第4章 コンピュートノードで CPU を設定する

手順

1. nova-extra-config.yaml という名前の ConfigMap CR を更新または作成し、[compute] および [default] の下にあるパラメーターの値を設定します。

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
      name: nova-extra-config
      namespace: openstack
   data:
      25-nova-cpu-pinning.conf: | 

   1

   
         [compute]
         cpu_shared_set = 2,6 

   2

   
         cpu_dedicated_set = 1,3,5,7 

   3

   
         [DEFAULT]
         reserved_huge_pages = node:0,size:4,count:131072 

   4

   
         reserved_huge_pages = node:1,size:4,count:131072

   1

   新しいコンピュート設定ファイルの名前。nova-operator は、01-nova.conf という名前のデフォルト設定ファイルを生成します。デフォルト名は、transport_url などのインフラストラクチャー設定をオーバーライドするため、使用しないでください。nova-compute サービスは、/etc/nova/nova.conf.d/ の下にあるファイルをすべて辞書順に適用します。そのため、後のファイルで定義された設定は、前のファイルで定義された同じ設定をオーバーライドします。

   2

   共有インスタンス用に物理 CPU コアを予約します。

   3

   専用インスタンス用に物理 CPU コアを予約します。

   4

   NUMA ノードごとに予約するメモリーの量を指定します。

   ConfigMap オブジェクトの作成の詳細は、ノード の config map の作成と使用 を参照してください。

2. データプレーンノード上のサービスを設定するために新しい OpenStackDataPlaneDeployment CR を作成してデータプレーンをデプロイし、ワークステーション上の compute_cpu_pinning_deploy.yaml という名前のファイルに保存します。

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneDeployment
   metadata:
     name: openstack-edpm-cpu-pinning

   OpenStackDataPlaneDeployment CR の作成の詳細は、Red Hat OpenStack Services on OpenShift のデプロイ ガイドの データプレーンのデプロイ を参照してください。

3. compute_cpu_pinning_deploy.yaml で、デプロイするすべての OpenStackDataPlaneNodeSet CR を含めるように nodeSets を指定します。前提条件として選択した OpenStackDataPlaneNodeSet CR が含まれていることを確認してください。この OpenStackDataPlaneNodeSet CR は、CPU ピニングに指定するノードを定義します。

   警告

   デプロイメントに複数のノードセットがある場合、ノードセットと DataPlaneServices がどのように設定されているかにより、nova-extra-config.yaml ConfigMap への変更が複数のノードセットに直接影響する可能性があります。ノードセットが nova-extra-config ConfigMap を使用しているために再設定の影響を受けるかを確認するには、次の手順を実行します。

   1. ノードセットのサービスリストを確認し、nova を指す DataPlaneService の名前を見つけます。

   2. DataPlaneService の edpmServiceType フィールドの値が nova に設定されていることを確認します。

      DataPlaneService の dataSources リストに nova-extra-config という名前の configMapRef が含まれている場合、このノードセットはこの ConfigMap を使用し、その結果この ConfigMap に加えた設定変更の影響を受けます。影響を受けるノードセットの一部を再設定しない場合は、これらのノードセットの別の ConfigMap を指す新しい DataPlaneService を作成する必要があります。

   apiVersion: dataplane.openstack.org/v1beta1
   kind: OpenStackDataPlaneDeployment
   metadata:
     name: openstack-edpm-cpu-pinning
   spec:
     nodeSets:
       - openstack-edpm
       - compute-cpu-pinning
       - ...
       - <nodeSet_name>

   • <nodeSet_name> は、データプレーンデプロイメントに含める OpenStackDataPlaneNodeSet CR の名前に置き換えます。
4. compute_cpu_pinning_deploy.yaml デプロイメントファイルを保存します。

5. データプレーンをデプロイします。

   $ oc create -f compute_cpu_pinning_deploy.yaml

6. データプレーンがデプロイされていることを確認します。

   $ oc get openstackdataplanenodeset
   NAME           STATUS MESSAGE
   compute-cpu-pinning True   Deployed

7. openstackclient のリモートシェルにアクセスし、デプロイされたコンピュートノードがコントロールプレーンに表示されることを確認します。

   $ oc rsh -n openstack openstackclient
   $ openstack hypervisor list

手順

1. CPU ピニングを要求するインスタンス用のフレーバーを作成します。

   $ openstack flavor create --ram <size_mb> \
    --disk <size_gb> --vcpus <num_guest_vcpus> pinned_cpus

2. file-backed メモリーを使用していない場合は、フレーバーの hw:mem_page_size プロパティーで NUMA 対応メモリー割り当てを有効に設定します。

    $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:mem_page_size=<page_size> pinned_cpus

   • <page_size> は、次に示す有効な値のいずれかに置き換えます。

     • large: ホストでサポートされる最大のページサイズを選択します。x86_64 システムでは 2 MB または 1 GB です。
     • small: (デフォルト) ホストでサポートされる最小のページサイズを選択します。X86_64 システムでは、4 kB (通常のページ) です。
     • any : イメージに設定された hw_mem_page_size を使用してページサイズを選択します。ページサイズがイメージで指定されていない場合は、libvirt ドライバーで決定される、利用可能な最大のページサイズを選択します。
     • <pagesize>: ワークロードに具体的な要件がある場合、ページサイズを明示的に設定します。ページサイズには整数値を使用し、KB またはその他の標準単位で指定します｡(例: 4kB、2MB、2048、1GB)。
   注記

   hw:mem_page_size を small または any に設定するには、インスタンスではないプロセス用に各 NUMA ノードで予約するメモリーページの量を設定しておく必要があります。

3. ピニングされた CPU を要求するには、フレーバーの hw:cpu_policy 属性を dedicated に設定します。

   $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:cpu_policy=dedicated pinned_cpus

4. オプショ: それぞれの仮想 CPU をスレッドシブリングに配置するには、フレーバーの hw:cpu_thread_policy 属性を require に設定します。

   $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:cpu_thread_policy=require pinned_cpus

   注記
   • ホストに SMT アーキテクチャーがない場合や、スレッドシブリングが利用可能な CPU コアが十分にない場合には、スケジューリングが失敗します。これを回避するには、hw:cpu_thread_policy を require ではなく prefer に設定します。prefer ポリシーは、スレッドシブリングが利用可能な場合に使用されるデフォルトのポリシーです。
   • hw:cpu_thread_policy=isolate を使用する場合は、SMT を無効にするか、SMT をサポートしないプラットフォームを使用する必要があります。

5. フレーバーにより専用の CPU を持つインスタンスが作成されることを確認するには、新しいフレーバーを使用してインスタンスを起動します。

   $ openstack server create --flavor pinned_cpus \
    --image <image> pinned_cpu_instance

手順

1. CPU ピニングを要求しないインスタンス用のフレーバーを作成します。

   $ openstack flavor create --ram <size_mb> \
    --disk <size_gb> --vcpus <no_reserved_vcpus> floating_cpus

2. フローティング CPU を要求するには、フレーバーの hw:cpu_policy 属性を shared に設定します。

   $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:cpu_policy=shared floating_cpus

手順

1. 専用 CPU と共有 CPU の組み合わせを要求するインスタンス用のフレーバーを作成します。

   $ openstack flavor create --ram <size_mb> \
    --disk <size_gb> --vcpus <number_of_reserved_vcpus> \
    --property hw:cpu_policy=mixed mixed_CPUs_flavor

2. どの CPU を専用または共有にする必要があるかを指定します。

   $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:cpu_dedicated_mask=<CPU_MASK> \
    mixed_CPUs_flavor

   • <CPU_MASK> を、専用または共有にする必要のある CPU に置き換えます。

     • 専用 CPU を指定するには、CPU 番号または CPU 範囲を指定します。たとえば、CPU 2 と 3 を専用に指定し、残りのすべての CPU を共有に指定するには、プロパティーを 2-3 に設定します。
     • 共有 CPU を指定するには、CPU 番号または CPU 範囲の前にキャレット (^) を付けます。たとえば、CPU 0 と 1 を共有に指定し、残りのすべての CPU を専用に指定するには、プロパティーを ^0-1 に設定します。

3. file-backed メモリーを使用していない場合は、フレーバーの hw:mem_page_size プロパティーで NUMA 対応メモリー割り当てを有効に設定します。

    $ openstack --os-compute-api=2.86 flavor set \
    --property hw:mem_page_size=<page_size> mixed_CPUs_flavor

   • <page_size> は、次に示す有効な値のいずれかに置き換えます。

     • large: ホストでサポートされる最大のページサイズを選択します。x86_64 システムでは 2 MB または 1 GB です。
     • small: (デフォルト) ホストでサポートされる最小のページサイズを選択します。X86_64 システムでは、4 kB (通常のページ) です。
     • any : イメージに設定された hw_mem_page_size を使用してページサイズを選択します。ページサイズがイメージで指定されていない場合は、libvirt ドライバーで決定される、利用可能な最大のページサイズを選択します。

     • <pagesize>: ワークロードに具体的な要件がある場合、ページサイズを明示的に設定します。ページサイズには整数値を使用し、KB またはその他の標準単位で指定します｡(例: 4kB、2MB、2048、1GB)。

       注記

       hw:mem_page_size を small または any に設定するには、インスタンスではないプロセス用に各 NUMA ノードで予約するメモリーページの量を設定しておく必要があります。