5.7. bootc-image-builder を使用した AMI イメージの作成および AWS へのアップロード

手順

1. bootc イメージからディスクイメージを作成します。

   • Containerfile でユーザーの詳細を設定します。必ず sudo アクセスを割り当ててください。
   • Containerfile で設定したユーザーを使用して、カスタマイズされたオペレーティングシステムイメージをビルドします。これにより、パスワードなしの sudo アクセスを持つデフォルトのユーザーが作成されます。

2. オプション: cloud-init を使用してマシンイメージを設定します。ユーザーとグループの設定 - cloud-init を使用したユーザーと SSH キーの挿入 を参照してください。以下に例を示します。

   FROM registry.redhat.io/rhel9/rhel-bootc:latest
   
   RUN dnf -y install cloud-init && \
       ln -s ../cloud-init.target /usr/lib/systemd/system/default.target.wants && \
       rm -rf /var/{cache,log} /var/lib/{dnf,rhsm}

   注記

   cloud-init により、インスタンスメタデータを使用してユーザーや設定を追加することもできます。

3. bootc イメージをビルドします。たとえば、イメージを x86_64 AWS マシンにデプロイするには、次のコマンドを使用します。

   $ podman build -t quay.io/<namespace>/<image>:<tag> .
   $ podman push quay.io/<namespace>/<image>:<tag> .

4. コンテナーを実行する前に、出力 フォルダーを初期化してください。ディレクトリーがすでに存在する場合にコマンドが失敗しないようにするには、-p 引数を使用してください。

   $ mkdir -p ./output

5. bootc-image-builder ツールを使用して、bootc コンテナーイメージから AMI を作成します。

6. bootc-image-builder ツールを使用して、bootc コンテナーイメージからパブリックな AMI イメージを作成します。イメージは、registry.redhat.io/rhel9/bootc-image-builder:latest などのレジストリーからアクセスできる必要があります。

   $ podman run \
     --rm \
     -it \
     --privileged \
     --pull=newer \
     -v $HOME/.aws:/root/.aws:ro \
     -v /var/lib/containers/storage:/var/lib/containers/storage \
     --env AWS_PROFILE=default \
     registry.redhat.io/rhel9/bootc-image-builder:latest \
     --type ami \
     --config /config.toml \
     --aws-ami-name rhel-bootc-x86 \
     --aws-bucket rhel-bootc-bucket \
     --aws-region us-east-1 \
   quay.io/<namespace>/<image>:<tag>

   注記

   以下のフラグはすべてまとめて指定する必要があります。フラグを指定しない場合、AMI は出力ディレクトリーにエクスポートされます。

   • --aws-ami-name - AWS の AMI イメージの名前
   • --aws-bucket - AMI を作成する際の中間ストレージのターゲット S3 バケット名

   • --aws-region - AWS アップロードのターゲットリージョン

     bootc-image-builder ツールは AMI イメージをビルドし、ビルド後に AWS 認証情報を使用して AMI イメージをプッシュおよび登録することで、AWS s3 バケットにアップロードします。bootc-image-builder ツールは、AMI イメージをビルドし、ビルド後に AWS 認証情報を使用して AMI イメージをプッシュおよび登録することで、AWS S3 bucket にアップロードします。