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第4章 ハイパーコンバージドノード上におけるリソース分離の設定

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ハイパーコンバージドノード上で Ceph OSD サービスと Compute サービスを共存させると、お互いが同じホスト上に存在することを認識しないため、Ceph サービスと Compute サービス間でリソースの競合が発生するリスクがあります。リソースの競合が発生すると、サービスのパフォーマンスが低下し、ハイパーコンバージェンスの利点が打ち消される可能性があります。

以降のセクションで、競合を防ぐために Ceph サービスおよび Compute サービスの両方にリソースの分離をどのように設定すかについて詳しく説明します。

4.1. Compute 用 CPU/メモリーリソースの確保

director の提供するデフォルトのプラン環境ファイルにより、デプロイメント時のハイパーコンバージドノードのリソース制約が設定されます。このプラン環境ファイルは、OpenStack Workflow に以下のプロセスを実施するように指示します。

  1. ノードのハードウェア の検査 時に収集したハードウェアイントロスペクションデータを取得します
  2. そのデータに基づき、ハイパーコンバージドノード上の Compute の最適な CPU およびメモリー割り当て負荷を算出する。
  3. これらの制約を設定し Compute に CPU/メモリーリソースを確保するのに必要なパラメーターを自動生成する。これらのパラメーターは、plan-environment-derived-params.yaml ファイルの hci_profile_config セクションで定義されます。
注記

Compute の reserved_host_memory および cpu_allocation_ratio の設定値を算出するのに、各ワークロードプロファイルの average_guest_memory_size_in_mb および average_guest_cpu_utilization_percentage パラメーターが使用されます。

Compute 環境ファイルに以下のパラメーターを追加して、自動生成される Compute 設定を上書きすることができます。

自動生成される nova.conf パラメーターCompute 環境ファイルのオーバーライド説明

reserved_host_memory

parameter_defaults:
  ComputeHCIParameters:
    NovaReservedHostMemory: 181000

ハイパーコンバージドノード上で、Ceph OSD サービスおよびゲストインスタンスごとのオーバーヘッドに確保する RAM 容量を設定します。

cpu_allocation_ratio

parameter_defaults:
  ComputeHCIExtraConfig:
    nova::cpu_allocation_ratio: 8.2

インスタンスをデプロイするコンピュートノードを選択する際に Compute スケジューラーが使用すべき比率を設定します。

これらのオーバーライドは、ComputeHCI ロールを使用するすべてのノード (つまり、すべてのハイパーコンバージドノード) に適用されます。NovaReservedHostMemory および nova::cpu_allocation_ratio の最適な値を手動で決定する方法に関する詳しい情報は、「 Compute CPU and Memory Calculator 」を参照してください。

ヒント

以下のスクリプトを使用して、ハイパーコンバージドノードの NovaReservedHostMemory および cpu_allocation_ratio の基準値を算出することができます。

nova_mem_cpu_calc.py

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