4.5. Debezium MongoDB コネクターのデプロイメント

手順

1. OpenShift クラスターにログインします。

2. コネクターの Debezium KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成するか、既存のリソースを変更します。たとえば、以下の例のように metadata.annotations および spec.build プロパティーを指定する KafkaConnect CR を作成します。dbz-connect.yaml などの名前でファイルを保存します。

   例4.1 Debezium コネクターを含む KafkaConnect カスタムリソースを定義する dbz-connect.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnect
   metadata:
     name: debezium-kafka-connect-cluster
     annotations:
       strimzi.io/use-connector-resources: "true" 

   1

   
   spec:
     version: 3.00
     build: 

   2

   
       output: 

   3

   
         type: imagestream  

   4

   
         image: debezium-streams-connect:latest
       plugins: 

   5

   
         - name: debezium-connector-mongodb
           artifacts:
             - type: zip 

   6

   
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-connector-mongodb/1.7.2.Final-redhat-<build_number>/debezium-connector-mongodb-1.7.2.Final-redhat-<build_number>-plugin.zip  

   7

   
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/apicurio/apicurio-registry-distro-connect-converter/2.0-redhat-<build-number>/apicurio-registry-distro-connect-converter-2.0-redhat-<build-number>.zip
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-scripting/1.7.2.Final/debezium-scripting-1.7.2.Final.zip
   
     bootstrapServers: debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap:9093

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   表4.7 Kafka Connect 設定の説明

   項目	説明
   1	strimzi.io/use-connector-resources アノテーションを "true" に設定して、クラスター Operator が KafkaConnector リソースを使用してこの Kafka Connect クラスター内のコネクターを設定できるようにします。
   2	spec.build 設定は、ビルドイメージの保存場所を指定し、プラグインアーティファクトの場所とともにイメージに追加するプラグインをリストします。
   3	build.output は、新しくビルドされたイメージを保存するレジストリーを指定します。
   4	イメージ出力の名前およびイメージ名を指定します。output.type の有効な値は、Docker Hub や Quay などのコンテナーレジストリーにプッシュする場合は docker、内部の OpenShift ImageStream にイメージをプッシュする場合は imagestream です。ImageStream を使用するには、ImageStream リソースをクラスターにデプロイする必要があります。KafkaConnect 設定で build.output の指定に関する詳細は、AMQ Streams Build スキーマ参照 のドキュメントを参照 してください。
   5	plugins 設定は、Kafka Connect イメージに追加するすべてのコネクターをリストします。リストの各エントリーについて、プラグイン name と、コネクターのビルドに必要なアーティファクトに関する情報を指定します。必要に応じて、各コネクタープラグインに対して、コネクターと使用できる他のコンポーネントを含めることができます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。
   6	artifacts.type の値は、artifacts.url で指定するアーティファクトのファイルタイプを指定します。有効なタイプは zip、tgz、または jar です。Debezium コネクターアーカイブは、.zip ファイル形式で提供されます。JDBC ドライバーファイルは .jar 形式です。type の値は、url フィールドで参照されるファイルのタイプと一致する必要があります。
   7	artifacts.url の値は、コネクターアーティファクトのファイルを格納する Maven リポジトリーなどの HTTP サーバーのアドレスを指定します。OpenShift クラスターが指定されたサーバーにアクセスできる必要があります。

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3. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect ビルド仕様を OpenShift クラスターに適用します。

   oc create -f dbz-connect.yaml

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   Streams Operator はカスタムリソースで指定された設定に基づいて、デプロイする Kafka Connect イメージを準備します。
   ビルドが完了すると、Operator はイメージを指定されたレジストリーまたは ImageStream にプッシュし、Kafka Connect クラスターを起動します。設定にリスト表示されているコネクターアーティファクトはクラスターで利用できます。

4. KafkaConnector リソースを作成し、デプロイする各コネクターのインスタンスを定義します。
   たとえば、以下の KafkaConnector CR を作成し、mongodb-inventory-connector.yaml として保存します。

   例4.2 Debezium コネクターの KafkaConnector カスタムリソースを定義する mongodb-inventory-connector.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnector
   metadata:
     labels:
       strimzi.io/cluster: debezium-kafka-connect-cluster
     name: inventory-connector-mongodb 

   1

   
   spec:
     class: io.debezium.connector.mongodb.MongoDbConnector 

   2

   
     tasksMax: 1  

   3

   
     config:  

   4

   
       database.history.kafka.bootstrap.servers: 'debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap.debezium.svc.cluster.local:9092'
       database.history.kafka.topic: schema-changes.inventory
       database.hostname: mongodb.debezium-mongodb.svc.cluster.local 

   5

   
       database.port: 3306   

   6

   
       database.user: debezium  

   7

   
       database.password: dbz  

   8

   
       database.dbname: mydatabase 

   9

   
       database.server.name: inventory_connector_mongodb 

   10

   
       database.include.list: public.inventory  

   11

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   表4.8 コネクター設定の説明

   項目	説明
   1	Kafka Connect クラスターに登録するコネクターの名前。
   2	コネクタークラスの名前。
   3	同時に動作できるタスクの数。
   4	コネクターの設定。
   5	ホストデータベースインスタンスのアドレス。
   6	データベースインスタンスのポート番号。
   7	Debezium がデータベースに接続するユーザーアカウントの名前。
   8	データベースユーザーアカウントのパスワード
   9	変更をキャプチャーするデータベースの名前。
   10	データベースインスタンスまたはクラスターの論理名。 指定の名前は英数字またはアンダースコアからのみ形成する必要があります。 論理名は、このコネクターから変更イベントを受信する Kafka トピックの接頭辞として使用されるため、名前はクラスターのコネクター間で一意である必要があります。 コネクターを Avro コネクターと統合する場合、名前空間は関連する Kafka Connect スキーマの名前や、対応する Avro スキーマの名前空間でも使用されます。
   11	コネクターが変更イベントをキャプチャーするテーブルのリスト。

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5. 以下のコマンドを実行してコネクターリソースを作成します。

   oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yaml

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   以下に例を示します。

   oc create -n debezium -f {context}-inventory-connector.yaml

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   コネクターは Kafka Connect クラスターに登録され、KafkaConnector CR の spec.config.database.dbname で指定されたデータベースに対して実行を開始します。コネクター Pod の準備ができると、Debezium が実行されます。

手順

1. Kafka Connect の Debezium MongoDB コンテナーを作成します。

   1. Debezium MongoDB コネクターアーカイブをダウンロードします。

   2. Debezium MongoDB コネクターアーカイブをデプロイメントして、コネクタープラグインのディレクトリー構造を作成します。以下に例を示します。

      ./my-plugins/
      ├── debezium-connector-mongodb
      │   ├── ...

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   3. registry.redhat.io/amq7/amq-streams-kafka-30-rhel8:2.0.0 をベースイメージとして使用して、新規の Dockerfile を作成します。たとえば、ターミナルウィンドウから以下のコマンドを入力します。my-plugins はプラグインディレクトリーの名前に置き換えます。

      cat <<EOF >debezium-container-for-mongodb.yaml 

      1

      
      FROM registry.redhat.io/amq7/amq-streams-kafka-30-rhel8:2.0.0
      USER root:root
      COPY ./<my-plugins>/ /opt/kafka/plugins/ 

      2

      
      USER 1001
      EOF

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      1 1 1 1 1 1 1 1 1

      任意のファイル名を指定できます。

      2 2 2 2 2 2 2 2 2

      my-plugins は、プラグインディレクトリーの名前に置き換えます。

      このコマンドは、現在のディレクトリーに debezium-container-for-mongodb.yaml という名前の Dockerfile を作成します。

   4. 前のステップで作成した debezium-container-for-mongodb.yaml Docker ファイルからコンテナーイメージをビルドします。ファイルが含まれるディレクトリーから、ターミナルウィンドウを開き、以下のコマンドのいずれかを入力します。

      podman build -t debezium-container-for-mongodb:latest .

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      docker build -t debezium-container-for-mongodb:latest .

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      上記のコマンドは、debezium-container-for-mongodb という名前のコンテナーイメージを構築します。

   5. カスタムイメージを quay.io などのコンテナーレジストリーまたは内部のコンテナーレジストリーにプッシュします。コンテナーレジストリーは、イメージをデプロイする OpenShift インスタンスで利用できる必要があります。以下のいずれかのコマンドを実行します。

      podman push <myregistry.io>/debezium-container-for-mongodb:latest

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      docker push <myregistry.io>/debezium-container-for-mongodb:latest

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   6. 新しい Debezium MongoDB KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成します。たとえば、以下の例のように annotations および image プロパティーを指定する dbz-connect.yaml という名前の KafkaConnect CR を作成します。

      apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
      kind: KafkaConnect
      metadata:
        name: my-connect-cluster
        annotations:
          strimzi.io/use-connector-resources: "true" 

      1

      
      spec:
        #...
        image: debezium-container-for-mongodb  

      2

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      1

      KafkaConnector リソースはこの Kafka Connect クラスターでコネクターを設定するために使用されることを、metadata.annotations は Cluster Operator に示します。

      2

      spec.image は Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定します。設定された場合、このプロパティーによって Cluster Operator の STRIMZI_DEFAULT_KAFKA_CONNECT_IMAGE 変数がオーバーライドされます。

   7. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect CR を OpenShift Kafka Connect 環境に適用します。

      oc create -f dbz-connect.yaml

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      このコマンドは、Debezium コネクターを実行するために作成したイメージの名前を指定する Kafka Connect インスタンスを追加します。

2. Debezium PostgreSQL コネクターインスタンスを設定する KafkaConnector カスタムリソースを作成します。

   通常、コネクターに使用できる設定プロパティーを使用して、.yaml ファイルに Debezium MongoDB コネクターを設定します。コネクター設定で、Debezium に指示を出して MongoDB レプリカセットまたはシャードクラスターのサブセットの変更イベントを生成する場合があります。任意で、不必要なコレクションを除外するプロパティーを設定できます。

   以下の例では、192.168.99.100 のポート 27017 で MongoDB レプリカセット rs0 に接続する Debezium コネクターを設定し、inventory で発生する変更をキャプチャーします。fullfillment は、レプリカセットの論理名です。

   MongoDB inventory-connector.yaml

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
     kind: KafkaConnector
     metadata:
       name: inventory-connector 

   1

   
       labels: strimzi.io/cluster: my-connect-cluster
     spec:
       class: io.debezium.connector.mongodb.MongoDbConnector 

   2

   
       config:
        mongodb.hosts: rs0/192.168.99.100:27017 

   3

   
        mongodb.name: fulfillment 

   4

   
        collection.include.list: inventory[.]* 

   5

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   1

   コネクターを Kafka Connect に登録するために使用される名前。

   2

   MongoDB コネクタークラスの名前。

   3

   MongoDB レプリカセットへの接続に使用するホストアドレス。

   4

   生成されたイベントの namespace を形成する MongoDB レプリカセットの論理名。コネクターが書き込む Kafka トピックの名前、Kafka Connect スキーマ名、および Arvo コンバーターが使用される場合に対応する Avro スキーマの namespace のすべてに使用されます。

   5

   監視するすべてのコレクションのコレクション namespace (例: <dbName>.<collectionName>) と一致する正規表現の任意リスト。

3. Kafka Connect でコネクターインスタンスを作成します。たとえば、KafkaConnector リソースを inventory-connector.yaml ファイルに保存した場合は、以下のコマンドを実行します。

   oc apply -f inventory-connector.yaml

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   上記のコマンドは inventory-connector を登録し、コネクターは KafkaConnector CR に定義されている inventory コレクションに対して実行を開始します。

手順

1. 以下の方法のいずれかを使用して KafkaConnector リソースのステータスを確認します。

   • OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。

     1. Home Search に移動します。
     2. Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、KafkaConnector を入力します。
     3. KafkaConnectors リストから、チェックするコネクターの名前をクリックします (例: inventory-connector-mongodb)。
     4. Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。

   • ターミナルウィンドウから以下を実行します。

     1. 以下のコマンドを入力します。

        oc describe KafkaConnector <connector-name> -n <project>

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        以下に例を示します。

        oc describe KafkaConnector inventory-connector-mongodb -n debezium

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        このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。

        例4.3 KafkaConnector リソースのステータス

        Name:         inventory-connector-mongodb
        Namespace:    debezium
        Labels:       strimzi.io/cluster=debezium-kafka-connect-cluster
        Annotations:  <none>
        API Version:  kafka.strimzi.io/v1beta2
        Kind:         KafkaConnector
        
        ...
        
        Status:
          Conditions:
            Last Transition Time:  2021-12-08T17:41:34.897153Z
            Status:                True
            Type:                  Ready
          Connector Status:
            Connector:
              State:      RUNNING
              worker_id:  10.131.1.124:8083
            Name:         inventory-connector-mongodb
            Tasks:
              Id:               0
              State:            RUNNING
              worker_id:        10.131.1.124:8083
            Type:               source
          Observed Generation:  1
          Tasks Max:            1
          Topics:
            inventory_connector_mongodb
            inventory_connector_mongodb.inventory.addresses
            inventory_connector_mongodb.inventory.customers
            inventory_connector_mongodb.inventory.geom
            inventory_connector_mongodb.inventory.orders
            inventory_connector_mongodb.inventory.products
            inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand
        Events:  <none>

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2. コネクターによって Kafka トピックが作成されたことを確認します。

   • OpenShift Container Platform Web コンソールから以下を実行します。

     1. Home Search に移動します。
     2. Search ページで Resources をクリックし、Select Resource ボックスを開き、KafkaTopic を入力します。
     3. KafkaTopics リストから確認するトピックの名前をクリックします (例: inventory-connector-mongodb.inventory.orders---ac5e98ac6a5d91e04d8ec0dc9078a1ece439081d)。
     4. Conditions セクションで、Type および Status 列の値が Ready および True に設定されていることを確認します。

   • ターミナルウィンドウから以下を実行します。

     1. 以下のコマンドを入力します。

        oc get kafkatopics

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        このコマンドは、以下の出力のようなステータス情報を返します。

        例4.4 KafkaTopic リソースのステータス

        NAME                                                                                                   CLUSTER             PARTITIONS   REPLICATION FACTOR   READY
        connect-cluster-configs                                                                           debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        connect-cluster-offsets                                                                           debezium-kafka-cluster   25           1                    True
        connect-cluster-status                                                                            debezium-kafka-cluster   5            1                    True
        consumer-offsets---84e7a678d08f4bd226872e5cdd4eb527fadc1c6a                                       debezium-kafka-cluster   50           1                    True
        inventory-connector-mongodb---a96f69b23d6118ff415f772679da623fbbb99421                              debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.addresses---1b6beaf7b2eb57d177d92be90ca2b210c9a56480          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.customers---9931e04ec92ecc0924f4406af3fdace7545c483b          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.geom---9f7e136091f071bf49ca59bf99e86c713ee58dd5               debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.orders---ac5e98ac6a5d91e04d8ec0dc9078a1ece439081d             debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.products---df0746db116844cee2297fab611c21b56f82dcef           debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        inventory-connector-mongodb.inventory.products-on-hand---8649e0f17ffcc9212e266e31a7aeea4585e5c6b5   debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        schema-changes.inventory                                                                          debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        strimzi-store-topic---effb8e3e057afce1ecf67c3f5d8e4e3ff177fc55                                    debezium-kafka-cluster   1            1                    True
        strimzi-topic-operator-kstreams-topic-store-changelog---b75e702040b99be8a9263134de3507fc0cc4017b  debezium-kafka-cluster   1            1                    True

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3. トピックの内容を確認します。

   • ターミナルウィンドウから、以下のコマンドを入力します。

   oc exec -n <project>  -it <kafka-cluster> -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
   >     --bootstrap-server localhost:9092 \
   >     --from-beginning \
   >     --property print.key=true \
   >     --topic=<topic-name>

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   以下に例を示します。

    oc exec -n debezium  -it debezium-kafka-cluster-kafka-0 -- /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh \
   >     --bootstrap-server localhost:9092 \
   >     --from-beginning \
   >     --property print.key=true \
   >     --topic=inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand

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   トピック名を指定する形式は、手順 1 で返された oc describe コマンドと同じです (例: inventory_connector_mongodb.inventory.addresses)。

   トピックの各イベントについて、このコマンドは、以下の出力のような情報を返します。

   例4.5 Debezium 変更イベントの内容

   {"schema":{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"}],"optional":false,"name":"inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand.Key"},"payload":{"product_id":101}}	{"schema":{"type":"struct","fields":[{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"},{"type":"int32","optional":false,"field":"quantity"}],"optional":true,"name":"inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand.Value","field":"before"},{"type":"struct","fields":[{"type":"int32","optional":false,"field":"product_id"},{"type":"int32","optional":false,"field":"quantity"}],"optional":true,"name":"inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand.Value","field":"after"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"version"},{"type":"string","optional":false,"field":"connector"},{"type":"string","optional":false,"field":"name"},{"type":"int64","optional":false,"field":"ts_ms"},{"type":"string","optional":true,"name":"io.debezium.data.Enum","version":1,"parameters":{"allowed":"true,last,false"},"default":"false","field":"snapshot"},{"type":"string","optional":false,"field":"db"},{"type":"string","optional":true,"field":"sequence"},{"type":"string","optional":true,"field":"table"},{"type":"int64","optional":false,"field":"server_id"},{"type":"string","optional":true,"field":"gtid"},{"type":"string","optional":false,"field":"file"},{"type":"int64","optional":false,"field":"pos"},{"type":"int32","optional":false,"field":"row"},{"type":"int64","optional":true,"field":"thread"},{"type":"string","optional":true,"field":"query"}],"optional":false,"name":"io.debezium.connector.mongodb.Source","field":"source"},{"type":"string","optional":false,"field":"op"},{"type":"int64","optional":true,"field":"ts_ms"},{"type":"struct","fields":[{"type":"string","optional":false,"field":"id"},{"type":"int64","optional":false,"field":"total_order"},{"type":"int64","optional":false,"field":"data_collection_order"}],"optional":true,"field":"transaction"}],"optional":false,"name":"inventory_connector_mongodb.inventory.products_on_hand.Envelope"},"payload":{"before":null,"after":{"product_id":101,"quantity":3},"source":{"version":"1.7.2.Final-redhat-00001","connector":"mongodb","name":"inventory_connector_mongodb","ts_ms":1638985247805,"snapshot":"true","db":"inventory","sequence":null,"table":"products_on_hand","server_id":0,"gtid":null,"file":"mongodb-bin.000003","pos":156,"row":0,"thread":null,"query":null},"op":"r","ts_ms":1638985247805,"transaction":null}}

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   上記の例では、payload 値は、コネクタースナップショットがテーブル inventory.products_on_hand から 読み込み (op" ="r") イベントを生成したことを示しています。product_id レコードの before 状態は null であり、レコードに以前の値が存在しないことを示します。"after" 状態が product_id 101 で項目の quantity を 3 で示しています。