第7章 解決した問題

RHOAIENG-15033 - OpenShift AI 2.14 から 2.15 にアップグレードした後、モデルレジストリーインスタンスが再起動または更新されない

OpenShift AI 2.14.z から 2.15 にアップグレードすると、モデルレジストリーコンポーネントの既存のインスタンスが更新されないため、インスタンス Pod は Operator Pod が参照するイメージよりも古いイメージを使用します。この問題は、2.16 にアップグレードしても発生しません。

RHOAIENG-15008 - リクエスト名なしで CLI からバイアスメトリクスを作成するとエラーが発生する

以前は、requestName パラメーターが設定されていない場合、ユーザーインターフェイスに bias メトリクスを表示するとエラーメッセージが表示されることがありました。ユーザーインターフェイスを使用して bias メトリクスを表示し、CLI を介して設定する必要がある場合は、ペイロード内に requestName パラメーターを指定する必要がありました。この問題は解決されています。

RHOAIENG-14986 - パッケージパスが正しくないため copy_demo_nbs が失敗する

以前は、SDK パッケージへのパスが正しくないため、CodeFlare SDK の copy_demo_nbs （） 関数が失敗していました。この関数を実行すると、FileNotFound エラーが発生しました。この問題は解決されています。

RHOAIENG-14552 - OCP 4.16 において FIPS によりワークベンチまたはノートブックの OAuth プロキシーが失敗する

以前は、FIPS 対応クラスターで OpenShift 4.16 以降を使用すると、内部コンポーネントの oauth-proxy と OpenShift ingress 間の接続が TLS ハンドシェイクエラーで失敗したため、実行中のワークベンチへの接続に失敗していました。ワークベンチを開くと、ブラウザーは追加の診断なしで Application is not available 画面を表示しました。この問題は解決されています。

RHOAIENG-14095 - OpenShift AI Operator のインストール後、ダッシュボードが一時的に利用できなくなる

以前は、OpenShift AI Operator のインストール後に、OpenShift AI ダッシュボードは約 3 分間使用できませんでした。その結果、undefined ページの Cannot read properties が表示さ れることがありました。この問題は解決されています。

RHOAIENG-13633 - モデルレジストリーの外部からモデルを最初にデプロイしないと、プロジェクトのサービスプラットフォームを設定できません

以前は、モデルレジストリーの外部からモデルをデプロイしなければ、プロジェクトにサービスプラットフォームを設定できませんでした。プロジェクトに単一モデルまたはマルチモデルサービスが選択されていない限り、モデルレジストリーからプロジェクトにモデルをデプロイできませんでした。OpenShift AI UI から単一モデルまたはマルチモデルを選択する唯一の方法は、最初にレジストリーの外部からモデルまたはモデルサーバーをデプロイすることです。この問題は解決されています。

RHOAIENG-545 - JupyterLab パイプラインエディターで汎用のデフォルトノードランタイムイメージを指定できない

以前は、JupyterLab IDE パイプラインエディターで Elyra パイプラインを編集し、PIPELINE PROPERTIES タブをクリックし、Generic Node Defaults セクションまでスクロールして Runtime Image フィールドを編集すると、変更は保存されませんでした。この問題は解決されています。