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11.6. 호스트 클러스터에서 워크로드 확장 및 축소

호스팅된 클러스터의 워크로드를 확장하고 축소하려면 scale UpAndScaleDown 동작을 사용할 수 있습니다. 워크로드를 추가할 때 컴퓨팅 노드는 확장되고 워크로드를 삭제할 때 축소됩니다.

사전 요구 사항

  • HostedCluster 및 NodePool 리소스를 생성했습니다.

프로세스

  1. 스케일링 동작을 ScaleUpAndScaleDown 으로 설정하여 호스팅된 클러스터에 대한 클러스터 자동 스케일링을 활성화합니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc patch -n <hosted_cluster_namespace> \
  hostedcluster <hosted_cluster_name> \
  --type=merge \
  --patch='{"spec": {"autoscaling": {"scaling": "ScaleUpAndScaleDown", "maxPodGracePeriod": 60, "scaleDown": {"utilizationThresholdPercent": 50}}}}'
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  2. 클러스터 자동 스케일러가 노드 수를 관리할 수 있도록 NodePool 리소스에서 spec.replicas 필드를 제거합니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc patch -n <hosted_cluster_namespace> \
  nodepool <node_pool_name> \
  --type=json  \
  --patch='[{"op": "remove", "path": "/spec/replicas"}]'
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  3. 클러스터 자동 스케일링을 활성화하여 노드 풀의 최소 및 최대 노드 수를 구성합니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc patch -n <hosted_cluster_namespace> \
  nodepool <nodepool_name> \
  --type=merge --patch='{"spec": {"autoScaling": {"max": 3, "min": 1}}}'
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검증

  • 모든 컴퓨팅 노드가 Ready 상태에 있는지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc --kubeconfig <hosted_cluster_name>.kubeconfig get nodes
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