第4章 ハイパーコンバージドノード上におけるリソース分離の設定
ハイパーコンバージドノード上で Ceph OSD サービスと Compute サービスを共存させると、お互いが同じホスト上に存在することを認識しないため、Ceph サービスと Compute サービス間でリソースの競合が発生するリスクがあります。リソースの競合が発生すると、サービスのパフォーマンスが低下し、ハイパーコンバージェンスの利点が打ち消される可能性があります。
以降のセクションで、競合を防ぐために Ceph サービスおよび Compute サービスの両方にリソースの分離をどのように設定すかについて詳しく説明します。
4.1. Compute 用 CPU/メモリーリソースの確保
director の提供するデフォルトのプラン環境ファイルにより、デプロイメント時のハイパーコンバージドノードのリソース制約が設定されます。このプラン環境ファイルは、OpenStack Workflow に以下のプロセスを実施するように指示します。
- ノードのハードウェア の検査 時に収集したハードウェアイントロスペクションデータを取得します。
- そのデータに基づき、ハイパーコンバージドノード上の Compute の最適な CPU およびメモリー割り当て負荷を算出する。
-
これらの制約を設定し Compute に CPU/メモリーリソースを確保するのに必要なパラメーターを自動生成する。これらのパラメーターは、
plan-environment-derived-params.yaml
ファイルのhci_profile_config
セクションで定義されます。
Compute の reserved_host_memory
および cpu_allocation_ratio
の設定値を算出するのに、各ワークロードプロファイルの average_guest_memory_size_in_mb
および average_guest_cpu_utilization_percentage
パラメーターが使用されます。
Compute 環境ファイルに以下のパラメーターを追加して、自動生成される Compute 設定を上書きすることができます。
自動生成される nova.conf パラメーター | Compute 環境ファイルのオーバーライド | 説明 |
---|---|---|
|
parameter_defaults: ComputeHCIParameters: NovaReservedHostMemory: 181000 | ハイパーコンバージドノード上で、Ceph OSD サービスおよびゲストインスタンスごとのオーバーヘッドに確保する RAM 容量を設定します。 |
|
parameter_defaults: ComputeHCIExtraConfig: nova::cpu_allocation_ratio: 8.2 | インスタンスをデプロイするコンピュートノードを選択する際に Compute スケジューラーが使用すべき比率を設定します。 |
これらのオーバーライドは、ComputeHCI ロールを使用するすべてのノード (つまり、すべてのハイパーコンバージドノード) に適用されます。NovaReservedHostMemory
および nova::cpu_allocation_ratio
の最適な値を手動で決定する方法に関する詳しい情報は、「 Compute CPU and Memory Calculator 」を参照してください。
以下のスクリプトを使用して、ハイパーコンバージドノードの NovaReservedHostMemory
および cpu_allocation_ratio
の基準値を算出することができます。