4.4. クロスサイトレプリケーションのステータスの監視


バックアップの場所のサイトステータスを監視して、サイト間の通信の中断を検出します。リモートサイトのステータスが offline に変わると、Data Grid はバックアップの場所へのデータのレプリケーションを停止します。データが同期しなくなるため、クラスターをオンラインに戻す前に不整合を修正する必要があります。

問題を早期に検出するには、クロスサイトのイベントの監視が必要です。以下の監視ストラテジーのいずれかを使用します。

REST API を使用したクロスサイトレプリケーションの監視

REST エンドポイントを使用して、すべてのキャッシュのクロスサイトレプリケーションのステータスを監視します。カスタムスクリプトを実装して REST エンドポイントをポーリングするか、以下の例を使用できます。

前提条件

  • クロスサイトレプリケーションを有効にする。

手順

  1. REST エンドポイントをポーリングするスクリプトを実装します。

    以下の例は、Python スクリプトを使用して、5 秒ごとにサイトのステータスをポーリングする方法を示しています。

#!/usr/bin/python3
import time
import requests
from requests.auth import HTTPDigestAuth


class InfinispanConnection:

    def __init__(self, server: str = 'http://localhost:11222', cache_manager: str = 'default',
                 auth: tuple = ('admin', 'change_me')) -> None:
        super().__init__()
        self.__url = f'{server}/rest/v2/cache-managers/{cache_manager}/x-site/backups/'
        self.__auth = auth
        self.__headers = {
            'accept': 'application/json'
        }

    def get_sites_status(self):
        try:
            rsp = requests.get(self.__url, headers=self.__headers, auth=HTTPDigestAuth(self.__auth[0], self.__auth[1]))
            if rsp.status_code != 200:
                return None
            return rsp.json()
        except:
            return None


# Specify credentials for Data Grid user with permission to access the REST endpoint
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'change_me'
# Set an interval between cross-site status checks
POLL_INTERVAL_SEC = 5
# Provide a list of servers
SERVERS = [
    InfinispanConnection('http://127.0.0.1:11222', auth=(USERNAME, PASSWORD)),
    InfinispanConnection('http://127.0.0.1:12222', auth=(USERNAME, PASSWORD))
]
#Specify the names of remote sites
REMOTE_SITES = [
    'nyc'
]
#Provide a list of caches to monitor
CACHES = [
    'work',
    'sessions'
]


def on_event(site: str, cache: str, old_status: str, new_status: str):
    # TODO implement your handling code here
    print(f'site={site} cache={cache} Status changed {old_status} -> {new_status}')


def __handle_mixed_state(state: dict, site: str, site_status: dict):
    if site not in state:
        state[site] = {c: 'online' if c in site_status['online'] else 'offline' for c in CACHES}
        return

    for cache in CACHES:
        __update_cache_state(state, site, cache, 'online' if cache in site_status['online'] else 'offline')


def __handle_online_or_offline_state(state: dict, site: str, new_status: str):
    if site not in state:
        state[site] = {c: new_status for c in CACHES}
        return

    for cache in CACHES:
        __update_cache_state(state, site, cache, new_status)


def __update_cache_state(state: dict, site: str, cache: str, new_status: str):
    old_status = state[site].get(cache)
    if old_status != new_status:
        on_event(site, cache, old_status, new_status)
        state[site][cache] = new_status


def update_state(state: dict):
    rsp = None
    for conn in SERVERS:
        rsp = conn.get_sites_status()
        if rsp:
            break
    if rsp is None:
        print('Unable to fetch site status from any server')
        return

    for site in REMOTE_SITES:
        site_status = rsp.get(site, {})
        new_status = site_status.get('status')
        if new_status == 'mixed':
            __handle_mixed_state(state, site, site_status)
        else:
            __handle_online_or_offline_state(state, site, new_status)


if __name__ == '__main__':
    _state = {}
    while True:
        update_state(_state)
        time.sleep(POLL_INTERVAL_SEC)

サイトのステータスが online から offline に変わったり、その逆の場合、関数 on_event が呼び出されます。

このスクリプトを使用する場合は、以下の変数を指定する必要があります。

  • USERNAME および PASSWORD: REST エンドポイントにアクセスする権限を持つ Data Grid ユーザーのユーザー名およびパスワード。
  • POLL_INTERVAL_SEC: ポーリング間の秒数。
  • SERVERS: このサイトの Data Grid Server の一覧。このスクリプトには必要なのは、有効な応答が 1 つだけですが、フェイルオーバーを許可するためにリストが提供されています。
  • REMOTE_SITES: これらのサーバー上で監視するリモートサイトのリスト。
  • CACHES : 監視するキャッシュ名のリスト。

Prometheus メトリクスを使用したクロスサイトレプリケーションの監視

Prometheus およびその他の監視システムを使用すると、サイトのステータスが offline に変化したことを検出するアラートを設定できます。

ヒント

クロスサイトレイテンシーメトリックを監視すると、発生する可能性のある問題を検出しやすくなります。

前提条件

  • クロスサイトレプリケーションを有効にする。

手順

  1. Data Grid メトリクスを設定します。
  2. Prometheus メトリクス形式を使用してアラートルールを設定します。

    • サイトの状態については、online の場合は 1 を、offline の場合は 0 を使用します。
    • expr フィールドには、
      vendor_cache_manager_default_cache_<cache name>_x_site_admin_<site name>_status の形式を使用します。

      以下の例では、Prometheus は、NYC サイトが work または sessions という名前のキャッシュに対して オフライン になると警告を表示します。

      groups:
      - name: Cross Site Rules
        rules:
        - alert: Cache Work and Site NYC
          expr: vendor_cache_manager_default_cache_work_x_site_admin_nyc_status == 0
        - alert: Cache Sessions and Site NYC
          expr: vendor_cache_manager_default_cache_sessions_x_site_admin_nyc_status == 0

      次の図は、NYC サイトがキャッシュ work を行うために offline であるという警告を示しています。

      図4.1 Prometheus 警告

      prometheus xsite 警告
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