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6.2. CLI を使用した Azure へのインスタンスのデプロイ

Azure Web コンソールまたは CLI から、新しい RHEL AI Azure イメージを使用してインスタンスを起動できます。インスタンスを起動するには、どちらのデプロイメント方法でも使用できます。次の手順では、CLI を使用してカスタム Azure イメージで Azure インスタンスを起動する方法を示します。

デプロイメントオプションとして CLI を使用する場合は、「前提条件」に示すように、いくつかの設定を作成する必要があります。

前提条件

  • RHEL AI Azure イメージを作成している。詳細は、「RHEL AI イメージの Azure イメージへの変換」を参照してください。
  • 特定のマシンに Azure CLI をインストールしている。Linux に Azure CLI をインストールする を参照してください。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、Azure アカウントにログインします。 

    $ az login

  2. デプロイメントに使用するインスタンスプロファイルを選択する必要があります。次のコマンドを実行して、目的のリージョン内のすべてのプロファイルをリスト表示します。 

    $ az vm list-sizes --location <region> --output table

    希望するインスタンスプロファイルをメモしておきます。インスタンスのデプロイメントに必要になります。

  3. これで、Azure インスタンスの作成を開始できます。インスタンスを作成するときに環境変数を設定します。 

    name=my-rhelai-instance
az_location=eastus
az_resource_group=my_resource_group
az_admin_username=azureuser
az_vm_size=Standard_ND96isr_H100_v5
az_image=my-custom-rhelai-image
sshpubkey=$HOME/.ssh/id_rsa.pub
disk_size=1024

  4. 次のコマンドを実行して、インスタンスを起動できます。 

    $ az vm create \
    --resource-group $az_resource_group \
    --name ${name} \
    --image ${az_image} \
    --size ${az_vm_size} \
    --location ${az_location} \
    --admin-username ${az_admin_username} \
    --ssh-key-values @$sshpubkey \
    --authentication-type ssh \
    --nic-delete-option Delete \
    --accelerated-networking true \
    --os-disk-size-gb 1024 \
    --os-disk-name ${name}-${az_location}

検証

  • Red Hat Enterprise Linux AI ツールが正しくインストールされていることを確認するには、ilab コマンドを実行します。 

    $ ilab

    出力例

    $ ilab
Usage: ilab [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  CLI for interacting with InstructLab.

  If this is your first time running ilab, it's best to start with `ilab
  config init` to create the environment.

Options:
  --config PATH  Path to a configuration file.  [default:
                 /home/<user>/.config/instructlab/config.yaml]
  -v, --verbose  Enable debug logging (repeat for even more verbosity)
  --version      Show the version and exit.
  --help         Show this message and exit.

Commands:
  config    Command Group for Interacting with the Config of InstructLab.
  data      Command Group for Interacting with the Data generated by...
  model     Command Group for Interacting with the Models in InstructLab.
  system    Command group for all system-related command calls
  taxonomy  Command Group for Interacting with the Taxonomy of InstructLab.

Aliases:
  chat      model chat
  generate  data generate
  serve     model serve
  train     model train

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