5.7. 번들 이미지 작업
Operator SDK를 사용하여 OLM(Operator Lifecycle Manager)에서 Operator를 번들 형식으로 패키지, 배포, 업그레이드할 수 있습니다.
5.7.1. Operator 번들
Operator 번들 형식은 Operator SDK 및 Operator Lifecycle Manager (OLM)의 기본 패키지 메서드입니다. Operator SDK를 사용하여 Operator 프로젝트를 번들 이미지로 빌드하고 푸시하여 OLM에서 Operator를 사용할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 개발 워크스테이션에 Operator SDK CLI가 설치됨
-
OpenShift CLI (
oc
) v4 이상이 설치됨 - Operator SDK를 사용하여 Operator 프로젝트를 초기화함
- Operator가 Go 기반인 경우 AWS의 Red Hat OpenShift Service에서 실행하기 위해 지원되는 이미지를 사용하도록 프로젝트를 업데이트해야 합니다.
프로세스
Operator 프로젝트 디렉터리에서 다음
make
명령을 실행하여 Operator 이미지를 빌드하고 내보냅니다. 액세스할 수 있는 리포지토리를 참조하려면 다음 단계에서IMG
인수를 수정합니다. Quay.io와 같은 리포지토리 사이트에 컨테이너를 저장하기 위해 계정을 받을 수 있습니다.이미지를 빌드합니다.
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
참고Operator용 SDK에서 생성한 Dockerfile은
Go 빌드에
대해GOARCH=amd64
를 명시적으로 참조합니다. AMD64 이외의 아키텍처의 경우GOARCH=$TARGETARCH
로 수정할 수 있습니다. Docker는 자동으로-platform
에서 지정한 값으로 환경 변수를 설정합니다. Buildah를 사용하면-build-arg
를 목적으로 사용해야 합니다. 자세한 내용은 다중 아키텍처를 참조하십시오.이미지를 리포지토리로 내보냅니다.
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator SDK
generate bundle
및bundle validate
명령을 비롯한 다양한 명령을 호출하는make bundle
명령을 실행하여 Operator 번들 매니페스트를 생성합니다.$ make bundle IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator의 번들 매니페스트는 애플리케이션을 표시, 생성, 관리하는 방법을 설명합니다.
make bundle
명령은 Operator 프로젝트에서 다음 파일 및 디렉터리를 생성합니다.-
ClusterServiceVersion
오브젝트를 포함하는bundle/manifests
라는 번들 매니페스트 디렉터리 -
bundle/metadata
라는 번들 메타데이터 디렉터리 -
config/crd
디렉터리의 모든 CRD(사용자 정의 리소스 정의) -
Dockerfile
bundle.Dockerfile
그런 다음
operator-sdk bundle validate
를 사용하여 이러한 파일을 자동으로 검증하고 디스크상의 번들 표현이 올바른지 확인합니다.-
다음 명령을 실행하여 번들 이미지를 빌드하고 내보냅니다. OLM에서는 하나 이상의 번들 이미지를 참조하는 인덱스 이미지를 통해 Operator 번들을 사용합니다.
번들 이미지를 빌드합니다. 이미지를 내보낼 레지스트리, 사용자 네임스페이스, 이미지 태그에 대한 세부 정보를 사용하여
BUNDLE_IMG
를 설정합니다.$ make bundle-build BUNDLE_IMG=<registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
번들 이미지를 내보냅니다.
$ docker push <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
5.7.2. Operator Lifecycle Manager를 사용하여 Operator 배포
OLM(Operator Lifecycle Manager)은 Kubernetes 클러스터에서 Operator 및 관련 서비스를 설치, 업데이트하고 라이프사이클을 관리하는 데 도움이 됩니다. OLM은 기본적으로 AWS의 Red Hat OpenShift Service에 설치되고 Kubernetes 확장으로 실행되므로 추가 툴 없이 모든 Operator 라이프사이클 관리 기능에 웹 콘솔과 OpenShift CLI(oc
)를 사용할 수 있습니다.
Operator 번들 형식은 Operator SDK 및 OLM의 기본 패키지 메서드입니다. Operator SDK를 사용하여 OLM에서 번들 이미지를 신속하게 실행하여 올바르게 실행되는지 확인할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 개발 워크스테이션에 Operator SDK CLI가 설치됨
- Operator 번들 이미지를 빌드하여 레지스트리로 내보냄
-
Kubernetes 기반 클러스터에 OLM이 설치됨(
apiextensions.k8s.io/v1
CRD(예: AWS에서 Red Hat OpenShift Service)를 사용하는 경우 v1.16.0 이상 -
dedicated-admin
권한이 있는 계정을 사용하여oc
로 클러스터에 로그인 - Operator가 Go 기반인 경우 AWS의 Red Hat OpenShift Service에서 실행하기 위해 지원되는 이미지를 사용하도록 프로젝트를 업데이트해야 합니다.
프로세스
다음 명령을 입력하여 클러스터에서 Operator를 실행합니다.
$ operator-sdk run bundle \1 -n <namespace> \2 <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag> 3
- 1
run bundle
명령은 유효한 파일 기반 카탈로그를 생성하고 OLM을 사용하여 클러스터에 Operator 번들을 설치합니다.- 2
- 선택 사항: 기본적으로 이 명령은
~/.kube/config
파일의 현재 활성 프로젝트에 Operator를 설치합니다.-n
플래그를 추가하면 설치에 다른 네임스페이스 범위를 설정할 수 있습니다. - 3
- 이미지를 지정하지 않으면 명령에서
quay.io/operator-framework/opm:latest
를 기본 인덱스 이미지로 사용합니다. 이미지를 지정하면 명령에서 번들 이미지 자체를 인덱스 이미지로 사용합니다.
중요AWS 4.11의 Red Hat OpenShift Service부터
run bundle
명령은 기본적으로 Operator 카탈로그의 파일 기반 카탈로그 형식을 지원합니다. Operator 카탈로그의 더 이상 사용되지 않는 SQLite 데이터베이스 형식은 계속 지원되지만 향후 릴리스에서 제거됩니다. Operator 작성자는 워크플로우를 파일 기반 카탈로그 형식으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.이 명령은 다음 작업을 수행합니다.
- 번들 이미지를 참조하는 인덱스 이미지를 생성합니다. 인덱스 이미지는 불투명하고 일시적이지만 프로덕션에서 카탈로그에 번들을 추가하는 방법을 정확하게 반영합니다.
- OperatorHub에서 Operator를 검색할 수 있도록 새 인덱스 이미지를 가리키는 카탈로그 소스를 생성합니다.
-
OperatorGroup
,Subscription
,InstallPlan
및 RBAC를 포함한 기타 모든 필수 리소스를 생성하여 Operator를 클러스터에 배포합니다.
추가 리소스
- Operator 프레임워크 패키지 형식의 파일 기반 카탈로그
- 사용자 정의 카탈로그 관리의 파일 기반 카탈로그
- 번들 형식
5.7.3. 번들 Operator가 포함된 카탈로그 게시
Operator를 설치하고 관리하려면 OLM(Operator Lifecycle Manager)이 클러스터의 카탈로그에서 참조하는 인덱스 이미지에 Operator 번들을 나열해야 합니다. Operator 작성자는 Operator SDK를 사용하여 Operator 및 모든 종속 항목에 대한 번들이 포함된 인덱스를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 원격 클러스터에서 테스트하고 컨테이너 레지스트리에 게시하는 데 유용합니다.
Operator SDK는 opm
CLI를 사용하여 인덱스 이미지 생성을 용이하게 합니다. opm
명령에 대한 경험이 필요하지 않습니다. 고급 사용 사례의 경우 Operator SDK 대신 opm
명령을 직접 사용할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 개발 워크스테이션에 Operator SDK CLI가 설치됨
- Operator 번들 이미지를 빌드하여 레지스트리로 내보냄
-
Kubernetes 기반 클러스터에 OLM이 설치됨(
apiextensions.k8s.io/v1
CRD(예: AWS에서 Red Hat OpenShift Service)를 사용하는 경우 v1.16.0 이상 -
dedicated-admin
권한이 있는 계정을 사용하여oc
로 클러스터에 로그인
프로세스
Operator 프로젝트 디렉터리에서 다음
make
명령을 실행하여 Operator 번들이 포함된 인덱스 이미지를 빌드합니다.$ make catalog-build CATALOG_IMG=<registry>/<user>/<index_image_name>:<tag>
여기서
CATALOG_IMG
인수는 액세스할 수 있는 리포지토리를 참조합니다. Quay.io와 같은 리포지토리 사이트에 컨테이너를 저장하기 위해 계정을 받을 수 있습니다.빌드 인덱스 이미지를 리포지토리로 푸시합니다.
$ make catalog-push CATALOG_IMG=<registry>/<user>/<index_image_name>:<tag>
작은 정보한 번에 여러 작업을 순서대로 수행하는 경우 Operator SDK
make
명령을 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Operator 프로젝트에 대한 번들 이미지를 아직 빌드하지 않은 경우 다음 구문을 사용하여 번들 이미지와 인덱스 이미지를 빌드하고 푸시할 수 있습니다.$ make bundle-build bundle-push catalog-build catalog-push \ BUNDLE_IMG=<bundle_image_pull_spec> \ CATALOG_IMG=<index_image_pull_spec>
또는
Makefile
의IMAGE_TAG_BASE
필드를 기존 리포지토리로 설정할 수도 있습니다.IMAGE_TAG_BASE=quay.io/example/my-operator
다음 구문을 사용하여 자동으로 생성된 이름으로 이미지를 빌드하고 푸시할 수 있습니다 (예: 번들 이미지의 경우
quay.io/example/my-operator-bundle:v0.0.1
및 인덱스 이미지의 경우quay.io/example/my-operator-catalog:v0.0.1.
)$ make bundle-build bundle-push catalog-build catalog-push
방금 생성한 인덱스 이미지를 참조하는
CatalogSource
오브젝트를 정의한 다음oc apply
명령 또는 웹 콘솔을 사용하여 오브젝트를 생성합니다.CatalogSource
YAML의 예apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: CatalogSource metadata: name: cs-memcached namespace: <operator_namespace> spec: displayName: My Test publisher: Company sourceType: grpc grpcPodConfig: securityContextConfig: <security_mode> 1 image: quay.io/example/memcached-catalog:v0.0.1 2 updateStrategy: registryPoll: interval: 10m
카탈로그 소스를 확인합니다.
$ oc get catalogsource
출력 예
NAME DISPLAY TYPE PUBLISHER AGE cs-memcached My Test grpc Company 4h31m
검증
카탈로그를 사용하여 Operator를 설치합니다.
OperatorGroup
오브젝트를 정의하고oc apply
명령 또는 웹 콘솔을 사용하여 생성합니다.OperatorGroup
YAML의 예apiVersion: operators.coreos.com/v1 kind: OperatorGroup metadata: name: my-test namespace: <operator_namespace> spec: targetNamespaces: - <operator_namespace>
Subscription
오브젝트를 정의하고oc apply
명령 또는 웹 콘솔을 사용하여 생성합니다.Subscription
YAML의 예apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: Subscription metadata: name: catalogtest namespace: <catalog_namespace> spec: channel: "alpha" installPlanApproval: Manual name: catalog source: cs-memcached sourceNamespace: <operator_namespace> startingCSV: memcached-operator.v0.0.1
설치된 Operator가 실행 중인지 확인합니다.
Operator 그룹을 확인합니다.
$ oc get og
출력 예
NAME AGE my-test 4h40m
CSV(클러스터 서비스 버전)를 확인합니다.
$ oc get csv
출력 예
NAME DISPLAY VERSION REPLACES PHASE memcached-operator.v0.0.1 Test 0.0.1 Succeeded
Operator의 Pod를 확인합니다.
$ oc get pods
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE 9098d908802769fbde8bd45255e69710a9f8420a8f3d814abe88b68f8ervdj6 0/1 Completed 0 4h33m catalog-controller-manager-7fd5b7b987-69s4n 2/2 Running 0 4h32m cs-memcached-7622r 1/1 Running 0 4h33m
추가 리소스
-
고급 사용 사례는
opm
CLI를 직접 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 정의 카탈로그 관리를 참조하십시오.
5.7.4. Operator Lifecycle Manager에서 Operator 업그레이드 테스트
인덱스 이미지 및 카탈로그 소스를 수동으로 관리하지 않아도 Operator SDK에서 OLM(Operator Lifecycle Manager) 통합을 사용하여 Operator 업그레이드를 신속하게 테스트할 수 있습니다.
run bundle-upgrade
하위 명령은 최신 버전의 번들 이미지를 지정하여 설치된 Operator가 최신 버전으로 업그레이드되도록 트리거하는 작업을 자동화합니다.
사전 요구 사항
-
run bundle
하위 명령을 사용하거나 기존 OLM 설치와 함께 OLM과 함께 Operator 설치 - 번들 이미지에 설치된 Operator의 최신 버전이 표시됨
프로세스
OLM을 사용하여 Operator가 아직 설치되지 않은 경우
run bundle
하위 명령을 사용하거나 기존 OLM 설치와 함께 이전 버전을 설치합니다.참고OLM을 사용하여 이전 버전의 번들이 설치된 경우 카탈로그 소스에서 참조하는 인덱스 이미지에 업그레이드하려는 최신 번들이 없어야 합니다. 그렇지 않으면 패키지 및 CSV(클러스터 서비스 버전)를 제공하는 인덱스에서 최신 번들을 이미 참조하므로
run bundle-upgrade
하위 명령을 실행하면 레지스트리 pod가 실패합니다.예를 들어 이전 번들 이미지를 지정하여 Memcached Operator에 다음
run bundle
하위 명령을 사용할 수 있습니다.$ operator-sdk run bundle <registry>/<user>/memcached-operator:v0.0.1
출력 예
INFO[0006] Creating a File-Based Catalog of the bundle "quay.io/demo/memcached-operator:v0.0.1" INFO[0008] Generated a valid File-Based Catalog INFO[0012] Created registry pod: quay-io-demo-memcached-operator-v1-0-1 INFO[0012] Created CatalogSource: memcached-operator-catalog INFO[0012] OperatorGroup "operator-sdk-og" created INFO[0012] Created Subscription: memcached-operator-v0-0-1-sub INFO[0015] Approved InstallPlan install-h9666 for the Subscription: memcached-operator-v0-0-1-sub INFO[0015] Waiting for ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.1" to reach 'Succeeded' phase INFO[0015] Waiting for ClusterServiceVersion ""my-project/memcached-operator.v0.0.1" to appear INFO[0026] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.1" phase: Pending INFO[0028] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.1" phase: Installing INFO[0059] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.1" phase: Succeeded INFO[0059] OLM has successfully installed "memcached-operator.v0.0.1"
최신 Operator 버전에 번들 이미지를 지정하여 설치한 Operator를 업그레이드합니다.
$ operator-sdk run bundle-upgrade <registry>/<user>/memcached-operator:v0.0.2
출력 예
INFO[0002] Found existing subscription with name memcached-operator-v0-0-1-sub and namespace my-project INFO[0002] Found existing catalog source with name memcached-operator-catalog and namespace my-project INFO[0008] Generated a valid Upgraded File-Based Catalog INFO[0009] Created registry pod: quay-io-demo-memcached-operator-v0-0-2 INFO[0009] Updated catalog source memcached-operator-catalog with address and annotations INFO[0010] Deleted previous registry pod with name "quay-io-demo-memcached-operator-v0-0-1" INFO[0041] Approved InstallPlan install-gvcjh for the Subscription: memcached-operator-v0-0-1-sub INFO[0042] Waiting for ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.2" to reach 'Succeeded' phase INFO[0019] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.2" phase: Pending INFO[0042] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.2" phase: InstallReady INFO[0043] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.2" phase: Installing INFO[0044] Found ClusterServiceVersion "my-project/memcached-operator.v0.0.2" phase: Succeeded INFO[0044] Successfully upgraded to "memcached-operator.v0.0.2"
설치된 Operator를 정리합니다.
$ operator-sdk cleanup memcached-operator
추가 리소스
5.7.5. AWS 버전에서 Red Hat OpenShift Service와 Operator 호환성 제어
Kubernetes는 후속 릴리스에서 제거된 특정 API를 주기적으로 사용하지 않습니다. Operator에서 더 이상 사용되지 않는 API를 사용하는 경우 AWS 클러스터의 Red Hat OpenShift Service가 API가 제거된 Kubernetes 버전으로 업그레이드된 후 더 이상 작동하지 않을 수 있습니다.
Operator 작성자는 Kubernetes 문서에서 더 이상 사용되지 않는 API 마이그레이션 가이드를 검토하고 더 이상 사용되지 않거나 삭제된 API를 사용하지 않도록 Operator 프로젝트를 최신 상태로 유지하는 것이 좋습니다. Operator를 호환되지 않는 AWS의 향후 Red Hat OpenShift Service가 릴리스되기 전에 Operator를 업데이트하는 것이 좋습니다.
AWS 버전의 Red Hat OpenShift Service에서 API가 제거되면 제거된 API를 계속 사용하는 클러스터 버전에서 실행되는 Operator가 더 이상 제대로 작동하지 않습니다. Operator 작성자는 Operator 사용자의 중단을 방지하기 위해 API 사용 중단 및 제거를 수용하도록 Operator 프로젝트를 업데이트해야 합니다.
Operator의 이벤트 경고를 확인하여 현재 사용 중인 API에 대한 경고가 있는지 확인할 수 있습니다. 다음 릴리스에서 제거될 사용 중인 API를 감지하면 다음 경고가 실행됩니다.
APIRemovedInNextReleaseInUse
- AWS의 다음 Red Hat OpenShift Service 릴리스에서 제거될 API입니다.
APIRemovedInNextEUSReleaseInUse
- 다음 Red Hat OpenShift Service on AWS Extended Update Support (EUS) 릴리스에서 제거될 API입니다.
클러스터 관리자가 AWS에서 다음 버전의 Red Hat OpenShift Service로 업그레이드하기 전에 Operator를 설치한 경우 다음 클러스터 버전과 호환되는 Operator 버전이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 더 이상 사용되지 않거나 제거된 API를 사용하지 않도록 Operator 프로젝트를 업데이트하는 것이 좋지만, 이전 버전의 Red Hat OpenShift Service에서 계속 사용하기 위해 제거된 API와 함께 Operator 번들을 게시해야 하는 경우 해당 번들이 적절하게 구성되었는지 확인하십시오.
다음 절차에서는 관리자가 AWS의 호환되지 않는 Red Hat OpenShift Service 버전에 Operator 버전을 설치하지 못하도록 하는 데 도움이 됩니다. 이러한 단계를 수행하면 관리자가 현재 클러스터에 설치된 Operator 버전과 호환되지 않는 최신 버전의 AWS에서 Red Hat OpenShift Service로 업그레이드할 수 없습니다.
이 절차는 AWS 버전의 특정 Red Hat OpenShift Service에서 Operator의 현재 버전이 제대로 작동하지 않는 경우에도 유용합니다. Operator를 배포해야 하는 클러스터 버전을 정의하면 Operator가 허용 범위 외부에 있는 클러스터 버전의 카탈로그에 표시되지 않아야 합니다.
클러스터 관리자가 더 이상 API가 지원되지 않는 AWS에서 향후 Red Hat OpenShift Service로 업그레이드할 때 더 이상 사용되지 않는 API를 사용하는 Operator는 중요한 워크로드에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. Operator가 더 이상 사용되지 않는 API를 사용하는 경우 최대한 빨리 Operator 프로젝트에서 다음 설정을 구성해야 합니다.
사전 요구 사항
- 기존 Operator 프로젝트
프로세스
특정 Operator 번들이 지원되지 않으며 특정 클러스터 버전 이외의 Red Hat OpenShift Service에서 제대로 작동하지 않는 경우 Operator가 호환되는 AWS에서 최대 Red Hat OpenShift Service 버전을 구성합니다. Operator 프로젝트의 CSV(클러스터 서비스 버전)에서
olm.maxOpenShiftVersion
주석을 설정하여 설치된 Operator를 호환 버전으로 업그레이드하기 전에 관리자가 클러스터를 업그레이드하지 못하도록 합니다.중요Operator 번들 버전이 최신 버전에서 작동할 수 없는 경우에만
olm.maxOpenShiftVersion
주석을 사용해야 합니다. 클러스터 관리자는 솔루션이 설치된 클러스터를 업그레이드할 수 없습니다. 이후 버전과 유효한 업그레이드 경로를 제공하지 않는 경우 관리자는 Operator를 설치 제거하고 클러스터 버전을 업그레이드할 수 있습니다.olm.maxOpenShiftVersion
주석이 있는 CSV의 예apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1 kind: ClusterServiceVersion metadata: annotations: "olm.properties": '[{"type": "olm.maxOpenShiftVersion", "value": "<cluster_version>"}]' 1
- 1
- Operator와 호환되는 AWS에서 최대 Red Hat OpenShift Service 클러스터 버전을 지정합니다. 예를 들어
value
를4.9
로 설정하면 이 번들이 클러스터에 설치될 때 AWS 버전의 AWS에서 Red Hat OpenShift Service로 업그레이드되지 않습니다.
번들이 Red Hat 제공 Operator 카탈로그에 배포하기 위한 경우 다음 속성을 설정하여 Operator에 대해 AWS에서 호환되는 Red Hat OpenShift Service 버전을 구성합니다. 이 구성을 사용하면 Operator가 AWS에서 Red Hat OpenShift Service의 대상 호환 버전을 대상으로 하는 카탈로그에만 포함됩니다.
참고이 단계는 Red Hat 제공 카탈로그에서 Operator를 게시할 때만 유효합니다. 번들이 사용자 지정 카탈로그의 배포 전용인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다. 자세한 내용은 "Red Hat 제공 Operator 카탈로그"를 참조하십시오.
프로젝트의
bundle/metadata/annotations.yaml
파일에com.redhat.openshift.versions
주석을 설정합니다.호환 버전이 있는
bundle/metadata/annotations.yaml
파일의 예com.redhat.openshift.versions: "v4.7-v4.9" 1
- 1
- 범위 또는 단일 버전으로 설정합니다.
번들이 AWS에서 호환되지 않는 Red Hat OpenShift Service로 전달되지 않도록 하려면 Operator 번들 이미지에 있는 적절한
com.redhat.openshift.versions
라벨을 사용하여 인덱스 이미지가 생성되었는지 확인합니다. 예를 들어 Operator SDK를 사용하여 프로젝트가 생성된 경우bundle.Dockerfile
파일을 업데이트합니다.호환 버전이 있는
bundle.Dockerfile
의 예LABEL com.redhat.openshift.versions="<versions>" 1
- 1
- 범위 또는 단일 버전으로 설정합니다 (예:
v4.7-v4.9
). 이 설정은 Operator를 배포해야 하는 클러스터 버전을 정의하고 범위 외부에 있는 클러스터 버전의 카탈로그에는 Operator가 표시되지 않습니다.
이제 새 버전의 Operator를 번들하고 업데이트된 버전을 배포 카탈로그에 게시할 수 있습니다.
추가 리소스
- 인증된 Operator 빌드 가이드에서 OpenShift 버전 관리
- 설치된 Operator 업데이트
- Red Hat 제공 Operator 카탈로그
5.7.6. 추가 리소스
- 번들 형식에 대한 자세한 내용은 Operator 프레임워크 패키지 형식을 참조하십시오.
-
opm
명령을 사용하여 번들 이미지를 인덱스 이미지에 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 정의 카탈로그 관리를 참조하십시오. - 설치된 Operator에 대한 업그레이드가 작동하는 방법에 대한 자세한 내용은 Operator Lifecycle Manager 워크플로 를 참조하십시오.