Red Hat Summit Red Hat Summitサポートコンソール開発者トライアルの開始お問い合わせ

3.2. CLI を使用した AWS へのインスタンスのデプロイ

AWS Web コンソールまたは CLI から、新しい RHEL AI AMI を使用して AWS インスタンスを起動できます。インスタンスを起動するには、どちらのデプロイメント方法でも使用できます。次の手順では、CLI を使用してカスタム AMI で AWS インスタンスを起動する方法を示します。

デプロイメントオプションとして CLI を使用する場合、「前提条件」に示すように、いくつかの設定を作成する必要があります。

前提条件

  • RHEL AI AMI を作成している。詳細は、「RHEL AI イメージの AWS AMI への変換」を参照してください。
  • AWS コマンドラインツール がインストールされており、aws_access_key_id および aws_secret_access_key で適切に設定されている。
  • Virtual Private Cloud (VPC) が設定されている。
  • インスタンスのサブネットが作成されている。
  • SSH キーペアを作成している。
  • AWS にセキュリティーグループを作成している。

手順

  1. さまざまなパラメーターには、変数の ID を収集する必要があります。

    1. イメージ ID にアクセスするには、次のコマンドを実行します。 

      $ aws ec2 describe-images --owners self
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

    2. セキュリティーグループ ID にアクセスするには、次のコマンドを実行します。 

      $ aws ec2 describe-security-groups
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

    3. サブネット ID にアクセスするには、次のコマンドを実行します。 

      $ aws ec2 describe-subnets
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. インスタンスを作成するときに環境変数を設定します。 

    $ instance_name=rhel-ai-instance
$ ami=<ami-id>
$ instance_type=<instance-type-size>
$ key_name=<key-pair-name>
$ security_group=<sg-id>
$ disk_size=<size-of-disk>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. 次のコマンドを実行し、変数を使用してインスタンスを作成します。 

    $ aws ec2 run-instances \
    --image-id $ami \
    --instance-type $instance_type \
    --key-name $key_name \
    --security-group-ids $security_group \
    --subnet-id $subnet \
    --block-device-mappings DeviceName=/dev/sda1,Ebs='{VolumeSize='$disk_size'}' \
    --tag-specifications 'ResourceType=instance,Tags=[{Key=Name,Value='$instance_name'}]'
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

ユーザーアカウント

RHEL AI AMI のデフォルトのユーザーアカウントは cloud-user です。パスワードなしで sudo 経由ですべての権限が与えられています。

検証

  • Red Hat Enterprise Linux AI ツールが正しくインストールされていることを確認するには、ilab コマンドを実行する必要があります。 

    $ ilab
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    出力例

    $ ilab
Usage: ilab [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  CLI for interacting with InstructLab.

  If this is your first time running ilab, it's best to start with `ilab
  config init` to create the environment.

Options:
  --config PATH  Path to a configuration file.  [default:
                 /home/<user>/.config/instructlab/config.yaml]
  -v, --verbose  Enable debug logging (repeat for even more verbosity)
  --version      Show the version and exit.
  --help         Show this message and exit.

Commands:
  config    Command Group for Interacting with the Config of InstructLab.
  data      Command Group for Interacting with the Data generated by...
  model     Command Group for Interacting with the Models in InstructLab.
  system    Command group for all system-related command calls
  taxonomy  Command Group for Interacting with the Taxonomy of InstructLab.

Aliases:
  chat      model chat
  generate  data generate
  serve     model serve
  train     model train
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

Red Hat Enterprise Linux AI の更新

RHEL AI の最新の z-stream バージョンに更新するには、Red Hat Enterprise Linux AI の更新 ドキュメントの手順に従ってください。

トップに戻る
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。 最新の更新を見る.

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

Theme

© 2025 Red Hat