 리소스의 이름을 클릭합니다. (예: basic)

  4. 샘플링 속도를 조정하려면 spec.tracing.sampling에 대해 다른 값을 설정합니다.

    1. YAML 탭을 클릭합니다.

    2. ServiceMeshControlPlane 리소스에서 spec.tracing.sampling의 값을 설정합니다. 다음 예에서는 100으로 설정합니다.

      Jaeger 샘플링 예

      spec:
  tracing:
    sampling: 100

    3. 저장을 클릭합니다.
  5. 다시 로드를 클릭하여 ServiceMeshControlPlane 리소스가 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

1.15.5.

설치 프로세스는 Jaeger 콘솔에 액세스하기 위한 경로를 생성합니다.

  1. Red Hat OpenShift Dedicated를 사용하는 경우 dedicated-admin 역할의 계정이 있어야 합니다.

  1. Red Hat OpenShift Dedicated를 사용하는 경우 dedicated-admin 역할의 계정이 있어야 합니다. 

    $ oc login --username=<NAMEOFUSER> https://<HOSTNAME>:6443

  2. $ export JAEGER_URL=$(oc get route -n istio-system jaeger -o jsonpath='{.spec.host}')

1.15.6.

Grafana에 액세스하려면 다음을 수행합니다.

절차

  3. 경로를 클릭합니다.
  4. Grafana 행의 위치 열에서 링크를 클릭합니다.

1.15.7.

Prometheus는 마이크로 서비스에 대한 다차원 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 모니터링 및 경고 툴입니다.

절차

  3. 경로를 클릭합니다.
  4. Prometheus 행의 위치 열에서 링크를 클릭합니다.
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