1.3.2. メトリクス収集のスケーリング (テクノロジープレビュー)


大規模なデプロイメントでのパフォーマンスを向上させるには、複数のワーカーで並行してメトリクスを収集するように metrics-collector を設定できます。デフォルト設定では、単一のワーカーを使用してメトリクスをフェデレートします。メトリクス収集プロセスのワーカー数を増やすと、内部ワーカーが、マネージドクラスター上の Prometheus に対するエンドポイントリクエストを、シャーディング /federate できるようになります。

必要なアクセス権: クラスター管理者

前提条件

1.3.2.1. メトリクス収集の増加と減少

クラスター上のメトリクス収集を増減するには、multicluster-observability-operator リソースの workers パラメーターを編集します。以下の手順を実行します。

  1. マネージドクラスターごとに同じ workers 値を使用する場合は、MultiClusterObservability カスタムリソース定義で値を設定します。デフォルトでは、値は 1 に設定されています。たとえば、workers パラメーターの値を 4 に変更します。YAML ファイルは次のリソースのようになります。

    apiVersion: observability.open-cluster-management.io/v1beta2
    kind: MultiClusterObservability
    metadata:
      name: observability
    spec:
      observabilityAddonSpec:
        enableMetrics: true
        workers: 4
  2. オプション: 特定のクラスターの workers パラメーターをオーバーライドする場合は、マネージドクラスターの ObservabilityAddOn 仕様に observability.open-cluster-management.io/addon-source: "override" アノテーションを追加します。

    1. オーバーライドを元に戻すには、observability.open-cluster-management.io/addon-source: "mco" アノテーションを使用します。
  3. workers パラメーターの値を確認するには、MultiClusterObservability カスタムリソースの値を確認します。
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