第2章 カスタムワークベンチイメージの作成


Red Hat OpenShift AI には、データサイエンティストがワークベンチを作成または編集するときに選択できるデフォルトのワークベンチイメージの選択肢が含まれています。

さらに、データサイエンティストが頻繁に使用するライブラリーを追加する場合や、デフォルトイメージで提供されているバージョンとは異なる特定のバージョンのライブラリーを必要とする場合などに、カスタムワークベンチイメージをインポートできます。カスタムワークベンチイメージは、実行環境に直接インストールできないことが原因で、データサイエンティストがオペレーティングシステムパッケージやアプリケーションを必要とする場合にも役立ちます (データサイエンティストのユーザーには、それらの操作に必要なルートアクセス権がありません)。

カスタムワークベンチイメージは単なるコンテナーイメージです。Containerfile (または Dockerfile) を使用して、標準のコンテナーイメージをビルドするのと同じようにビルドします。既存のイメージ (FROM 命令) から開始し、必要な要素を追加します。

カスタムワークベンチイメージを作成するには、次のオプションがあります。

重要

Red Hat は、OpenShift AI のデプロイメントにカスタムワークベンチイメージを追加することをサポートしており、ワークベンチの作成時に選択できるようになります。ただし、Red Hat はカスタムワークベンチイメージの内容をサポートしていません。つまり、ワークベンチの作成時にカスタムワークベンチイメージを選択できるが、使用可能なワークベンチが作成されない場合、Red Hat はカスタムワークベンチイメージを修正するためのサポートを提供しません。

関連情報

OpenShift AI のデフォルトのワークベンチイメージとそのプリインストールパッケージのリストについては、サポートされている設定 を参照してください。

イメージ作成に関する詳細は、以下の資料を参照してください。

2.1. デフォルトの OpenShift AI イメージからカスタムイメージを作成する

Red Hat OpenShift AI をクラスターにインストールした後、OpenShift コンソールの redhat-ods-applications プロジェクトの Builds ImageStreams に、デフォルトのワークベンチイメージが表示されます。

デフォルトの OpenShift AI イメージに OS パッケージまたはアプリケーションを追加することで、カスタムイメージを作成できます。

前提条件

  • カスタムイメージのベースとして使用するデフォルトイメージを把握している。

    OpenShift AI のデフォルトのワークベンチイメージとそのプリインストールパッケージのリストについては、サポートされている設定 を参照してください。

  • OpenShift AI がインストールされているクラスターの OpenShift コンソールへの cluster-admin アクセス権がある。

手順

  1. カスタムイメージのベースとして使用するデフォルトのイメージの場所を取得します。

    1. OpenShift コンソールで、Builds ImageStreams を選択します。
    2. redhat-ods-applications プロジェクトを選択します。
    3. インストールされているイメージストリームのリストから、カスタムイメージのベースとして使用するイメージの名前をクリックします。たとえば、pytorch をクリックします。
    4. ImageStream details ページで、YAML をクリックします。
    5. spec:tags セクションで、使用するイメージのバージョンのタグを見つけます。

      元のイメージの場所は、以下のように、タグの from:name セクションに表示されます。

      name: 'quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0192abf7d…'

    6. カスタムイメージで使用するためにこの場所をコピーします。
  2. 標準の Containerfile または Dockerfile を作成します。
  3. FROM 命令では、以下のように、ステップ 1 でコピーしたベースイメージの場所を指定します。

    FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…

  4. 必要に応じて、OS イメージをインストールします。

    1. USER 0 に切り替えます (OS パッケージをインストールするには USER 0 が必要です)。
    2. パッケージをインストールします。
    3. USER 1001 に切り替えます。

      次の例では、デフォルトの PyTorch イメージに Java を追加するカスタムワークベンチイメージを作成します。

       FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…
      
       USER 0
      
       RUN INSTALL_PKGS="java-11-openjdk java-11-openjdk-devel" && \
          dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs $INSTALL_PKGS && \
          dnf -y clean all --enablerepo=*
      
       USER 1001
  5. 必要に応じて Python パッケージを追加します。

    1. USER 1001 を指定します。
    2. requirements.txt ファイルをコピーします。
    3. パッケージをインストールします。

      次の例では、デフォルトの PyTorch イメージの requirements.txt ファイルからパッケージをインストールします。

       FROM quay.io/modh/odh-pytorch-notebook@sha256:b68e0…
      
       USER 1001
      
       COPY requirements.txt ./requirements.txt
      
       RUN pip install -r requirements.txt
  6. イメージファイルをビルドします。たとえば、イメージファイルが配置されているローカルで podman build を使用し、OpenShift AI がアクセスできるレジストリーにイメージをプッシュできます。

    $ podman build -t my-registry/my-custom-image:0.0.1 .
    $ podman push my-registry/my-custom-image:0.0.1

    または、BuildConfig を使用して OpenShift のイメージビルド機能を活用することもできます。

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