1.5. Red Hat OpenShift Serverless 1.36

OpenShift Serverless Eventing では、カスタムコードを記述せずに JSON イベントを宣言的に変換するために使用できる新しい API リソースである EventTransform が導入されました。EventTransform を使用すると、属性を変更したり、データを抽出または再形成したり、システム間のイベントフローを合理化したりできます。一般的なユースケースには、イベントの拡充、形式の変換、要求応答の変換などがあります。EventTransform は、Knative ソース、トリガー、ブローカーとシームレスに統合され、イベント駆動型アーキテクチャーの相互運用性を強化します。この機能は現在、テクノロジープレビューとして利用可能です。

EventTransform の次の主な機能を参照してください。

HTTP 経由でワークフローを開始するときに、リクエスト本文の workflowdata フィールドと一緒に追加のプロパティーを含めることができるようになりました。これらの追加フィールドはランタイムによって無視されますが、次の例に示すように、Data Index ではプロセス変数として使用できます。

{"workflowdata": {"name": "John"}, "groupKey": "follower"}

{"workflowdata": {"name": "John"}, "groupKey": "follower"}

ProcessInstances.variables の GraphQL クエリーを使用して、ワークフロー変数の内容でワークフローインスタンスをフィルターできるようになりました。たとえば、次のクエリーは、workflowdata の language フィールドが Spanish に等しいプロセスインスタンスを取得します。

ProcessInstances (where:{variables:{workflowdata:{language:{equal:Spanish}}}}) {
    variables,
    state,
    lastUpdate,
    nodes {
      name
    }
}

ProcessInstances (where:{variables:{workflowdata:{language:{equal:Spanish}}}}) {
    variables,
    state,
    lastUpdate,
    nodes {
      name
    }
}

以前は、シンクがイベントを順序どおりに処理していない間に Kafka コンシューマーグループのリバランスが発生した場合、Knative Kafka ディスパッチャーはイベントの消費を停止することがありました。この動作により、次のエラーが発生しました。

この問題は修正されています。ディスパッチャーは、リバランス中に順序どおりに処理されないイベントの消費を適切に処理し、中断することなくイベントの処理を継続します。