2.5. resources

AMQ Streams コンテナーのリソースを制御するために、リソース 要求 および 制限 を設定します。メモリーおよび cpu リソースの要求および制限を指定できます。要求には、Kafka の安定したパフォーマンスを確保できる十分な値が必要です。

実稼働環境でリソースを設定する方法は、さまざまな要因によって異なります。たとえば、アプリケーションは OpenShift クラスターでリソースを共有する可能性があります。

Kafka では、デプロイメントの以下の要素が、必要なリソースに影響を与える可能性があります。

リソース要求に指定の値は予約され、常にコンテナーで利用可能になります。リソース制限によって、指定のコンテナーが消費可能な最大リソースが指定されます。要求数から制限数の間は予約されず、常に利用できるとは限りません。コンテナーは、リソースが利用できる場合のみ、制限以下のリソースを使用できます。リソースの制限は一時的で、再割り当てが可能です。

要求なしに制限を設定する場合や、その逆の場合、OpenShift は両方に同じ値を使用します。OpenShift は制限を超えない限りコンテナーを強制終了しないので、リソースに対して、要求と制限を同じ数に設定すると、QoS (Quality of Service) が保証されます。

サポート対象のリソース 1 つまたは複数に対して、リソース要求および制限を設定できます。

apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
kind: Kafka
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  kafka:
    #...
    resources:
      requests:
        memory: 64Gi
        cpu: "8"
      limits:
        memory: 64Gi
        cpu: "12"
  entityOperator:
    #...
    topicOperator:
      #...
      resources:
        requests:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"
        limits:
          memory: 512Mi
          cpu: "1"

Topic Operator および User Operator のリソース要求および制限は Kafka リソースに設定されます。

リソース要求が OpenShift クラスターで利用可能な空きリソースを超える場合、Pod はスケジュールされません。