6.2. 非推奨の機能
- 非推奨のクラスター設定パラメーター
CodeFlare SDK を使用して Red Hat OpenShift AI で分散ワークロードを実行する場合、Ray クラスター設定の次のパラメーターは非推奨となり、示されているように新しいパラメーターに置き換える必要があります。
Expand 非推奨パラメーター 後継パラメーター head_cpus
head_cpu_requests
、head_cpu_limits
head_memory
head_memory_requests
、head_memory_limits
min_cpus
worker_cpu_requests
max_cpus
worker_cpu_limits
min_memory
worker_memory_requests
max_memory
worker_memory_limits
head_gpus
head_extended_resource_requests
num_gpus
worker_extended_resource_requests
必要に応じて、新しい
extended_resource_mapping
およびoverwrite_default_resource_mapping
パラメーターを使用することもできます。これらの新しいパラメーターの詳細は、CodeFlare SDK のドキュメント (外部) を参照してください。