5.3. VDO スレッドの再分配


VDO は、リクエストを処理するときに、さまざまなタスクにさまざまなスレッドプールを使用します。最適なパフォーマンスは、各プールのスレッド数を適切に設定することに依存します。適切なスレッド数は、利用可能なストレージ、CPU リソース、ワークロードの種類によって異なります。VDO の作業を複数のスレッドに分散して、VDO パフォーマンスを向上させることができます。

VDO は、並列処理を通じてパフォーマンスを最大化することを目的としています。利用可能な CPU リソースやボトルネックの根本原因などの要因に応じて、ボトルネックになっているタスクに対してより多くのスレッドを割り当てることで、パフォーマンスを向上できます。スレッド使用率が高い (70 - 80% 以上) と遅延が発生する可能性があります。したがって、スレッド数を増やすことが役立ちます。ただし、スレッド数が多すぎるとパフォーマンスが低下し、追加のコストが発生する可能性があります。

最適なパフォーマンスを得るには、次のアクションを実行します。

  • 予想されるさまざまなワークロードで VDO をテストし、パフォーマンスを評価して最適化します。
  • 使用率が 50% を超えるプールのスレッド数を増やします。
  • 個々のスレッドの使用率が低くても、全体の使用率が 50% を超える場合は、VDO で使用できるコアの数を増やします。

5.3.1. NUMA ノード全体での VDO スレッドのグループ化

NUMA ノードをまたぐメモリーへのアクセスは、ローカルメモリーアクセスよりも遅くなります。コアがノード内の最終レベルのキャッシュを共有する Intel プロセッサーでは、単一ノード内でデータが共有される場合よりもノード間でデータが共有される場合に、キャッシュの問題が顕著になります。多くの VDO カーネルスレッドは排他的なデータ構造を管理する一方、しばしば I/O リクエストに関するメッセージを交換します。VDO スレッドが複数のノードに分散している場合や、スケジューラーがノード間でスレッドを再割り当てする場合、競合が発生する可能性があります。具体的には、複数のノードが同じリソースを求めて競合する可能性があります。

特定のスレッドを同じ NUMA ノードにグループ化することで、VDO のパフォーマンスを向上させることができます。

関連するスレッドの 1 つの NUMA ノードへのグループ化
  • I/O 完了通知 (ackQ) スレッド
  • 上位レベルの I/O 送信スレッド:

    • ダイレクト I/O を処理するユーザーモードスレッド
    • カーネルページキャッシュフラッシュスレッド
デバイスアクセスの最適化
  • デバイスアクセスのタイミングが NUMA ノード間で異なる場合は、ストレージデバイスコントローラーに最も近いノードで bioQ スレッドを実行します。
競合の最小化
  • I/O 送信とストレージデバイスの割り込み処理を、logQ または physQ スレッドと同じノードで実行します。
  • 同じノードで他の VDO 関連の作業を実行します。
  • 1 つのノードがすべての VDO 作業を処理できない場合は、メモリー競合を考慮してスレッドを他のノードに移動します。たとえば、処理に割り込むデバイスと bioQ スレッドを他のノードに移動します。
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