Red Hat Summit1장. OpenShift Container Platform의 AI 워크로드 개요
OpenShift Container Platform은 교육, 추론 및 데이터 사이언스 워크플로우 전반에 AI(인공 지능) 워크로드를 실행하기 위한 안전하고 확장 가능한 기반을 제공합니다.
1.1. AI 워크로드 실행을 위한 Operator
Operator를 사용하여 OpenShift Container Platform에서 AI(인공 지능) 및 머신러닝(ML) 워크로드를 실행할 수 있습니다. Operator를 사용하면 특정 AI/ML 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 환경을 빌드하는 동시에 OpenShift Container Platform을 애플리케이션의 핵심 플랫폼으로 계속 사용할 수 있습니다.
OpenShift Container Platform은 AI 워크로드를 실행하는 데 도움이 되는 여러 Operator를 제공합니다.
- Red Hat build of Kueue
Red Hat build of Kueue를 사용하여 워크로드가 공정하고 효율적으로 처리되도록 구조화된 대기열 및 우선 순위를 제공할 수 있습니다. 적절한 우선 순위를 지정하지 않으면 중요한 작업이 지연될 수 있지만 덜 중요한 작업이 리소스를 차지할 수 있습니다.
자세한 내용은 "Red Hat 빌드에 대한 소개"를 참조하십시오.
- leader Worker Set Operator
Leader Worker Set Operator를 사용하여 대규모 AI 유추 워크로드를 통해 리더와 작업자 프로세스 간의 동기화를 통해 노드 간에 안정적으로 실행할 수 있습니다. 적절한 조정이 없으면 대규모 교육 실행이 실패하거나 중단될 수 있습니다.
자세한 내용은 "Leader Worker Set Operator 개요"를 참조하십시오.
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