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2.4.4. 使用 CLI 根据内存使用率创建 pod 横向自动扩展对象

使用 OpenShift Container Platform CLI，您可以创建一个 pod 横向自动扩展(HPA)来自动扩展现有的 Deployment、DeploymentConfig、ReplicaSet、ReplicationController 或 StatefulSet 对象。HPA 扩展与该对象关联的 pod，以维护您指定的平均内存使用率（可以是直接值，也可以是请求的内存百分比）。

注意

除非需要特定功能或由其他对象提供的行为，否则建议使用 Deployment 对象或 ReplicaSet 对象。

HPA 增加和减少最小和最大数量之间的副本数量，以维护所有 pod 的指定内存使用率。

对于内存使用率，您可以指定 pod 的最小和最大数量，以及 pod 的目标平均内存使用率。如果未指定最小值，则 OpenShift Container Platform 服务器会为 pod 赋予一个默认值。

先决条件

要使用 pod 横向自动扩展，您的集群管理员必须已经正确配置了集群指标。您可以使用 oc describe PodMetrics <pod-name> 命令来判断是否已配置了指标。如果配置了指标，输出类似于以下示例，其中 Usage 下列出了 Cpu 和 Memory。 

$ oc describe PodMetrics openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal -n openshift-kube-scheduler
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输出示例

Name:         openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal
Namespace:    openshift-kube-scheduler
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
  Name:  wait-for-host-port
  Usage:
    Cpu:     0
    Memory:  0
  Name:      scheduler
  Usage:
    Cpu:     8m
    Memory:  45440Ki
Kind:        PodMetrics
Metadata:
  Creation Timestamp:  2020-02-14T22:21:14Z
  Self Link:           /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/openshift-kube-scheduler/pods/openshift-kube-scheduler-ip-10-0-129-223.compute.internal
Timestamp:             2020-02-14T22:21:14Z
Window:                5m0s
Events:                <none>
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流程

根据内存使用率创建 pod 横向自动扩展：

  1. 为以下之一创建一个 YAML 文件：

    • 要扩展特定内存值，请为现有对象创建类似如下的 HorizontalPodAutoscaler 对象： 

      apiVersion: autoscaling/v2beta2
      1 
      
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-resource-metrics-memory
      2 
      
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
      3 
      
    kind: Deployment
      4 
      
    name: example
      5 
      
  minReplicas: 1
      6 
      
  maxReplicas: 10
      7 
      
  metrics:
      8 
      
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      9 
      
      target:
        type: AverageValue
      10 
      
        averageValue: 500Mi
      11 
      
  behavior:
      12 
      
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 300
      policies:
      - type: Pods
        value: 4
        periodSeconds: 60
      - type: Percent
        value: 10
        periodSeconds: 60
      selectPolicy: Max
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      1
      使用 autoscaling/v2beta2 API。
      2
      指定此 pod 横向自动扩展对象的名称。
      3
      指定要缩放对象的 API 版本：
      • 对于 Deployment、ReplicaSet 或 Statefulset 对象，请使用 apps/v1。
      • 对于 ReplicationController，使用 v1。
      • 对于 DeploymentConfig，使用 apps.openshift.io/v1。
      4
      指定对象类型。对象必须是 Deployment、DeploymentConfig、ReplicaSet、ReplicationController 或 StatefulSet。
      5
      指定要缩放的对象名称。对象必须存在。
      6
      指定缩减时的最小副本数量。
      7
      指定扩展时的最大副本数量。
      8
      对于内存使用率，使用 metrics 参数。
      9
      为内存使用率指定 memory 。
      10
      将类型设置为 AverageValue。
      11
      指定 averageValue 和一个特定的内存值。
      12
      可选：指定一个扩展策略来控制扩展或缩减率。

    • 要缩放一个百分比，请为现有对象创建一个类似如下的 HorizontalPodAutoscaler 对象： 

      apiVersion: autoscaling/v2beta2
      1 
      
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: memory-autoscale
      2 
      
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
      3 
      
    kind: Deployment
      4 
      
    name: example
      5 
      
  minReplicas: 1
      6 
      
  maxReplicas: 10
      7 
      
  metrics:
      8 
      
  - type: Deployment
    resource:
      name: memory
      9 
      
      target:
        type: Utilization
      10 
      
        averageUtilization: 50
      11 
      
  behavior:
      12 
      
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 180
      policies:
      - type: Pods
        value: 6
        periodSeconds: 120
      - type: Percent
        value: 10
        periodSeconds: 120
      selectPolicy: Max
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      1
      使用 autoscaling/v2beta2 API。
      2
      指定此 pod 横向自动扩展对象的名称。
      3
      指定要缩放对象的 API 版本：
      • 对于 ReplicationController，使用 v1。
      • 对于 DeploymentConfig，使用 apps.openshift.io/v1。
      • 对于 Deployment、ReplicaSet 和 Statefulset 对象，使用 apps/v1。
      4
      指定对象类型。对象必须是 Deployment、DeploymentConfig、ReplicaSet、ReplicationController 或 StatefulSet。
      5
      指定要缩放的对象名称。对象必须存在。
      6
      指定缩减时的最小副本数量。
      7
      指定扩展时的最大副本数量。
      8
      对于内存使用率，使用 metrics 参数。
      9
      为内存使用率指定 memory 。
      10
      设置 Utilization。
      11
      为所有 pod 指定 averageUtilization 和一个目标平均内存利用率，以请求内存的百分比表示。目标 pod 必须配置内存请求。
      12
      可选：指定一个扩展策略来控制扩展或缩减率。

  2. 创建 Pod 横向自动扩展： 

    $ oc create -f <file-name>.yaml
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    例如： 

    $ oc create -f hpa.yaml
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    输出示例

    horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa-resource-metrics-memory created
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  3. 验证 pod 横向自动扩展是否已创建： 

    $ oc get hpa hpa-resource-metrics-memory
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    输出示例

    NAME                          REFERENCE            TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
hpa-resource-metrics-memory   Deployment/example   2441216/500Mi   1         10        1          20m
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    $ oc describe hpa hpa-resource-metrics-memory
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    输出示例

    Name:                        hpa-resource-metrics-memory
Namespace:                   default
Labels:                      <none>
Annotations:                 <none>
CreationTimestamp:           Wed, 04 Mar 2020 16:31:37 +0530
Reference:                   Deployment/example
Metrics:                     ( current / target )
  resource memory on pods:   2441216 / 500Mi
Min replicas:                1
Max replicas:                10
ReplicationController pods:  1 current / 1 desired
Conditions:
  Type            Status  Reason              Message
  ----            ------  ------              -------
  AbleToScale     True    ReadyForNewScale    recommended size matches current size
  ScalingActive   True    ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from memory resource
  ScalingLimited  False   DesiredWithinRange  the desired count is within the acceptable range
Events:
  Type     Reason                   Age                 From                       Message
  ----     ------                   ----                ----                       -------
  Normal   SuccessfulRescale        6m34s               horizontal-pod-autoscaler  New size: 1; reason: All metrics below target
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