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1.3. 可観測性のカスタマイズ

可観測性サービスが収集するデータのカスタマイズ、管理、および表示については、以下のセクションを参照してください。

must-gather コマンドで可観測性リソース用に作成される新規情報についてのログを収集します。詳細は、トラブルシューティング ドキュメントの Must-gather セクションを参照してください。

1.3.1. カスタムルールの作成
リンクのコピー

可観測性リソースに、Prometheus レコードルール および アラートルール を追加して、可観測性インストールのカスタムルールを作成します。詳細は、Prometheus configuration を参照してください。

  • レコードルールでは、必要に応じてコストの掛かる式を事前に計算するか、コンピュートできます。結果は新たな時系列のセットとして保存されます。
  • アラートルールでは、アラートを外部サービスに送信する方法に基づいてアラート条件を指定する機能を提供します。

Prometheus でカスタムルールを定義してアラート条件を作成し、通知を外部メッセージングサービスに送信します。注記: カスタムルールを更新すると、observability-thanos-rule Pod は自動的に再起動されます。

open-cluster-management-observability namespace に thanos-ruler-custom-rules という名前の ConfigMap を作成します。以下の例のように、キーは custom_rules.yaml という名前を指定する必要があります。設定には、複数のルールを作成できます。

  • デフォルトでは、同梱のアラートルールは open-cluster-management-observability namespace の thanos-ruler-default-rules ConfigMap に定義されます。

    たとえば、CPU の使用状況が定義値を超えた場合に通知するカスタムのアラートルールを作成できます。YAML の内容は以下のようになります。 

    data:
  custom_rules.yaml: |
    groups:
      - name: cluster-health
        rules:
        - alert: ClusterCPUHealth-jb
          annotations:
            summary: Notify when CPU utilization on a cluster is greater than the defined utilization limit
            description: "The cluster has a high CPU usage: {{ $value }} core for {{ $labels.cluster }} {{ $labels.clusterID }}."
          expr: |
            max(cluster:cpu_usage_cores:sum) by (clusterID, cluster, prometheus) > 0
          for: 5s
          labels:
            cluster: "{{ $labels.cluster }}"
            prometheus: "{{ $labels.prometheus }}"
            severity: critical
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  • thanos-ruler-custom-rules ConfigMap 内にカスタムの録画ルールを作成することもできます。

    たとえば、Pod のコンテナーメモリーキャッシュの合計を取得できるようにする記録ルールを作成することができます。YAML の内容は以下のようになります。 

    data:
  custom_rules.yaml: |
    groups:
      - name: container-memory
        rules:
        - record: pod:container_memory_cache:sum
          expr: sum(container_memory_cache{pod!=""}) BY (pod, container)
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    注記: これが最初の新規カスタムルールである場合には、すぐに作成されます。ConfigMap に変更が加えられると、設定は自動的に再読み込みされます。この設定は、observability-thanos-ruler サイドカー内の config-reload により再読み込みされます。

アラートルールが適切に機能していることを確認するには、Grafana ダッシュボードを起動し、Explore ページに移動し、ALERTS にクエリーを実行します。アラートは、アラートが開始された場合に Grafana でのみ利用できます。

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