红帽全球峰会24.5. 使用 perf c2c 检测错误共享
这个步骤描述了如何使用 perf c2c 命令检测错误共享。
先决条件
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已安装
perf用户空间工具。如需更多信息，请参阅安装 perf。 -
使用
perf c2c命令记录的perf.data文件位于当前目录中。如需更多信息，请参阅使用 perf c2c 检测到缓存行争用。
流程
打开
perf.data文件以进一步分析：# perf c2c report --stdio
这会在终端中打开
perf.data文件。在 "Trace Event Information" 表中，找到包含 LLC Misses to Remote Cache (HITM) 的值的行：
LLC Misses to Remote Cache (HITM) 行的值列中的百分比表示被修改的 cache-lines 中的 NUMA 丢失的次数，并出现一个关键指示符错误。
================================================= Trace Event Information ================================================= Total records : 329219 Locked Load/Store Operations : 14654 Load Operations : 69679 Loads - uncacheable : 0 Loads - IO : 0 Loads - Miss : 3972 Loads - no mapping : 0 Load Fill Buffer Hit : 11958 Load L1D hit : 17235 Load L2D hit : 21 Load LLC hit : 14219 Load Local HITM : 3402 Load Remote HITM : 12757 Load Remote HIT : 5295 Load Local DRAM : 976 Load Remote DRAM : 3246 Load MESI State Exclusive : 4222 Load MESI State Shared : 0 Load LLC Misses : 22274 LLC Misses to Local DRAM : 4.4% LLC Misses to Remote DRAM : 14.6% LLC Misses to Remote cache (HIT) : 23.8% LLC Misses to Remote cache (HITM) : 57.3% Store Operations : 259539 Store - uncacheable : 0 Store - no mapping : 11 Store L1D Hit : 256696 Store L1D Miss : 2832 No Page Map Rejects : 2376 Unable to parse data source : 1检查 Shared Data Cache Line Table 的 LLC Load Hitm 字段的 Rmt 列：
================================================= Shared Data Cache Line Table ================================================= # # Total Rmt ----- LLC Load Hitm ----- ---- Store Reference ---- --- Load Dram ---- LLC Total ----- Core Load Hit ----- -- LLC Load Hit -- # Index Cacheline records Hitm Total Lcl Rmt Total L1Hit L1Miss Lcl Rmt Ld Miss Loads FB L1 L2 Llc Rmt # ..... .................. ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ....... ........ ........ ....... ....... ....... ....... ....... ........ ........ # 0 0x602180 149904 77.09% 12103 2269 9834 109504 109036 468 727 2657 13747 40400 5355 16154 0 2875 529 1 0x602100 12128 22.20% 3951 1119 2832 0 0 0 65 200 3749 12128 5096 108 0 2056 652 2 0xffff883ffb6a7e80 260 0.09% 15 3 12 161 161 0 1 1 15 99 25 50 0 6 1 3 0xffffffff81aec000 157 0.07% 9 0 9 1 0 1 0 7 20 156 50 59 0 27 4 4 0xffffffff81e3f540 179 0.06% 9 1 8 117 97 20 0 10 25 62 11 1 0 24 7这个表根据每个缓存行检测到的远程 Hitm 的数量降序排列。LLC Load Hitm 部分的 Rmt 列中的数量很高，需要进一步检查调试 false 共享活动的缓存行。
