26.9. 使用 Kafka 幂等仓库


camel-kafka 库提供了一个基于 Kafka 主题的幂等存储库。

此软件仓库将所有更改存储在 Kafka 主题中,并通过事件源为每个存储库的进程实例填充本地内存缓存。使用的主题必须是每个幂等存储库实例的唯一。

机制对主题分区的数量没有任何要求,因为存储库会同时消耗所有分区。它还对主题的复制工厂没有任何要求。

每个使用主题的仓库实例(例如,通常在并行运行的不同机器上)控制自己的消费者组,因此在使用相同主题的 10 个 Camel 进程集群中会控制自己的误差。

在启动时,实例订阅了主题,并修改开始的偏移,将缓存重建为最新状态。在有长度的 pollDurationMs 轮询时,缓存不会被视为备份,从而返回 0 记录。在缓存得到备份或 30 秒发生前,启动将不会完成;如果后者发生幂等存储库可能处于不一致的状态,直到其消费者赶上该主题的末尾为止。

请注意,用于唯一性检查的标头格式。默认情况下,它使用 Strings 作为数据类型。使用原语格式时,标头必须相应地反序列化。请参阅以下示例来了解示例。

KafkaIdempotentRepository 具有以下属性:

属性描述

topic

用于广播更改的 Kafka 主题的名称。(必需)

bootstrapServers

内部 Kafka producer 和 consumer 上的 bootstrap.servers 属性。如果未设置 consumerConfigproducerConfig,则使用此选项。如果使用,此组件将为制作者和消费者应用可识别的默认配置。

producerConfig

设置广播更改的 Kafka 制作者将使用的属性。覆盖 bootstrapServers,因此必须定义 Kafka bootstrap.servers 属性

consumerConfig

设置 Kafka 用户将使用的属性,用于从主题填充缓存。覆盖 bootstrapServers,因此必须定义 Kafka bootstrap.servers 属性

maxCacheSize

最近使用的密钥应保存在内存中(默认 1000)。

pollDurationMs

Kafka 消费者的轮询持续时间。本地缓存立即更新。这个值会影响将缓存从主题更新其缓存与发送 cache 操作消息的幂等消费者实例的其他对等使用者实例。默认值为 100 ms。
如果明确设置此值,请注意,远程缓存存活度和此存储库消费者和 Kafka 代理之间的网络流量的卷之间有一个利弊。缓存备份过程也取决于一个轮询时没有什么 - 这代表流已被消耗到当前点。如果轮询持续时间过长在主题上发送消息的速率过长,则可能存在缓存无法备份,并且会相对于其对等点以不一致的状态进行操作,直到它捕获为止。

可以通过定义 主题bootstrapServersproducer Config 属性集来实例化存储库,以启用 SSL/SASL 等功能。要使用,该存储库必须放在 Camel 注册表中(手动或通过注册作为 bean 在 Spring/Blueprint 中),因为它是 CamelContext aware。

用法示例如下:

KafkaIdempotentRepository kafkaIdempotentRepository = new KafkaIdempotentRepository("idempotent-db-inserts", "localhost:9091");

SimpleRegistry registry = new SimpleRegistry();
registry.put("insertDbIdemRepo", kafkaIdempotentRepository); // must be registered in the registry, to enable access to the CamelContext
CamelContext context = new CamelContext(registry);

// later in RouteBuilder...
from("direct:performInsert")
    .idempotentConsumer(header("id")).messageIdRepositoryRef("insertDbIdemRepo")
        // once-only insert into database
    .end()

在 XML 中:

<!-- simple -->
<bean id="insertDbIdemRepo"
  class="org.apache.camel.processor.idempotent.kafka.KafkaIdempotentRepository">
  <property name="topic" value="idempotent-db-inserts"/>
  <property name="bootstrapServers" value="localhost:9091"/>
</bean>

<!-- complex -->
<bean id="insertDbIdemRepo"
  class="org.apache.camel.processor.idempotent.kafka.KafkaIdempotentRepository">
  <property name="topic" value="idempotent-db-inserts"/>
  <property name="maxCacheSize" value="10000"/>
  <property name="consumerConfig">
    <props>
      <prop key="bootstrap.servers">localhost:9091</prop>
    </props>
  </property>
  <property name="producerConfig">
    <props>
      <prop key="bootstrap.servers">localhost:9091</prop>
    </props>
  </property>
</bean>

在使用带有数字标识符的幂等性时,可以选择 3 个选择。第一个方法是使用来自 org.apache.camel.component.kafka.serde.KafkaSerde.KafkaSerdeHelper 的静态方法来为您执行转换:

from("direct:performInsert")
    .idempotentConsumer(numericHeader("id")).messageIdRepositoryRef("insertDbIdemRepo")
        // once-only insert into database
    .end()

另外,也可以使用通过路由 URL 配置的自定义序列化器来执行转换:

public class CustomHeaderDeserializer extends DefaultKafkaHeaderDeserializer {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(CustomHeaderDeserializer.class);

    @Override
    public Object deserialize(String key, byte[] value) {
        if (key.equals("id")) {
            BigInteger bi = new BigInteger(value);

            return String.valueOf(bi.longValue());
        } else {
            return super.deserialize(key, value);
        }
    }
}

最后,也可以在处理器中执行此操作:

from(from).routeId("foo")
    .process(exchange -> {
        byte[] id = exchange.getIn().getHeader("id", byte[].class);

        BigInteger bi = new BigInteger(id);
        exchange.getIn().setHeader("id", String.valueOf(bi.longValue()));
    })
    .idempotentConsumer(header("id"))
    .messageIdRepositoryRef("kafkaIdempotentRepository")
    .to(to);
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