5.2. 파이프라인 편집기 액세스


Elyra를 사용하여 sendpyterLab에서 시각적 엔드 투 엔드 파이프라인 워크플로를 생성할 수 있습니다. ELYRA는 OpenShift AI에서 실행할 수 있는 파이프라인 워크플로를 생성하기 위해 Pipeline Editor를 제공하는 duepyterLab의 확장입니다.

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift AI에 로그인했습니다.
  • OpenShift AI 그룹을 사용하는 경우 OpenShift의 사용자 그룹 또는 관리자 그룹(예: rhoai-users 또는 rhoai-admins)의 일부입니다.
  • 데이터 과학 프로젝트를 생성했습니다.
  • 워크벤치가 포함된 데이터 사이언스 프로젝트 내에서 파이프라인 서버를 생성하고 구성했습니다.

    중요

    런타임 구성이 자동으로 생성되도록 하려면 워크벤치를 생성하기 전에 파이프라인 서버를 생성해야 합니다.

  • Elyra 확장 (Standard Data Science, TensorFlow, TrustyAI, AMD ROCm-PyTorch, AMD ROCm-TensorFlow 또는 PyTorFlow 또는 PyTorFlow 또는 PyTorFlow 또는 PyTorch)이 포함된 워크벤치 이미지를 사용하여 워크벤치 생성 및 IDE 선택에 설명된 대로 워크벤치 이미지를 생성했습니다.
  • 워크벤치 IDE 액세스에 설명된 대로 워크벤치 를 시작하고 fluentpyterLab 인터페이스를 열었습니다.

    중요

    Elyra 파이프라인 편집기는 특정 워크벤치 이미지에서만 사용할 수 있습니다. Elyra를 사용하려면 워크벤치가 sendpyterLab 이미지를 기반으로 해야 합니다. Elyra 확장은 코드 서버 또는 R Cryostat IDE에서 사용할 수 없습니다. 또한 워크벤치는 Standard Data Science 이미지에서 파생되어야 합니다. 최소 Python 또는 CUDA 기반 워크벤치에서는 사용할 수 없습니다. 지원되는 다른 모든 duepyterLab 기반 워크벤치 이미지는 Elyra 확장에 액세스할 수 있습니다.

  • S3 호환 스토리지에 액세스할 수 있습니다.

프로세스

  1. sendpyterLab을 연 후 sendpyterLab 시작기가 자동으로 표시되는지 확인합니다.
  2. sendpyterLab 시작자의 Elyra 섹션에서 Pipeline Editor 타일을 클릭합니다.

    Pipeline Editor가 열립니다.

검증

  • pipepyterLab에서 Pipeline Editor를 볼 수 있습니다.
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