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10.11. リポジトリーのミラーリングの推奨事項

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  • リポジトリーミラーリング Pod は、Quay がすでに稼働している他のノードを含め、どのノードでも実行できます。
  • リポジトリーのミラーリングは、データベースでスケジュールされ、一括して実行されます。その結果、ワーカーが増えれば、より多くのバッチが処理されるため、ミラーリングが速くなる可能性があります。
  • ミラーリング Pod の最適な数は、以下の要素により変わります。

    • ミラーリングされるリポジトリーの合計数
    • リポジトリー内のイメージやタグの数と変更の頻度
    • 並列バッチ
  • すべてのミラーリングされたリポジトリーが同時に起動しないように、ミラーリングのスケジュールをバランスよく設定する必要があります。
  • ユーザー数が約 1000 人、リポジトリー数が約 1000 個、ミラーリングされたリポジトリー数が約 100 個の中規模のデプロイメントでは、3 ~ 5 個のミラーリング Pod を使用し、必要に応じて 10 個にスケールアップすることを想定しています。
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