2.2. 機能拡張
- カスタム接続の種類
- 管理者は、強化された接続機能を使用して、データベースなどのデータソースへのカスタム接続を設定することで、ユーザーはモデル開発のデータへのアクセスが容易になります。さらに、ユーザーは、URI ベースのリポジトリーの組み込み接続タイプにより、Hugging Face for model for model などのリポジトリーからモデルにアクセスできます。
- Nvidia Triton Inference Server バージョン 24.10 ランタイム：テストおよび検証された追加のモデル
NVIDIA Triton Inference Server バージョン 24.10 ランタイムは、KServe (REST と gRPC)と ModelMesh (REST)の両方について、以下のモデルでテストされています。
- フォレスト推論ライブラリー(FIL)
- Python
- TensorRT
- 分散ワークロード：テストおよび検証された追加の登録イメージ
追加の登録イメージはテストおよび検証されています。
ROCm 互換の KFTO クラスターイメージ
新しい ROCm と互換性のある KFTO クラスターイメージ
quay.io/modh/training:py311-rocm61-torch241はテストされ、検証されます。このイメージは、ROCm 6.1 でサポートされている AMD アクセラレーターと互換性があります。ROCm 互換の Ray クラスターイメージ
ROCm 互換の Ray クラスターイメージ
quay.io/modh/ray:2.35.0-py39-rocm61およびquay.io/modh/ray:2.35.0-py311-rocm61は、以前は開発者プレビュー機能として利用可能でした。これらのイメージは、ROCm 6.1 でサポートされている AMD アクセラレーターと互換性があります。CUDA 互換の KFTO イメージ
以前は開発者プレビュー機能として利用可能であった CUDA 互換の KFTO クラスターイメージは、テストおよび検証されています。イメージは新しい場所で利用できるようになりました：
quay.io/modh/training:py311-cuda121-torch241。このイメージは、CUDA 12.1 でサポートされる NVIDIA GPU と互換性があります。
これらのイメージは AMD64 イメージであり、他のアーキテクチャーでは動作しない可能性があります。Red Hat OpenShift AI で利用可能な最新の登録イメージの詳細については、Red Hat OpenShift AI Supported Configurations を参照してください。
- Red Hat OpenShift AI Operator の検索用語の改善
OpenShift コンソールの Administrator パースペクティブで、Operators > OperatorHub ページで、Filter by keyword 検索フィールドに以下のいずれかの用語を入力して、Red Hat OpenShift AI Operator を確認できます。
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AI -
RHOAI -
OAI -
ML -
機械学習 -
Data Science -
ODH -
Open Data Hub
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