付録A 付録

NovaReservedHostMemory パラメーターは、ホストノードに確保するメモリー容量 (MB 単位) を設定します。ハイパーコンバージドノードの適切な値を決定するには、各 OSD が 3 GB のメモリーを消費すると仮定します。メモリーが 256 GB で OSD が 10 のノードの場合には、Ceph に 30 GB のメモリーを割り当てて、226 GB を Compute に残します。このメモリー容量のノードでは、たとえば、それぞれ 2 GB のメモリーを使用するインスタンスを 113 台ホストすることができます。

ただし、ハイパーバイザー 用に、インスタンス 1 台あたりの追加のオーバーヘッドを考慮する必要があります。このオーバーヘッドが 0.5 GB と仮定すると、同じノードでは、90 インスタンスしかホストできません。これは、226 GB を 2.5 GB で割ったものです。ホストノードに確保するメモリー容量 (Compute サービスが使用してはならないメモリー) は以下のように算出します。

(In * Ov) + (Os * RA)

ここで、

90 台のインスタンスの場合には、(90 * 0.5) + (10 * 3) = 75 GB という計算になります。Compute サービスには、この値を MB 単位で指定します (75000)。

以下の Python コードにより、この計算を行うことができます。

left_over_mem = mem - (GB_per_OSD * osds)
number_of_guests = int(left_over_mem /
    (average_guest_size + GB_overhead_per_guest))
nova_reserved_mem_MB = MB_per_GB * (
    (GB_per_OSD * osds) +
    (number_of_guests * GB_overhead_per_guest))

Compute スケジューラーは、インスタンスをデプロイするコンピュートノードを選択する際に cpu_allocation_ratio を使用します。デフォルトでは、この値は 16.0 (16:1) です。1 台のノードに 56 コアある場合には、Compute スケジューラーは 1 台のノードで 896 の仮想 CPU を使用するのに十分なインスタンスをスケジュールすることになります。この値を超えると、そのノードはそれ以上インスタンスをホストできないと見なされます。

ハイパーコンバージドノードに適切な cpu_allocation_ratio を決定するには、各 Ceph OSD が最小で 1 コアを使用すると仮定します (ワークロードが I/O 集中型で、SSD を使用しないノード上にある場合を除く)。56 コア、10 OSD のノードでは、この計算で 46 コアが Compute に確保されます。各インスタンスが割り当てられた CPU の 100 パーセント使用すると、この比率は単にインスタンスの仮想 CPU 数をコア数で除算した値となります (46 / 56 = 0.8)。ただし、インスタンスは通常割り当てられた CPU を 100 パーセント使用することはないため、ゲストに必要な仮想 CPU 数を決定する際には、予想される使用率を考慮に入れて、cpu_allocation_ratio を高くすることができます。

したがって、インスタンスが仮想 CPU の 10 パーセント (または 0.1) のみを使用すると予想できる場合には、インスタンス用の仮想 CPU は 46 / 0.1 = 460 の式で示すことができます。この値をコア数 (56) で除算すると、比率は約 8 に増えます。

以下の Python コードにより、この計算を行うことができます。

cores_per_OSD = 1.0
average_guest_util = 0.1 # 10%
nonceph_cores = cores - (cores_per_OSD * osds)
guest_vCPUs = nonceph_cores / average_guest_util
cpu_allocation_ratio = guest_vCPUs / cores